數(shù)據(jù)挖掘

內(nèi)容概要

數(shù)據(jù)挖掘是信息領(lǐng)域發(fā)展最快的技術(shù)，很多不同領(lǐng)域的專家，比如統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)據(jù)庫專家等，都從中獲得了發(fā)展的空間，使得數(shù)據(jù)挖掘日益成為企業(yè)界討論的熱門話題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們采集數(shù)據(jù)的手段日益豐富與高明，由此積累的數(shù)據(jù)日益膨脹，數(shù)據(jù)量達到GB甚至TB級，而且高維數(shù)據(jù)也日益成為主流。這些海量數(shù)據(jù)及其高維特征使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段相形見絀。計算機性能的日益更新，使得人們能夠期望計算機幫助我們分析與理解數(shù)據(jù)，幫助我們以豐富的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出正確決策。

作者簡介

邁克爾·貝里和戈登·利諾夫是數(shù)據(jù)挖掘公司的創(chuàng)始人，這是美國一家很受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘顧問公司。在從事數(shù)據(jù)挖掘項目之余，他們在世界各地講課、演講，所到之處均大受歡迎。
  公司站點：www.data-miners.com，該站點內(nèi)容包括：最新的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品和服務(wù)提供商的信息

書籍目錄

第1部分 本書焦點  第1章	數(shù)據(jù)挖掘概述  第2章	為什么要精通數(shù)據(jù)挖掘這門藝術(shù)  第3章	數(shù)據(jù)挖掘方法論：互動循環(huán)系統(tǒng)  第4章	客戶和他們的生命周期第2部分 數(shù)據(jù)挖掘的三大支柱  第5章	數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與算法  第6章	無所不在的數(shù)據(jù)  第7章	建立有效的預(yù)測模型  第8章	實施控制：建立數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境第3部分 案例研究  第9章	數(shù)據(jù)挖掘在目錄直銷業(yè)中的應(yīng)用  第10章	數(shù)據(jù)挖掘在在線銀行業(yè)中的應(yīng)用  第11章	數(shù)據(jù)挖掘在無線通信業(yè)中的應(yīng)用  第12章	數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用  第13章	誰正在買什么？  第14章	不浪費、不短缺：改善生產(chǎn)流程  第15章	社會議題：數(shù)據(jù)挖掘與隱私權(quán)  索引

章節(jié)摘錄

　　第1部分 本書焦點　　第1章 數(shù)據(jù)挖掘概述　　要準(zhǔn)確地回顧并概括過去一個世紀(jì)的巨變是很難的事情。盡管我們可以直接感受到各個領(lǐng)域　　中的變化，但我們很難發(fā)現(xiàn)哪個領(lǐng)域的變化能超越信息數(shù)量的增加。信息爆炸為各行各業(yè)提供了新的機遇，同時也引致了一些新的問題，從制造業(yè)到醫(yī)藥行業(yè)再到市場營銷無不如此。若要評價過去若干年世界信息儲量的增加，就有必要回顧20世紀(jì)中具有歷史意義的事件?！　?900年，世界人口是16億（除信息之外另一個可稱為“爆炸”的領(lǐng)域）。而100年后，世界人口達到了60億。人口爆炸導(dǎo)致在20世紀(jì)結(jié)束時人口達到該世紀(jì)初的3．75倍。　　1906年，斯坦利孿生兄弟——弗朗西斯和弗里蘭（Stanley Francis和Stanley Freelan）用斯坦利蒸汽機車創(chuàng)造了每小時l22英里的地速世界記錄。在當(dāng)時，船在水中每小時行駛15英里已經(jīng)是相當(dāng)快的了；而飛機能夠上天也才僅有3年的歷史。因而，當(dāng)時地速的這一記錄沒有挑戰(zhàn)者。而在63年以后，阿波羅號宇宙飛船飛往月球時的速度達到了每小時25000英里，是蒸汽機車創(chuàng)造的記錄的205倍。　　登月飛行是另一個新的里程碑。1900年，人們所能抵達的最遠的旅程大約為25000英里，也就是環(huán)繞地球一圈的距離。到達月亮的往返路程大約是環(huán)球旅行的19倍。以上這些數(shù)字給人的印象是深刻的，但所有這些都無法與公司數(shù)據(jù)的增長相比。在20世紀(jì)初，或者即使到了20世紀(jì)中葉，沒有一個公司的賬目、訂貨記錄和文件柜的數(shù)據(jù)總和能超過幾十個百萬字節(jié)（megabytes）。今天，最大的公司數(shù)據(jù)庫的容量是用萬億字節(jié)（terabytes）來計量的。對于這些公司來說，數(shù)據(jù)的增長是以10萬倍來計量的。這些比較主要是用文字和數(shù)字的形式進行（本書都采用相似的比較）。影像和錄音也可儲存大量數(shù)據(jù)和信息，同樣是我們所關(guān)注的，但本書所介紹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還不能適用于視頻和音頻數(shù)據(jù)的挖掘工作中。

媒體關(guān)注與評論

　　“在21世紀(jì)，公司的生存取決于海量商務(wù)數(shù)據(jù)是否被有效利用。貝里和利諾夫帶領(lǐng)讀者穿越了一條（數(shù)據(jù)挖掘）最佳實踐的啟迪之路?！薄　　　　　　贰す诺履翁兀琒AS研究所主席和聯(lián)合發(fā)起人　　　“數(shù)據(jù)挖掘是理解網(wǎng)上客戶行為，并幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)建個性化客戶服務(wù)的重要工具，是電子商務(wù)時代的重要工具。這是一本偉大的書，它是我專業(yè)工作中四、五本必備手冊之一。”　　　　　　　——拉爾夫·金博爾，《數(shù)據(jù)倉庫生命周期工具箱》作者　　　“本書解決了二個重要問題：從實際操作層面闡述數(shù)據(jù)挖掘并將它與商業(yè)世界聯(lián)系起來，太多數(shù)據(jù)挖掘者忘記了他們最終是為商業(yè)服務(wù)的，但本書的作者沒有犯這個低級錯誤。如果你對數(shù)據(jù)挖掘有興趣，本書是必讀書。”　　　　　　　　——比爾·因蒙，《創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫》作者

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