SPSS在社會經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用

前言

SPSS是世界上最常用的統(tǒng)計軟件之一，其應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了自然科學(xué)和社會經(jīng)濟(jì)科學(xué)的各個領(lǐng)域，由于其友好的用戶界面和簡單易學(xué)的操作方法深受廣大用戶的喜愛。由于工作的原因，筆者在過去的幾年間和許多使用SPSS統(tǒng)計軟件的用戶有所接觸，并且了解到他們在使用SPSS統(tǒng)計軟件時遇到的問題，主要有下面三個：第一，很多人都在使用SPSS統(tǒng)計軟件處理日常工作中的一些數(shù)據(jù)，但是面對各種各樣的實際問題和SPSS提供的眾多統(tǒng)計分析方法無從下手，不知道應(yīng)該選擇SPSS的哪個模塊來解決問題。第二，SPSS統(tǒng)計軟件功能非常強(qiáng)大，作為一個權(quán)威和嚴(yán)肅的專業(yè)統(tǒng)計軟件，它為各種統(tǒng)計方法的檢驗以及數(shù)據(jù)的分析提供了眾多的輸出統(tǒng)計量，很多用戶對輸出統(tǒng)計量只知其然而不知其所以然，無法梳理出輸出統(tǒng)計量之間的關(guān)系，沒有辦法探尋出社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的數(shù)量規(guī)律性。第三，目前SPSS統(tǒng)計軟件方面的書籍不少，但是要尋找到一本既深入分析實際的社會經(jīng)濟(jì)問題，又介紹SPSS強(qiáng)大統(tǒng)計分析功能的書籍非常困難。正是從試圖解決這三個問題的目標(biāo)出發(fā)，筆者才有了撰寫這本書的規(guī)劃并花大力氣完成了這一規(guī)劃。呈獻(xiàn)給廣大讀者的本書共分10章，通過對具體的社會經(jīng)濟(jì)案例的分析介紹了SPSS在社會經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。本書最大的特點是將SPSS的基本操作、常用技巧和統(tǒng)計分析方法融合在一起，側(cè)重于統(tǒng)計分析結(jié)果的解讀，著力于讀者在閱讀本書以后能夠舉一反三，選擇合適的統(tǒng)計分析方法解決實際問題，能夠得心應(yīng)手地使用SPSS統(tǒng)計軟件處理日常工作。

內(nèi)容概要

本書以SPSS 16.0版本為基礎(chǔ)，主要介紹SPSS統(tǒng)計軟件在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。作者從統(tǒng)計專業(yè)用戶的角度出發(fā)，通過生動的社會經(jīng)濟(jì)案例，講述如何利用SPSS統(tǒng)計軟件分析問題。書中不僅簡要概述了SPSS統(tǒng)計軟件的主要模塊所涉及的統(tǒng)計分析原理和方法，而且介紹了SPSS統(tǒng)計軟件的基本操作和常用技巧，重點在于如何利用SPSS統(tǒng)計軟件分析實際的社會經(jīng)濟(jì)問題。    全書共10章，內(nèi)容涉及社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等眾多領(lǐng)域，適合從事SPSS應(yīng)用以及各類數(shù)據(jù)分析工作的讀者閱讀和使用。

書籍目錄

前言第1章 數(shù)據(jù)文件的報表分析  1.1 在線分層分析(OLAPCube)  1.2 個案匯總(CaseSummaries)分析第2章 SPSS描述性統(tǒng)計分析  2.1 頻數(shù)分析  2.2 描述性統(tǒng)計分析  2.3 探索性分析  2.4 列聯(lián)表分析    2.4.1 名義變量的列聯(lián)表分析    2.4.2 定序變量的列聯(lián)表分析    2.4.3 列聯(lián)表中的相對風(fēng)險分析    2.4.4 列聯(lián)表中的一致性檢驗  2.5 比率(Ratio)分析第3章 均值比較  3.1 均值分析  3.2 單樣本均值檢驗  3.3 獨立樣本均值檢驗  3.4 配對樣本均值檢驗  3.5 單因素方差分析(One一WayANOVA)第4章 單變量方差分析  4.1 單變量的雙因素方差分析  4.2 單變量的協(xié)方差分析  4.3 單變量的隨機(jī)效應(yīng)方差分析  4.4 單變量的混合效應(yīng)模型第5章 相關(guān)分析  5.1 雙變量相關(guān)分析  5.2 偏相關(guān)分析第6章 回歸模型分析  6.1 一元線性回歸模型  6.2 曲線估計  6.3 非線性回歸  6.4 多元線性回歸模型  6.5 二元邏輯斯蒂回歸模型  6.6 多元邏輯斯蒂回歸模型第7章 聚類分析和判別分析  7.1 兩步聚類分析  7.2 K-Mean聚類法  7.3 系統(tǒng)聚類法  7.4 判別分析第8章 主成分分析和因子分析  8.1 主成分分析  8.2 因子分析第9章 時間序列分析  9.1 指數(shù)平滑法    9.1.1 簡單指數(shù)平滑模型    9.1.2 霍特模型    9.1.3 溫特斯模型    9.1.4 模型的預(yù)測  9.2 自回歸模型  9.3 ARIMA模型    9.3.1 ARIMA模型的構(gòu)成    9.3.2 ARIMA模型的建模過程  9.4 季節(jié)分解第10章 非參數(shù)檢驗  10.1 卡方檢驗  10.2 二項檢驗  10.3 游程檢驗  10.4 單樣本科爾莫哥洛夫一斯米洛夫檢驗  10.5 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗    10.5.1 曼一惠特尼檢驗    10.5.2 雙樣本的科爾莫哥洛夫一斯米洛夫檢驗    10.5.3 MosesExtremeReaction(Moses極端反應(yīng))檢驗    10.5.3 Wald-Wolfowitz游程  10.6 多個獨立樣本的檢驗    10.6.1 克魯斯卡爾一沃利斯檢驗    10.6.2 中位數(shù)檢驗    10.6.3 Jonckhere-Terpstra多樣本檢驗  10.7 兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗    10.7.1 威斯康星符號秩檢驗    10.7.2 符號檢驗    10.7.3 麥克內(nèi)曼變化顯著性檢驗  10.8 多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗    10.8.1 弗里德曼檢驗    10.8.2 肯德爾協(xié)和系數(shù)    10.8.3 Cochran’sQ檢驗參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：SPSS的Online Analytical Processing（在線分層分析）主要用來分析尺度變量（Scale Variable），也就是所謂的數(shù)值變量，在SPSS的OLAP Cube對話框中，它們被稱為Summary Variable（匯總變量）。我們可以選擇輸出尺度變量的多種統(tǒng)計量，從簡單的計數(shù)、求和、比例等統(tǒng)計量到集中趨勢、離散趨勢等復(fù)雜的描述性統(tǒng)計量。利用在線分層分析時必須選擇分組變（Grouping Variable），輸出結(jié)果中的OLAP Cube（在線分層表）中，分組變量以層字段（Layer）的方式顯示在表格的左上角，待分析的尺度變量是作為行字N：（Row），以行的形式顯示出來，描述性統(tǒng)計量作為列字（Column），以列的形式顯示出來。通過SPSS提供的Pivo-tlng Tray功能，在OLAP Cube中可以很方便地實現(xiàn)層字段、列字段和頁字段的轉(zhuǎn)化，這一功能非常類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。我們還可以在描述性統(tǒng)計量表中設(shè)置表格的標(biāo)題和腳注?！纠?.1】電信公司客戶流失情況分析。一家電信公司想減少客戶流失率，也就是客戶轉(zhuǎn)向其他電信供應(yīng)商的比例?？蛻袅魇屎涂蛻舻哪挲g、家庭收入、使用電信公司業(yè)務(wù)的數(shù)量及時間以及月消費金額都可能存在一定的關(guān)系。打開“電信公司客戶流失率.sav”。使用在線分析過程對客戶流失率進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)文件中使用的變量名、變量標(biāo)簽值及變量類型見表1.1。

編輯推薦

《SPSS在社會經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用》是由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社出版的。

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