心理統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)介紹了心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)、邏輯思路，以及各種常用的統(tǒng)計(jì)方法。書中對(duì)每種技術(shù)的適用情況、具體操作和注意事項(xiàng)做了認(rèn)真說明，而且將統(tǒng)計(jì)思想化繁為簡(jiǎn)，時(shí)時(shí)滲透在其中，讓原本艱深的學(xué)習(xí)變得得心應(yīng)手、自然而然。本書論述精煉，語言活潑，深入淺出，實(shí)例豐富，再也不讓學(xué)生們望“統(tǒng)計(jì)”而生畏。

作者簡(jiǎn)介

邵志芳，1985年畢業(yè)于華東師范大學(xué)心理學(xué)系并留校任教。1994年獲得博士學(xué)位。長(zhǎng)期從事認(rèn)知心理學(xué)研究，并講授心理統(tǒng)計(jì)學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等課程。曾在SSCI和CSSCI期刊上發(fā)表論文20余篇，著有《心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)》《認(rèn)知心理學(xué)——理論、實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用》《思維心理學(xué)》（第二版）《社會(huì)認(rèn)知》等教材和專著，翻譯作品有《基礎(chǔ)與應(yīng)用心理學(xué)》（閔斯特伯格著）和《認(rèn)知心理學(xué)》（索爾所等著，第七版）。

書籍目錄

第1章  心理學(xué)是一門統(tǒng)計(jì)性科學(xué)  1.1  心理現(xiàn)象是隨機(jī)現(xiàn)象  1.2  描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)  1.3  個(gè)體、總體與樣本  1.4  心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第2章  數(shù)據(jù)的種類和表征  2.1  數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的水平  2.2  次數(shù)分布表  2.3  次數(shù)分布圖  2.4  多變量圖示法  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第3章  常用特征量  3.1  集中量  3.2  差異量  3.3  地位量  3.4  偏態(tài)量和峰態(tài)量  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第4章  概率基礎(chǔ)  4.1  概率  4.2  概率的運(yùn)算  4.3  條件概率及其應(yīng)用  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第5章  概率分布  5.1  二項(xiàng)分布  5.2  正態(tài)分布和t分布  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第6章  抽樣技術(shù)與樣本平均數(shù)的抽樣分布  6.1  推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)與抽樣技術(shù)  6.2  樣本平均數(shù)的抽樣分布  6.3  兩個(gè)樣本平均數(shù)之差的抽樣分布  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第7章  平均數(shù)的參數(shù)估計(jì)  7.1  參數(shù)估計(jì)  7.2  總體平均數(shù)的參數(shù)估計(jì)  7.3  兩總體平均數(shù)之差的參數(shù)估計(jì)  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第8章  平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  8.1  假設(shè)檢驗(yàn)  8.2  總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  8.3  兩總體平均數(shù)之差的假設(shè)檢驗(yàn)  8.4  功效函數(shù)和效應(yīng)度  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第9章  總體方差與總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷  9.1  X2分布與F分布  9.2  總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷  9.3  總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第10章  方差分析  10.1  方差分析的基本原理  10.2  單因素方差分析（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）  10.3  多因素方差分析  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第11章  相關(guān)分析  11.1  相關(guān)與相關(guān)系數(shù)  11.2  積差相關(guān)  11.3  等級(jí)相關(guān)  11.4  質(zhì)量相關(guān)與品質(zhì)相關(guān)  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第12章  回歸分析  12.1  一元線性回歸模型  12.2  一元線性回歸方程的檢驗(yàn)  12.3  一元線性回歸方程的應(yīng)用  12.4  二元線性回歸模型  本章術(shù)語  練習(xí)與思考8第13章  X2檢驗(yàn)  13.1  X2檢驗(yàn)的基本概念  13.2  單因素X2檢驗(yàn)  13.3  雙因素X2檢驗(yàn)  13.4  相關(guān)樣本的X2檢驗(yàn)  本章術(shù)語  練習(xí)與思考第14章  非參數(shù)檢驗(yàn)  14.1  單樣本游程檢驗(yàn)  14.2  兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)  14.3  兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)  14.4  秩次方差分析  本章術(shù)語  練習(xí)與思考附錄一  練習(xí)與思考答案（部分）附錄二  統(tǒng)計(jì)用表附表1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表2  t分布表附表3  X2分布表附表4  F分布表附表5  FmaX值表附表6  q值表附表7  r與Zr轉(zhuǎn)換表附表8  單樣本游程檢驗(yàn)表附表9  曼-惠特尼U檢驗(yàn)表附表10  柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫雙樣本檢驗(yàn)表（小樣本，KD的臨界值）附表11  柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫雙樣本檢驗(yàn)表（大樣本，雙側(cè)檢驗(yàn)，D的臨界值）附表12  符號(hào)檢驗(yàn)表附表13  符號(hào)秩次檢驗(yàn)表附表14  H檢驗(yàn)表附表15  Xr2表

章節(jié)摘錄

插圖：第1章 心理學(xué)是一門統(tǒng)計(jì)性科學(xué)1.2 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2.1 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)人類最早的“結(jié)繩記事”，就是一種原始的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)。后來，統(tǒng)計(jì)學(xué)帶上了很強(qiáng)的國(guó)家特征，因?yàn)橐S護(hù)對(duì)國(guó)家的統(tǒng)治，統(tǒng)治者就必須通過統(tǒng)計(jì)了解和掌握本國(guó)的自然資源和人力物力等要素情況。統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)更是有著悠久的歷史，距今4000多年前的夏朝就已開始進(jìn)行人口統(tǒng)計(jì)。我國(guó)古代政治家商鞅把“十三數(shù)”（全國(guó)糧食儲(chǔ)存數(shù)、人口數(shù)、壯年男子數(shù)、壯年女子數(shù)、老年人數(shù)、兒童人數(shù)、官吏人數(shù)、士兵人數(shù)、靠游蕩混飯吃的人數(shù)、商販人數(shù)、馬的頭數(shù)、牛的頭數(shù)和牲口草料數(shù)）作為反映基本國(guó)情的數(shù)量指標(biāo)。可見，那時(shí)已經(jīng)有了全國(guó)規(guī)模的人口調(diào)查制度，而且已經(jīng)對(duì)人口按照年齡、職業(yè)等進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，甚至有了國(guó)民經(jīng)濟(jì)各種數(shù)量指標(biāo)的對(duì)比分析。人類一開始的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)主要是描述性質(zhì)的，就是將搜集到的統(tǒng)計(jì)資料所包含的信息用一些描述性的特征量盡可能簡(jiǎn)潔而充分地反映出來。例如，一個(gè)國(guó)家的人口總數(shù)就是最簡(jiǎn)單的特征量。如果細(xì)分，還可以分別計(jì)算男性與女性人口數(shù)、各年齡階段人口數(shù)、各行業(yè)從業(yè)者人數(shù)等。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)闡述的就是搜集資料以及提煉和描述這些資料的方法，同時(shí)，它又是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。描述統(tǒng)計(jì)常用的特征量有集中量、差異量、地位量、相關(guān)量、偏態(tài)量和峰態(tài)量等。

編輯推薦

《高等學(xué)校心理學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課程教材?萬千心理?心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》由中國(guó)輕工業(yè)出版社出版。

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