行為科學統(tǒng)計

前言

　　統(tǒng)計學是數(shù)學的一個分支， 它研究如何收集、整理、分析、總結(jié)及解釋數(shù)據(jù)。統(tǒng)計學不僅在自然科學中被廣泛應用，在社會科學的研究中同樣需要用到統(tǒng)計學知識。因此，對于進行社會行為科學研究來說，統(tǒng)計學是需要掌握的基礎(chǔ)科目之一。統(tǒng)計學包含的范圍非常廣泛。只有全面了解統(tǒng)計學的基本概念及統(tǒng)計過程， 才能在研究中更科學地收集數(shù)據(jù)并進行分析，才能更有效地闡釋自己的研究成果。統(tǒng)計學的研究起源于19世紀的西方社會， 中國在社會科學領(lǐng)域中全面開始運用統(tǒng)計學僅始于20世紀80年代。雖然目前已有不少統(tǒng)計學的教科書， 能夠真正被學生讀懂的教材尚不多見。美國著名教授Frederick J Gravetter與Larry B Wallnau共同編著的2007年版的著作《行為科學統(tǒng)計》(Statistics for the Behavioral Science)一書共4個大部分， 分為20章，包括了社會行為研究學科領(lǐng)域需要的主要統(tǒng)計知識。每章首先介紹統(tǒng)計概念以及相應的統(tǒng)計過程，并引用與行為科學相關(guān)的實例講解對數(shù)據(jù)的計算以及解釋， 同時提供了習題以供讀者練習。此書講解了如何使用SPSS進行相應的統(tǒng)計運算。全書條理清晰，概念明確，較好地結(jié)合了公式計算與實際應用，實用性強，既可以作為學校教材，也可以當作可供研究參考的實用手冊。在美國，此書再版七次，是較為經(jīng)典權(quán)威的為社會行為科學專業(yè)的學生提供的統(tǒng)計學入門教材。在美國教授統(tǒng)計學十余年的過程中，我們采用過多種統(tǒng)計學教科書。經(jīng)過不斷的實踐與比較，我們認為這是一本講述最詳細、最易懂、最適合初學者學習的統(tǒng)計學教科書。在“萬千心理”的提議和鼎力支持下，我們能將此書翻譯成中文，使國內(nèi)的廣大讀者受益，感到非常榮幸。我們對書中所使用的專業(yè)詞匯的翻譯盡可能地與近期國內(nèi)出版的翻譯文章、著作保持一致，但是也對一些專業(yè)詞匯的翻譯進行了調(diào)整，使得意思表達得更精確。盡管我們力求精確地反映原書內(nèi)容，但是由于水平與時間所限，翻譯中還是會存在一些缺點和錯誤，敬請廣大讀者批評指正。參加本書翻譯工作的人員還有夏金雨、夏明珠等人，夏金雨、夏明珠、李松等人參與了全書的修改與打字工作，在此表示感謝。

內(nèi)容概要

　　無論中外，統(tǒng)計學一直是各相關(guān)專業(yè)學生的夢魘。Frederick J.Gravetter和Larry B.Wallnau兩位教授正是考慮到這一點，從而以深入淺出、通俗易懂的方式，將統(tǒng)計知識清晰地整合到實際的行為科學研究中，以直接、易學、詳盡的方法向?qū)W生講授統(tǒng)計學的應用?！　”緯猿霭嬉詠硪恢笔敲绹睦韺W、社會學等專業(yè)領(lǐng)域中使用最廣的統(tǒng)計學教材，是一本非常適用于數(shù)學基礎(chǔ)薄弱學生的統(tǒng)計入門書。

書籍目錄

第Ⅰ部分 簡介與描述性統(tǒng)計門第1章 統(tǒng)計學入門引言1.1統(tǒng)計、科學與觀察1.2總體與樣本1.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、研究方法與統(tǒng)計1.4變量與測量1.5統(tǒng)計符號總結(jié)SPSS范例1.1范例1.2習題第2章 頻數(shù)分布引言2.1概述2.2頻數(shù)分布表2.3頻數(shù)分布圖2.4頻數(shù)分布的形狀2.5百分位數(shù)、百分等級與內(nèi)插法2.6莖葉圖總結(jié)SPSS范例2.1范例2.2習題第3章 集中趨勢引言3.1概述3.2平均數(shù)3.3中數(shù)3.4眾數(shù)3.5選擇一種集中趨勢測量3.6集中趨勢與分布形狀總結(jié)SPSS范例3.1習題第4章 變異性引言4.1概述4.2全距和四分位距4.3總體的標準差和方差4.4樣本的標準差和方差4.5更多關(guān)于方差和標準差的知識4.6對變異性的測量的比較總結(jié)SPSS范例4.1習題第Ⅱ部分 推論性統(tǒng)計基礎(chǔ)第5章 z分數(shù)：分數(shù)的位置和標準化分布引言5.1z分數(shù)介紹5.2z分數(shù)及在分布中的位置5.3使用z分數(shù)將分布標準化5.4其他基于z分數(shù)的標準分布5.5計算樣本的z分數(shù)5.6推論性統(tǒng)計前瞻總結(jié)SPSS范例5.1范例5.2習題第6章 概率引言6.1概率介紹6.2概率與正態(tài)分布6.3概率與二項分布6.4關(guān)于推論統(tǒng)計總結(jié)SPSS范例6.1范例6.2習題第7章 概率和樣本：樣本平均數(shù)的分布引言7.1概述7.2樣本平均數(shù)的分布7.3概率及樣本平均數(shù)的分布7.4標準誤的進一步討論7.5推論性統(tǒng)計前瞻總結(jié)SPSS范例7.1習題第Ⅲ部分 平均數(shù)與平均數(shù)差異的推論第8章 假設檢驗引言8.1假設檢驗的邏輯8.2假設檢驗的不確定性以及誤差8.3假設檢驗的例子8.4方向性（單尾）假設檢驗8.5關(guān)于假設檢驗：測量效應大小8.6統(tǒng)計效能總結(jié)SPSS范例8.1范例8.2習題第9章 t分數(shù)引言9.1t分數(shù)——代替z分數(shù)的一種方法9.2假設檢驗和t分數(shù)9.3t檢驗中效應大小的測量9.4方向性假設與單尾檢驗總結(jié)SPSS范例9.1范例9.2習題第10章 兩個獨立樣本的t檢驗引言10.1概述10.2獨立測量研究設計的t分數(shù)10.3獨立測量t分數(shù)的假設檢驗和效應大小第11章 兩個相關(guān)樣本的t檢驗第12章 估計第13章 方差分析第14章 重復測量方差分析第15章 雙因素方差分析（獨立測量）第Ⅳ部分 相關(guān)與非參數(shù)檢驗第16章 相關(guān)第17章 回歸第18章 卡方檢驗：擬合度與獨立性檢驗第19章 二項檢驗第20章 順序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法附錄A 統(tǒng)計表格附錄B SPSS使用的簡介附錄C 統(tǒng)計的組成結(jié)構(gòu)附錄D 奇數(shù)問題的答案參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第Ⅰ部分　簡介與描述性統(tǒng)計門　　第1章　統(tǒng)計學入門　　1.1　統(tǒng)計、科學與觀察　　統(tǒng)計的定義　　有的定義說，統(tǒng)計是由如平均收入、犯罪率、出生率、平均降雪量等事實及圖形構(gòu)成的。由于這些統(tǒng)計把大量信息壓縮成了少量簡單圖形，因此它們經(jīng)常能夠提供信息并節(jié)約時間。具體來說，我們將用統(tǒng)計這個術(shù)語來指代一系列數(shù)學過程，并把統(tǒng)計作為統(tǒng)計過程的縮語。例如，你用這本書作為統(tǒng)計學教程，在這里，你將會學到用于行為科學研究的統(tǒng)計技術(shù)。　　在心理學及其他領(lǐng)域的研究中，都需要收集信息。例如，為了確定電視暴力對兒童行為的影響，你需要收集關(guān)于兒童行為的信息。當研究者完成了收集信息的任務，他們通常會發(fā)現(xiàn)他們陷于一頁又一頁的像IQ分數(shù)、人格分數(shù)、反應時間等的測量中。統(tǒng)計的作用是幫助研究者理解這些信息。具體來說，統(tǒng)計服務于兩個目的：　　1．統(tǒng)計用于整理及總結(jié)信息，使得研究者看出在研究中發(fā)生了什么，并與其他研究者交流結(jié)果。　　2．統(tǒng)計幫助研究者回答了引出研究的普遍問題，它根據(jù)獲得的結(jié)果來確定結(jié)論究竟是什么。　　定義　統(tǒng)計指整理、總結(jié)并解釋信息的一系列數(shù)學過程?！　〗y(tǒng)計過程有助于信息及觀察以一種精確的、能夠提供信息的方式進行表達及解釋。在某些宏觀術(shù)語中，統(tǒng)計幫助研究者從混沌中找出秩序。另外，統(tǒng)計提供給研究者一系列能夠被科學團體認識及理解的標準化技術(shù)。因此，被一個研究者使用的統(tǒng)計方法將會被其他研究者熟悉，他們可以精確地說明統(tǒng)計分析，完全理解這個分析是怎么做的，以及哪些結(jié)果是顯著的。

編輯推薦

　　《行為科學統(tǒng)計》(第七版)解決了各相關(guān)專業(yè)學生的夢魘——統(tǒng)計學

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