多智能體系統(tǒng)及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書的研究內(nèi)容可以從理論和應(yīng)用兩個(gè)層面來概括。在理論層面上屬于MAS領(lǐng)域，內(nèi)容涵蓋了MAS研究領(lǐng)域的主要方面，包括：多智能體學(xué)習(xí)、推理、協(xié)商、交互機(jī)制等等；在應(yīng)用層面上圍繞電子市場的實(shí)際應(yīng)用，討論了電子市場定價(jià)、物流配貨、原料配置、C2C交易協(xié)商、B2C協(xié)商等問題，并分別面向電子市場的具體應(yīng)用問題提出了具體算法。    本書從組織結(jié)構(gòu)上分為10章，彼此獨(dú)立而又相互關(guān)聯(lián)。第1章介紹多智能系統(tǒng)的原理和基礎(chǔ)知識(shí)，并建立的電子市場的多智能體系統(tǒng)模型。第2章給出電子市場環(huán)境下基于多智能體博弈學(xué)習(xí)的企業(yè)智能定價(jià)算法。第3章基于多智能體合作學(xué)習(xí)的方法討論物流路徑選擇問題。第4章討論電子市場環(huán)境下基于市場機(jī)制計(jì)算模型的原料配制方法，并給出一個(gè)電子市場污染治理的實(shí)例。第5章討論電子商務(wù)中買賣雙方協(xié)商的自適應(yīng)模糊推理算法。第6章給出一個(gè)面向電子商務(wù)實(shí)際應(yīng)用的商品搜索引擎原型系統(tǒng)。第7章給出一種基于模糊相似關(guān)系的啟發(fā)式交易協(xié)商模型。第8章基于粗糙集理論討論一種交易智能體獲取知識(shí)的方法。第9章討論電子市場中買方智能體結(jié)盟算法。第10章討論買方智能體的供應(yīng)商選擇策略。本書敘述深入淺出，注重理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容覆蓋面較廣，可以作為系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)和電子商務(wù)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生和教師的參考用書。

書籍目錄

前言第1章　緒論  1.1  引言  1.2  多智能體系統(tǒng)與自治智能體    1.2.1  多智能體系統(tǒng)    1.2.2  自治智能體    1.2.3　多智能體的環(huán)境    1.2.4  自治智能體研究的基本問題    1.2.5　相關(guān)研究領(lǐng)域  1.3　多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)    1.3.1　單智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)    1.3.2　馬爾可夫決策過程    1.3.3　Q學(xué)習(xí)    1.3.4  多智能體環(huán)境下的強(qiáng)化學(xué)習(xí)  1.4　多智能體的博弈學(xué)習(xí)    1.4.1　博弈學(xué)習(xí)的基本概念    1.4.2  多智能體博弈學(xué)習(xí)方法  1.5  交易代理體的自動(dòng)協(xié)商    1.5.1　研究內(nèi)容    1.5.2　性能評(píng)價(jià)    1.5.3　模型分類    1.5.4　研究方法第2章　基于多智能體學(xué)習(xí)的電子市場定價(jià)  2.1  引言  2.2  基于內(nèi)省推理的虛擬行動(dòng)學(xué)習(xí)    2.2.1  老練學(xué)習(xí)    2.2.2　協(xié)調(diào)博弈    2.2.3　從協(xié)調(diào)博弈得到的啟示    2.2.4　基于內(nèi)省推理的博弈學(xué)習(xí)方法  2.3　實(shí)例驗(yàn)證與仿真    2.3.1　協(xié)調(diào)博弈實(shí)例驗(yàn)證    2.3.2　少數(shù)者博弈    2.3.3　經(jīng)典協(xié)調(diào)博弈  2.4  電子市場智能定價(jià)    2.4.1　具有多個(gè)吸收狀態(tài)的Q學(xué)習(xí)    2.4.2  電子市場定價(jià)的馬爾可夫博弈模型    2.4.3　基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的定價(jià)算法    2.4.4　基于IIFPWL的定價(jià)算法仿真    2.4.5　定價(jià)算法的實(shí)際應(yīng)用  2.5  相關(guān)工作  2.6  本章小結(jié)第3章　配貨電子市場的多智能體合作學(xué)習(xí)  3.1  引言  3.2  基于黑板模型的多智能體合作學(xué)習(xí)    3.2.1  一個(gè)例子    3.2.2　基于黑板模型的多智能體學(xué)習(xí)    3.2.3　格子世界仿真    3.2.4　BBMML算法的收斂性    3.2.5  BBMML算法的改進(jìn)  3.3  基于進(jìn)化算法的多智能體學(xué)習(xí)    3.3.1  進(jìn)化的BBMML    3.3.2　進(jìn)化的BBMML仿真  3.4  基于狀態(tài)空間劃分的多智能體在線學(xué)習(xí)    3.4.1　Q表的泛化    3.4.2　通信原語    3.4.3　操作原語    3.4.4　SSPML算法    3.4.5  SSPML仿真  3.5　配貨電子市場的合作學(xué)習(xí)  3.6  相關(guān)工作  3.7　本章小結(jié)第4章　基于市場機(jī)制的多智能體協(xié)商模型第5章　基于自適應(yīng)模糊推理的交易智能體協(xié)商第6章　基于模糊約束規(guī)劃模型的商品搜索引擎第7章　基于模糊相似關(guān)系的自動(dòng)協(xié)商系統(tǒng)第8章　基于粗糙集的交易知識(shí)獲取方法第9章　基于多智能體的電子市場聯(lián)盟問題第10章　基于智能體的供應(yīng)商選擇策略參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《多智能體系統(tǒng)及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用》由中國科技大學(xué)出版社出版。

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