工業(yè)用水效率分析

前言

　　我和孫愛軍博士是同事，他的研究方向是經(jīng)濟(jì)增長、資源經(jīng)濟(jì)，重在工業(yè)用水效率分析方向。我的研究方向是資源經(jīng)濟(jì)，重在水資源經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)方向。由于研究方向的側(cè)重點(diǎn)多有聯(lián)系，我們時(shí)常就共性問題做一些探討、討論，特別是他具有工學(xué)博士學(xué)位背景，具有利用數(shù)學(xué)模型做數(shù)量分析的基礎(chǔ)，我也常常在與其討論、請教中獲益、啟發(fā)。今其著作《工業(yè)用水預(yù)測與效率分析》即將付梓，囑我寫幾句話作為序，我深感自己學(xué)術(shù)水平、資歷等方面是不足，也感于自己研究方向較窄的諸多不適宜，幾次謝免而未能，又感于其誠懇、辛勞和成果的價(jià)值，欣然起筆，就文略精髓說幾點(diǎn)個人見解，與作者、讀者及學(xué)界同人共勉。　　水資源是經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)的基礎(chǔ)資源，水因而就成為工業(yè)的血脈。在水資源日益稀缺并演變成利益之爭，進(jìn)而產(chǎn)生用水危機(jī)的背景下，分析工業(yè)用水效率，提高工業(yè)水效，實(shí)現(xiàn)工業(yè)用水的經(jīng)濟(jì)循環(huán)，成為工業(yè)節(jié)水導(dǎo)向的利益目標(biāo)之一?；诖耍撝鞯脑祛}、立意及分析方法才顯得重要而地位凸顯，是其一。其二，由于其立意立足于工業(yè)用水的效率分析，所使用的分析方法必須以科學(xué)選擇模型為前提，這樣才能提高成果的可靠性。值得肯定的是，該著作以創(chuàng)新的邏輯結(jié)構(gòu)，運(yùn)用似然比檢驗(yàn)，建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，建立面板數(shù)據(jù)模型，配以格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)調(diào)檢驗(yàn)等。

內(nèi)容概要

本書是作者在博士論文基礎(chǔ)上修改而成的，針對水資源短缺的世界性發(fā)展趨勢，從節(jié)約用水的角度出發(fā)，系統(tǒng)研究了發(fā)達(dá)國家和我國工業(yè)用水的效率問題，并有針對性的提出了改進(jìn)對策，對我國經(jīng)濟(jì)管理部門和有關(guān)研究者具有參考價(jià)值。

作者簡介

孫愛軍，男，1970年11月生，江蘇省淮陰師范學(xué)院副教授，淮陰師范學(xué)院第六期院優(yōu)秀青年骨干教師，第五期院中青年學(xué)術(shù)帶頭人，淮安市“十百千”人才第三層次。2007年畢業(yè)于河海大學(xué)，獲得工學(xué)博士學(xué)位，自2008年3月起，在南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院做經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，主要研究方向?yàn)椋航?jīng)濟(jì)增長、資源經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。近幾年來先后主持的項(xiàng)目有：中國第46批博士后科學(xué)基金二等資助項(xiàng)目“個人消費(fèi)與公共消費(fèi)視野下的保增長策略研究（編號：20090461102）”、江蘇省社會科學(xué)基金項(xiàng)目 “擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求對策研究”（09EYC015）；2007年江蘇省社科聯(lián)研究課題：“新型工業(yè)化進(jìn)程中蘇北縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究”（B-07-8）；江蘇省第二次經(jīng)濟(jì)普查課題“江蘇居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長研究（2009LY31）”、2006年淮安市科技支撐社會發(fā)展項(xiàng)目：《淮安農(nóng)民消費(fèi)現(xiàn)狀與對策研究》（HAS06006）；2008年江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目：經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民增收和擴(kuò)大消費(fèi)研究（08SJB7900003）。分別在《資源科學(xué)》、《中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(自然科學(xué)版)、《河海大學(xué)學(xué)報(bào)》(自然科學(xué)版)、《中國人口•資源與環(huán)境》、《西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)》、《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》等刊物發(fā)表論文二十余篇，其中有一篇EI檢索。曾獲得淮安市哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎（2002）一項(xiàng)。現(xiàn)主要從事統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)和資源經(jīng)濟(jì)等方面的教學(xué)和研究工作，承擔(dān)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》校級重點(diǎn)課程建設(shè)。

書籍目錄

緒論  第一節(jié)　水資源的內(nèi)涵、特性、分類  第二節(jié)　工業(yè)用水問題的提出  第三節(jié)　國內(nèi)外研究進(jìn)展  第四節(jié)　研究目標(biāo)、內(nèi)容及方法第一章　生產(chǎn)視角下的工業(yè)用水技術(shù)效率測算與耗水量預(yù)測  第一節(jié)　基于SFAP的工業(yè)用水技術(shù)效率  第二節(jié)　工業(yè)用水技術(shù)效率測算  第三節(jié)　工業(yè)耗水量預(yù)測  第四節(jié)　小結(jié)第二章　工業(yè)用水技術(shù)效率與產(chǎn)值對廢水排放量的脈沖響應(yīng)  第一節(jié)  技術(shù)效率與產(chǎn)值、廢水排放量的相關(guān)性分析  第二節(jié)　數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)與因果關(guān)系檢驗(yàn)  第三節(jié)　技術(shù)效率與產(chǎn)值對廢水排放量的脈沖響應(yīng)分析　第四節(jié)　小結(jié)第三章　成本視角下的用水技術(shù)效率測算與工業(yè)需水量預(yù)測  第一節(jié)　工業(yè)需水預(yù)測的基本理論  第二節(jié)  基于SFAC的工業(yè)用水技術(shù)效率的測算  第三節(jié)　工業(yè)用水量預(yù)測  第四節(jié)　考慮到效率的工業(yè)用水量預(yù)測  第五節(jié)  與灰色預(yù)測的工業(yè)用水量結(jié)果的對照  第六節(jié)　與線形預(yù)測結(jié)果的比較  第七節(jié)　小結(jié)第四章　城市經(jīng)濟(jì)與用水技術(shù)效率協(xié)調(diào)度分析  第一節(jié)　城市用水技術(shù)效率的測算  第二節(jié)　城市經(jīng)濟(jì)與技術(shù)效率的協(xié)調(diào)度  第三節(jié)　典型城市的協(xié)調(diào)度分析  第四節(jié)　協(xié)調(diào)度提高途徑分析-  第五節(jié)　小結(jié)第五章　中國省域用水效率的空問分析  第一節(jié)　模型與方法  第二節(jié)　變量與數(shù)據(jù)說明  第三節(jié)　實(shí)證分析  第四節(jié)　小結(jié)第六章　工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中的能源消費(fèi)與污染問題的面板數(shù)據(jù)分析  第一節(jié)　模型與方法  第二節(jié)　變量和數(shù)據(jù)說明  第三節(jié)　實(shí)證分析  第四節(jié)　小結(jié)第七章　結(jié)論與展望參考文獻(xiàn)后記

章節(jié)摘錄

　　一 計(jì)算方法　　與使用截面數(shù)據(jù)相比，使用面板數(shù)據(jù)（paneldata）不僅信息量更豐富，能夠更好地反映城市用水與經(jīng)濟(jì)的動態(tài)變化特征，而且可以解決截面數(shù)據(jù)技術(shù)效率估計(jì)的不一致性?；陔S機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，使用面板數(shù)據(jù)模型來計(jì)算技術(shù)效率，有利于做橫向和縱向比較，刻畫出不同單元、不同時(shí)點(diǎn)的效率水平，更具有可比較性?！　∶姘鍞?shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)的綜合，既包括單個樣本變化的動態(tài)信息，又包括個體間差異的信息。因此，面板數(shù)據(jù)從橫向觀察可以得到反映對象差異的信息，縱向可以考察對象隨時(shí)間變化的動態(tài)特征。面板數(shù)據(jù)的回歸技術(shù)正是基于其數(shù)據(jù)所包含的信息特征。因?yàn)橥ǔ５亩嘣貧w模型并不能捕捉面板數(shù)據(jù)所包含的獨(dú)特信息。如果面板數(shù)據(jù)中反映個體間差異或隨時(shí)間變化信息的變量在模型中被忽略，而這些被忽略變量確實(shí)對應(yīng)變量有影響，那么，線性回歸方法所得到的系數(shù)估計(jì)可能產(chǎn)生不一致或者非有效等問題?！　〔捎妹姘鍞?shù)據(jù)回歸技術(shù)，即使不去觀察這些遺漏變量，僅僅通過觀察應(yīng)變量隨時(shí)間的變化或個體間差異的特征，就可能控制這類遺漏變量的問題。面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)賦予了被遺漏變量可能具有兩種特性：一種可能是，該變量在觀察對象間有差異，但并不隨時(shí)間變化；另一種可能是，該變量在觀察對象間沒有差異，但都有共同的時(shí)間變化特征。前者遺漏變量不隨時(shí)間變化，在面板數(shù)據(jù)回歸技術(shù)中稱為固定效應(yīng)（fixed-effect）模型，后者具有共同的時(shí)間變化特征。

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