人工智能及其應用

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理、方法及應用。全書內(nèi)容包括三大部分：第一部分詳述了人工智能的基本概念、知識表示、搜索策略、推理的邏輯基礎(chǔ)、不確定性推理等人工智能的基本技術(shù)；第二部分闡述了歸納學習、統(tǒng)計學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、Agent技術(shù)等的基本原理和方法。第三部分介紹了人工智能在實際生產(chǎn)中的相關(guān)應用，特別對機器學習和Agent技術(shù)進行了較為詳細的敘述。    本書內(nèi)容豐富、論述清楚，邏輯嚴謹，理論部分配有習題，可作為大學本科或研究生的教材，也適合作為一般研究人員的參考書。

書籍目錄

第1章  人工智能概述　1.1　人工智能及其研究目標    1.1.1　人工智能的定義    1.1.2　人工智能的研究目標  1.2　人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展    1.2.1　孕育期    1.2.2　形成期    1.2.3　知識應用期    1.2.4　綜合集成期  1.3　人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點    1.3.1　人工智能研究的基本內(nèi)容    1.3.2　人工智能研究的特點  1.4　人工智能的研究和應用領(lǐng)域  　1.4.1　機器學習　  1.4.2　自然語言理解　  1.4.3　專家系統(tǒng)　  1.4.4　模式識別　  1.4.5　計算機視覺　  1.4.6　機器人學　  1.4.7　博弈　  1.4.8　自動定理證明　  1.4.9　自動程序設計　  1.4.10　智能控制　  1.4.11　智能決策支持系統(tǒng)　  1.4.12　人工神經(jīng)網(wǎng)絡　  1.4.13　知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘　  1.4.14　分布式人工智能  1.5　人工智能研究的不同學派及其爭論    1.5.1　人工智能的三大學派    1.5.2　人工智能理論的爭論    1.5.3　人工智能研究方法的爭論  1.6　人工智能的近期發(fā)展分析  　1.6.1　更新的理論框架研究　  1.6.2　更好的技術(shù)集成研究　  1.6.3　更成熟的應用方法研究　  習題第2章　知識表示　2.1　知識與知識表示的概念　  2.1.1　知識　  2.1.2　知識表示　2.2　階謂詞邏輯表示法　  2.2.1　階謂詞邏輯表示的邏輯基礎(chǔ)　  2.2.2　謂詞邏輯表示方法　  2.2.3　謂詞邏輯表示的應用　  2.2.4　謂詞邏輯表示的特性　2.3　產(chǎn)生式表示法　  2.3.1　產(chǎn)生式表示的基本方法及特性　  2.3.2　產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)　  2.3.3　產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過程　  2.3.4　產(chǎn)生式系統(tǒng)的控制策略　  2.3.5　產(chǎn)生式系統(tǒng)的類型　  2.3.6　產(chǎn)生式系統(tǒng)的特點　2.4　語義網(wǎng)絡表示法　  2.4.1　語義網(wǎng)絡的基本概念　  2.4.2　事物和概念的表示　  2.4.3　情況和動作的表示　  2.4.4　邏輯關(guān)系的表示　  2.4.5　語義網(wǎng)絡的推理過程　  2.4.6　語義網(wǎng)絡表示法的特征　2.5　框架表示法　  2.5.1　框架理論　  2.5.2　框架和實例框架　  2.5.3　框架系統(tǒng)　  2.5.4　框架系統(tǒng)的問題求解過程　  2.5.5　框架表示的特性……第3章　搜索策略第4章　確定性推理第5章　歸納學習第6章　統(tǒng)計學習第7章　Aget技術(shù)理論基礎(chǔ)　第8章　模態(tài)邏輯與Aget第9章　人工智能應用參考文獻

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