數(shù)據(jù)、模型與決策

用戶評論 (總計22條)

•   在校圖書館借到這本書的第一版 看后覺得非常不錯 對解決實(shí)際問題很有幫助的說 遂決定買一本仔細(xì)研讀 今天貨送到了之后發(fā)現(xiàn)紙張實(shí)在是太差了 簡直像是盜版的紙張 這和第一版的紙張根本沒法比 早知道這樣還不如去復(fù)印算了 sigh
•   這本書作為一本已經(jīng)學(xué)過運(yùn)籌學(xué)又想運(yùn)用于實(shí)踐的人非常適合，模型不是傳統(tǒng)的一些符號和變量，可讀性比較強(qiáng)，很有趣。另外，它里面的案例像個情景劇，雖然可能是翻譯的原因，感覺兩個人的對話不那么流暢和符合邏輯，但還是可以完全傳遞案例想告訴我們的信息，第三點(diǎn)就是，書挺厚的，剛拿到的時候有種震撼，但基本上沒什么廢話，對經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)問題的介紹也很簡潔，而且相應(yīng)的假設(shè)也是我們經(jīng)常會忽略的，有點(diǎn)兒點(diǎn)撥作用，重點(diǎn)比較突出，就是EXCEL解決現(xiàn)實(shí)問題嘛。
•   今天收到貨了，速度挺快，就是紙張?zhí)?，比盜版還不如
•   書不錯，有點(diǎn)厚，慢慢看！
•   好書，有參考價值！經(jīng)常能用！
•   書的質(zhì)量覺得一般，不過快遞速度不錯，很快就收到書了。
•   正版書籍，內(nèi)容質(zhì)量沒什么好說的
•   書不錯，下次需要還會來買的·
•   商品正版的，很不錯，價格比學(xué)校的便宜。果斷來這里買啦，哈哈，配送的速度也不錯滴
•   有點(diǎn)專業(yè)看不怎么懂。
•   一時慢慢滲透。不錯的書。
•   正如之前的評論所說，封面沒有防偽標(biāo)簽，但是書內(nèi)明確注明“如果封面沒有防偽標(biāo)簽，不允許銷售”，且書的紙張很薄很黃，裝訂的也不是很精致（有幾頁還夾折了，攤開后紙張大小不對，還得自己動手裁剪），所以有理由相信這應(yīng)該不是正版的。不過字跡印刷還算清晰，也有配送的光碟。價錢算是7折，也就這么滴了，給三星了。
•   暈，似乎不是正版的，因為沒有那個正版標(biāo)簽。
•   　　英文名：Introduction to Management Science 作者：【美】Frederick S.Hillier 譯者：任建標(biāo)
  　　1 管理科學(xué)簡介
  　　 管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)是對與定量因素有關(guān)的管理問題通過應(yīng)用科學(xué)的方法輔助制定管理決策的一門學(xué)科。對于管理科學(xué)的任何應(yīng)用來說，數(shù)學(xué)模型都會向管理者提供有用的指導(dǎo)，但管理者必須對模型中可能沒有包括的因素進(jìn)行考慮，然后再制定最終決策。
  　　 管理科學(xué)的目標(biāo)：
  　　 1）對管理科學(xué)所涉及的范圍和功能有一個正確的評價；
  　　 2）學(xué)會識別在什么情況下管理科學(xué)知識能夠（或不能夠）得到成功的應(yīng)用；
  　　 3）學(xué)會應(yīng)用管理科學(xué)的主要知識分析各種管理問題
  　　 4）學(xué)會如何解釋管理科學(xué)研究的結(jié)果
  　　
  　　 典型的管理科學(xué)研究主要包括把定量因素編入數(shù)學(xué)模型中，然后應(yīng)用數(shù)學(xué)方法對模型進(jìn)行求解。這類模型使用決策變量表示要制定的可量化的決策。目標(biāo)函數(shù)表達(dá)了根據(jù)決策變量確定相應(yīng)的績效度量指標(biāo)。模型的約束條件表示對決策變量可能的限制。模型的參數(shù)是在目標(biāo)函數(shù)和約束條件中出現(xiàn)的常數(shù)。
  　　 系統(tǒng)化調(diào)研的（交叉）展開步驟：
  　　 1）定義問題和收集數(shù)據(jù)
  　　 2）構(gòu)建模型（一般為數(shù)學(xué)模型）來展示問題
  　　 3）為根據(jù)模型尋找問題的解決方案開發(fā)一個基于計算機(jī)的程序
  　　 4）測試模型并在必要時進(jìn)行修正
  　　 5）利用模型分析問題并提出管理建議
  　　 6）協(xié)助實(shí)施被管理者采納的小組建議
  　　
  　　2 線性規(guī)劃：基本概念
  　　 線性規(guī)劃涉及的主題就是要找出活動的最佳組合——以及要做到什么程度。線性規(guī)劃問題涉及確定約束邊界，并使目標(biāo)函數(shù)值盡可能朝希望的方向移動。任何一個線性規(guī)劃模型都包含決策變量（代表要制定的決策）、約束條件（代表對這些決策變量可行值的限制）、以及目標(biāo)函數(shù)（代表問題總體績效測度指標(biāo)）。
  　　
  　　3 線性規(guī)劃：建模與應(yīng)用
  　　 你只要對模型得出的結(jié)論保持一定的懷疑，這就會是一個很好的工具。當(dāng)我們制定管理決策時，沒有一個工具能夠?qū)栴}進(jìn)行非常周全的考慮，特別是在你第一次使用模型的時候。你需要不斷思考還有什么因素需要加入模型中。然后，當(dāng)你已經(jīng)使模型盡可能完整并能從中獲得結(jié)論時，你仍然要用你的判斷力思考還有哪些因素不能放入模型中。
  　　 收集數(shù)據(jù)的工作至關(guān)重要，因為，參數(shù)估計的準(zhǔn)確與否將直接影響指導(dǎo)管理決策的線性規(guī)劃模型是否有效。而在參數(shù)估計可能不正確的情況下，what-if分析就顯得尤為重要。這就是what-if分析之所以成為線性規(guī)劃重要組成部分的原因。
  　　 模型必須不斷完善。在使用模型的過程中，隨著經(jīng)驗的不斷增加而對模型進(jìn)行修正是正常的。這些調(diào)整可以使模型更好地反映管理方面所要考慮的事項。
  　　
  　　 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
  　　 1）識別能用線性規(guī)劃求解和描述分析的各類管理問題；
  　　 2）線性規(guī)劃問題的4種主要類型：資源分配、成本受益平衡、網(wǎng)絡(luò)配送、混合問題；
  　　 3）注意資源約束和收益約束的區(qū)別和產(chǎn)生差異的原因；
  　　 4）確定需求約束及其產(chǎn)生的原因；
  　　 5）理解管理者在制定需要考慮的關(guān)鍵問題時所具有的靈活性，這些問題可以利用線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解。（服務(wù)于管理層，將管理層的所有需求轉(zhuǎn)化為各種約束條件）
  　　 6）線性模型的4個基本部分：數(shù)據(jù)、決策、約束條件、績效測度指標(biāo)。
  　　 7）問題的定義與相關(guān)數(shù)據(jù)收集是最困難的工作，也是最重要，耗時最久的，而建立模型是相當(dāng)簡單的。
  　　
  　　4 電子表格建模的藝術(shù)
  　　 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
  　　 1）一般過程：規(guī)劃、建立、測試、分析。
  　　 2）建模方針：易于理解、易于調(diào)試、易于修改。
  　　 1.輸入數(shù)據(jù)；首先應(yīng)安排好所有數(shù)據(jù)在電子表格中的位置。
  　　 2.組織并清楚地標(biāo)示數(shù)據(jù)；
  　　 3.每個數(shù)據(jù)只輸入一個單元格；使用同一個數(shù)據(jù)的公式應(yīng)引用同一個數(shù)據(jù)單元格。
  　　 4.將數(shù)據(jù)與公式分離；公式應(yīng)該通過引用數(shù)據(jù)單元格來獲得必要的數(shù)據(jù)。
  　　 5.保持簡單化；盡量使電子表格易于說明。
  　　 6.使用區(qū)域名稱；（不要用空格，而使用類似帕斯卡命名法這樣的方式）
  　　 7.使用相對引用和絕對引用簡化公式的復(fù)制；（使用Excel的填充命令）
  　　 8.使用邊框、陰影和顏色來區(qū)分單元格類型；
  　　 9.在電子表格中顯示整個模型；
  　　 3）調(diào)試方法：使用Excel的審核工具
  　　
  　　5 線性規(guī)劃的 what-if 分析
  　　 最優(yōu)解一般只是針對某一特定的數(shù)學(xué)模型來說是最優(yōu)的，而數(shù)學(xué)模型只是實(shí)際問題的一個粗略的描述。管理者并非指對最優(yōu)解感興趣。線性規(guī)劃研究的目的是：對未來條件做出的各種假設(shè)下，測試各種管理選擇可能產(chǎn)生的結(jié)果，從而協(xié)助管理者制定最終政策。
  　　 如果最優(yōu)解不變，那么久不需要花時間去修正模型。
  　　
  　　 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
  　　 1）what-if分析定義：如果對未來情況的假設(shè)發(fā)生變動的話，最優(yōu)解將會有怎樣的變化？
  　　 2）線性規(guī)劃實(shí)際應(yīng)用中容易碰到的問題：
  　　 1.如果模型的一個參數(shù)估計錯誤，那么最優(yōu)解會怎樣變化？
  　　 2.如果約束改變了，對最優(yōu)解會帶來什么變化？
  　　 3.如果管理政策決策改變的話，會帶來什么影響？
  　　 3）what-if分析的基本作用：
  　　 1.線性規(guī)劃模型的許多參數(shù)在建模時很難精確確定，只能是對一些數(shù)值的估計（如單位利潤）。通過what-if分析可以表明，系數(shù)估計值必須精確到怎樣的程度，才能避免得出錯誤的最優(yōu)解，并因此找出敏感性參數(shù)（sensitive parameters）（重新定義這些參數(shù)時要特別小心，因為這些參數(shù)值的微小變化都會改變最優(yōu)解）。
  　　 2.如果在研究結(jié)束之后，問題的條件發(fā)生了變化（這是司空見慣的），那么即使不求解，通過what-if分析也可以表明模型參數(shù)的變化是否會改變最優(yōu)解。
  　　 3.當(dāng)模型特定的參數(shù)反應(yīng)管理政策決策時，what-if分析可以表明改變這些決策對結(jié)果的影響，從而有效指導(dǎo)管理者制定最終的決策。
  　　 4）敏感性分析：研究最優(yōu)解對每一參數(shù)變化的敏感性，是what-if分析的關(guān)鍵部分，但這只是一種消極的分析方法。what-if分析可以進(jìn)行前攝性的分析，即測試各種可能的管理行為會對模型造成的影響。
  　　 5）目標(biāo)函數(shù)系數(shù)同時變動的100%法則：如果目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)同時變動，計算出每一項系數(shù)的變化占允許變化量（增加或減少）的百分比，然后將各個系數(shù)的變動百分比相加，如果百分比之和不超過（可以等于）100%，則最初的最優(yōu)解仍然是最優(yōu)的（如果超過100%，則不能確定）（如果等于100%，可能存在多個最優(yōu)解）。
  　　 6）影子價格（shadow price）：在給定線性規(guī)劃模型的最優(yōu)解的目標(biāo)函數(shù)相應(yīng)值的條件下，函數(shù)約束的影子價格就是約束函數(shù)右端值增加的微小數(shù)量使得目標(biāo)函數(shù)值增加的數(shù)量。即利潤變化量因增加或減少約束條件右端值產(chǎn)生。
  　　 7）約束右端值同時變動的100%法則：同時改變幾個或所有的函數(shù)約束右端值，如果這些變動的幅度不大，那么可以用影子價格預(yù)測變動產(chǎn)生的影響。為了判斷這些變動的幅度是否允許，計算每一變動占允許變動的百分比（增加或減少）。如果所有的百分比之和不超過（可以等于）100%，那么影子價格依然有效，如果所有百分比之和超過100%，則無法確定影子價格是否有效。
  　　
  　　6 運(yùn)輸問題和指派問題
  　　 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
  　　 1）運(yùn)輸問題：如何以最優(yōu)的方式運(yùn)輸貨物。用網(wǎng)絡(luò)表述是最直觀的表示運(yùn)輸問題的好方法。所以運(yùn)輸問題是網(wǎng)絡(luò)配送問題的一種特殊形式，后者是線性規(guī)劃問題的主要類型。
  　　 2）指派問題：如何將任務(wù)指派給不同的人員。實(shí)際上，指派問題是特殊的運(yùn)輸問題，其中出發(fā)地變成了被指派者，目的地變成了任務(wù)，而且每個出發(fā)地的供應(yīng)量都為1（因為每一名被指派者都只能被指派一項任務(wù)），每一個目的地的需求量也都為1（因為每一項任務(wù)都只能由一名被指派者完成）。
  　　 3）實(shí)際上，很多應(yīng)用和運(yùn)輸和指派沒有什么關(guān)系。運(yùn)輸問題可以用運(yùn)輸單純形法和網(wǎng)絡(luò)單純形法簡化解決，而指派問題用匈牙利方法更為快捷。
  　　 4）整數(shù)解性質(zhì)：只要它的供應(yīng)量和需求量都是整數(shù)，任何有可行解的運(yùn)輸問題必然有所有決策變量都是整數(shù)的最優(yōu)解。因此，沒有必要加上所有變量都是整數(shù)的約束條件。
  　　 5）沒有必要使用媒體河流的所有可供應(yīng)量。
  　　 6）指派問題需要滿足的假設(shè)：
  　　 1.被指派者數(shù)量和任務(wù)數(shù)量是相同的；
  　　 2.每一名被指派者只完成一項任務(wù)；
  　　 3.每一名被指派者和每一項任務(wù)的組合都會有一個相關(guān)的成本；
  　　 4.問題的目標(biāo)是要確定怎樣進(jìn)行指派才能使得總成本達(dá)到最小。
  　　
  　　7 網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問題
  　　 學(xué)習(xí)目標(biāo)
  　　 1）建立各種網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問題的網(wǎng)絡(luò)模型：
  　　 1.最小費(fèi)用流問題：使整個配送網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸成本最小；
  　　 2.最大流問題：使整個配送網(wǎng)絡(luò)中的物流量最大；
  　　 3.最短路問題：以最簡單的方式找到兩地之間的最短路；
  　　 4.最小支撐樹問題：使得為某個系統(tǒng)所有用戶之間提供的鏈接總成本最?。ㄗ钚≈螛鋯栴}不是線性規(guī)劃問題，因而不能用相關(guān)的方法來求解）。
  　　 2）模型具有解的特征：
  　　 1.可行解：當(dāng)且僅當(dāng)供應(yīng)點(diǎn)所提供的流量總和等于需求點(diǎn)所需要的流量總和時，最小費(fèi)用流有可行解；
  　　 2.整數(shù)解：只要其所有的供應(yīng)、需求和弧的容量都是整數(shù)值，那么任何最小費(fèi)用流問題的可行解就一定有所有流量都是整數(shù)的最優(yōu)解。
  　　 3）應(yīng)用領(lǐng)域：
  　　 1.最小費(fèi)用：配送網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作、固體廢棄物管理、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作、工廠協(xié)調(diào)產(chǎn)品組合、現(xiàn)金流管理；
  　　 2.最大流：通過配送網(wǎng)絡(luò)的流量最大、通過從供應(yīng)商到處理設(shè)施的公司供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的流量最大、通過管道運(yùn)輸系統(tǒng)的石油流量最大、最大化通過輸水系統(tǒng)的水流量、通過交通網(wǎng)絡(luò)的車流量最大；
  　　 3.最短路：行進(jìn)的總距離最小、一些列活動的總成本最小、一系列活動的總時間最小；
  　　 4.最小支撐樹：通信網(wǎng)絡(luò)、低負(fù)荷運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、高壓輸電線路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、電氣設(shè)備線路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、連接多個場所的管道網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。
  　　 4）最小支撐樹簡易算法（貪心算法）：
  　　 1.選擇第一條邊：選擇成本最低的備選邊；
  　　 2.選擇下一條邊：在一個已經(jīng)有一條邊鏈接的節(jié)點(diǎn)和另一個還沒有邊連接的節(jié)點(diǎn)之間選擇成本最低的備選邊；
  　　 3.重復(fù)第二個步驟，直到所有節(jié)點(diǎn)都有一條邊（可能會有多于一條邊）與其相連。此時就得到了最優(yōu)解（最小支撐樹）。
  　　
  　　8 用 PERT/CPM 進(jìn)行項目管理
  　　 計劃評審技術(shù)（Program Evaluation and Review Technique，PERT），關(guān)鍵路徑算法（Critical Path Method，CPM），優(yōu)先日程圖示法（Precedence Diagramming Method，PDM）
  　　 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
  　　 1）PERT/CPM使用項目管理軟件（MS Project），對大規(guī)模的項目進(jìn)行管理，將大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)化，以此來規(guī)劃協(xié)調(diào)所有的活動、編制實(shí)際日程安排以及隨后監(jiān)控項目進(jìn)度等工作。
  　　 2）PERT/CPM應(yīng)用范圍包括：新工廠建造、新產(chǎn)品研制和開發(fā)、太空探險計劃、電影制作、船舶建造、新武器系統(tǒng)研制、重大設(shè)施重新布置、核電站維修保養(yǎng)、管理信息系統(tǒng)安裝、廣告活動實(shí)施等。
  　　 3）描述一個項目需要的信息：
  　　 1.活動的信息：把整個項目分成多個單獨(dú)的部分（根據(jù)希望的詳細(xì)程度）；
  　　 2.活動次序關(guān)系：確定每一個活動的緊前活動（在給定活動開始前必須完成的活動）；
  　　 3.時間信息：估計每一個活動所需要的時間。
  　　 4）執(zhí)行計劃的步驟：
  　　 1.找出項目中需要執(zhí)行的活動；
  　　 2.估計每一個活動所需要的時間；
  　　 3.找出每一活動的緊前活動；
  　　 4.建立項目網(wǎng)絡(luò)，直觀地展現(xiàn)出這些活動間的關(guān)系。
  　　 5）關(guān)鍵詞：
  　　 1.關(guān)鍵路徑：項目工期等于項目網(wǎng)絡(luò)中最長路徑的長度，這條最長的路徑被稱為關(guān)鍵路徑；
  　　 2.最早開始時間規(guī)則：一個活動的最早開始時間是所有緊前活動的最早結(jié)束時間中最大的一個時間；
  　　 3.活動的最遲開始時間：假設(shè)項目的后續(xù)活動沒有延誤，在不影響項目完成總時間的前提下一個活動最遲開始的時間（對于終點(diǎn)來說，仍然是最早結(jié)束時間）。對于完成活動來說，活動的最晚結(jié)束時間的定義與之類似；
  　　 4.最遲結(jié)束時間規(guī)則：一個活動的最遲結(jié)束時間等于其所有緊后活動最遲開始時間中最小的一個；
  　　 5.活動的時差：指這個活動的最遲結(jié)束時間和最早結(jié)束時間之差（或者最晚開始時間和最早開始時間之差）；
  　　 6.估計方法：最大可能估計m（最可能的工期估計）、樂觀估計o（在最有利的條件下的工期估計）、悲觀估計p（在最不利的條件下的工期估計），PERT/CPM假設(shè)這種概率分布形式為β分布；
  　　 7.均值關(guān)鍵路徑：指在每一個活動的工期都等于其均值的情況下，項目網(wǎng)絡(luò)中將成為關(guān)鍵路徑的那一條路徑；
  　　 8.簡化近似1：假設(shè)均值關(guān)鍵路徑是項目網(wǎng)絡(luò)中最長的一條路徑。這只是一個很粗略的近似，因為這個假設(shè)不適用于一般情況，而在一般情況下，有些活動的工期并不等于它們的均值。星號當(dāng)這個假設(shè)不成立的時候，項目網(wǎng)絡(luò)中真正的最長路徑通常并不會比均值關(guān)鍵路徑長多少；
  　　 9.簡化近似2：假設(shè)均值關(guān)鍵路徑上的活動工期具有統(tǒng)計獨(dú)立性。即使我們早知道了其他一些活動的工期，這個活動工期的三種估計（最大可能、樂觀、悲觀）估計也不會變化。只有當(dāng)這些活動在進(jìn)行當(dāng)中是完全獨(dú)立的時候，這個假設(shè)才會成立。但是如果一個活動的工期偏離了它的均值，其他一些活動也會產(chǎn)生類似的偏離，這個假設(shè)就將成為一個粗略的近似。
  　　 10.簡化近似3：假設(shè)項目工期的概率分布為正太分布，具有鐘形分布曲線。如果處在均值關(guān)鍵路徑上活動的數(shù)目不是太少（>=5）的話，通過應(yīng)用簡化近似1和簡化近似2，一個統(tǒng)計學(xué)定理（中心極限定理）證明這個假設(shè)是一個合理的近似。隨著活動數(shù)目的增加，這個近似將越來越準(zhǔn)確。
  　　 11.應(yīng)急完成一項活動：通過某種高成本的特殊途徑，把活動的完成時間縮短到正常水平之下。這些特殊的方法包括加班、雇用一些臨時工、使用特殊的省時材料以及使用特殊設(shè)備等。而應(yīng)急完成項目是指對其中一些活動進(jìn)行應(yīng)急處理從而把工期縮短到正常值以下。
  　　 12.成本預(yù)算控制假設(shè)：我們通常假設(shè)完成一個活動所需成本在整個活動的工期內(nèi)以固定的比率隨時間上升，這樣可以得出每個單位時間內(nèi)（通常是一周）的預(yù)算。
  　　 6）建立項目管理的整個流程：
  　　 1.用網(wǎng)絡(luò)圖（甘特圖，項目網(wǎng)絡(luò)）直觀顯示項目，可以提供完成特定活動必須遵循的次序和每一個活動的（預(yù)計）工期；
  　　 2.項目排程：找到關(guān)鍵路徑，獲得所有活動最早開始時間，最遲結(jié)束時間，確定進(jìn)度時間表中的時差；
  　　 3.應(yīng)對活動工期不確定的情況：計算出整體項目的均值和方差，做出最后期限內(nèi)完成項目的概率的近似計算；
  　　 4.考慮時間-成本平衡：使用邊際成本分析；
  　　 5.項目成本的安排和控制：項目一旦啟動，就必須對實(shí)際成本進(jìn)行認(rèn)真監(jiān)控并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀苊鈬?yán)重超支。一個重要途徑就是每天將實(shí)際成本與預(yù)算曲線上邊界進(jìn)行比較，定期生成一份反映每一個活動成本情況的報表，注意報表中那些還沒有完成的活動，表酌情做相關(guān)調(diào)整，使得活動的總成本達(dá)到預(yù)算要求；
  　　 7）項目管理中需要回答解決的問題：
  　　 1.如何用圖形方式來表示這個項目，以直觀地展示活動流？
  　　 2.如果沒有延誤的話，完成這個項目總工需要多少時間？終點(diǎn)的最早結(jié)束時間。
  　　 3.各個活動最晚什么時候必須開始，什么時候必須完成，才能趕上工程的完工日期？最遲開始時間和最遲結(jié)束時間。如果沒有發(fā)生其他延誤的話，他們就是在要求時間內(nèi)完成項目的“最后機(jī)會的時間計劃表”。
  　　 4.如果沒有延誤，每一個單項活動最早什么時候可以開始，最早什么時候可以完成？最草開始時間和最早結(jié)束時間。這些時間一般用來建立項目的最初日產(chǎn)安排（隨后出現(xiàn)的延誤可能會迫使日程安排作出調(diào)整）。
  　　 5.為了不耽誤工程的完工日期，不允許任何延誤的關(guān)鍵“瓶頸”活動是什么？這些活動就是處于關(guān)鍵路徑上的活動。為了確保項目按進(jìn)度完成，必須要把主要精力放在確保這些活動能夠按時間進(jìn)度進(jìn)行上。
  　　 6.在不影響項目完工時間的基礎(chǔ)上，其他活動延誤多長時間是可以接受的？這些允許的延誤就是正時差。
  　　 7.由于準(zhǔn)確估計每項活動的工期存在不確定性，項目在期限內(nèi)完成的概率是多少？
  　　 8.如果要用額外的資金來加速工程進(jìn)度的話，怎樣才能以最低的成本達(dá)到目標(biāo)完成時間？
  　　 9.如何對成本進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，以使項目控制在預(yù)算之內(nèi)？
  　　 8）PERT/CPM的局限性和現(xiàn)實(shí)處理方案：
  　　 1.三種估計方法的一些近似值存在問題，但是這問題可能并不重要。通過項目管理人員和下屬之間的有效交流，這個問題能得到很好的解決；
  　　 2.該方法只能應(yīng)用在活動沒有重疊的情況下，但適度的重疊可能不會改變該方法生成的日程安排的有效性。事實(shí)上，擁有適量活動重疊可以提供一些時差，以補(bǔ)償項目進(jìn)行中“意外”延遲；
  　　 3.即使在需要對活動分配資源時，對一些項目來說，只要先根據(jù)常識進(jìn)行配置，然后使用PERT/CPM就可以獲得滿意的結(jié)果。
  　　
  　　9 整數(shù)規(guī)劃
  　　 線性規(guī)劃模型的特點(diǎn)之一是決策變量可以滿足各種約束的任意值，包括分?jǐn)?shù)和小數(shù)。一個決策變量的最優(yōu)解可能是整數(shù)，但是在大多數(shù)情況下僅僅是一個巧合。在一些應(yīng)用中，決策變量只有在它們是整數(shù)的情況下才有實(shí)際意義。這是整數(shù)規(guī)劃解決的一般問題。整數(shù)規(guī)劃分為兩大類：一類是一般整數(shù)規(guī)劃（GIP，General Integer Programming），它需要一部分整數(shù)變量有整數(shù)值，以滿足模型的函數(shù)約束和非負(fù)約束。另一類是0-1整數(shù)規(guī)劃（BIP，Binary Integer Programming），它規(guī)定整數(shù)變量只能有2個值——0或1。
  　　 線性規(guī)劃可分性假設(shè)：線性規(guī)劃的決策變量可以是在滿足一定的函數(shù)約束與非負(fù)約束下包括分?jǐn)?shù)在內(nèi)的所有實(shí)數(shù)。因此，決策變量不一定是整數(shù)。決策變量代表的是活動的水平，而活動水平也是允許是分?jǐn)?shù)形式的。如果實(shí)際問題要求決策變量必須是整數(shù)，就不再符合線性規(guī)劃的可分性假設(shè)，因而就必須用整數(shù)規(guī)劃代替線性規(guī)劃來求解問題。
  　　 純整數(shù)規(guī)劃問題指的是所有的決策變量均為整數(shù)的線性規(guī)劃問題，而混合整數(shù)規(guī)劃問題中只有部分決策變量要求為整數(shù)（整數(shù)變量），而可分性假設(shè)對其余變量時適用的（連續(xù)變量）。
  　　 0-1決策變量：是表示非決策的0-1變量。輔助0-1變量是引入模型中的附加0-1變量，不代表一個是非決策，僅僅是為了方便建立純粹的或混合的BIP模型。輔助0-1變量通常用y1，y2等形式表示。
  　　 相依決策：如果一個是非決策只能在另一是非決策為“是”的情況下才能為“是”，這一決策就是相依決策。
  　　 LP放寬：通過去除整數(shù)規(guī)劃問題中限制至少部分決策變量必須取整數(shù)值的約束兒得到的線性規(guī)劃問題。
  　　
  　　 線性規(guī)劃的可分性假設(shè)使得決策變量可以滿足函數(shù)約束和非負(fù)約束的任何值，包括分?jǐn)?shù)。當(dāng)這個假設(shè)由于部分或所有變量的取值需要限制為整數(shù)而被破壞時，就應(yīng)該使用整數(shù)規(guī)劃。
  　　 管理者經(jīng)常會遇到一些是非決策問題。這類問題僅有兩種可能的選擇：對于其中某一選擇是拒絕還是接受。每個0-1整數(shù)規(guī)劃（BIP）模型還可以同事考慮多個選項，一個0-1決策變量對應(yīng)于一個選項，兒混合BIP模型還可以包含一些連續(xù)的決策變量。
  　　 許多公司因為使用BIP模型來規(guī)劃問題而節(jié)省了大量的開支，這些應(yīng)用包括了資金預(yù)算、廠址選擇、設(shè)計生產(chǎn)和配送網(wǎng)絡(luò)、安排運(yùn)貨、規(guī)劃相互關(guān)聯(lián)的活動、資產(chǎn)剝離以及在航空領(lǐng)域的各種應(yīng)用。而在處理一些無法直接建立BIP模型的問題時，運(yùn)用輔助0-1變量時很有用的，輔助變量可以將問題標(biāo)準(zhǔn)化，從而可以用標(biāo)準(zhǔn)的算法進(jìn)行求解。
  　　 輔助變量可用來處理很多問題。例如：
  　　 1）包含有準(zhǔn)備成本的生產(chǎn)問題；
  　　 2）互斥的產(chǎn)品組合問題；
  　　 3）二選一的約束問題。
  　　
  　　10 非線性規(guī)劃
  　　 線性規(guī)劃的比例性假設(shè)：各種活動對目標(biāo)函數(shù)值的貢獻(xiàn)與活動水平成比例。換句話說，就是目標(biāo)函數(shù)中包含該活動的一項是系數(shù)與決策變量的乘積，其中系數(shù)是每單位活動的貢獻(xiàn)，而決策變量是各活動的水平。
  　　
  　　 除了一個關(guān)鍵的不同之外，非線性規(guī)劃模型與線性規(guī)劃模型擁有同樣的特征。在線性規(guī)劃模型中，所有的數(shù)學(xué)表達(dá)（包括目標(biāo)函數(shù)）都是線性的，但在非線性規(guī)劃模型中至少有一個數(shù)學(xué)表達(dá)（通常只是目標(biāo)函數(shù)）是非線性的。只要問題的任何活動水平和總體績效測度指標(biāo)之間存在非比例關(guān)系，目標(biāo)單元格就需要非線性公式。這種關(guān)系違背了線性規(guī)劃的比例性假設(shè)。
  　　 建立和求解非線性規(guī)劃模型通常比建立和求解線性規(guī)劃模型更困難。比如一些非線性規(guī)劃模型有許多局部最優(yōu)解，而當(dāng)中只有一個解是全局最優(yōu)解，大部分比最優(yōu)解差很多。能夠找到哪個局部最優(yōu)解完全取決于初始解的選擇。然而，當(dāng)非線性規(guī)劃模型的邊際收益遞減時，則這一模型的求解相對容易。對于這類問題，局部最優(yōu)解同時也是全局最優(yōu)解。
  　　 一些邊際收益遞減的非線性規(guī)劃還可以用更簡單的方法求解。如果活動的利潤曲線（或成本曲線）是分段線性的（或至少可以被分段線性近似），就可以應(yīng)用該方法。在這種情況下，可分離規(guī)劃可用來將問題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問題，這樣便更容易求解。
  　　 對于更復(fù)雜的非線性規(guī)劃問題，如有許多局部最優(yōu)值的問題，一種方法是多次運(yùn)行，每次帶入不同的初始解，如果只有一個或兩個變量。但是，這一處理復(fù)雜問題的方法有2個重要局限。首先，對于有很多個變量的問題，這種方法是行不通的。其次，對于目標(biāo)函數(shù)非常復(fù)雜因而求解工具無法找到局部最優(yōu)值，它是無效的。如果這些問題沒有很多約束條件，那么使用遺傳算法一類的搜索程序可能比較有效。利用遺傳學(xué)、進(jìn)化論和適者生存的觀念，這個程序可以逐步朝著最佳局部最優(yōu)值移動。如果有足夠的搜索時間（這段時間可能很長），它通常能成功地找到非常接近最優(yōu)值的解。遺傳算法可用于高于市場收益的投資組合和旅行商問題。
  　　
  　　11 目標(biāo)規(guī)劃
  　　 大部分管理科學(xué)模型都有一個基本的假設(shè)，即可以用單一的目標(biāo)函數(shù)來涵蓋所有最主要的管理目標(biāo)。但是，有時候管理層的目標(biāo)各不相同，必須分開來考慮。目標(biāo)規(guī)劃提供了一種尋找解的方法，以使這個解能盡可能滿足管理層對項目的所有主要目標(biāo)。在這里，需要進(jìn)行研究的管理層目標(biāo)應(yīng)該在總體（而不是局部）上對公司最有利。
  　　 為各個目標(biāo)建立量化目標(biāo)，然后通過平衡各目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度來求得最優(yōu)解的一種基本方法被稱為加權(quán)目標(biāo)規(guī)劃。通過引入一些新的決策變量（可變單元格）來表示低于或超過目標(biāo)的數(shù)值，這種方法可以引導(dǎo)我們建立一個模型，該模型的目標(biāo)是使偏離目標(biāo)的加權(quán)之和最小。
  　　 另一種基本方法被稱為優(yōu)先目標(biāo)規(guī)劃，它將各個目標(biāo)按照其重要性進(jìn)行排序，然后按照這個順序每次關(guān)注一個目標(biāo)。當(dāng)關(guān)注某個特定目標(biāo)時，模型將與目標(biāo)的偏離最小化作為目標(biāo)。模型同時也包括了約束條件，這些約束條件要求之間考慮的目標(biāo)不能減少。
  　　 這兩種方法都可以建立線性規(guī)劃模型，這使得求解比較容易。因此，對于同時需要滿足多個管理目標(biāo)并且對比較重要的目標(biāo)給予較高優(yōu)先級的情況，目標(biāo)規(guī)劃提供了一個非常實(shí)用的方法。兩種目標(biāo)規(guī)劃方法的選擇取決于管理層對目標(biāo)重要性差異的評估。實(shí)際應(yīng)用中完全可以同時使用兩種方法，然后對比結(jié)果來進(jìn)行決策。
  　　
  　　12 決策分析
  　　 決策分析是面對巨大不確定性時進(jìn)行決策的很有價值的工具。它提供了當(dāng)結(jié)果不確定時制定理性決策的框架和方法。在一個典型的應(yīng)用中，一名決策者需要制定單個或一個較短系列的決策（在各個決策之間可能會有附加的信息）。每一個決策有若干備擇方案。無法控制的隨機(jī)因素影響了從決策備擇方案中獲得的收益。隨機(jī)因素的可能結(jié)果成為可能的自然狀態(tài)。
  　　 哪種自然狀態(tài)會實(shí)際發(fā)生只有在決策過后才能知道。然而，在決策前通常有可能對各個自然狀態(tài)分別估計先驗概率。在制定決策時有大量的可選擇的決策準(zhǔn)則。一種廣泛使用的決策準(zhǔn)則是貝葉斯決策規(guī)則，它使用先驗概率決定每一個決策的備擇方案的期望收益，并從中選出具有最大期望收益的方案。這是實(shí)際應(yīng)用最多的準(zhǔn)則（連同敏感性分析），因此也是重點(diǎn)掌握的地方。另外，在對問題數(shù)據(jù)（包括概率、收入和成本）不準(zhǔn)確的估計造成的影響進(jìn)行評估時，敏感性分析很有幫助?？梢允褂肧ensIt之類的軟件輔助進(jìn)行敏感性分析。
  　　 有時候可以花些錢進(jìn)行測試或調(diào)查以獲得更多關(guān)于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)概率的信息。計算全情報價值為我們提供了一個檢查這樣做是否值得的便捷方法。而當(dāng)擁有更多的信息時，更新過的概率稱為后驗概率。在計算這些新的概率時，概率樹圖十分有用。
  　　 對于涉及一系列決策的問題（可能包含是否要獲取更多信息的決策），我們經(jīng)常使用決策樹以圖形的方式現(xiàn)實(shí)決策和隨機(jī)事件的演進(jìn)。使用貝葉斯決策規(guī)則的計算能夠在決策樹上直接進(jìn)行，一次處理一個事件節(jié)點(diǎn)或決策節(jié)點(diǎn)。可以使用TreePlan等軟件進(jìn)行構(gòu)建和求解決策樹。
  　　 當(dāng)問題涉及產(chǎn)生巨大損失的可能性時，只考慮平均貨幣價值并不夠理想，效用提供了一個結(jié)合決策者對待風(fēng)險的態(tài)度進(jìn)行分析的方法，在制定管理決策時對待風(fēng)險的態(tài)度上，需要考慮企業(yè)的環(huán)境和高層管理人員的集體觀點(diǎn)。然后，我們可以用效用代替貨幣價值作為受益，應(yīng)用貝葉斯決策規(guī)則。
  　　
  　　 決策分析應(yīng)用廣泛?；趥€人計算機(jī)的大量軟件工具已經(jīng)成為決策分析實(shí)踐應(yīng)用的一個不可分割的組成部分。
  　　
  　　13 預(yù)測
  　　 企業(yè)未來的成功在很大程度上取決于準(zhǔn)確預(yù)測的能力。許多領(lǐng)域都需要預(yù)測，而預(yù)測方法需要根據(jù)當(dāng)時的實(shí)地環(huán)境進(jìn)行使用，在特定的環(huán)境下開發(fā)出滿意的預(yù)測系統(tǒng)是非常必要的。
  　　 時間序列是對某些數(shù)量在一段時間里的一系列觀察值。一些統(tǒng)計預(yù)測方法以某種方式使用這些觀察值來預(yù)測下一個值將會是多少。時間序列預(yù)測方法的目的是盡可能地準(zhǔn)確地預(yù)測時間序列中下一個值的概率分布的均值。這些方法包括：
  　　 1）上期值法：適用于十分不穩(wěn)定的時間序列，甚至倒數(shù)第二個值對預(yù)測下一個值也沒有顯著的相關(guān)性；
  　　 2）平均值方法：適用于十分穩(wěn)定的時間序列，甚至最初的幾個數(shù)據(jù)對預(yù)測下一個值也是顯著相關(guān)的；
  　　 3）移動平均數(shù)法：適用于中等穩(wěn)定的時間序列，最后幾個數(shù)據(jù)對預(yù)測下一個值具有相關(guān)性。移動平均中所包含的數(shù)據(jù)的個數(shù)反映了時間序列的穩(wěn)定程度；
  　　 4）指數(shù)平滑方法：適用于從不太穩(wěn)定到十分穩(wěn)定的時間序列，平滑常數(shù)需要進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)不同程度的穩(wěn)定性。它在移動平均方法的基礎(chǔ)上為最近的數(shù)賦予了最大的權(quán)重。但這種方法不如移動平均方法那樣容易為管理人所理解。；
  　　 5）趨勢性指數(shù)平滑方法：適用于概率分布的均值有向上或向下變動趨勢的時間序列。趨勢的變化只是偶然情況且變化是逐漸發(fā)生的。
  　　 選擇預(yù)測方法的關(guān)鍵因素是時間序列的穩(wěn)定性。還要注意的是，當(dāng)趨勢突然發(fā)生方向改變時，預(yù)測的趨勢要過一段時間才能改變方向。
  　　 使用這些方法的目的是盡可能準(zhǔn)確地估計時間序列中下一個值的概率分布均值。這可能要利用季節(jié)性因子對時間序列進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整，并找出當(dāng)時間變化時引起概率分布變動的因素?；貧w整體移動平均方法（AutoRegressive Integrated Moving Average，ARIMA）是目前比較好的方法，但是它要求更多數(shù)據(jù)。
  　　 另一種統(tǒng)計預(yù)測方法被稱為因果預(yù)測方法。這種方法通過將要預(yù)測的量（因變量）與一個或多個驅(qū)動這個變量的其他量直接聯(lián)系以獲得預(yù)測值。這種方法經(jīng)常使用線性回歸以一條直線來表示因變量和自變量的關(guān)系。
  　　 還有另一大類主要的預(yù)測方法就是判斷預(yù)測法。這種方法主要有：
  　　 1）經(jīng)理意見法：最不正規(guī)的方法，經(jīng)理可能僅靠經(jīng)驗和對當(dāng)前狀況的熟悉程度來進(jìn)行量化的預(yù)測；
  　　 2）各部門主管集體討論法：常用于對比關(guān)鍵的問題的預(yù)測。幾名管理者共擔(dān)責(zé)任，提供多種不同的專業(yè)知識；
  　　 3）銷售人員意見匯集法：常用于當(dāng)公司聘用一個銷售團(tuán)隊來協(xié)助創(chuàng)造銷售時對銷售量的預(yù)測。這是一種自下而上的方法，每名銷售員提供他或她自己區(qū)域的銷售估計；
  　　 4）消費(fèi)者市場調(diào)查法：比上一種方法更進(jìn)一步，使用地毯式方法進(jìn)行銷售量預(yù)測。它包括對消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者未來購買計劃及對各種產(chǎn)品新特點(diǎn)的反應(yīng)的調(diào)查。這對于設(shè)計新產(chǎn)品和確定銷售量的最初預(yù)測具有特殊的幫助，對規(guī)劃一次營銷活動也有幫助；
  　　 5）德爾菲方法：這種方法需要一組在不同地區(qū)的專家，他們各自獨(dú)立地完成一系列的調(diào)查問卷。每一份調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)都隨同下一份問卷同時送出，然后由各位專家評估這些信息，在下一份問卷中調(diào)整他或她的反應(yīng)。其目的是使得大多數(shù)專家的結(jié)論都集中在一個相對集中的范圍里。決策者評估這些專家提供的結(jié)論，以進(jìn)行預(yù)測。一般來說，這種方法僅用于公司最高層或政府對整體趨勢的長期預(yù)測。；
  　　
  　　 預(yù)測成功的關(guān)鍵是掌握了哪些因素引起了變動，從而能在變動發(fā)生時抓住它們。一個好的預(yù)測方法將構(gòu)建良好的統(tǒng)計預(yù)測方法和懂得哪些因素驅(qū)動了這些數(shù)據(jù)的經(jīng)理結(jié)合在一起，從而可以在預(yù)測中進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
  　　
  　　14 排隊模型
  　　 排隊系統(tǒng)在社會上應(yīng)用廣泛。這些系統(tǒng)是否恰當(dāng)會對我們的生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力產(chǎn)生重要的影響。在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，主要使用的范圍包括商業(yè)服務(wù)系統(tǒng)（商業(yè)機(jī)構(gòu)向外部顧客提供服務(wù)）、內(nèi)部服務(wù)系統(tǒng)（顧客在組織內(nèi)部接受服務(wù)）和、運(yùn)輸服務(wù)系統(tǒng)（涉及運(yùn)輸，顧客或服務(wù)臺就是運(yùn)輸工具），以及一些其他的系統(tǒng)（如司法、醫(yī)療、通信等）。
  　　 排隊系統(tǒng)的主要組成部分包括到達(dá)的顧客、他們等待服務(wù)的隊列以及提供服務(wù)的服務(wù)臺。描述一個排隊系統(tǒng)的排隊模型需要明確服務(wù)臺數(shù)、到達(dá)間隔時間的分布和服務(wù)時間的分布。通常選擇指數(shù)分布作為到達(dá)間隔時間的分布，因為這符合到達(dá)時間隨機(jī)發(fā)生的現(xiàn)象。有時指數(shù)分布也符合服務(wù)時間的分布，在簡化分析中這是一個特別方便的選擇。其他用于服務(wù)時間分布的概率分布包括退化分布（服務(wù)時間固定）和愛爾朗分布。
  　　 連續(xù)兩個顧客到達(dá)排隊系統(tǒng)的時間間隔（稱為到達(dá)間隔時間）通常變化很大。當(dāng)顧客隨機(jī)到達(dá)時，間隔時間為指數(shù)分布。在這種情況下，下一次到達(dá)的概率完全不受上一次到達(dá)的影響（這被稱為無記憶特性），這就是為什么下一分鐘到達(dá)的概率總是相同的原因。
  　　 排隊系統(tǒng)的主要績效測度指標(biāo)是隊列中或系統(tǒng)中顧客數(shù)的期望值（后者包括正在接受服務(wù)的顧客）和隊列中或系統(tǒng)中顧客等待時間的期望值。這些期望值的一般聯(lián)系（包括Little公式）使得我們可以利用四個值中的任何一個來確定所有的值。出了這些期望值，這些量的概率分布有時也被當(dāng)成績效測度指標(biāo)。內(nèi)部服務(wù)系統(tǒng)比較側(cè)重前者的測度指標(biāo)，而商業(yè)服務(wù)系統(tǒng)更側(cè)重后者的測度指標(biāo)。
  　　 在排隊模型中，有效因子是非常重要的變量，它代表服務(wù)臺用于服務(wù)顧客的平均時間比例，這個值如果大于等于1說明提供的服務(wù)不夠，如果接近于0說明服務(wù)臺閑置程度過高。有效因子很小的增長也會帶來排隊系統(tǒng)中平均顧客數(shù)的快速增長，因此要保持有效因子遠(yuǎn)小于1。
  　　
  　　 有關(guān)設(shè)計排隊系統(tǒng)的4點(diǎn)啟示：
  　　 1）當(dāng)設(shè)計一個單服務(wù)臺排隊系統(tǒng)時，注意相對較高的服務(wù)臺有效因子（工作強(qiáng)度）將使系統(tǒng)的技校測度指標(biāo)大幅降低；
  　　 2）降低服務(wù)時間的波動（不改變均值）可以大幅改進(jìn)單服務(wù)臺排隊系統(tǒng)的績效（對于多服務(wù)臺排隊系統(tǒng)也是這樣，特別是有較高有效因子的系統(tǒng)）；
  　　 3）具有較高有效因子的多服務(wù)排隊系統(tǒng)能夠比單服務(wù)臺排隊系統(tǒng)表現(xiàn)得更令人滿意。例如，通過將分立的單服務(wù)臺排隊系統(tǒng)組合為一個多服務(wù)臺排隊系統(tǒng)產(chǎn)生的聯(lián)合服務(wù)臺大大改善了系統(tǒng)的績效；
  　　 4）應(yīng)用優(yōu)先級選擇顧客以開始服務(wù)可以大幅改善對高優(yōu)先級顧客服務(wù)的績效測度指標(biāo)?？梢源蠓s短高優(yōu)先級顧客的等待時間，但會增加低優(yōu)先級顧客的等待時間。
  　　
  　　15 計算機(jī)仿真：基本概念
  　　 計算機(jī)仿真是當(dāng)今最常用的管理科學(xué)技術(shù)之一，因為它是一個靈活、功能強(qiáng)大且直觀的工具。它用計算機(jī)模擬一個完整的過程或系統(tǒng)的運(yùn)行。對于一個在長期中根據(jù)某一種或幾種概率分布而變化的系統(tǒng)來說，要根據(jù)這些概率這些概率分布產(chǎn)生隨機(jī)觀察數(shù)，以模擬系統(tǒng)中事件的發(fā)生（反向轉(zhuǎn)換法使用隨機(jī)數(shù)來產(chǎn)生隨機(jī)觀察數(shù)）。這樣，就可以不必實(shí)際地建立一個系統(tǒng)來通過觀察這一系統(tǒng)運(yùn)行以獲得相關(guān)績效測度指標(biāo)，從而節(jié)省了很大一筆開支。因此，在選擇一個系統(tǒng)前，人們可以對多種系統(tǒng)選擇方案進(jìn)行比較，以找出最佳方案。
  　　 在模型中，仿真時鐘是一個關(guān)鍵性的模塊，記錄著到目前為止所經(jīng)過的總仿真時間。下一事件推進(jìn)程序通過反復(fù)地將當(dāng)前事件移到下一事件，從而推動系統(tǒng)中的仿真時鐘。
  　　 在短短的幾秒鐘或幾分鐘內(nèi)，一個計算機(jī)仿真系統(tǒng)就能夠模擬某一特定系統(tǒng)運(yùn)行幾年的情況。每次運(yùn)行仿真，都會產(chǎn)生一系列關(guān)于仿真期間系統(tǒng)績效指標(biāo)的統(tǒng)計觀察數(shù)。然后，我們可以利用這些觀察數(shù)來估計系統(tǒng)的績效測度指標(biāo)。通過仿真還可以獲得這些指標(biāo)值的點(diǎn)估計和置信區(qū)間。
  　　 由于計算機(jī)仿真應(yīng)用的多樣性，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域，其中一些應(yīng)用包括隨機(jī)系統(tǒng)，如排隊系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)和計劃評審技術(shù)。其他重要的應(yīng)用領(lǐng)域還包括生產(chǎn)系統(tǒng)、配送系統(tǒng)、財務(wù)風(fēng)險系統(tǒng)、保健系統(tǒng)和其他服務(wù)領(lǐng)域的系統(tǒng)。
  　　 一些計算機(jī)仿真的研究可以由個人很快完成，這個人或許就是公司的管理者。對于更廣泛的研究，管理者也許會指派員工代表甚至全職的管理科學(xué)小組進(jìn)行項目研究。在管理科學(xué)小組進(jìn)行計算機(jī)仿真前，還要完成一系列關(guān)鍵的步驟。他們必須與管理者進(jìn)行探討，以了解管理者對研究項目中的一些問題的觀點(diǎn)。收集有效數(shù)據(jù)通常是既累人又耗時的一項工作。另一項重大任務(wù)是建立計算機(jī)仿真模型，檢測它的準(zhǔn)確性，然后再測試它的有效性。管理科學(xué)小組的另一個重要決策是選擇何種軟件來進(jìn)行計算機(jī)仿真?？梢圆捎猛ㄓ玫姆抡嬲Z言。被設(shè)計用來仿真特定類型系統(tǒng)的仿真器可以買到。多數(shù)計算機(jī)仿真軟件的開發(fā)商為計算機(jī)仿真軟件提供了動畫功能。對于和管理者人主要決策者演示仿真結(jié)果來說，動畫功能很有幫助，它為計算機(jī)仿真提供了更高的可信度。
  　　 即使在計算機(jī)仿真程序已經(jīng)開發(fā)完成之后，管理科學(xué)小組仍需要設(shè)計計算機(jī)仿真的統(tǒng)計實(shí)驗，然后才能進(jìn)行計算機(jī)仿真，并對結(jié)果進(jìn)行分析。最后，研究小組通常要準(zhǔn)備一份書面報告或正式的口頭說明，將結(jié)果匯報給管理層。
  　　
  　　 運(yùn)用計算機(jī)仿真的管理科學(xué)研究的基本步驟：
  　　 1）描述問題并制定研究計劃
  　　 1.想要研究的問題；
  　　 2.研究的總體目標(biāo)是；
  　　 3.要解決的問題是；
  　　 4.可選的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類型；
  　　 5.對管理層而言有意義的績效測度指標(biāo)；
  　　 6.研究的時間限制；
  　　 2）收集數(shù)據(jù)和建立仿真模型
  　　 1.數(shù)據(jù)類型取決于被模擬系統(tǒng)的性質(zhì)；
  　　 2.相關(guān)數(shù)據(jù)的概率分布在大多數(shù)情況下是必須要獲得的；
  　　 3.根據(jù)相關(guān)的概率分布產(chǎn)生隨機(jī)觀察數(shù)而不是使用平均數(shù)；
  　　 3）檢驗計算機(jī)仿真模型的準(zhǔn)確性
  　　 1.邀請對系統(tǒng)運(yùn)作情況相當(dāng)熟悉的人員，來檢查模型的準(zhǔn)確性；
  　　 2.向所有關(guān)鍵人員介紹整個建模思路，然后聽取他們的意見（建議使用投影儀）；
  　　 3.發(fā)現(xiàn)并糾正一些錯誤的模型，加入一些新的假設(shè)；
  　　 4.進(jìn)一步確定模型的不同部分需要考慮多少細(xì)節(jié)問題；
  　　 4）選擇軟件編寫計算機(jī)程序
  　　 1.電子表格軟件+宏；
  　　 2.通用程序語言；
  　　 3.通用仿真語言；
  　　 4.面向應(yīng)用的仿真器；
  　　 5）驗證計算機(jī)仿真模型的有效性；
  　　 1.利用數(shù)學(xué)模型求解與仿真模型比較；
  　　 2.現(xiàn)場檢驗；
  　　 3.由有經(jīng)驗的人員來檢查計算機(jī)仿真的結(jié)果；
  　　 6）規(guī)劃要進(jìn)行的仿真
  　　 1.結(jié)構(gòu)的廚師結(jié)果會幫助你確定哪一種結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)能夠獲得有效的數(shù)據(jù)；
  　　 2.確定運(yùn)行時間，越長越好（增加系統(tǒng)運(yùn)行的時間可以提高估計值的準(zhǔn)確性）；
  　　 3.熟悉專業(yè)統(tǒng)計理論；
  　　 7）執(zhí)行仿真和結(jié)果分析
  　　 1.點(diǎn)估計；
  　　 2.置信區(qū)間；
  　　 8）向管理層推薦決策建議
  　　 1.書面報告或正式口頭陳述；
  　　 2.動畫展示；
  　　 3.提供合理證明；
  　　 4.參與新系統(tǒng)的初期執(zhí)行；
  　　
  　　16 使用 Crystal Ball 進(jìn)行計算機(jī)仿真
  　　 電子表格軟件正在被越來越多地用來進(jìn)行計算機(jī)仿真。標(biāo)準(zhǔn)的Excel很多時候能夠滿足仿真需求。此外，一些Excel加載宏大大提高了仿真能力。Crystal Ball就是一個功能強(qiáng)大的加載宏。
  　　 使用Crystal Ball時，每一個含有隨機(jī)值的輸入單元格都被當(dāng)成假設(shè)單元格。定義假設(shè)單元格的步驟包括從21種分布圖例中選擇1種概率分布輸入到假設(shè)單元格中。當(dāng)擁有歷史數(shù)據(jù)時，Crystal Ball也有一個步驟用來找出最適合這些數(shù)據(jù)的連續(xù)分布。
  　　 用來預(yù)測績效測試指標(biāo)輸出單元格被稱為預(yù)測單元格。仿真運(yùn)行中每次試算都會在每個預(yù)測單元格中產(chǎn)生一個數(shù)值。當(dāng)仿真運(yùn)行完成時，Crystal Ball會以各種有用的形式提供許多結(jié)果，包括頻率分布、統(tǒng)計表、百分位表和累計圖。
  　　 當(dāng)仿真模型含有一個或兩個決策變量時，Crystal Ball提供了決策表工具，它可以系統(tǒng)地應(yīng)用計算機(jī)仿真來確認(rèn)至少一個最優(yōu)方案的近似方案。趨勢圖在決策制定中也提供了一些額外的信息。
  　　 此外，Crystal Ball專業(yè)版中包含了一個被稱為OptQuest的功能強(qiáng)大的最優(yōu)化工具，它是基于多年的最優(yōu)化和人工智能研究而開發(fā)出來的。這個工具可以高效地使用一系列的仿真運(yùn)行來為含有任意多個決策變量的仿真模型來尋找最優(yōu)解。
  　　 使用功能強(qiáng)大的軟件能讓管理層把計算機(jī)仿真添加到其管理科學(xué)技術(shù)的工具箱中，以便對一些重要的管理問題進(jìn)行分析。
  　　
•   　　推薦給非數(shù)學(xué)專業(yè)同時忘記了基本算術(shù)統(tǒng)計分析方法人,一本好書,可以告訴我們基本常用的數(shù)學(xué)模型,當(dāng)然不能照搬這些數(shù)學(xué)模型,同時這本書應(yīng)該和<統(tǒng)計數(shù)字會說謊>一起看,
•   　　這本書的作者是一個享譽(yù)全球的名人，他寫的運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論（introduction to operations research）具有里程碑的意義，他為商學(xué)院寫的這本書大大降低了難度，而且側(cè)重Excel的應(yīng)用和案例介紹。這本書也是全球商學(xué)院MBA 教育廣泛使用的一本書，也可能是中國大陸引進(jìn)的第一本“數(shù)據(jù)、模型與決策”方面的書籍——目前叫“數(shù)據(jù)、模型與決策”的書已經(jīng)很多了。目前已出第二版，第二版附有光盤，內(nèi)容相當(dāng)?shù)呢S富、實(shí)用，看過的人都知道怎么回事——譯者加入了不少東西在里面。
•   請問《數(shù)據(jù)、模型與決策 》這本書中的應(yīng)用程式怎么可以獲得？
•   我不大相信電腦處理結(jié)果。。。。
•   該書附有光盤，除了書中的數(shù)據(jù)文件（excel格式等），還有ppt，還有l(wèi)ingo等軟件，值得關(guān)注的一張光盤。只是那是2004年的事，其中的軟件lingo等已經(jīng)顯得比較舊了，但是excel文件還是可以的。
•   謝謝您的熱心解答，我買了很久了，書上也沒寫有關(guān)盤附送，所以沒向新華書店，現(xiàn)在可能沒戲了！
•   書中肯定是有光盤的，只是該書現(xiàn)在看有點(diǎn)舊了——從管理科學(xué)入門角度仍然沒有問題，如果outcontrol需要光盤資料，可以給我留一個email地址，我可以email你書中的數(shù)據(jù)文件。
•   哦，那太感激了——，我在官網(wǎng)上找了，也買搞定，那就有勞您了。我的郵箱是17890609@qq.com

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