數(shù)據(jù)、模型與決策簡明教程

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　　《復(fù)旦博學(xué)·21世紀(jì)高校統(tǒng)計專業(yè)教材系列：數(shù)據(jù)、模型與決策簡明教程》是一本專業(yè)教材。全書從統(tǒng)計、規(guī)劃求解與決策分析三個模塊，講述從數(shù)據(jù)分析到模型建立，再到實踐應(yīng)用的過程。內(nèi)容涵蓋描述性統(tǒng)計分析，概率、隨機(jī)變量及分布，估計問題，檢驗，多組數(shù)據(jù)比較分析，回歸分析，規(guī)劃求解，時間序列分析等?！　　稄?fù)旦博學(xué)·21世紀(jì)高校統(tǒng)計專業(yè)教材系列：數(shù)據(jù)、模型與決策簡明教程》又是一本有趣的教材。為充分體現(xiàn)出數(shù)理統(tǒng)計在管理工作中的重要作用，本書不強(qiáng)調(diào)證明推導(dǎo)，講究理論方法公式隱含著的思想。學(xué)員將案例分析、計算機(jī)數(shù)據(jù)實驗與課堂內(nèi)外交流討論結(jié)合在一起，比如通過excel，也能以極大的樂趣學(xué)會制表、畫圖、函數(shù)、數(shù)據(jù)分析與規(guī)劃求解等知識?！　　稄?fù)旦博學(xué)·21世紀(jì)高校統(tǒng)計專業(yè)教材系列：數(shù)據(jù)、模型與決策簡明教程》可以作為經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)的公共基礎(chǔ)課教材，也非常適合mba項目中的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計課堂講授。

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《數(shù)據(jù)、模型與決策簡明教程》第一章 引言1.1 數(shù)據(jù)1.1.1 調(diào)查數(shù)據(jù)1.1.2 觀察數(shù)據(jù)1.1.3 試驗數(shù)據(jù)1.2 模型習(xí)題一第二章 描述性統(tǒng)計分析2.1 數(shù)據(jù)類別2.2 定性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析2.2.1 定性數(shù)據(jù)的列表描述2.2.2 定性數(shù)據(jù)的圖示描述2.2.3 定性數(shù)據(jù)的數(shù)值描述2.3 定量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析2.3.1 定量數(shù)據(jù)的列表與圖示描述2.3.2 定量數(shù)據(jù)的平均大小（集中趨勢、中心位置）的數(shù)值描述2.3.3 定量數(shù)據(jù)的離散程度的數(shù)值描述2.3.4 經(jīng)驗法則2.3.5 數(shù)據(jù)變換內(nèi)容提要附2.1 選擇excel的"數(shù)據(jù)"下拉菜單制表附2.2 選擇excel的工具下拉菜單，使用數(shù)據(jù)分析功能制表和畫圖附2.3 統(tǒng)計量與excel函數(shù)附2.4 選擇excel的工具下拉菜單，使用數(shù)據(jù)分析功能計算描述統(tǒng)計量習(xí)題二第三章 概率、隨機(jī)變量及其分布3.1 概率3.1.1 古典概率：利用對稱性計算概率3.1.2 頻率方法：估算概率3.1.3 主觀推測：估算概率3.2 隨機(jī)變量及其分布3.2.1 離散型隨機(jī)變量3.2.2 離散型隨機(jī)變量的平均數(shù)（均值、期望）3.2.3 離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差3.2.4 獨立性3.3 期望-方差的決策分析3.4 常用的離散型隨機(jī)變量的分布3.4.1 二項分布3.4.2 泊松分布3.5 正態(tài)分布3.5.1 正態(tài)曲線3.5.2 正態(tài)分布均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差的估計3.5.3 正態(tài)分布的excel函數(shù)命令3.5.4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布3.5.5 正態(tài)分布很重要內(nèi)容提要附3.1 二項分布、泊松分布與正態(tài)分布的excel函數(shù)命令習(xí)題三第四章 估計問題4.1 比例的估計4.1.1 抽樣調(diào)查的可信性4.1.2 估計比例4.1.3 支持度估計大的候選人是否支持度也大4.1.4 比例之差的區(qū)間估計4.2 均值的估計4.2.1 大樣本情況4.2.2 小樣本情況內(nèi)容提要習(xí)題四第五章 檢驗5.1 統(tǒng)計檢驗問題的推斷思考過程5.2 統(tǒng)計檢驗問題的求解5.2.1 原假設(shè)與備擇假設(shè)5.2.2 檢驗法則與p值5.2.3 檢驗的水平5.2.4 兩類錯誤5.2.5 假設(shè)檢驗問題的求解步驟5.3 比例的檢驗5.4 正態(tài)分布均值的t檢驗5.5 正態(tài)分布方差的χ2檢驗5.6 屬性數(shù)據(jù)類別比例的χ2檢驗5.6.1 屬性數(shù)據(jù)類別比例的檢驗問題5.6.2 齊性檢驗內(nèi)容提要習(xí)題五第六章 多組數(shù)據(jù)的比較分析6.1 兩組數(shù)據(jù)的比較6.1.1 比較正態(tài)分布方差的f檢驗6.1.2 比較正態(tài)分布均值的t檢驗6.1.3 成對數(shù)據(jù)6.2 方差分析（anova）6.2.1 組間變差6.2.2 組內(nèi)變差與全變差6.2.3 變異分解6.2.4 多重比較內(nèi)容提要附6.1 用excel的數(shù)據(jù)分析功能比較兩組數(shù)據(jù)附6.2 用excel的數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行方差分析（anova）習(xí)題六第七章 相關(guān)與回歸分析7.1 相關(guān)與回歸7.1.1 正相關(guān)關(guān)系與正比例關(guān)系7.1.2 負(fù)相關(guān)關(guān)系7.1.3 兒子身高的回歸7.1.4 預(yù)測孩子成年后身高7.1.5 回歸模型7.2 建立回歸模型7.2.1 收集數(shù)據(jù)7.2.2 判斷變量之間有沒有相關(guān)性7.2.3 計算回歸直線7.2.4 給出預(yù)測誤差和概率7.3 相關(guān)系數(shù)7.3.1 檢驗：是否線性相關(guān)7.3.2 測定系數(shù)7.3.3 相關(guān)系數(shù)的計算公式的由來7.4 多元線性模型7.4.1 回歸模型復(fù)相關(guān)系數(shù)、測定系數(shù)與回歸標(biāo)準(zhǔn)誤7.4.2 檢驗回歸模型有沒有意義7.4.3 截距與斜率是否等于0的檢驗以及它們的估計問題7.4.4 將非線性回歸問題化為線性回歸問題7.4.5 復(fù)共線性內(nèi)容提要習(xí)題七第八章 規(guī)劃求解8.1 線性規(guī)劃8.1.1 最大利潤規(guī)劃問題8.1.2 線性規(guī)劃問題的解8.1.3 敏感性分析8.1.4 最小運輸成本規(guī)劃問題8.2 非線性規(guī)劃8.2.1 投資組合的回報8.2.2 優(yōu)化投資組合8.3 整數(shù)規(guī)劃內(nèi)容提要習(xí)題八第九章 決策分析9.1 不確定型決策問題常用的決策準(zhǔn)則9.2 風(fēng)險型決策問題常用的決策準(zhǔn)則9.2.1 期望收益決策準(zhǔn)則9.2.2 期望后悔（機(jī)會損失）決策準(zhǔn)則9.2.3 最大可能決策準(zhǔn)則9.3 貝葉斯決策9.4 效用函數(shù)9.5 德爾菲法與層次分析法9.5.1 德爾菲法9.5.2 層次分析法9.6 博弈論9.6.1 納什（nash）均衡9.6.2 混合策略內(nèi)容提要習(xí)題九第十章 時間序列分析10.1 簡單時間序列分析10.1.1 時間序列趨勢外推法10.1.2 趨勢預(yù)測模型的確定10.1.3 移動平均10.1.4 指數(shù)平滑10.2 平穩(wěn)時間序列模型10.2.1 自相關(guān)函數(shù)（afc）和偏自相關(guān)函數(shù)（pafc）10.2.2 自回歸模型（autoregressive model）10.2.3 移動平均模型 （moving average model）10.2.4 自回歸移動平均模型 （autoregressive?moving average model）10.2.5 平穩(wěn)時間序列建模10.2.6 平穩(wěn)時間序列預(yù)測內(nèi)容提要習(xí)題十參考文獻(xiàn)

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