廣義信息論

內(nèi)容概要

本書回顧了信息和熵理論的歷史, 介紹了Shannon信息論及其局限性;  提出了廣義通信模型和可度量語義信息、感覺信息及測量信號信息的廣義信息測度；討論了預測和檢測的信息準則和優(yōu)化理論; 提出了限誤差信息率函數(shù)和保質(zhì)信息率函數(shù)—經(jīng)典信息率失真函數(shù)的改進形式, 及相應的通信數(shù)據(jù)壓縮理論; 介紹了新的信息測度在氣象預報、圖象通信等領域的應用；分析了信息熵和統(tǒng)計物理熵之間的關系; 把新的通信模型和信息測度推廣到控制領域, 使得信息測度可以用來評價控制  效果, 而且通信優(yōu)化方法可用于控制優(yōu)化。 還討論了有關的經(jīng)濟學、生物學、美學及哲學問題。 新理論貫徹和深化了K.R. Popper 的科學進化論及馬克思主義的實踐檢驗真理思想。
本書可供通信、預測、檢測、模式識別和人工智能、自然辯證法、 哲學等領域的研究人員及大 專學生閱讀；亦可供語言學、控制、經(jīng)濟學、統(tǒng)計物理等方面學者參考。

作者簡介

魯晨光簡歷
筆名：魯莽，老魯; 男，安徽省含山縣人。
個人網(wǎng)站： http://survivor99.com/lcg/
當過計算機教書匠，學說帶頭人，赴加拿大訪問學者，基金管理部門高級分析員，證券報刊專欄作者. 現(xiàn)在是科研個體戶，股市投資和科技風險投資顧問，幸存者私募基金管理軟件開發(fā)者。研究興趣是：風險投資和證券組合數(shù)學理論，顏色視覺的數(shù)學模型和哲學, 信息理論, 邏輯, 美學，進化論及分析哲學. 作者在多領域理論研究獨樹一幟。有自己的關于組合投資及風險控制的數(shù)學理論，有豐富的股票期貨投資經(jīng)驗；開發(fā)出幸存者－－基金經(jīng)紀人用股票帳戶管理和投資組合優(yōu)化軟件。
專著有：《廣義信息論》（1993年于中國科大出版社和臺灣儒林出版社出版）；
《投資組合的熵理論和信息價值--兼析股票期貨等風險控制》(1997年于中國科大出版社出版)。
《色覺奧妙和哲學基本問題》，2003,中國科學技術大學出版社
《美感奧妙和需求進化》，2003，中國科學技術大學出版社

書籍目錄

《廣義信息論》目錄
封面和提要    李洪興序言
第一章 引論
1.1  背景
1.2 熵的歷史回顧
1.3 Shannon信息論的誕生
1.4 廣義信息論溯源
1.5 信息和熵的范疇及本書討論范圍
1.6 信息的本質(zhì)——被反映的特殊性
第一章參考文獻
第二章 Shannon信息論述評
2.1 基于頻率解釋的概率論
2.2 經(jīng)典通信模型
2.3 經(jīng)典信息量公式和Kullback信息公式
2.4 Shannon互信息公式
2.5 連續(xù)信源的熵和交互熵
2.6 信道容量和信道編碼
2.7 Shannon熵的編碼意義
2.8 限失真編碼和信息率失真論
2.9 Shannon信息論的局限性
第二章參考文獻
第三章 廣義信息論的數(shù)學基礎
3.1 集合Bayes公式 隨機集落影
3.2 客觀概率 主觀概率 邏輯概率
3.3 預測熵及其性質(zhì)
3.4 映射 集合劃分 Shannon熵
3.5 廣義映射 集合覆蓋 廣義熵
3.6 相似關系 相似度 不相似熵
3.7 預測熵和廣義熵的編碼意義
3.8 模糊映射 模糊相似關系 廣義交互熵
3.9 隸屬度確定 模糊分辨率函數(shù)
3.10　隸屬度的柏拉圖解釋
第三章參考文獻
第四章 廣義通信模型和廣義信息測度
4.1 廣義通信模型和Ｐopper的科學進化論
4.2 信源和信道可變時的概率預測信息
4.3 單個事件之間的廣義信息量公式
4.4 廣義Kullback信息公式及最佳預言選擇
4.5 廣義互信息公式及其性質(zhì)
4.6 模式識別和天氣預報的信息評價
4.7 廣義自信息 連續(xù)信源和信宿的廣義互信息
4.8 自然語言通信的優(yōu)點
4.9 由廣義信息測度得出的科學理論進步標準
第四章參考文獻
第五章 通信優(yōu)化
5.1 信源預測無失真編碼定理
5.2 用廣義信息準則代替預測的均方誤差準則
5.3 檢測和估計的廣義信息準則
5.4 廣義信道容量
5.5 限誤差信息率及其和信息率失真的關系
5.6 保質(zhì)信息率論——信息率失真論改造
5.7 具有相似關系的二元信源保質(zhì)信息率函數(shù)
5.8 保質(zhì)信息率和信源量化等級及主觀分辨率的關系
5.9 圖象視覺信息及通信優(yōu)化
5.10　信息價值 保價值信息率
第五章參考文獻
第六章 信息和統(tǒng)計
6.1 信息和Boltzmann熵的關系
6.2 最大熵原理和限誤差信息率的關系
6.3 量子統(tǒng)計物理熵的Shannon信息論解釋
6.4 建立在相似關系上的物理學熵公式
6.5 有序性 多樣性 生物學統(tǒng)計
6.6 互信息減少定律——熵增大定律修正
第六章參考文獻
第七章  信息  控制  生產(chǎn)
7.1  控制和通信的異同
7.2  熵H(X)的開關控制意義
7.3  理想的集合表示及限誤差信息率的控制論意義
7.4  信道容量和保質(zhì)信息率的控制論推廣
7.5  自由能公式  信息價值公式  生產(chǎn)價值公式
7.6  局域平衡自由能公式和投入產(chǎn)出價值公式類比
7.7  Maxwell妖的剩余價值解釋
第七章參考文獻
第八章  信息論  進化論  哲學
8.1  關于另一種目的的哲學
8.2  崇高感和美感的信息論控制論意義
8.3  從信息論的角度看色覺機制的進化
8.4  顛倒色覺的邏輯可能性和感覺相對論
8.5  反映論改造
8.6  有待進一步研究的問題
第八章參考文獻
附錄論文
1 B模糊集合代數(shù)及其用于語義信息和顏色視覺
2  譯碼模型：一個對稱的色覺機制數(shù)學模型
3 試析達爾文留下的香甜美難題－－歷史唯物主義原理的生物學推廣
4 論美試促進喜愛情緒的反饋信號
5 色覺所反映的客觀內(nèi)容究竟試什么
6 由顛倒色覺的邏輯可能性澄清實指定義
后記

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無

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