數(shù)據(jù)、模型與決策簡(jiǎn)明教程

內(nèi)容概要

　　《復(fù)旦博學(xué)·21世紀(jì)高校統(tǒng)計(jì)專業(yè)教材系列：數(shù)據(jù)、模型與決策簡(jiǎn)明教程》是一本專業(yè)教材。全書(shū)從統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃求解與決策分析三個(gè)模塊，講述從數(shù)據(jù)分析到模型建立，再到實(shí)踐應(yīng)用的過(guò)程。內(nèi)容涵蓋描述性統(tǒng)計(jì)分析，概率、隨機(jī)變量及分布，估計(jì)問(wèn)題，檢驗(yàn)，多組數(shù)據(jù)比較分析，回歸分析，規(guī)劃求解，時(shí)間序列分析等?！　　稄?fù)旦博學(xué)·21世紀(jì)高校統(tǒng)計(jì)專業(yè)教材系列：數(shù)據(jù)、模型與決策簡(jiǎn)明教程》又是一本有趣的教材。為充分體現(xiàn)出數(shù)理統(tǒng)計(jì)在管理工作中的重要作用，本書(shū)不強(qiáng)調(diào)證明推導(dǎo)，講究理論方法公式隱含著的思想。學(xué)員將案例分析、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)與課堂內(nèi)外交流討論結(jié)合在一起，比如通過(guò)excel，也能以極大的樂(lè)趣學(xué)會(huì)制表、畫(huà)圖、函數(shù)、數(shù)據(jù)分析與規(guī)劃求解等知識(shí)。　　《復(fù)旦博學(xué)·21世紀(jì)高校統(tǒng)計(jì)專業(yè)教材系列：數(shù)據(jù)、模型與決策簡(jiǎn)明教程》可以作為經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)的公共基礎(chǔ)課教材，也非常適合mba項(xiàng)目中的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)課堂講授。

書(shū)籍目錄

《數(shù)據(jù)、模型與決策簡(jiǎn)明教程》第一章 引言1.1 數(shù)據(jù)1.1.1 調(diào)查數(shù)據(jù)1.1.2 觀察數(shù)據(jù)1.1.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)1.2 模型習(xí)題一第二章 描述性統(tǒng)計(jì)分析2.1 數(shù)據(jù)類別2.2 定性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析2.2.1 定性數(shù)據(jù)的列表描述2.2.2 定性數(shù)據(jù)的圖示描述2.2.3 定性數(shù)據(jù)的數(shù)值描述2.3 定量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析2.3.1 定量數(shù)據(jù)的列表與圖示描述2.3.2 定量數(shù)據(jù)的平均大小（集中趨勢(shì)、中心位置）的數(shù)值描述2.3.3 定量數(shù)據(jù)的離散程度的數(shù)值描述2.3.4 經(jīng)驗(yàn)法則2.3.5 數(shù)據(jù)變換內(nèi)容提要附2.1 選擇excel的"數(shù)據(jù)"下拉菜單制表附2.2 選擇excel的工具下拉菜單，使用數(shù)據(jù)分析功能制表和畫(huà)圖附2.3 統(tǒng)計(jì)量與excel函數(shù)附2.4 選擇excel的工具下拉菜單，使用數(shù)據(jù)分析功能計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量習(xí)題二第三章 概率、隨機(jī)變量及其分布3.1 概率3.1.1 古典概率：利用對(duì)稱性計(jì)算概率3.1.2 頻率方法：估算概率3.1.3 主觀推測(cè)：估算概率3.2 隨機(jī)變量及其分布3.2.1 離散型隨機(jī)變量3.2.2 離散型隨機(jī)變量的平均數(shù)（均值、期望）3.2.3 離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差3.2.4 獨(dú)立性3.3 期望-方差的決策分析3.4 常用的離散型隨機(jī)變量的分布3.4.1 二項(xiàng)分布3.4.2 泊松分布3.5 正態(tài)分布3.5.1 正態(tài)曲線3.5.2 正態(tài)分布均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)3.5.3 正態(tài)分布的excel函數(shù)命令3.5.4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布3.5.5 正態(tài)分布很重要內(nèi)容提要附3.1 二項(xiàng)分布、泊松分布與正態(tài)分布的excel函數(shù)命令習(xí)題三第四章 估計(jì)問(wèn)題4.1 比例的估計(jì)4.1.1 抽樣調(diào)查的可信性4.1.2 估計(jì)比例4.1.3 支持度估計(jì)大的候選人是否支持度也大4.1.4 比例之差的區(qū)間估計(jì)4.2 均值的估計(jì)4.2.1 大樣本情況4.2.2 小樣本情況內(nèi)容提要習(xí)題四第五章 檢驗(yàn)5.1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)問(wèn)題的推斷思考過(guò)程5.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)問(wèn)題的求解5.2.1 原假設(shè)與備擇假設(shè)5.2.2 檢驗(yàn)法則與p值5.2.3 檢驗(yàn)的水平5.2.4 兩類錯(cuò)誤5.2.5 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的求解步驟5.3 比例的檢驗(yàn)5.4 正態(tài)分布均值的t檢驗(yàn)5.5 正態(tài)分布方差的χ2檢驗(yàn)5.6 屬性數(shù)據(jù)類別比例的χ2檢驗(yàn)5.6.1 屬性數(shù)據(jù)類別比例的檢驗(yàn)問(wèn)題5.6.2 齊性檢驗(yàn)內(nèi)容提要習(xí)題五第六章 多組數(shù)據(jù)的比較分析6.1 兩組數(shù)據(jù)的比較6.1.1 比較正態(tài)分布方差的f檢驗(yàn)6.1.2 比較正態(tài)分布均值的t檢驗(yàn)6.1.3 成對(duì)數(shù)據(jù)6.2 方差分析（anova）6.2.1 組間變差6.2.2 組內(nèi)變差與全變差6.2.3 變異分解6.2.4 多重比較內(nèi)容提要附6.1 用excel的數(shù)據(jù)分析功能比較兩組數(shù)據(jù)附6.2 用excel的數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行方差分析（anova）習(xí)題六第七章 相關(guān)與回歸分析7.1 相關(guān)與回歸7.1.1 正相關(guān)關(guān)系與正比例關(guān)系7.1.2 負(fù)相關(guān)關(guān)系7.1.3 兒子身高的回歸7.1.4 預(yù)測(cè)孩子成年后身高7.1.5 回歸模型7.2 建立回歸模型7.2.1 收集數(shù)據(jù)7.2.2 判斷變量之間有沒(méi)有相關(guān)性7.2.3 計(jì)算回歸直線7.2.4 給出預(yù)測(cè)誤差和概率7.3 相關(guān)系數(shù)7.3.1 檢驗(yàn)：是否線性相關(guān)7.3.2 測(cè)定系數(shù)7.3.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式的由來(lái)7.4 多元線性模型7.4.1 回歸模型復(fù)相關(guān)系數(shù)、測(cè)定系數(shù)與回歸標(biāo)準(zhǔn)誤7.4.2 檢驗(yàn)回歸模型有沒(méi)有意義7.4.3 截距與斜率是否等于0的檢驗(yàn)以及它們的估計(jì)問(wèn)題7.4.4 將非線性回歸問(wèn)題化為線性回歸問(wèn)題7.4.5 復(fù)共線性內(nèi)容提要習(xí)題七第八章 規(guī)劃求解8.1 線性規(guī)劃8.1.1 最大利潤(rùn)規(guī)劃問(wèn)題8.1.2 線性規(guī)劃問(wèn)題的解8.1.3 敏感性分析8.1.4 最小運(yùn)輸成本規(guī)劃問(wèn)題8.2 非線性規(guī)劃8.2.1 投資組合的回報(bào)8.2.2 優(yōu)化投資組合8.3 整數(shù)規(guī)劃內(nèi)容提要習(xí)題八第九章 決策分析9.1 不確定型決策問(wèn)題常用的決策準(zhǔn)則9.2 風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題常用的決策準(zhǔn)則9.2.1 期望收益決策準(zhǔn)則9.2.2 期望后悔（機(jī)會(huì)損失）決策準(zhǔn)則9.2.3 最大可能決策準(zhǔn)則9.3 貝葉斯決策9.4 效用函數(shù)9.5 德?tīng)柗品ㄅc層次分析法9.5.1 德?tīng)柗品?.5.2 層次分析法9.6 博弈論9.6.1 納什（nash）均衡9.6.2 混合策略內(nèi)容提要習(xí)題九第十章 時(shí)間序列分析10.1 簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析10.1.1 時(shí)間序列趨勢(shì)外推法10.1.2 趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型的確定10.1.3 移動(dòng)平均10.1.4 指數(shù)平滑10.2 平穩(wěn)時(shí)間序列模型10.2.1 自相關(guān)函數(shù)（afc）和偏自相關(guān)函數(shù)（pafc）10.2.2 自回歸模型（autoregressive model）10.2.3 移動(dòng)平均模型 （moving average model）10.2.4 自回歸移動(dòng)平均模型 （autoregressive?moving average model）10.2.5 平穩(wěn)時(shí)間序列建模10.2.6 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)內(nèi)容提要習(xí)題十參考文獻(xiàn)

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