統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理

前言

　　2008年是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)建校五十周年。為了反映五十年來辦學(xué)理念和特色，集中展示教材建設(shè)的成果，學(xué)校決定組織編寫出版代表中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教學(xué)水平的精品教材系列。在各方的共同努力下，共組織選題281種，經(jīng)過多輪、嚴(yán)格的評(píng)審，最后確定50種入選精品教材系列?！　?958年學(xué)校成立之時(shí)，教員大部分都來自中國(guó)科學(xué)院的各個(gè)研究所。作為各個(gè)研究所的科研人員，他們到學(xué)校后保持了教學(xué)的同時(shí)又作研究的傳統(tǒng)。同時(shí)，根據(jù)“全院辦校，所系結(jié)合”的原則，科學(xué)院各個(gè)研究所在科研第一線工作的杰出科學(xué)家也參與學(xué)校的教學(xué)，為本科生授課，將最新的科研成果融入到教學(xué)中。五十年來，外界環(huán)境和內(nèi)在條件都發(fā)生了很大變化，但學(xué)校以教學(xué)為主、教學(xué)與科研相結(jié)合的方針沒有變。正因?yàn)閳?jiān)持了科學(xué)與技術(shù)相結(jié)合、理論與實(shí)踐相結(jié)合、教學(xué)與科研相結(jié)合的方針，并形成了優(yōu)良的傳統(tǒng)，才培養(yǎng)出了一批又一批高質(zhì)量的人才。　　學(xué)校非常重視基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的傳統(tǒng)，也是她特別成功的原因之一。當(dāng)今社會(huì)，科技發(fā)展突飛猛進(jìn)、科技成果日新月異，沒有扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，很難在科學(xué)技術(shù)研究中作出重大貢獻(xiàn)。建校之初，華羅庚、吳有訓(xùn)、嚴(yán)濟(jì)慈等老一輩科學(xué)家、教育家就身體力行，親自為本科生講授基礎(chǔ)課。他們以淵博的學(xué)識(shí)、精湛的講課藝術(shù)、高尚的師德，帶出一批又一批杰出的年輕教員，培養(yǎng)了一屆又一屆優(yōu)秀學(xué)生。這次入選校慶精品教材的絕大部分是本科生基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)基礎(chǔ)課的教材，其作者大多直接或間接受到過這些老一輩科學(xué)家、教育家的教誨和影響，因此在教材中也貫穿著這些先輩的教育教學(xué)理念與科學(xué)探索精神。

內(nèi)容概要

本書論述對(duì)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分析與處理，除了重點(diǎn)介紹統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的基本理論和方法外，還對(duì)所需預(yù)備知識(shí)作了概述并把陣列信號(hào)處理作為應(yīng)用加以介紹。全書共分七章，依次為統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理中的基本數(shù)學(xué)知識(shí)、隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)、噪聲中的信號(hào)檢測(cè)、非參量檢測(cè)與穩(wěn)健檢測(cè)、信號(hào)估計(jì)理論、最佳線性濾波基本理論-波形估計(jì)和陣列信號(hào)處理。本書是為信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域高年級(jí)本科生和研究生的學(xué)習(xí)需求而寫的，也可供從事科研和技術(shù)開發(fā)的人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　葉中付，1959年12月出生，安徽桐城人。1978年從桐城中學(xué)畢業(yè)，考入合肥工業(yè)大學(xué)無線電系，1982年取得工學(xué)學(xué)士學(xué)位，分配到合肥金筆總廠工作，1983年晉升為助理工程師。1983年考入合肥工業(yè)大學(xué)攻讀信號(hào)、電路與系統(tǒng)專業(yè)碩士研究生，研究方向?yàn)閳D像處理與計(jì)算機(jī)視覺，1986年取得工學(xué)碩士學(xué)位，畢業(yè)后留校任教，1987年晉升為講師。1992年考入中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)攻讀信號(hào)與信息處理專業(yè)博士研究生，研究方向?yàn)殛嚵行盘?hào)處理，1995年取得工學(xué)博士學(xué)位，畢業(yè)后留校工作至今，從事教學(xué)、科研工作，1996年晉升為副教授、2000年晉升為教授，同年擔(dān)任博士生導(dǎo)師。1999年2月至2005年3月?lián)螌W(xué)?？茖W(xué)技術(shù)處副處長(zhǎng)、常務(wù)副處長(zhǎng)等職。

書籍目錄

總序前言第1章　統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理中的基本數(shù)學(xué)知識(shí)  1.1　概率論概要    1.1.1　隨機(jī)事件及其概率    1.1.2　隨機(jī)變量及其分布    1.1.3　多維隨機(jī)變量    1.1.4　隨機(jī)變量的數(shù)字特征    1.1.5　高斯隨機(jī)變量    1.1.6　隨機(jī)變量函數(shù)的分布    1.1.7　復(fù)隨機(jī)變量  1.2　隨機(jī)過程基礎(chǔ)    1.2.1　平穩(wěn)與非平穩(wěn)隨機(jī)過程    1.2.2　隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性與維納一辛欽定理    1.2.3　高斯隨機(jī)過程    1.2.4　隨機(jī)過程的積分微分特性  1.3　線性代數(shù)導(dǎo)論    1.3.1　矩陣的概念和基本運(yùn)算    1.3.2　特殊矩陣    1.3.3　矩陣的逆    1.3.4　矩陣分解    1.3.5　子空間    1.3.6　梯度分析  參考文獻(xiàn)第2章　隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)　2.1　信號(hào)與系統(tǒng)概述    2.1.1　信號(hào)及其分類    2.1.2　系統(tǒng)及其分類  2.2　隨機(jī)信號(hào)通過線性時(shí)不變系統(tǒng)    2.2.1  系統(tǒng)輸出的均值    2.2.2  系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)    2.2.3  系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù)和互功率譜密度函數(shù)    2.2.4  系統(tǒng)輸出的概率密度  2.3　隨機(jī)序列通過線性時(shí)不變系統(tǒng)    2.3.1　系統(tǒng)輸出的均值    2.3.2  系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)    2.3.3  系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù)和互功率譜密度函數(shù)  2.4　白噪聲通過線性時(shí)不變系統(tǒng)    2.4.1  系統(tǒng)輸出的一般特性及等效噪聲帶寬    2.4.2  白噪聲通過理想低通系統(tǒng)    2.4.3  白噪聲通過理想帶通系統(tǒng)    2.4.4  白噪聲通過具有高斯頻率特性的帶通系統(tǒng)　2.5  白噪聲序列和平穩(wěn)隨機(jī)序列的參數(shù)模型    2.5.1  自回歸滑動(dòng)平均模型（AutoRegressive Moving Average model，ARMA）  　2.5.2  自回歸模型（AutoRegressive model，AR）  　2.5.3　滑動(dòng)平均模型（Moving Average model，MA）  　2.5.4  三種模型間的聯(lián)系　2.6　隨機(jī)信號(hào)通過線性時(shí)變系統(tǒng)　2.7　隨機(jī)信號(hào)通過非線性系統(tǒng)　  2.7.1　直接計(jì)算法  　2.7.2　特征函數(shù)法　  2.7.3　普賴斯（Price）定理  　2.7.4　級(jí)數(shù)展開法  小結(jié)  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第3章　噪聲中的信號(hào)檢測(cè)第4章　非參量檢測(cè)與穩(wěn)健檢測(cè)第5章　信號(hào)估計(jì)理論第6章　最佳線性濾波基本理論——波形估計(jì)第7章　陣列信號(hào)處理

編輯推薦

　　是為信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域高年級(jí)本科生和研究生的學(xué)習(xí)需求而寫的，也可供從事科研和技術(shù)開發(fā)的人員參考。

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