信號與系統(tǒng)

出版時間:1995-10  出版社:上海交通大學出版社  作者:胡光銳  頁數(shù):434  字數(shù):691000  
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內(nèi)容概要

“信號與系統(tǒng)”是通信與電子類專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課,也是國內(nèi)各院校相應(yīng)專業(yè)的主干課程。它主要討論確定信號的特性,研究線性非時變系統(tǒng)的基本理論和線性系統(tǒng)的基本分析方法。    本書是根據(jù)《信號與系統(tǒng)課程教學基本要求》編寫的。全書共分十章,內(nèi)容包括:信號的函數(shù)表示與系統(tǒng)分析方法,連續(xù)系統(tǒng)時域分析,連續(xù)信號傅里葉分析,連續(xù)系統(tǒng)頻域分析,拉普拉斯變換,連續(xù)系統(tǒng)S域分析,離散系統(tǒng)時域分析、頻域分析與Z域分析,以及狀態(tài)方程與狀態(tài)變量分析法等。   要學好本課程必須加強習題訓練與相機實驗,為此,本書各章都精選了大量例題與習題,通過習題訓練使初學者更好地消化本書的基本理論。在本書最后,附有各個習題的簡要答案,供讀者解題后查對。此餐,本書還附有一組上機實驗程序,以幫助初學者逐步掌握利用計算機進行信號與系統(tǒng)分析的基本方法。

書籍目錄

緒論第一章  信號的函數(shù)表示與系統(tǒng)分析方法  1.1 引言  1.2 信號的分類及其基本運算  1.3 連續(xù)信號的函數(shù)表示  1.4 連續(xù)信號的分解  1.5 系統(tǒng)的數(shù)學模型及其分類  1.6 系統(tǒng)的性質(zhì)  1.7 線性系統(tǒng)的模擬與方框圖表示  1.8 系統(tǒng)的分析方法概述  小結(jié)  參考書目  習題第二章  連續(xù)時間系統(tǒng)時域分析  2.1 引言  2.2 連續(xù)系統(tǒng)的微分方程表示及其響應(yīng)  2.3 沖激呼應(yīng)與階躍響應(yīng)  2.4 卷積積分  2.5 卷積積分的性質(zhì)  2.6 卷呼積分的數(shù)值計算  小結(jié)  參考書目  習題第三章  連續(xù)信號的傅里葉分析  3.1 引言  3.2 用完備正交函數(shù)集表示信號  3.3 周期信號的頻譜——傅里葉級數(shù)  3.4 具有對稱性的周期信號的傅里葉系數(shù)  3.5 常用周期信號的頻譜  3.6 非周期信號的頻譜——傅里葉變換  3.7 常用非周期信號的頻譜  3.8 傅里葉變換的性質(zhì)  3.9 周期信號的傅里葉變換  3.10 拍樣定理  小結(jié)  參考書目  習題第四章  連續(xù)時間系統(tǒng)的頻域分析  4.1 引言  4.2 線性非時變系統(tǒng)的頻率響應(yīng)  4.3 線性系統(tǒng)對激勵信號的響應(yīng)  4.4 線性系統(tǒng)的信號失真  4.5 理想低通濾波器  4.6 連續(xù)時間頻率選擇性濾波器舉例  4.7 巴特沃茲濾波器與切比雪夫濾波器  4.8 調(diào)制與解調(diào)  小結(jié)  參考書目  習題第五章  拉普拉斯變換  5.1 引言  5.2 拉氏變換的定義和收斂域  5.3 常用信號的拉氏變換  5.4 拉氏變換的基本性質(zhì)  5.5 拉氏反變換  5.6 利用拉氏變換進行電路分析  5.7 系統(tǒng)函數(shù)與沖激響應(yīng)  5.8 周期信號與抽樣信號的拉氏變換  5.9 拉氏變換與傅氏變換的關(guān)系  小結(jié)  參考書目  習題第六章  連續(xù)時間系統(tǒng)的域分析  6.1 引言  6.2 由系統(tǒng)函數(shù)的零點分布確定  ……第七章  離散和時間系統(tǒng)的時域分析第八章  離散時間系統(tǒng)的頻域分析第九章  Z變換與離散系統(tǒng)的Z域分析第十章  狀態(tài)方程與狀態(tài)變量分析法漢英語詞對照索引

編輯推薦

  《信號與系統(tǒng)(第2版)》按照高等院校信號與系統(tǒng)課程教學基本要求編寫而成,可供通信及電子類專業(yè)的大學生作為信號與系統(tǒng)課程的教材使用,也可供有關(guān)科技人員參考。

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用戶評論 (總計13條)

 
 

  •   LTI系統(tǒng)是我們研究信號與系統(tǒng)的最基本的一個系統(tǒng),也是一個非常重要的一個系統(tǒng)。在心得1中已經(jīng)提到過在研究LTI系統(tǒng)時把信號表示成一些基本信號――如復(fù)指數(shù)――的線性組合是很有利的。如果一個LTI系統(tǒng)的輸入能表示成復(fù)指數(shù)的線性組合,那么系統(tǒng)的輸出也能表示成相同復(fù)指數(shù)的線性組合,并且輸出表示式中的每一個系數(shù)可以用輸入中相應(yīng)的系數(shù)分別與特征函數(shù)有關(guān)的系統(tǒng)特征值相乘來得到。有這么簡單的響應(yīng)形式,我們當然希望信號可以表示成復(fù)指數(shù)的線性組合的形式。1連續(xù)時間周期信號的傅立葉級數(shù)表示首先,我們假定有那么一組復(fù)指數(shù)的線性組合,然后,我們令這組線性組合就等于一個信號。那么,這個信號具體是A信號還是B信號,則由,這組線性組合的系數(shù)說了算。也就是說線性組合的系數(shù)決定了一切。那么,反過來,當信號是一個具體的A是,線性組合的系數(shù)也就是唯一確定的了。這樣,我們就可以利用信號A來求出這個線性組合的系數(shù)。這個由A確定系數(shù)的公式被稱為分析公式;而由系數(shù)確定出復(fù)指數(shù)的線性組合進而確定出信號A的公式稱為綜和公式。羅嗦了半天,我都暈了。舉個例子吧。先找個道具曲面z=ax+by(高手們,這是不是曲面的表示式,就假設(shè)是吧)。首先,假定我們已經(jīng)有了x和y的線性組合ax+by;我們令ax+by就表示曲面z。但具體是哪個曲面呢是曲面A還是曲面B,這完全由a,b來決定。給了a,b不同的值表示的曲面是不同的。那么反過來我們已經(jīng)有了曲面z,想要表示成ax+by的形式,那么通過z的性質(zhì)來求出系數(shù)a,b就可以了。這個求系數(shù)的過程被稱為分析過程,而由知道了系數(shù)來表示出z的過程被稱為綜合過程。連續(xù)時間周期信號的傅立葉表示為什么是一個無窮級數(shù)呢?下面給予回答。(這部分可以與2中的離散時間周期信號的傅立葉級數(shù)表示是有限項分傅立葉級數(shù)表示對照理解。)雖然連續(xù)時間的復(fù)指數(shù)函數(shù)是關(guān)于w0的周期函數(shù),但對于不同的w0就對應(yīng)著不同的信號。因此,對于連續(xù)時間成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)信號集就有無窮多個。沒辦法,連續(xù)時間周期信號如果想表示成成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)的線性組合就只好是無窮項的和了。誰讓人家那個家族有無窮個成員呢,去掉誰都不行。再從線性代數(shù)方面,羅嗦兩句。希望能自圓其說。線性代數(shù)說了:在n維空間中,一定存在n個線性無關(guān)的向量(當然,存在并不唯一),我們稱這n個向量為n維空間的一個基。線性代數(shù)又說了,在n維空間中的任何一個向量都可以由這n個線性無關(guān)的向量(基)的線性組合來表示。在這里成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)信號集(可以理解為基)中的元素是無窮多個,那信號也只有用無窮多個成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)信號來表示了。2離散時間周期信號的傅立葉級數(shù)表示離散時間的復(fù)指數(shù)是周期的,其周期為N,成諧波關(guān)系的離散時間的復(fù)指數(shù)的線性組合也是周期的,其周期為N,這一點和連續(xù)時間上成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)的線性組合的周期為T是一個道理。但是,對于離散時間上的成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)的線性組合來說,由于離散時間復(fù)指數(shù)的信號在頻率上相差2×pi的整數(shù)倍都是一樣的緣故,離散時間上的成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)的線性組合,頻率每增加2×pi都會得到同樣的表達。也就是說,在離散時間的成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)的線性組合其頻率只有在2*pi的范圍內(nèi)變化才不會重復(fù)。由與離散時間的復(fù)指數(shù)的周期為N,故在離散時間的成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)的線性組合在2*pi的范圍內(nèi)只有N種變化。這樣,我們只用N個成諧波關(guān)系的復(fù)指數(shù)
  •   上交通信考研必備
  •   這本書不錯,值得珍藏?。。?/li>
  •   質(zhì)量很好,到貨速度也很及時。
  •   就是和奧本海姆的相比缺少重點講離散的部分,但連續(xù)部分思路更清晰
  •   verygoodandverybigstrong
  •   我怎么感覺我的也像是盜版的,印的不是很清楚
  •   感覺我的書像盜版的呢,不是很清楚
  •   學校指定的教科書
  •   都不知在寫點啥
  •   為了上課購買的但實際上課并不使用不如奧本海姆的經(jīng)典
  •   這本書比吳大正的是差太多了
  •   騙子,居然是盜版的,靠!
 

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