進(jìn)化計(jì)算與粗糙集研究及應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書以進(jìn)化計(jì)算與粗糙集為研究目標(biāo)，內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算的數(shù)列模型及其在收斂性分析中的應(yīng)用，基于種群信息熵的思維進(jìn)化算法自適應(yīng)搜索策略研究，基于位編碼可分辨矩陣的規(guī)則提取方法的研究，基于思維進(jìn)化算法和粗糙集的圖像處理方法的研究等。    本書可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)師生教學(xué)參考用書，也可供計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)研究人員、從業(yè)人員閱讀。

書籍目錄

1  緒論　1.1  本書背景及意義　1.2  進(jìn)化計(jì)算與思維進(jìn)化算法　  1.2.1  進(jìn)化計(jì)算理論　  1.2.2  思維進(jìn)化算法（MEA）　1.3　粗糙集理論    1.3.1  粗糙集基本概念    1.3.2  粗糙集研究現(xiàn)狀  1.4  本書的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排  　1.4.1  主要研究內(nèi)容  　1.4.2  本書的結(jié)構(gòu)安排  參考文獻(xiàn)2  進(jìn)化計(jì)算的數(shù)列模型及收斂性分析  2.1  概述  2.2  進(jìn)化計(jì)算    2.2.1  進(jìn)化計(jì)算的主要特點(diǎn)    2.2.2  進(jìn)化計(jì)算的主要分支    2.2.3  進(jìn)化算法的進(jìn)化機(jī)制    2.2.4  進(jìn)化算法的統(tǒng)一性描述  2.3  進(jìn)化計(jì)算的種群適值鏈及收斂性分析    2.3.1  種群適值鏈    2.3.2  基于種群適值鏈的收斂性分析    2.3.3  仿真分析  2.4  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)3  基于種群進(jìn)化熵的思維進(jìn)化算法  3.1  概述  3.2思維進(jìn)化算法    3.2.1  思維進(jìn)化算法的提出    3.2.2  基本概念    3.2.3  算法特點(diǎn)    3.2.4  算法構(gòu)架    3.2.5  研究現(xiàn)狀與前景  3.3  基于種群進(jìn)化熵的思維進(jìn)化算法（PEMEA）    3.3.1  進(jìn)化熵    3.3.2  基于種群進(jìn)化熵的搜索策略    3.3.3  算法收斂性分析    3.3.4  數(shù)值優(yōu)化實(shí)驗(yàn)  3.4  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)4  基于位編碼可分辨矩陣的規(guī)則提取方法研究  4.1  概述  4.2  粗糙集理論基本概念    4.2.1  知識與知識表達(dá)系統(tǒng)    4.2.2  粗糙集合基本概念”    4.2.3  知識的約筒　　……5　PEMEA與粗糙集理論在圖像處理中的應(yīng)用6　結(jié)論與展望

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