人工智能與專家系統(tǒng)導(dǎo)論

內(nèi)容概要

本書的內(nèi)容涉及到人工智能、專家系統(tǒng)和實(shí)現(xiàn)語言三個(gè)方面；系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、研究進(jìn)展、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，重點(diǎn)突出人工智能的基本技術(shù)，包括5種主要的知識(shí)表示（狀態(tài)空間、與或圖、產(chǎn)生式、語義網(wǎng)絡(luò)、謂詞邏輯表示法）、2種搜索（一般搜索和啟發(fā)式搜索）、2種推理（邏輯推理和算法推理）以及機(jī)器學(xué)習(xí)；詳細(xì)地介紹了專家系統(tǒng)的原理、發(fā)展方向、結(jié)構(gòu)、開發(fā)步驟、設(shè)計(jì)原則、評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)工具和環(huán)境以及專家系統(tǒng)的不精確性推理；另外，對(duì)人工智能與專家系統(tǒng)的核心語言PDC Prolog的語句、語法、應(yīng)用、程序設(shè)計(jì)技巧與方法進(jìn)行了高度和全面的概括。    本書可作為自動(dòng)控制、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、信息處理、系統(tǒng)工程等專業(yè)的研究生和本科生的必修課和選修課教材，也可作為業(yè)余愛好者的科普讀物，還可供從事相關(guān)專業(yè)的教師和廣大科技人員作為參考書。

書籍目錄

第1章 人生智能概述  1.1 人工智能的基本概念    1.2 人工智能的科學(xué)范疇  1.3 人工智能的研究途徑與方法  1.4 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展  1.5 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域  習(xí)題第2章 知識(shí)表示  2.1 知識(shí)與知識(shí)表示的概念  2.2 狀態(tài)空間表示法  2.3 與/或圖知識(shí)表示  2.4 產(chǎn)生式知識(shí)表示  2.5 語義網(wǎng)絡(luò)  習(xí)題第3章 圖搜索方法  3.1 圖搜索及其分類  3.2 窮舉式搜索  3.3 啟發(fā)式搜索  習(xí)題第4章 邏輯的知識(shí)表示和推理  4.1 命題與邏輯  4.2 謂詞邏輯知識(shí)表示  4.3 邏輯推理的技術(shù)與算法  習(xí)題第5章 智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)  5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念  5.2 智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本模型  5.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的幾種常用方法  習(xí)題第6章 PDC Prolog語言及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)  6.1 Prolog語言簡介  6.2 PDC Prolog的基本語句  6.3 程序結(jié)構(gòu)及其說明  6.4 PDC Prolog的基本搜索方法  6.5 PDC Prolog的數(shù)據(jù)處理  6.6 PDC Prolog的多媒體技術(shù)  習(xí)題第7章 專家系統(tǒng)  7.1 專家系統(tǒng)的基本知識(shí)  7.2 專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)  7.3 專家系統(tǒng)的評(píng)價(jià)  7.4 專家系統(tǒng)的實(shí)例  7.5 專家系統(tǒng)的開發(fā)工具與環(huán)境  習(xí)題第8章 不精確推理  8.1 不精確推理的基本理論  8.2 主觀Bayes推理方法  習(xí)題參考文獻(xiàn)

圖書封面

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