基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷

內(nèi)容概要

本書以復(fù)雜系統(tǒng)的人工智能診斷問題為研究對象，系統(tǒng)地論述了基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷的理論、方法、系統(tǒng)與實(shí)踐。全書8篇，內(nèi)容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷的產(chǎn)生、發(fā)展、現(xiàn)狀與動向，復(fù)雜系統(tǒng)智能診斷問題的概念和策略；基于小波變換的最新新信號處理技術(shù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和算法改進(jìn)；演化算法及其在智能診斷中的應(yīng)用；小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；演化多層感智器；集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷系統(tǒng)的開發(fā)和實(shí)踐。    本書可以作為高等院校有關(guān)專業(yè)本科生，碩士研究生，博士研究，教師及工程技術(shù)人員和科研人員的參考書。

書籍目錄

1 緒論  1.1  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷的產(chǎn)生、現(xiàn)狀與發(fā)展  1.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征  1.3  信號處理的主要方法  1.4  智能診斷中常用的識別理論及方法（智能診斷原理）2 基于波變換的信號處理  2.1  小波分析的源起  2.2  小波分析基礎(chǔ)  2.3  小波分析的工程解釋  2.4  小波分析的進(jìn)一步討論  2.5  小波分析應(yīng)用實(shí)例  2.6  基于小波分析的信號處理  2.7  小波診斷的工程應(yīng)用3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定及算法改進(jìn)  3.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜論  3.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理  3.3  多層感知器性能分析及結(jié)構(gòu)的確定  3.4  對BP算法的改進(jìn)  3.5  特征提取及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練  3.6  汽輪機(jī)故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷4 演化算法及其在智能診斷中的應(yīng)用  4.1  演化算法概述  4.2  演化算法的基本原理  4.3  演化算法求解過程  4.4  演化算法的工程應(yīng)用  4.5  演化算法的改進(jìn)  4.6  智能診斷中的演化算法5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  5.1  小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合途徑  5.2  小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松散型結(jié)合  5.3  從函數(shù)逼近到小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6 演化多層感知器7 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能監(jiān)測的診斷系統(tǒng)附錄參考文獻(xiàn)

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