生物信息學中的智能計算理論與方法研究

內容概要

本書編選了2006年中國科學院“智能計算與生物信息學”學術研討會的40篇論文，內容涉及智能計算與生物信息學各主要領域，包括蛋白質結構與相互作用、基因測定與算法設計、序列分析與結構比對、生物數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、管理與搜索策略、智能計算在生物信息學領域的應用研究及其他等。    本書反映了近幾年國內和國外智能計算與生物信息學領域的部分最新研究成果，基本代表了目前智能計算與生物信息學技術的發(fā)展狀況，具有較高的學術價值。    本書適合相關領域的科技人員和大專院校師生參考。

書籍目錄

第一部分 蛋白質結構與相互作用  Structural Modelling of the Saccharomycess Cervisivave and Candida lbicans PEPCKs:Models for the Antifungal Drug Design  計算機模擬短小芽孢桿菌木聚糖酶與底物本聚糖的對接  數(shù)據(jù)挖掘在蛋白質二級結構建模中的應用研究  一種基于最小自由能和協(xié)變信息預測帶偽結RNA二級結構的迭代化方法  Effective Protein Folding Prediction Based on Genetic-Annealing Algorithm in Toy Model  3D Structural Motif Finding in Protein Strutures by Network Alignment  RelBay:A Combined Method for Minign Literature of Protein Phosphory lation Sites  Prediction of Enzyme Catalytic Residues Based on Native Bayes Classification  蛋白質折疊速率計算第二部分 基因測定與算法設計  Mining Data of Global Gene Expression in Human Skeletal Muscle Relate to Regular  Aerobic Exercise by BRB-ArrayTools  酵母基因上游中二聚體寡核苷酸轉錄調控位點的分析  基于基因表達譜的腫瘤分類研究進展  基于大規(guī)劃DNA微陣列數(shù)據(jù)的調控亞網(wǎng)絡的重建  基于模糊關聯(lián)規(guī)則的聚類算法在基因表達數(shù)據(jù)分析中的研究  基于序列特征的戊肝病毒基因分型方法  細菌基因組水平轉移基因預測  Quantitative Analysis of Gene Regulatory Networks in Response to Various Environmental Stresses  調控元件和組合元件的識別以及全基因組分布分析  Hybrid Intelligent Data Mining Techniques and Array CGH in Breast Cancer Profiling  基于基因芯片表達譜的癌癥預后元分析研究  針對早期應答基因的專用檢測芯片設計 第三部分 序列分析與結構比對第四部分 生物數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、管理與搜索策略第五部分 智能計算在生物信息學領域的應用研究第六部分 其他

圖書封面

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