非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

本書全面系統(tǒng)地介紹了近30年來非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究成果，尤其是非參數(shù)回歸模型、半?yún)?shù)回歸模型和非參數(shù)聯(lián)立方程模型的主要研究成果。介紹了非參數(shù)回歸模型的核估計(jì)、局部線性估計(jì)、近鄰估計(jì)、正交序列估計(jì)、多項(xiàng)式樣條估計(jì)和懲罰最小二乘估計(jì)，非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程模型的局部線性工具變量估計(jì)、局部線性兩階段最小二乘估計(jì)和局部線性廣義矩估計(jì)，還有半?yún)?shù)線性回歸模型、半?yún)?shù)非線性回歸模型和半?yún)?shù)二元離散選擇模型等半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)。    本書不僅介紹各種模型的各種估計(jì)方法，更重要的是，對每種估計(jì)方法都有具體的例子，并給出模型估計(jì)計(jì)算的途徑——或是通過軟件S—PLus2000實(shí)現(xiàn)，或是給出Matlab計(jì)算程序，或是給出Gauss計(jì)算程序。    本書可作為經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)本科生、碩士生和博士生高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教材，也可供廣大數(shù)量經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域科研人員、教師和學(xué)生閱讀。

書籍目錄

序序前言第1章　導(dǎo)論  1.1　線性和非線性回歸模型的回顧.    1.1.1　線性回歸模型的回顧    1.1.2　非線性回歸模型的回顧  1.2　非參數(shù)回歸模型  1.3　非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系和本書的主要貢獻(xiàn)第2章　密度函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)  2.1　參數(shù)密度函數(shù)的估計(jì)  2.2　一元密度函數(shù)的核估計(jì)    2.2.1　獨(dú)立樣本情形    2.2.2　相關(guān)樣本情形  2.3　多元密度函數(shù)的核估計(jì)第3章　一元非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型  3.1　非參數(shù)回歸模型的概念  3.2　一元非參數(shù)回歸模型的核估計(jì)  　3.2.1　Nadaraya-Watson估計(jì)    3.2.2　窗寬的選擇    3.2.3　核函數(shù)的選擇    3.2.4　核估計(jì)的性質(zhì)    3.2.5　一元非參數(shù)回歸模型的變窗寬核估計(jì)    3.2.6　核估計(jì)的例子  3.3　一元非參數(shù)回歸模型的局部線性估計(jì)    3.3.1  不變窗寬局部線性估計(jì)    3.3.2　不變窗寬局部線性估計(jì)的性質(zhì)    3.3.3　變窗寬局部線性估計(jì)    3.3.4　變窗寬局部線性估計(jì)的性質(zhì)    3.3.5　非參數(shù)回歸模型的穩(wěn)健估計(jì)LOWESS    3.3.6　局部線性估計(jì)的例子  3.4　K-近鄰估計(jì)    3.4.1　K-近鄰均勻權(quán)估計(jì)    3.4.2　K-近鄰核權(quán)估計(jì)    3.4.3　近鄰估計(jì)的例子  3.5　正交序列估計(jì)    3.5.1　正交序列估計(jì)    3.5.2　Legendre多項(xiàng)式正交基和正交序列估計(jì)例子    3.5.3　Fourier基和正交序列估計(jì)例子  3.6　多項(xiàng)式樣條估計(jì)    3.6.1  多項(xiàng)式樣條估計(jì)    3.6.2　多項(xiàng)式樣條估計(jì)的例子  3.7　懲罰最小二乘法    3.7.1　懲罰最小二乘法    3.7.2　懲罰最小二乘估計(jì)法的例子第4章　多元非參數(shù)回歸模型  4.1　多元非參數(shù)回歸模型的核估計(jì)    4.1.1　不變窗寬核估計(jì)    4.1.2　變窗寬核估計(jì)  4.2　多元非參數(shù)回歸模型的局部線性估計(jì)    4.2.1  不變窗寬局部線性估計(jì)    4.2.2　變窗寬局部線性估計(jì)  4.3　多元非參數(shù)回歸模型的近鄰估計(jì)  4.4　多元非參數(shù)回歸模型的正交序列估計(jì)……第5章　半?yún)?shù)回歸模型第6章　非參數(shù)聯(lián)立方程模型參考文獻(xiàn)附錄1　數(shù)據(jù)集附錄2　S-PLUS2000使用指南附錄3　MATLAB使用指南附錄4　GAUSS使用指南附錄5  MATUAB和GAUSS程序精選

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