實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理

內(nèi)容概要

　  《實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理》介紹物理實(shí)驗(yàn)中常用的數(shù)據(jù)處理方法和工具，包括概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)字信號(hào)處理兩大部分。主要內(nèi)容有：概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、誤差理論、參數(shù)估計(jì)（包括貝葉斯估計(jì)）、假設(shè)檢驗(yàn)、最小二乘法與曲線擬合、序列卷積與離散富里葉變換、快速富里葉變換、實(shí)驗(yàn)譜的去卷積等，闡述重點(diǎn)放在物理概念的理解和實(shí)際應(yīng)用方面，《實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理》中附有大量的實(shí)例，便于自學(xué)。其內(nèi)容適合作為實(shí)驗(yàn)物理類本科生和研究生相關(guān)課程的教材。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)變量及常用分布1.1 隨機(jī)事件的概率1.1.1 隨機(jī)事件及其概率1.1.2 隨機(jī)事件的概率公式1.2 隨機(jī)變量及其概率分布1.2.1 隨機(jī)變量和隨機(jī)樣本1.2.2 分布函數(shù)和概率密度函數(shù)1.2.3 聯(lián)合分布1.2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布1.3 分布的數(shù)字特征量1.3.1 常用的數(shù)字特征量1.3.2 數(shù)字特征量的運(yùn)算1.4 隨機(jī)變量的概率公式1.5 隨機(jī)變量的特征函數(shù)1.6 幾種常用分布1.6.1 二項(xiàng)分布1.6.2 泊松分布1.6.3 正態(tài)分布1.6.4 多維正態(tài)分布1.6.5 指數(shù)分布1.6.6 均勻分布習(xí)題第2章 繞計(jì)量的分布和誤差理論基礎(chǔ)2.1 統(tǒng)計(jì)量2.1.1 統(tǒng)計(jì)量的定義2.1.2 求統(tǒng)計(jì)量分布的方法2.2 樣本平均值的分布2.2.1 樣本平均值的期待值和方差2.2.2 正態(tài)樣本平均值的分布2.2.3 正態(tài)誤差報(bào)道的概率意義2.2.4 大樣本條件下任意樣本平均值的極限分布2.3 樣本偏差的分布2.3.1 樣本偏差的定義2.3.2 X2分布2.3.3 正態(tài)樣本方差的分布2.4 聯(lián)系正態(tài)樣本平均值和偏差的分布2.4.1 分布2.4.2 聯(lián)系正態(tài)樣本平均值和偏差的分布2.4.3 未知標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)正態(tài)樣本平均值的誤差報(bào)道2.5 不等精度觀測(cè)的誤差處理2.5.1 權(quán)的概念和加權(quán)均值2.5.2 單位權(quán)方差的估計(jì)2.5.3 數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)性的檢驗(yàn)2.6 誤差的傳播2.6.1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的估計(jì)2.6.2 線性函數(shù)的誤差傳播2.6.3 一般函數(shù)的誤差傳播公式2.7 系統(tǒng)誤差2.7.1 系統(tǒng)誤差對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響2.7.2 系統(tǒng)誤差的表示和確定2.7.3 系統(tǒng)誤差的發(fā)現(xiàn)和檢驗(yàn)2.7.4 系統(tǒng)誤差的限制和消除2.8 誤差的合成和分配2.8.1 偶然誤差的合成2.8.2 總誤差的合成2.8.3 誤差的分配習(xí)題第3章 參數(shù)估計(jì)3.1 分布參數(shù)的估計(jì)3.1.1 引言3.1.2 判斷估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)3.2 點(diǎn)估計(jì)（最大似然法）3.3 區(qū)間估計(jì)3.3.1 置信水平和置信區(qū)間3.3.2 求置信區(qū)間的一般方法3.3.3 正態(tài)分布參數(shù)的置信區(qū)間3.3.4 大樣本下最大似然估計(jì)的置信區(qū)間3.4 參數(shù)的貝葉斯估計(jì)3.4.1 引言3.4.2 基本觀點(diǎn)3.5 參數(shù)的分布……第5章 曲線擬合與最小二乘法第6章 序列卷積與離散富里葉變換第7章 快速富里葉變換第8章 實(shí)驗(yàn)譜的去卷積附表

章節(jié)摘錄

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《實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理》是由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社出版的。

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