基于模糊信息的多屬性決策理論與方法

內(nèi)容概要

決策的正確與否直接關(guān)系到一個(gè)國(guó)家、一個(gè)企業(yè)或個(gè)人的興衰成敗，決策的科學(xué)性和客觀性是保證做出成功決策的關(guān)鍵。    隨著現(xiàn)代社會(huì)的復(fù)雜性不斷增加、規(guī)模的不斷擴(kuò)大和經(jīng)營(yíng)的多元化，決策分析應(yīng)運(yùn)而生，進(jìn)而成為管理科學(xué)的重要研究領(lǐng)域。    在實(shí)際的決策問題中，模糊信息常常表現(xiàn)為——    決策者無法給出事物的精確信息或準(zhǔn)確的概率分布特性。    決策者在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，很難用“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”等語言形式給出，而可能是介于它們之間的評(píng)價(jià)。    人們?cè)趯?duì)事物的認(rèn)知過程中，往往存在不同程度的猶豫。

作者簡(jiǎn)介

　　衛(wèi)貴武，男，漢族，四川梓潼人，重慶文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士后。研究領(lǐng)域?yàn)楣芾頉Q策理論與方法。　　近五年，在Expert Systems with Application；Applied Soft Computing；International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence；International Journal of Uncertainty，F(xiàn)uzziness，Knowledge-Based Systems；Knowledge-Based Systems；Knowledge and Information Systems；International Journal of Computational Intelligence Systems；Information等國(guó)外期刊及《中國(guó)管理科學(xué)》《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》《運(yùn)籌與管理》《管理學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)期刊上共發(fā)表論文90余篇，其中，被SSCI收錄1篇，被SCI收錄12篇，被EI收錄60篇；主持或參與完成省部級(jí)以上課題4項(xiàng)。目前，正主持教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目1項(xiàng)、主持省級(jí)課題1項(xiàng)、參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)。

書籍目錄

第1章　緒論 　1.1　研究的問題與研究的意義 　1.2　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 　　1.2.1　基于區(qū)間數(shù)多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.2　基于三角模糊數(shù)多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.3　基于語言信息多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.4　基于不確定語言多屬性決策方法研究綜述 　　1.2.5　基于直覺模糊數(shù)多屬性決策方法研究綜述 　1.3　本書的主要工作、研究方法和技術(shù)路線 　　1.3.1　本書的主要工作 　　1.3.2　本書的研究方法 　　1.3.3　本書的技術(shù)路線 第2章　基于區(qū)間數(shù)的多屬性決策方法 　2.1　對(duì)方案有偏好的區(qū)間數(shù)多屬性灰色關(guān)聯(lián)決策模型 　　2.1.1　決策理論與方法 　　2.1.2　算例分析 　2.2　權(quán)重信息不完全的區(qū)間數(shù)多屬性決策的GRA方法 　　2.2.1　決策理論與方法 　　2.2.2　算例分析 　2.3　基于投影的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法 　　2.3.1　預(yù)備知識(shí) 　　2.3.2　決策理論與方法 　　2.3.3　算例分析 　2.4　基于“獎(jiǎng)優(yōu)罰劣”的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的TOPSIS方法 　　2.4.1　決策理論與方法 　　2.4.2　算例分析 　2.5　基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)的調(diào)和平均算子及在群決策中的應(yīng)用 　　2.5.1　C-OWHA算子 　　2.5.2　CP-OWHA算子及其拓展 　　2.5.3　基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)的多屬性群決策方法 　　2.5.4　算例分析 第3章　基于三角模糊數(shù)的多屬性決策方法 　3.1　FOWHA算子及其在決策中的應(yīng)用 　　3.1.1　預(yù)備知識(shí) 　　3.1.2　FOWHA算子 　　3.1.3　基于FOWHA算子的模糊多屬性決策方法 　　3.1.4　算例分析 　3.2　FIOWHA算子及其在群決策中的應(yīng)用 　　3.2.1　FIOWHA算子 　　　3.2.2　基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多屬性群決策方法 　　3.2.3　算例分析 　3.3　對(duì)方案有偏好的模糊多屬性決策的GRA方法 　　3.3.1　決策理論與方法 　　3.3.2　算例分析 第4章　基于二元語義的多屬性決策方法 　4.1　預(yù)備知識(shí) 　4.2　基于二元語義的多屬性群決策的灰色關(guān)聯(lián)分析法 　　4.2.1　決策理論與方法 　　4.2.2　算例分析 　4.3　基于二元語義的多屬性群決策的投影法 　　4.3.1　決策理論與方法 　　4.3.2　算例分析 　4.4　基于T-WHA和T-CWHA算子的二元語義多屬性群決策法 　　4.4.1　基于二元語義的調(diào)和平均集結(jié)算子 　　4.4.2　決策理論與方法 　　4.4.3　算例分析 　4.5　基于ET-WG和ET-OWG算子的二元語義多屬性群決策方法 　　4.5.1　擴(kuò)展的T-WG算子和T-OWG算子 　　4.5.2　群決策理論與方法 　　4.5.3　算例分析 　4.6　基于ET-WHA和ET-OWHA算子的二元語義多屬性群決策方法 　　4.6.1　ET-WHA和ET-OWHA算子 　　4.6.2　群決策理論與方法 　　4.6.3　算例分析 　4.7　基于極大偏差的二元語義多屬性群決策方法 　　4.7.1　決策理論與方法 　　4.7.2　算例分析 第5章　基于不確定語言的多屬性決策Y5法 第6章基礎(chǔ)：直覺模糊集的多屬性決策方法 參考文獻(xiàn)

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