從復(fù)雜到有序

內(nèi)容概要

　　《從復(fù)雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主線(xiàn)，穿插于智能控制系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制在理論研究和工程應(yīng)用中的一些新進(jìn)展。全書(shū)著眼于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、預(yù)測(cè)控制理論、非線(xiàn)性動(dòng)力系統(tǒng)理論和新興的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等諸多學(xué)科的交叉，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)的框架體系下，結(jié)合國(guó)際國(guó)內(nèi)的研究進(jìn)展，將作者與其合作研究者們多年來(lái)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、預(yù)測(cè)、控制、混沌化以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所取得的一系列最新的研究成果有機(jī)地融合在一起?！稄膹?fù)雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》第1章全面系統(tǒng)地回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制的理論研究和應(yīng)用進(jìn)展；第2章介紹《從復(fù)雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》所需要的基礎(chǔ)知識(shí)；第3章至第6章介紹了一系列由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡(jiǎn)單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自校正廣義預(yù)測(cè)控制相結(jié)合的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制器，并有效地應(yīng)用于復(fù)雜非線(xiàn)性系統(tǒng)和混沌系統(tǒng)的控制問(wèn)題；第7章重點(diǎn)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非線(xiàn)性混沌動(dòng)力學(xué)的交叉研究，介紹了線(xiàn)性和非線(xiàn)性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化方法和相應(yīng)的混沌系統(tǒng)性質(zhì)；第8章介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模、預(yù)測(cè)和控制問(wèn)題；第9章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)過(guò)程控制、中國(guó)失業(yè)問(wèn)題和國(guó)際匯率行為的應(yīng)用實(shí)例；第10章將1998年以來(lái)新興的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論介紹給廣大讀者，著重介紹作者與合作者們最早發(fā)現(xiàn)并研究的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中所存在的混沌遷移現(xiàn)象。

書(shū)籍目錄

第一章  智能控制的理論研究與應(yīng)用進(jìn)展  1.1智能控制的產(chǎn)生和發(fā)展  1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)綜述  1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制應(yīng)用概貌第二章  準(zhǔn)備知識(shí)  2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)  2.2廣義預(yù)測(cè)控制基礎(chǔ)第三章  基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性廣義預(yù)測(cè)控制  3.1問(wèn)題的緣起  3.2基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性廣義預(yù)測(cè)自校正控制器  3.3基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前饋補(bǔ)償非線(xiàn)性廣義預(yù)測(cè)控制器  3.4基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次逼近非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制器  3.5基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性系統(tǒng)間接預(yù)測(cè)控制第四章  基于Elman網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性穩(wěn)定自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制  4.1基于Elman網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性穩(wěn)定自適應(yīng)控制  4.2基于擴(kuò)展Elman網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制器  4.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制軟件第五章    非線(xiàn)性系統(tǒng)的簡(jiǎn)單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制  5.1問(wèn)題的緣起  5.2基于簡(jiǎn)單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性廣義最小方差控制  5.3基于簡(jiǎn)單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制第六章  混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與預(yù)測(cè)控制  6.1問(wèn)題的緣起  6.2混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模辨識(shí)結(jié)構(gòu)研究  6.3基于Wiener模型的廣義預(yù)測(cè)控制第七章  Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計(jì)  7.1問(wèn)題的緣起  7.2非線(xiàn)性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計(jì)  7.3線(xiàn)性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計(jì)  7.4仿真示例第八章  T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性系統(tǒng)建模與廣義預(yù)測(cè)控制研究  8.1問(wèn)題的緣起  8.2 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義預(yù)測(cè)控制  8.3遞歸T-S模糊模型及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)  8.4 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌BP學(xué)習(xí)算法第九章  應(yīng)用實(shí)例  9.1滌綸片基拉膜生產(chǎn)線(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)  9.2基于遞階對(duì)角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)失業(yè)問(wèn)題研究  9.3匯率理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究第十章  從聯(lián)接主義到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)  10.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)  10.2生物神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)  10.3復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的混沌遷移  10.4篇末語(yǔ)——新的征程參考文獻(xiàn)

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