擁擠道路收費(fèi)理論與方法

出版時間:2011-5  出版社:上海交大  作者:張華歆  頁數(shù):132  

內(nèi)容概要

《擁擠道路收費(fèi)理論與方法》由張華歆編著,系統(tǒng)、全面地介紹了擁擠道路收費(fèi)的理論及各種不同的研究方法,重點(diǎn)介紹基于動態(tài)交通分配的動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型。擁擠道路收費(fèi)可以有效改善出行需求分布,并在路網(wǎng)承受范圍之內(nèi)提高整體交通系統(tǒng)的使用效率。
《擁擠道路收費(fèi)理論與方法》可作為交通工程、交通運(yùn)輸規(guī)劃等專業(yè)學(xué)生參考教材,也可供從事智能交通系統(tǒng)、交通信息工程及控制、交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理等領(lǐng)域的科技工作者、高層管理人員參考。

書籍目錄

第1章緒論
1.1問題的提出
1.2選題的背景
1.2.1交通擁擠現(xiàn)象日益加劇
1.2.2交通需求管理方法的出現(xiàn)
1.2.3智能交通系統(tǒng)(ITS)的迅速發(fā)展
1.3選題的目的
1.4擁擠道路收費(fèi)概論
1.4.1擁擠道路收費(fèi)的概念
1.4.2擁擠道路收費(fèi)的分類
1.4.3擁擠道路收費(fèi)的實踐
1.5靜態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)平衡
1.5.1UE原理
1.5.2SO原理
1.6動態(tài)交通配流理論
1.6.1動態(tài)用戶最優(yōu)原則(DUO)
1.6.2動態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)原則(DSO)
1.7本章小結(jié)
第2章文獻(xiàn)綜述
2.1靜態(tài)擁擠道路收費(fèi)研究回顧
2.1.1固定需求的擁擠道路收費(fèi)模型
2.1.2彈性需求的擁擠道路收費(fèi)模型
2.2DTA研究進(jìn)展
2.3動態(tài)擁擠收費(fèi)研究進(jìn)展
2.4已有研究存在的問題
2.4.1缺乏收費(fèi)路段定位的研究
2.4.2現(xiàn)有的動態(tài)交通分配模型還有待完善
2.4.3第一最優(yōu)收費(fèi)理論的現(xiàn)實局限性
2.4.4擁擠收費(fèi)對多用戶的影響有待進(jìn)一步深入
2.5本書的技術(shù)路線及主要內(nèi)容
2.5.1本書的技術(shù)路線
2.5.2本書的主要內(nèi)容
第3章基于社會公平性的多用戶擁擠道路收費(fèi)路段定位研究
3.1多用戶擁擠收費(fèi)模型
3.1.1下層UE模型
3.1.2兼顧公平的上層收費(fèi)模型
3.2多用戶擁擠收費(fèi)雙層模型算法
3.2.1遺傳算法介紹
3.2.2遺傳算法在多用戶擁擠收費(fèi)雙層模型中的應(yīng)用
3.3擁擠道路收費(fèi)路段定位問題
3.4算例
3.5本章小結(jié)
第4章靜態(tài)出行者綜合選擇的擁擠道路收費(fèi)模型研究
4.1道路擁擠收費(fèi)雙層規(guī)劃模型
4.1.1下層問題:出行選擇、訖點(diǎn)選擇、方式選擇和路徑選擇的組合模型
4.1.2上層問題:擁擠道路收費(fèi)定價問題
4.2雙層規(guī)劃模型的求解算法
4.2.1下層SUE模型最優(yōu)解唯一性證明
4.2.2下層SUE模型的求解
4.2.3雙層規(guī)劃模型的解法
4.3算例
4.4本章小結(jié)
第5章滿足瞬時動態(tài)用戶最優(yōu)的動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型
5.1下層模型基本約束
5.2滿足IDUO條件的動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型的建立
5.2.1下層瞬時動態(tài)用戶均衡配流模型
5.2.2上層收費(fèi)模型
5.3求解算法
5.3.1下層模型的求解算法
5.3.2雙層模型的求解算法——遺傳算法
5.4算例
5.5本章小結(jié)
第6章滿足混合出行動態(tài)路徑隨機(jī)選擇的動態(tài)道路收費(fèi)模型
6.1下層模型相關(guān)約束
6.2滿足混合出行的動態(tài)路徑隨機(jī)選擇條件
6.3雙層模型的建立
6.3.1下層最優(yōu)控制模型
6.3.2上層收費(fèi)模型
6.4算法
6.5算例
6.6本章小結(jié)
第7章滿足彈性需求組合出行條件的動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型
7.1下層模型相關(guān)約束
7.2彈性需求下組合出行隨機(jī)條件
7.2.1出發(fā)時間選擇
7.2.2出行路徑選擇
7.2.3出行方式選擇
7.2.4彈性需求
7.3滿足彈性需求組合出行隨機(jī)條件的下層模型
7.3.1下層模型的建立
7.3.2下層模型等價性證明
7.4上層收費(fèi)模型
7.5算法
7.6算例
7.7本章小結(jié)
第8章結(jié)束語
8.1研究成果總結(jié)
8.1.1研究了兼顧社會公平原則的擁擠道路收費(fèi)路段定位問題
8.1.2交通網(wǎng)絡(luò)中出行選擇、訖點(diǎn)選擇、方式選擇、路徑選擇與擁擠道路收費(fèi)的組合模型
8.1.3基于瞬時動態(tài)用戶最優(yōu)的擁擠道路收費(fèi)雙層模型
8.1.4首次運(yùn)用控制論方法建立滿足混合出行選擇條件的動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型
8.1.5建立彈性需求下滿足多用戶隨機(jī)選擇的動態(tài)收費(fèi)模型
8.2未來研究展望
附錄1第1章~第4章符號定義
附錄2第5章~第7章符號定義
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

  8.1.3 基于瞬時動態(tài)用戶最優(yōu)的擁擠道路收費(fèi)雙層模型  研究角度從靜態(tài)過渡至動態(tài),并將遺傳算法引入動態(tài)模型的求解,得到動態(tài)的收費(fèi)策略。算例運(yùn)算表明,動態(tài)擁擠收費(fèi)能夠有效緩解收費(fèi)路段的擁擠狀況,分流效果明顯。為以后的混合網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)動態(tài)研究打下基礎(chǔ)?! ?.1.4 首次運(yùn)用控制論方法建立滿足混合出行選擇條件的動態(tài)擁擠道路  收費(fèi)模型  放寬了第5章中出行者對路網(wǎng)信息完全掌握、路網(wǎng)中只有一種車的兩個假設(shè)條件,首次運(yùn)用控制論方法建立滿足混合出行選擇條件的動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型。在下層模型中,將出行者的出行方式由單一的私人小汽車出行擴(kuò)展為單獨(dú)駕車及合乘兩種,并且應(yīng)用隨機(jī)效用理論使模型滿足出行者隨機(jī)路徑選擇/方式選擇條件。研究結(jié)果顯示,擁擠收費(fèi)在推進(jìn)出行者多采用合乘出行方面有著顯著的效果。  8.1.5 建立彈性需求下滿足多用戶隨機(jī)選擇的動態(tài)收費(fèi)模型  首次運(yùn)用變分不等式方法,建立考慮出行者的多項出行選擇行為的隨機(jī)動態(tài)用戶最優(yōu)模型,然后將擁擠收費(fèi)作為出行者出行負(fù)效用因素之一,建立彈性需求下滿足多用戶隨機(jī)選擇的動態(tài)收費(fèi)模型,從而完成將第4章模型往動態(tài)方向發(fā)展的工作。該模型較完整的描述了出行者的選擇行為。研究結(jié)果表明,動態(tài)擁擠收費(fèi)的實施,可以有效改善出行需求分布,將部分不急需在高峰時段出行的用戶分流至非高峰時段,且其分流作用對不同時間價值的用戶影響不同。同時,擁蠐道路收費(fèi),還可在路網(wǎng)承受范圍之內(nèi)提高整體交通系統(tǒng)的使用效率。  本書主要創(chuàng)新之處在于: ?。?)提出在兼顧社會公平的前提下確定擁擠道路收費(fèi)路段定位的方法。從靜態(tài)交通均衡的角度,根據(jù)擁擠收費(fèi)對不同時間價值的用戶所帶來的影響不同,采用遺傳算法來確定具體的收費(fèi)路段,使擁擠收費(fèi)能夠為更多的出行者所接受?! 。?)運(yùn)用控制論方法,放寬交通網(wǎng)絡(luò)中只存在一種車的假設(shè)條件,研究混合交通網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)擁擠收費(fèi)問題,提出了更符合實際的隨機(jī)出行方式選擇和路徑選擇模型。 ?。?)進(jìn)一步放寬路網(wǎng)各時段的出行需求是固定的假設(shè),充實和完善現(xiàn)有的動態(tài)交通分配模型,提出了滿足多用戶彈性需求下的出發(fā)時間/出行方式/路徑選擇模型,從而可以將擁擠收費(fèi)所帶來的影響進(jìn)行更深入的研究,并完成了從靜態(tài)向動態(tài)研究的過渡。

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用戶評論 (總計1條)

 
 

  •   本書作者在研究國內(nèi)外已有科研成果的基礎(chǔ)之上,系統(tǒng)、全面地介紹了擁擠道路收費(fèi)的理論及各種不同的研究方法,重點(diǎn)介紹了基于動態(tài)交通分配的動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型,并設(shè)計了有效的求解算法。其主要內(nèi)容是運(yùn)用變分不等式、控制論等數(shù)學(xué)工具描述曾是動態(tài)交通流最優(yōu)分配問題,運(yùn)用雙層規(guī)劃模型來描述城市動態(tài)擁擠收費(fèi)策略制定問題,并通過設(shè)計合理的求解算法來解決實際交通問題。本書主要基于上海海事大學(xué)張華歆老師的博士學(xué)位論文《動態(tài)擁擠道路收費(fèi)模型研究》,但對最近5年(2007-2012)的進(jìn)展涉及較少。
 

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