醫(yī)用統(tǒng)計方法及其SPSS軟件實現(xiàn)

內(nèi)容概要

　　《全國高等學(xué)校醫(yī)學(xué)規(guī)劃教材：醫(yī)用統(tǒng)計方法及其SPSS軟件實現(xiàn)》的SPSS軟件實現(xiàn)部分以SPSS 16.O 及以上版本為基礎(chǔ)，不僅簡要介紹了SPSS統(tǒng)計軟件的數(shù)據(jù)管理及常用菜單功能，而且較詳盡地介紹了SPSS統(tǒng)計軟件的基本操作和常用技巧，重點在于如何利用SPSS統(tǒng)計軟件分析實際的醫(yī)學(xué)問題。為了便于讀者復(fù)習(xí)鞏固和加深理解，《全國高等學(xué)校醫(yī)學(xué)規(guī)劃教材：醫(yī)用統(tǒng)計方法及其SPSS軟件實現(xiàn)》各章均有學(xué)習(xí)小結(jié)和適量的習(xí)題，并附有參考答案，方便讀者自學(xué)與提高。  　　《全國高等學(xué)校醫(yī)學(xué)規(guī)劃教材：醫(yī)用統(tǒng)計方法及其SPSS軟件實現(xiàn)》共16章，內(nèi)容主要涉及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計分析，既可作為高等醫(yī)學(xué)院校“統(tǒng)計學(xué)”課程教材，也可供醫(yī)學(xué)統(tǒng)計研究人員學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

序言 前言 第1章緒論 1.1統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 1.2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)科研中的地位 1.3醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本概念 1.4醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟 第2章SPSS軟件數(shù)據(jù)管理及常用菜單功能 2.1SPSS軟件簡介 2.2SPSS軟件的數(shù)據(jù)庫建立 2.3常用菜單功能介紹 2.4SPSS結(jié)果窗口的使用與編輯 第3章統(tǒng)計描述與變量分布 3.1頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖 3.2定量資料的統(tǒng)計指標 3.3定性資料與等級資料的統(tǒng)計指標 3.4正態(tài)分布及其應(yīng)用 3.5二項分布和Poisson分布及其應(yīng)用 3.6SPSS軟件實現(xiàn) 第4章抽樣誤差 4.1抽樣誤差的概念 4.2均數(shù)的抽樣誤差及標準誤 4.3t分布 4.4頻率的抽樣誤差及標準誤 4.5均數(shù)和率的參數(shù)估計 4.6SPSS軟件實現(xiàn) 第5章假設(shè)檢驗 5.1假設(shè)檢驗的意義及基本原理 5.2假設(shè)檢驗的基本步驟 5.3假設(shè)檢驗的正確應(yīng)用 第6章定量資料的t檢驗 6.1單樣本均數(shù)t的檢驗 6.2配對樣本均數(shù)的t檢驗 6.3兩獨立樣本均數(shù)的t檢驗 6.4假設(shè)檢驗的兩類的兩類錯誤 6.5假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題 6.6t檢驗的SPSS軟件實現(xiàn)方法 第7章方差分析 7.1完全隨機設(shè)計資料的方差分析 7.2隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析 7.3多組均數(shù)比較方差齊性檢驗 7.4多組均數(shù)間的兩兩比較 7.5析因設(shè)計和重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析 7.6SPSS軟件實現(xiàn) 第8章定性資料的統(tǒng)計推斷 8.1成組設(shè)計四格表資料的X2檢驗 8.2配對設(shè)計四格表資料的X2檢驗 8.3成組設(shè)計行乘列表資料的X2檢驗 8.4似然比檢驗和確切概率法 8.5X2檢驗的多重比較 8.6不同設(shè)計類型X2檢驗SPSS軟件實現(xiàn) 第9章統(tǒng)計圖表 9.1統(tǒng)計表 9.2統(tǒng)計圖 9.3SPSS軟件實現(xiàn) 第10章有序定性資料的分析方法 10.1單向有序行×列表數(shù)據(jù)的分析 10.2雙向有序?qū)傩韵嗤小亮斜頂?shù)據(jù)的分析 10.3雙向有序?qū)傩圆煌小亮斜頂?shù)據(jù)的分析 10.4SPSS軟件實現(xiàn) 第11章秩和檢驗 11.1配對設(shè)計資料的秩和檢驗 11.2兩組定量數(shù)據(jù)比較的秩和檢驗 11.3多組定量數(shù)據(jù)比較的秩和檢驗 11.4配伍組設(shè)計資料的秩和檢驗 11.5不同設(shè)計類型秩和檢驗SPSS軟件實現(xiàn) 第12章簡單線性相關(guān)與回歸 12.1線性相關(guān) 12.2等級相關(guān) 12.3線性回歸 12.4線性回歸與相關(guān)的區(qū)別及聯(lián)系 12.5SPSS軟件實現(xiàn) 第13章調(diào)查設(shè)計 13.1調(diào)查研究的分類 13.2調(diào)查設(shè)計 13.3調(diào)查表的設(shè)計與考評 13.4敏感問題調(diào)查方法 13.5調(diào)查的質(zhì)量控制 13.6SPSS軟件實現(xiàn) 第14章幾種特殊實驗設(shè)計方案及分析方法 14.1實驗設(shè)計的基本原則和基本要素 14.2交叉設(shè)計及其方差分析 14.3拉丁方設(shè)計及其方差分析 14.4正交試驗設(shè)計及其方差分析 14.5臨床試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析 14.6臨床隨訪研究及其統(tǒng)計分析 14.7SPSS軟件實現(xiàn) 第15章醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計分析 15.1多元線性回歸模型 15.2二分類Logistic回歸模型 15.3Cox比例風(fēng)險回歸模型 15.4SPSS軟件實現(xiàn) 第16章同類研究結(jié)果的Meta分析 16.1Meta分析的基本思想 16.2定量資料的Meta分析 16.3二分類資料的Meta分析 附錄衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)附表 附表1標準正態(tài)分布曲線下的面積，φ（－z）值 附表2t界值表 附表3百分率的可信區(qū)間（包括附表3（1）～3（2）） 附表4F界值表（方差齊性檢驗界值表）（包括附表4（1）～4（2）） 附表5F界值表（方差分析界值表） 附表6q界值表（Student—Newman－Keuls法） 附表7Dunnett－t界值表（包括附表7（1）～7（2）） 附表8X2界值表 附表9配對T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用） 附表10成組設(shè)計T界值表（兩組比較的秩和檢驗用） 附表11多組設(shè)計H界值表（三組比較的秩和檢驗Kruskal—Wallis法） 附表12M臨界值表（隨機區(qū)組比較的秩和檢驗用） 附表13相關(guān)系數(shù)臨界值表 附表14rs界值表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   假設(shè)檢驗（hypothesistest），亦稱顯著性檢驗（significancetest），它是用樣本信息推斷總體特征（統(tǒng)計推斷）的一個重要方面：一般先對未知或不完全明確的總體給出某些假設(shè)，借以說明總體可能具備某種性質(zhì)，如正態(tài)分布的假設(shè)、總體均數(shù)的假設(shè)等，這種假設(shè)稱為統(tǒng)計假設(shè)。 統(tǒng)計假設(shè)是否成立，需要通過計算樣本統(tǒng)計量進行考察與驗證，依據(jù)概率原則，并最終做出判斷：是接受還是拒絕假設(shè)，這個過程稱為假設(shè)檢驗。 假設(shè)檢驗方法很多，常用的有：正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、t檢驗、方差分析、X2。檢驗、秩和檢驗等。 5.1假設(shè)檢驗的意義及基本原理 先讓我們借用下面例題來說明假設(shè)檢驗的意義及基本原理。 （例5.1）根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子脈搏均數(shù)為72次／分，某醫(yī)生在一山區(qū)隨機調(diào)查了25名健康成年男子，求得其脈搏均數(shù)為74.2次／分，標準差為6.0次／分。能否據(jù)此認為該山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)高于一般成年男子的脈搏均數(shù)？ 我們知道：由于個體差異的客觀存在，從總體中獲取樣本，必然會導(dǎo)致樣本（均數(shù)）統(tǒng)計量與總體（均數(shù)）參數(shù)有差別，這種差別叫抽樣誤差，它不可避免。顯然，本例題中，72次／分（總體均數(shù)）與74.2次／分（樣本均數(shù)）具有差別，那么這種差別是否就只可能是不可避免的抽樣誤差造成的？答案是否定的，因為從醫(yī)學(xué)角度上講，也有可能抽取的25名成年男子生活的這個山區(qū)（即環(huán)境條件）使其脈搏代償?shù)厣叩?4.2次／分。 那么，該山區(qū)25名健康成年男子脈搏均數(shù)為74.2次／分有兩種可能性：①25名山區(qū)健康男子（樣本）就是從一般健康成年男子（總體）中抽樣獲得的，即該樣本是來自于已知的總體，74.2次／分與72次／分不等的原因是抽樣誤差引起的。②25名山區(qū)健康男子不是來自一般健康成年男子這個總體，而是來自于總體為山區(qū)的健康成年男子（不同于一般健康成年男子），它的總體均數(shù)本就應(yīng)高于72次／分。 哪一種可能造成了這兩者的差別呢？這就需要統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗來完成。 基于這兩種可能，建立相應(yīng)假設(shè)，其中以“它們來自同一總體（本質(zhì)上無差別），樣本與總體的（或樣本之間）差別是由抽樣誤差引起”作為基本假設(shè)（因而有人也稱假設(shè)檢驗為反證法檢驗），并且作為假設(shè)檢驗的前提基礎(chǔ)，同時建立與基本假設(shè)對立的假設(shè)，即以第二種可能作為選擇性假設(shè)。依據(jù)研究目的、設(shè)計類型、資料類型、分布類型甚至樣本大小等，選擇相應(yīng)的統(tǒng)計檢驗方法，計算相應(yīng)統(tǒng)計量，并可以得出該統(tǒng)計量對應(yīng)的概率，也就是在基本假設(shè)成立的條件。

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