出版時間:2011-11 出版社:權(quán)德慶 人民體育出版社 (2011-11出版) 作者:權(quán)德慶 編 頁數(shù):403
內(nèi)容概要
體育統(tǒng)計學是一門基礎(chǔ)應(yīng)用學科,以體育領(lǐng)域中隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性為研究對象,以概率論為理論基礎(chǔ),為定量研究提供實驗設(shè)計、調(diào)查設(shè)計,以及收集、整理和分析體育數(shù)據(jù)資料的各種統(tǒng)計方法。隨著體育事業(yè)的迅速發(fā)展,體育統(tǒng)計學已成為體育科學研究不可缺少的工具,在體育學科發(fā)展中愈來愈體現(xiàn)出其重要作用?! 扼w育院校通用教材:體育統(tǒng)計學》內(nèi)容豐富,統(tǒng)計方法齊全,概念敘述清楚,文字簡練,通俗易懂。書中收集了大量體育科研、教學、管理、選材中的應(yīng)用案例,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資料的收集與整理、樣本特征數(shù)、相對數(shù)、概率及其分布、體育評分、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、SPSS18.0軟件簡介等統(tǒng)計方法,書后附有大量思考與練習題,可作為體育類各專業(yè)本科和研究生的教材,也可作為體育教師、教練員、體育科研工作者、體育管理工作者的參考書。
書籍目錄
第一章 體育統(tǒng)計學科概況 第一節(jié) 學科的特點與發(fā)展 一、學科特點 二、學科現(xiàn)狀 三、學科發(fā)展簡史 四、學習要求 第二節(jié) 方法應(yīng)用過程 一、體育統(tǒng)計設(shè)計 二、體育統(tǒng)計調(diào)查 三、體育統(tǒng)計整理 四、體育統(tǒng)計分析 五、體育統(tǒng)計信息的提供與開發(fā) 第三節(jié) 體育統(tǒng)計學的幾個基本概念 一、總體與樣本 二、統(tǒng)計量與參數(shù) 三、指標 第二章 統(tǒng)計資料的收集與整理 第一節(jié) 統(tǒng)計資料的收集 一、變量及其分類 二、統(tǒng)計資料收集的途徑 三、收集資料時應(yīng)注意的問題 第二節(jié) 統(tǒng)計資料的審查 一、影響資料正確性的主要因素 二、數(shù)據(jù)的誤差 三、統(tǒng)計資料的審查 第三節(jié) 統(tǒng)計資料的整理 一、頻數(shù)分布表 二、頻數(shù)分布圖 三、SPSS軟件操作步驟 第三章 樣本特征數(shù) 第一節(jié) 集中量數(shù) 一、算術(shù)平均數(shù) 二、中位數(shù) 三、百分位數(shù) 四、眾數(shù) 第二節(jié) 離散量數(shù) 一、標準差 二、變異系數(shù) 三、標準誤 第三節(jié) SPSS軟件操作步驟 一、頻率統(tǒng)計 二、描述統(tǒng)計 三、探索分析 第四章 相對數(shù) 第一節(jié) 概述 一、率 二、構(gòu)成比 三、相對比 四、SPSS軟件操作步驟 第二節(jié) 動態(tài)分析 一、動態(tài)數(shù)列 二、動態(tài)分析指標及意義 三、SPSS軟件操作步驟 第三節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的問題 一、計算相對數(shù)時分母不宜過小 二、相對數(shù)要與絕對數(shù)結(jié)合使用 三、構(gòu)成比和率的作用不能混淆 四、相對數(shù)比較時應(yīng)注意資料的可比性 五、樣本率或構(gòu)成比比較要進行假設(shè)檢驗 第五章 概率及其分布 第一節(jié) 隨機事件及其概率 一、隨機事件 二、隨機事件的概率 第二節(jié) 隨機變量及其概率分布 一、隨機變量 二、隨機變量的概率分布 第三節(jié) 幾種常用的概率分布 一、兩點分布 二、二項分布 三、正態(tài)分布 第四節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用 一、制定考核標準 二、估計實際分布情況 第六章 體育評分 第一節(jié) 常用的評分方法 一、方法介紹 二、應(yīng)用舉例 三、SPSS軟件操作步驟 第二節(jié) 體育評分方案 一、體育評分方案 二、應(yīng)用舉例 三、本例操作步驟 第七章 參數(shù)估計 第一節(jié) 概述 一、點估計 二、區(qū)間估計 第二節(jié) 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計 一、計算步驟 二、總體均值的區(qū)間估計 三、應(yīng)用舉例 四、SPSS軟件操作步驟 五、本例操作步驟 第三節(jié) 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計 一、方法介紹 二、應(yīng)用舉例 第四節(jié) 總體率的區(qū)間估計 一、方法介紹 二、應(yīng)用舉例 第八章 假設(shè)檢驗 第一節(jié) 概述 一、假設(shè)檢驗的基本思想 二、假設(shè)檢驗的基本步驟 第二節(jié) 均數(shù)的假設(shè)檢驗 一、一個正態(tài)總體均數(shù)的檢驗 二、兩個正態(tài)總體均數(shù)的檢驗 三、應(yīng)用舉例 四、SPSS軟件操作步驟 五、本例操作步驟 第三節(jié) 方差的假設(shè)檢驗 一、一個正態(tài)總體方差的檢驗 二、兩個正態(tài)總體方差的檢驗 三、應(yīng)用舉例 四、SPSS軟件操作步驟 五、本例操作步驟 第四節(jié) 率的假設(shè)檢驗 一、總體率的u檢驗 二、總體率的X2檢驗 三、應(yīng)用舉例 四、SPSS軟件操作步驟 五、本例操作步驟 第五節(jié) 正態(tài)性檢驗 一、正態(tài)性檢驗方法 二、應(yīng)用舉例 三、SPSS軟件操作步驟 四、本例操作步驟 第六節(jié) 單側(cè)檢驗 第七節(jié) 假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題 第九章 單因素方差分析 第一節(jié) 方差分析的基本概念 一、常用術(shù)語 二、基本假設(shè) 第二節(jié) 單因素方差分析 一、方法介紹 二、應(yīng)用舉例 三、SPSS軟件操作步驟 四、本例操作步驟 …… 第十章 相關(guān)分析 第十一章 一元線性回歸分析 第十二章 研究設(shè)計 第十三章 統(tǒng)計圖表 第十四章 正確使用統(tǒng)計方法 第十五章 SPSS軟件基本功能簡介 第十六章 非參數(shù)檢驗 第十七章 雙因素方差分析 第十八章 回歸分析 第十九章 凝類分析 第二十章 判別分析 第二十一章 因子分析 第二十二章 對應(yīng)分析 第二十三章 典型相關(guān)分析 思考與練習題 附表 參考文獻
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁: 插圖: 3.抽樣復核 經(jīng)過初審和邏輯檢查后,采用隨機抽樣方法,根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小,抽取一定比例的數(shù)據(jù),如對樣本的1/10、1/30、1/50等進行復核,確實無誤后可進入下一步的工作,若發(fā)現(xiàn)問題,則要對全部數(shù)據(jù)重新進行審查。 4.計算機數(shù)據(jù)審查 當數(shù)據(jù)經(jīng)過以上3個步驟的審查準確無誤后,就可輸入計算機。在輸入數(shù)據(jù)時,定距變量和定比變量的數(shù)據(jù),如年齡35歲、體重67公斤等,可直接輸入。定類變量和定序變量的數(shù)據(jù),為了輸入方便,可先對其進行編碼。 定類變量因只有類別屬性之分而無大小與程度之分,故可用數(shù)字、英文字母等簡單的符號進行編碼,如用1或F表示男性,用2或M表示女性。 定序變量因具有等級、次序差別的屬性,且在某些情況下可進行數(shù)理統(tǒng)計處理,故應(yīng)用數(shù)字進行編碼,并要注意其等級和次序,如用5、4、3、2、1分別表示運動等級中的國際健將、健將、一級、二級、無等級,而不宜用1、2、3、4、5來表示。在用數(shù)字進行編碼時還要注意使各指標的等級排列順序盡可能一致。如在研究專業(yè)運動員獲得學位、運動成績與退役后其事業(yè)發(fā)展狀況的關(guān)系時,用4、3、2、1給學位(博士、碩士、學士、無學位)進行編碼,也應(yīng)用5、4、3、2、1給運動等級(國際健將、健將、一級、二級、無)進行編碼,否則在進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計時有可能出現(xiàn)相悖的結(jié)果。 在數(shù)據(jù)輸入的過程中,除了要加強輸入的監(jiān)督和校對外,還應(yīng)采用計算機處理技術(shù),在錄入程序中給出一個范圍,凡超出該范圍的數(shù)據(jù)要仔細核對其真?zhèn)?。如體質(zhì)調(diào)查研究中輸入3歲男幼兒安靜心率時,根據(jù)復測參考值,將其錄入的范圍設(shè)置為:最大值120,最小值70。 (二)間接數(shù)據(jù)資料的審核 由于間接數(shù)據(jù)資料來源于第二、第三甚至第四手資料,其數(shù)據(jù)資料審核的主要目的是鑒別數(shù)據(jù)的真?zhèn)魏唾|(zhì)量。 1.鑒別真?zhèn)?鑒別間接數(shù)據(jù)的客觀實在性,要弄清楚這些數(shù)據(jù)是研究者通過自己的實踐活動獲得,還是引用了其他研究者的研究成果,若為后者,則應(yīng)進一步追蹤數(shù)據(jù)的出處,以確認其真實性。
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