巖土力學(xué)與工程中的支持向量機(jī)分析

內(nèi)容概要

　　《巖土力學(xué)與工程中的支持向量機(jī)分析》主要論述了支持向量機(jī)的基本理論及其在巖土力學(xué)與工程中的應(yīng)用。全書共分6章，內(nèi)容包括緒論、支持向量機(jī)及其他智能分析法、巖土結(jié)構(gòu)變形預(yù)測、基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的位移反分析、邊坡穩(wěn)定性的支持向量機(jī)分析和支持向量機(jī)在巖土工程中的其他應(yīng)用。

作者簡介

　　趙洪波，1971年出生，男，河南理工大學(xué)土木工程學(xué)院副教授（校聘教授），2003年6月獲中國科學(xué)院武漢巖士力學(xué)研究所固體力學(xué)博士學(xué)位。2004年入選浙江省高校優(yōu)秀青年教師計(jì)劃資助名單，入選2005年度浙江省“新世紀(jì)151人才工程”第三層次培養(yǎng)人員：主持中國科學(xué)院巖土力學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金課題、紹興市科技計(jì)劃項(xiàng)目、浙江省教育廳科研項(xiàng)目等多個課題的研究工作；參加了國家自然科學(xué)基金、中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程重大項(xiàng)目等多個課題的研究工作，發(fā)表論文50余篇，其中SCI收錄6篇、日收錄26篇、ISTP收錄7篇。

書籍目錄

0 緒論0.1 巖土力學(xué)與工程面臨的困難與挑戰(zhàn)0.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀0.3 支持向量機(jī)在巖土力學(xué)與工程中應(yīng)用的可行性0.4 支持向量機(jī)在巖土工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀參考文獻(xiàn)1 支持向量機(jī)及其他智能分析法1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論簡介1.2 支持向量機(jī)及其學(xué)習(xí)算法1.3 序列最小優(yōu)化法1.4 遺傳算法簡介1.5 微粒群算法參考文獻(xiàn)2 巖土結(jié)構(gòu)變形預(yù)測2.1 邊坡非線性變形的進(jìn)化支持向量機(jī)分析2.2 基于微粒群優(yōu)化的邊坡變形預(yù)測參考文獻(xiàn)3 基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的位移反分析3.1 基于進(jìn)化支持向量機(jī)位移反分析3.2 基于進(jìn)化支持向量機(jī)的滑動面參數(shù)識別3.3 基于支持向量機(jī)與微粒群的位移反分析研究參考文獻(xiàn)4 邊坡穩(wěn)定性的支持向量機(jī)分析4.1 邊坡穩(wěn)定性估計(jì)的支持向量機(jī)4.2 基于支持向量機(jī)的邊坡最危險(xiǎn)滑動面識別4.3 滑坡加固方案優(yōu)化的支持向量機(jī)4.4 基于蒙特卡洛與支持向量機(jī)的邊坡可靠性分析參考文獻(xiàn)5 支持向量機(jī)在巖土工程中的其他應(yīng)用5.1 圍巖破壞模式的識別5.2 基坑支護(hù)設(shè)計(jì)優(yōu)化的支持向量機(jī)5.3 巖土本構(gòu)關(guān)系的支持向量機(jī)模型5.4 預(yù)測沖擊地壓的PSO-SVM模型參考文獻(xiàn)附錄 支持向量機(jī)分類的SMO算法源程序

編輯推薦

　　《巖土力學(xué)與工程中的支持向量機(jī)分析》可供土木工程、礦業(yè)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域科技工作者、高等院校相關(guān)領(lǐng)域的師生及研究生參考，對相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員也有一定的參考價值。

圖書封面

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