油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)理論與實(shí)踐

內(nèi)容概要

　　　油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)作為油氣田開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)內(nèi)容之一，具有十分重要的地位。其基礎(chǔ)理論與方法的不斷進(jìn)步是做好這一工作的重要保障，而生產(chǎn)應(yīng)用又可以驗(yàn)證與促進(jìn)這些理論與方法。使其不斷得到改進(jìn)與提高。張昌民等編著的《油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)理論與實(shí)踐》從導(dǎo)論、綜合篇、原理篇、方法篇、應(yīng)用篇五個(gè)方面匯總了國(guó)內(nèi)一批該領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒c心得。
　　《油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)理論與實(shí)踐》可供從事油氣田地質(zhì)及開(kāi)發(fā)專業(yè)的科研人員使用，也可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)廣

書(shū)籍目錄

導(dǎo)論
一、綜合篇
　當(dāng)前開(kāi)發(fā)形勢(shì)下儲(chǔ)層研究的發(fā)展趨勢(shì)
　中國(guó)石油海外項(xiàng)目主要油田儲(chǔ)層特征
　我國(guó)儲(chǔ)層地質(zhì)模型20年
　油氣儲(chǔ)層表征與隨機(jī)建模的發(fā)展歷程及展望
　油氣藏開(kāi)發(fā)地質(zhì)研究的科學(xué)思維
　現(xiàn)代油氣藏地質(zhì)學(xué)基本原理及發(fā)展動(dòng)向
　我國(guó)儲(chǔ)層隨機(jī)建模算法研究現(xiàn)狀及展望
二、原理篇
　儲(chǔ)層研究中的層次分析法
　陸相儲(chǔ)層不同層次的非均質(zhì)性對(duì)剩余油分布的控制作用
　不同勘探開(kāi)發(fā)階段碎屑巖成巖相研究方法探討
　The Sequence Sedimentology and Its Application in Oil Exploration
0f the Non-Structural：Pools
三、方法篇
　局部指數(shù)擬合異常提取法在普光氣田的應(yīng)用
　大型湖盆河流一三角洲體系厚油層流動(dòng)單元?jiǎng)澐址椒ㄑ芯?br />　基于流動(dòng)單元的測(cè)井儲(chǔ)層參數(shù)解釋模型
　砂質(zhì)扇三角洲沉積過(guò)程實(shí)驗(yàn)研究
　復(fù)雜結(jié)構(gòu)孔隙性白云巖儲(chǔ)層地震預(yù)測(cè)方法
四、應(yīng)用篇
　牙哈凝析氣田高壓循環(huán)注氣開(kāi)發(fā)關(guān)鍵地質(zhì)因素研究
　南堡凹陷柳贊油田沙三2十3油藏滾動(dòng)勘探開(kāi)發(fā)新認(rèn)識(shí)
　Shale Gas Resel-voir Characterization in Horn River Basin
　儲(chǔ)層預(yù)測(cè)技術(shù)在河流相儲(chǔ)層地質(zhì)建模中的應(yīng)用
　四川盆地上三疊統(tǒng)須家河組砂巖儲(chǔ)層特征及其成因分析
　川東北三疊系飛仙關(guān)組鮞灘氣藏有利儲(chǔ)集層的形成與分布

章節(jié)摘錄

　　1.3變差函數(shù)自動(dòng)擬合方法研究　　在作出了穩(wěn)健實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)之后，就要考慮對(duì)它擬合一個(gè)最優(yōu)的理論變差函數(shù)模型的問(wèn)題（王仁鐸，1988）。變差函數(shù)的自動(dòng)擬合能夠解決儲(chǔ)層建模過(guò)程中模型的獲得需要人工干預(yù)的問(wèn)題，簡(jiǎn)化、規(guī)范了操作人員的建模步驟，提高了建模的自動(dòng)化程度，許多學(xué)者在這方面做了大量工作。王仁鐸等（1988）提出用加權(quán)回歸多項(xiàng)式方法來(lái)擬合變差函數(shù)球狀理論模型的參數(shù)，把變差函數(shù)的自動(dòng)擬合問(wèn)題向前推進(jìn)了一步，但存在參數(shù)的正負(fù)號(hào)問(wèn)題；矯希國(guó)等（1996）提出用線性規(guī)劃法擬合變差函數(shù)球狀理論模型的參數(shù)，由線性方程組非負(fù)解的理論解決模型參數(shù)的正負(fù)號(hào)問(wèn)題。該方法對(duì)各實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)值等同對(duì)待，沒(méi)有強(qiáng)調(diào)前面的幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，而前面幾個(gè)點(diǎn)的重要性要大于后面的數(shù)據(jù)點(diǎn)；馮國(guó)慶等（2002）把遺傳算法應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)的擬合中，該算法對(duì)各實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)值等同對(duì)待，沒(méi)有強(qiáng)調(diào)前面數(shù)據(jù)點(diǎn)的重要性。另外采用二進(jìn)制編碼方式，降低了擬合的精度；李少華等（2001）提出對(duì)線性規(guī)劃法做進(jìn)一步改進(jìn)，用滯后距的倒數(shù)作為線性規(guī)劃法中的權(quán)系數(shù)，再用單純形法來(lái)進(jìn)行求解，這樣做避免了對(duì)各實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)值等同對(duì)待和理論模型參數(shù)的正負(fù)號(hào)等問(wèn)題，但增加了計(jì)算工作量和自動(dòng)擬合的復(fù)雜度。劉小軍等（2010）通過(guò)研究嘗試用改進(jìn)的遺傳算法來(lái)自動(dòng)擬合變差函數(shù)，此方法在充分重視變差函數(shù)前面幾個(gè)點(diǎn)的同時(shí)又沒(méi)有降低或忽略剩余點(diǎn)，針對(duì)實(shí)際問(wèn)題用浮點(diǎn)數(shù)編碼等策略對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，提高了擬合效率，但用遺傳算法求解容易陷入局部最優(yōu)，方法的穩(wěn)定性不好?！　　?/pre>








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