數(shù)據(jù)庫營銷

內容概要

　　數(shù)據(jù)庫營銷是一個利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關系的過程，它可以根據(jù)詳盡的客戶數(shù)據(jù)庫預測未來趨勢和行為，使企業(yè)進行知識驅動的戰(zhàn)略決策，同時大大提高了企業(yè)的決策效率，因而引起了市場營銷者和學術界的普遍關注?！稊?shù)據(jù)庫營銷》共分數(shù)據(jù)庫營銷概論，數(shù)據(jù)庫營銷的演進、功能和運作模式，數(shù)據(jù)庫技術與管理，數(shù)據(jù)挖掘技術基礎，基于數(shù)據(jù)挖掘的消費者市場和行為研究，數(shù)據(jù)挖掘在市場細分中的應用，產品設計的數(shù)據(jù)挖掘技術，基于數(shù)據(jù)挖掘的定價策略，促銷中運用數(shù)據(jù)挖掘的技巧，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關系管理等十章。它可供各管理部門領導者、工商企業(yè)的管理者和決策咨詢人員自學參考用，也可供高等院校市場營銷專業(yè)師生參閱。

作者簡介

王方華  上海交通大學安泰管理學院院長、教授、博士生導師。    主要研究方向：1、市場營銷2、戰(zhàn)略管理3、企業(yè)發(fā)展理論。    畢業(yè)于復旦大學管理學院，獲經濟學碩士學位。曾任復旦大學管理學院工業(yè)經濟教研室主任，院長助理、企業(yè)管理系主任。1998年調入上海交通大學管理學院任副院長、常務副院長、院長。主持國家自然基金項目兩項、教育部博士點基金一項、外經貿部科技開發(fā)基金兩項及社會委托咨詢項目多項、出版專著及教材38本，發(fā)表論文100余篇，主持完成負責研究項目60余項，曾獲上海市決策管理成果二等獎、上海市高校優(yōu)秀教材一等獎，上海市高校教學成果一等獎。    兼任：全國MBA教育指導委員會委員、教育部科技學部委員、中國市場學會副會長兼學術委員會主任。上海市場學會副會長、上海管理科學學會副理事長，上海生態(tài)經濟學會副會長，上海市企業(yè)聯(lián)合會常務理事。    并擔任：上海海立(集團)股份有限公司、上海友誼(集團)股份有限公司、上海新亞(集團

書籍目錄

第1章  數(shù)據(jù)庫營銷概論  1．1 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的概念與特點  1．2 數(shù)據(jù)庫營銷的概念、特征與優(yōu)勢  1．3 數(shù)據(jù)庫營銷與其他營銷的關系和區(qū)別第2章  數(shù)據(jù)庫營銷的演進、功能與運作模式  2．1 數(shù)據(jù)庫營銷的起源與發(fā)展  2．2 數(shù)據(jù)庫營銷的功能與運作模式第3章  數(shù)據(jù)庫技術與管理  3．1 數(shù)據(jù)庫技術的概念、演變與發(fā)展  3．2 數(shù)據(jù)倉庫的建立  3．3 數(shù)據(jù)庫的管理第4章  數(shù)據(jù)挖掘技術基礎  4．1 數(shù)據(jù)挖掘技術概述  4．2 常見的算法與模型  4．3 數(shù)據(jù)挖掘技術分類  4．4 數(shù)據(jù)挖掘工具  4．5 數(shù)據(jù)挖掘過程工作量及所需人員  4．6 數(shù)據(jù)挖掘軟件比較第5章  基于數(shù)據(jù)挖掘的消費者市場和行為研究  5．1 什么是消費者行為  5．2 消費者行為研究的演進及其對營銷的意義  5．3 消費者行為研究的觀點和方法  5．4 消費者行為研究的信息來源  5．5 消費者行為研究的新寵——數(shù)據(jù)挖掘第6章  數(shù)據(jù)挖掘在市場細分中的應用  6．1 市場細分定義及傳統(tǒng)方法  6．2 數(shù)據(jù)挖掘對市場細分及定位的意義  6．3 數(shù)據(jù)挖掘在市場細分中應用的實際案例第7章  產品設計的數(shù)據(jù)挖掘技術  7．1 基于市場需求的產品設計  7．2 需求分析中的數(shù)據(jù)挖掘第8章  基于數(shù)據(jù)挖掘的定價策略  8．1 價格綜述  8．2 價格策略與數(shù)據(jù)挖掘第9章  促銷中運用數(shù)據(jù)挖掘的技巧  9．1 促銷——面對顧客的貼身武器  9．2 不斷發(fā)展的促銷方法  9．3 在促銷中應用數(shù)據(jù)挖掘技術第10章  基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關系管理  10．1 客戶關系管理  10．2 零售業(yè)的現(xiàn)狀及其演進  10．3 零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘在提升客戶關系管理方面的實例  10．4 個案研究——數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)中的營銷創(chuàng)新附錄 數(shù)據(jù)挖掘算法研究——基于VPRS的定量數(shù)據(jù)挖掘算法參考文獻

編輯推薦

數(shù)據(jù)庫營銷是一個利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關系的過程，它可以根據(jù)詳盡的客戶數(shù)據(jù)庫預測未來趨勢和行為，使企業(yè)進行知識驅動的戰(zhàn)略決策，同時大大提高了企業(yè)的決策效率，因而引起了市場營銷者和學術界的普遍關注。本書共分數(shù)據(jù)庫營銷概論，數(shù)據(jù)庫營銷的演進、功能和運作模式，數(shù)據(jù)庫技術與管理，數(shù)據(jù)挖掘技術基礎，基于數(shù)據(jù)挖掘的消費者市場和行為研究，數(shù)據(jù)挖掘在市場細分中的應用，產品設計的數(shù)據(jù)挖掘技術，基于數(shù)據(jù)挖掘的定價策略，促銷中運用數(shù)據(jù)挖掘的技巧，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關系管理等十章。它可供各管理部門領導者、工商企業(yè)的管理者和決策咨詢人員自學參考用，也可供高等院校市場營銷專業(yè)師生參閱。

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