數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷

內(nèi)容概要

　　數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷是一個(gè)利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過(guò)程，它可以根據(jù)詳盡的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和行為，使企業(yè)進(jìn)行知識(shí)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略決策，同時(shí)大大提高了企業(yè)的決策效率，因而引起了市場(chǎng)營(yíng)銷者和學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注?！稊?shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷》共分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷概論，數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的演進(jìn)、功能和運(yùn)作模式，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與管理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)挖掘的消費(fèi)者市場(chǎng)和行為研究，數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于數(shù)據(jù)挖掘的定價(jià)策略，促銷中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的技巧，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理等十章。它可供各管理部門領(lǐng)導(dǎo)者、工商企業(yè)的管理者和決策咨詢?nèi)藛T自學(xué)參考用，也可供高等院校市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)師生參閱。

作者簡(jiǎn)介

王方華  上海交通大學(xué)安泰管理學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師。    主要研究方向：1、市場(chǎng)營(yíng)銷2、戰(zhàn)略管理3、企業(yè)發(fā)展理論。    畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位。曾任復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)教研室主任，院長(zhǎng)助理、企業(yè)管理系主任。1998年調(diào)入上海交通大學(xué)管理學(xué)院任副院長(zhǎng)、常務(wù)副院長(zhǎng)、院長(zhǎng)。主持國(guó)家自然基金項(xiàng)目?jī)身?xiàng)、教育部博士點(diǎn)基金一項(xiàng)、外經(jīng)貿(mào)部科技開(kāi)發(fā)基金兩項(xiàng)及社會(huì)委托咨詢項(xiàng)目多項(xiàng)、出版專著及教材38本，發(fā)表論文100余篇，主持完成負(fù)責(zé)研究項(xiàng)目60余項(xiàng)，曾獲上海市決策管理成果二等獎(jiǎng)、上海市高校優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)，上海市高校教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。    兼任：全國(guó)MBA教育指導(dǎo)委員會(huì)委員、教育部科技學(xué)部委員、中國(guó)市場(chǎng)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。上海市場(chǎng)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、上海管理科學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，上海生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，上海市企業(yè)聯(lián)合會(huì)常務(wù)理事。    并擔(dān)任：上海海立(集團(tuán))股份有限公司、上海友誼(集團(tuán))股份有限公司、上海新亞(集團(tuán)

書(shū)籍目錄

第1章  數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷概論  1．1 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的概念與特點(diǎn)  1．2 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的概念、特征與優(yōu)勢(shì)  1．3 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷與其他營(yíng)銷的關(guān)系和區(qū)別第2章  數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的演進(jìn)、功能與運(yùn)作模式  2．1 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的起源與發(fā)展  2．2 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的功能與運(yùn)作模式第3章  數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與管理  3．1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的概念、演變與發(fā)展  3．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立  3．3 數(shù)據(jù)庫(kù)的管理第4章  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)  4．1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述  4．2 常見(jiàn)的算法與模型  4．3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類  4．4 數(shù)據(jù)挖掘工具  4．5 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程工作量及所需人員  4．6 數(shù)據(jù)挖掘軟件比較第5章  基于數(shù)據(jù)挖掘的消費(fèi)者市場(chǎng)和行為研究  5．1 什么是消費(fèi)者行為  5．2 消費(fèi)者行為研究的演進(jìn)及其對(duì)營(yíng)銷的意義  5．3 消費(fèi)者行為研究的觀點(diǎn)和方法  5．4 消費(fèi)者行為研究的信息來(lái)源  5．5 消費(fèi)者行為研究的新寵——數(shù)據(jù)挖掘第6章  數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用  6．1 市場(chǎng)細(xì)分定義及傳統(tǒng)方法  6．2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)κ袌?chǎng)細(xì)分及定位的意義  6．3 數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)細(xì)分中應(yīng)用的實(shí)際案例第7章  產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)  7．1 基于市場(chǎng)需求的產(chǎn)品設(shè)計(jì)  7．2 需求分析中的數(shù)據(jù)挖掘第8章  基于數(shù)據(jù)挖掘的定價(jià)策略  8．1 價(jià)格綜述  8．2 價(jià)格策略與數(shù)據(jù)挖掘第9章  促銷中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的技巧  9．1 促銷——面對(duì)顧客的貼身武器  9．2 不斷發(fā)展的促銷方法  9．3 在促銷中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第10章  基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理  10．1 客戶關(guān)系管理  10．2 零售業(yè)的現(xiàn)狀及其演進(jìn)  10．3 零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘在提升客戶關(guān)系管理方面的實(shí)例  10．4 個(gè)案研究——數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)中的營(yíng)銷創(chuàng)新附錄 數(shù)據(jù)挖掘算法研究——基于VPRS的定量數(shù)據(jù)挖掘算法參考文獻(xiàn)

編輯推薦

數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷是一個(gè)利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過(guò)程，它可以根據(jù)詳盡的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和行為，使企業(yè)進(jìn)行知識(shí)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略決策，同時(shí)大大提高了企業(yè)的決策效率，因而引起了市場(chǎng)營(yíng)銷者和學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。本書(shū)共分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷概論，數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的演進(jìn)、功能和運(yùn)作模式，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與管理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)挖掘的消費(fèi)者市場(chǎng)和行為研究，數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于數(shù)據(jù)挖掘的定價(jià)策略，促銷中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的技巧，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理等十章。它可供各管理部門領(lǐng)導(dǎo)者、工商企業(yè)的管理者和決策咨詢?nèi)藛T自學(xué)參考用，也可供高等院校市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)師生參閱。

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