智能化網(wǎng)站

前言

　　隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是絕大多數(shù)人生活和工作中不可或缺的一個(gè)重要工具。且不說(shuō)那些網(wǎng)癮患者和須臾難離網(wǎng)絡(luò)的宅男宅女，就是我這個(gè)老教書(shū)匠對(duì)網(wǎng)絡(luò)也是一天也離不了。收發(fā)郵件、投稿審稿、查找資料、科研項(xiàng)目申請(qǐng)匯報(bào)、跟學(xué)生討論問(wèn)題、幫他們改論文、出差旅游買(mǎi)機(jī)票訂旅館、請(qǐng)人吃飯找個(gè)飯館、工作累了打打游戲……可以說(shuō)幾乎所有的事情，不論工作或休閑，都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)?！　〉墙裉斓木W(wǎng)絡(luò)實(shí)在還是難盡如人意。隨著信息爆炸，網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)浩如煙海，讓人要找信息時(shí)如同大海撈針。雖有通用搜索引擎，可是營(yíng)運(yùn)商要賺錢(qián)，插入了好多付費(fèi)的商業(yè)網(wǎng)站。假如你要找清華大學(xué)的某個(gè)教授，搜索引擎給你的結(jié)果可能大多是高考咨詢(xún)網(wǎng)站賺錢(qián)的培訓(xùn)班廣告，而清華大學(xué)的主頁(yè)說(shuō)不定排在第三頁(yè)之后，因?yàn)榍迦A不肯為關(guān)鍵詞搜索的排位付錢(qián)。今天網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)就在于其信息組織模式還是簡(jiǎn)單地羅列，并不能主動(dòng)地去識(shí)別、預(yù)測(cè)，并主動(dòng)地滿足用戶(hù)的上網(wǎng)需要。

內(nèi)容概要

網(wǎng)站是發(fā)布和獲取各類(lèi)信息的重要途徑，也是電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。由于規(guī)模不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，網(wǎng)站的設(shè)計(jì)、維護(hù)和評(píng)估也越來(lái)越困難。智能化網(wǎng)站能夠根據(jù)用戶(hù)的使用自動(dòng)調(diào)整其提供的內(nèi)容及形式，因而能夠應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)站管理挑戰(zhàn)。本書(shū)源于作者10年來(lái)發(fā)表在國(guó)際、國(guó)內(nèi)核心期刊上的近20篇學(xué)術(shù)論文，主要內(nèi)容分為三大部分、14個(gè)章節(jié)，針對(duì)自適應(yīng)網(wǎng)站地圖、網(wǎng)站基本鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、網(wǎng)站附加鏈接結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)以及用戶(hù)興趣的跟蹤技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。書(shū)中運(yùn)用了圖論、智能優(yōu)化算法、多目標(biāo)規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和方法，各章 附有大量的計(jì)算實(shí)例。    本書(shū)適合于從事電子商務(wù)研究、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員，系統(tǒng)工程和管理工程的教學(xué)與科研人員閱讀，也可以作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的參考教材。

作者簡(jiǎn)介

　　王有為，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系副教授。1996年畢業(yè)于東北大學(xué)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2003年獲系統(tǒng)工程博士學(xué)位。2005年，在加拿大麥克馬斯特大學(xué)（McMaster University）完成博士后研究。2007年3月至2008年4月，赴加拿大西安大略大學(xué)毅偉商學(xué)院（Ivey　School of Business，The University of Western Ontario）進(jìn)行訪問(wèn)研究。主要研究方向?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)建模與優(yōu)化、智能優(yōu)化方法、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、信息管理等?！　∽鳛橹饕蓡T參加和負(fù)責(zé)了國(guó)家863、國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目、上海市浦江人才計(jì)劃等研究項(xiàng)目20余項(xiàng)。主持并參加了“交通銀行上海分行內(nèi)部信息系統(tǒng)規(guī)劃”等多項(xiàng)橫向課題。學(xué)術(shù)論著方面，近年來(lái)共出版教材兩部，其中《移動(dòng)商務(wù)》一書(shū)是國(guó)內(nèi)第一部深入探討移動(dòng)商務(wù)原理與應(yīng)用的專(zhuān)著?在國(guó)內(nèi)外權(quán)威和核心刊物上發(fā)表論文近30篇，其中被SCI索引3篇，被SSCI索引1篇，被EI索引7篇。

書(shū)籍目錄

第一部分：智能化網(wǎng)站系統(tǒng)  第1章　智能化網(wǎng)站    1.1　電子商務(wù)網(wǎng)站    1.2　電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)和管理      1.2.1　網(wǎng)站設(shè)計(jì)和管理流程      1.2.2　網(wǎng)站設(shè)計(jì)的一般要求      1.2.3　網(wǎng)站設(shè)計(jì)技術(shù)分類(lèi)      1.2.4　頁(yè)面設(shè)計(jì)原則    1.3　智能化網(wǎng)站概念的提出    參考文獻(xiàn)  第2章　智能化網(wǎng)站研究綜述    2.1　智能化網(wǎng)站研究的分類(lèi)    2.2　智能化網(wǎng)站的相關(guān)研究領(lǐng)域      2.2.1　自適應(yīng)超媒體      2.2.2　數(shù)據(jù)挖掘      2.2.3　信息檢索      2.2.4　圖論      2.2.5　統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)    2.3　智能化網(wǎng)站的研究?jī)?nèi)容      2.3.1　網(wǎng)站之間的鏈接結(jié)構(gòu)分析      2.3.2　網(wǎng)頁(yè)知名度評(píng)估      2.3.3　用戶(hù)訪問(wèn)模式分析      2.3.4　網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    2.4　智能化網(wǎng)站的技術(shù)方法      2.4.1　網(wǎng)站地圖      2.4.2　搜索引擎      2.4.3　智能導(dǎo)航工具    2.5　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第3章　智能優(yōu)化算法綜述    3.1　禁忌搜索算法    3.2　捕食搜索算法      3.2.1　原始的捕食搜索算法      3.2.2　基于禁忌表的捕食搜索算法    3.3　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)第二部分：網(wǎng)站優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究  第4章　基于圖論的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題    4.1　引言    4.2　網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的圖描述      4.2.1　基本概念      4.2.2　網(wǎng)站結(jié)構(gòu)描述    4.3　算法復(fù)雜性分析      4.3.1　算法的漸近分析      4.3.2　多項(xiàng)式時(shí)間算法      4.3.3　算法的空間代價(jià)    4.4　圖論相關(guān)算法      4.4.1　圖的周游算法      4.4.2　求頂點(diǎn)間距離的算法    4.5　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第5章　自適應(yīng)網(wǎng)站地圖設(shè)計(jì)    5.1　引言    5.2　自適應(yīng)網(wǎng)站地圖系統(tǒng)架構(gòu)    5.3　自適應(yīng)網(wǎng)站地圖系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)      5.3.1　全局結(jié)點(diǎn)      5.3.2　局部結(jié)點(diǎn)      5.3.3　中間結(jié)點(diǎn)    5.4　仿真實(shí)驗(yàn)      5.4.1　網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)預(yù)處理      5.4.2　網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析      5.4.3　全局結(jié)點(diǎn)      5.4.4　局部結(jié)點(diǎn)      5.4.5　中間結(jié)點(diǎn)      5.4.6　研究發(fā)現(xiàn)    5.5　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第6章　網(wǎng)站基本鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    6.1　引言    6.2　問(wèn)題描述及模型建立    6.3　算法設(shè)計(jì)    6.4　數(shù)值例子      6.4.1　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)      6.4.2　實(shí)驗(yàn)結(jié)果    6.5　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第7章　信息類(lèi)網(wǎng)站附加鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    7.1　引言    7.2　網(wǎng)上購(gòu)物流程及可達(dá)性概念的提出      7.2.1　鏈接的可達(dá)性      7.2.2　網(wǎng)頁(yè)的可達(dá)性    7.3　網(wǎng)站設(shè)計(jì)效果評(píng)估      7.3.1　平均載入時(shí)間      7.3.2　網(wǎng)站評(píng)估方法      7.3.3　實(shí)例研究    7.4　基于可達(dá)性的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)      7.4.1　基于主觀數(shù)據(jù)的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法      7.4.2　基于客觀數(shù)據(jù)的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法    7.5　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第8章　電子商務(wù)網(wǎng)站附加鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    8.1　引言    8.2　電子超市及其網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型      8.2.1　電子超市的產(chǎn)生      8.2.2　數(shù)學(xué)模型的建立    8.3　商品相關(guān)性與獲利因子的定義    8.4　模型求解算法      8.4.1　禁忌搜索算法（TS）      8.4.2　快速搜索算法（SS）    8.5　數(shù)值例子      8.5.1　一個(gè)小規(guī)模網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化的例子      8.5.2　采用隨機(jī)生成數(shù)據(jù)的大規(guī)模問(wèn)題的例子    8.6　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)第三部分：網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)研究  第9章　基于向量的網(wǎng)站導(dǎo)航技術(shù)    9.1　引言    9.2　智能網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)架構(gòu)    9.3　智能網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)      9.3.1　數(shù)據(jù)預(yù)處理      9.3.2　聚類(lèi)分析    9.4　仿真算例      9.4.1　實(shí)驗(yàn)參數(shù)      9.4.2　實(shí)驗(yàn)結(jié)果    9.5　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第10章　基于序列聚類(lèi)的網(wǎng)站導(dǎo)航技術(shù)    10.1　引言    10.2　基于用戶(hù)訪問(wèn)序列的網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)      10.2.1　網(wǎng)站瀏覽路徑      10.2.2　圖之間距離的測(cè)度方法      10.2.3　用戶(hù)訪問(wèn)圖化簡(jiǎn)      10.2.4　導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)    10.3　仿真實(shí)驗(yàn)      10.3.1　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)      10.3.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理      10.3.3　算法性能指標(biāo)和聚類(lèi)算法參數(shù)      10.3.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果    10.4　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第11章　基于序列模式挖掘的網(wǎng)站導(dǎo)航技術(shù)    11.1　引言    11.2　基于序列模式的導(dǎo)航系統(tǒng)      11.2.1　文獻(xiàn)綜述      11.2.2　序列模式挖掘算法      11.2.3　系統(tǒng)設(shè)計(jì)      11.2.4　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)    11.3　仿真實(shí)驗(yàn)      11.3.1　數(shù)據(jù)來(lái)源      11.3.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理      11.3.3　性能指標(biāo)和參數(shù)設(shè)定      11.3.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果    11.4　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第12章　用戶(hù)興趣變化跟蹤問(wèn)題研究    12.1　引言    12.2　文獻(xiàn)綜述      12.2.1　混合型興趣模型      12.2.2　長(zhǎng)短期興趣模型    12.3　新的用戶(hù)興趣度識(shí)別算法      12.3.1　算法概述      12.3.2　數(shù)學(xué)符號(hào)定義      12.3.3　算法邏輯    12.4　仿真實(shí)驗(yàn)研究      12.4.1　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)源      12.4.2　仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境      12.4.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果    12.5　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)    附錄12.1　模擬系統(tǒng)單元格說(shuō)明    附錄12.2　模擬系統(tǒng)操作方法  第13章　智能化網(wǎng)站系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)    13.1　引言    13.2　電子超市系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)      13.2.1　總體規(guī)劃      13.2.2　系統(tǒng)設(shè)計(jì)      13.2.3　系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)      13.2.4　系統(tǒng)維護(hù)    13.3　結(jié)構(gòu)自適應(yīng)調(diào)整的電子超市網(wǎng)站設(shè)計(jì)      13.3.1　網(wǎng)站結(jié)構(gòu)與頁(yè)面設(shè)計(jì)      13.3.2　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)      13.3.3　網(wǎng)站結(jié)構(gòu)自適應(yīng)調(diào)整    13.4　本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)  第14章　結(jié)束語(yǔ)

章節(jié)摘錄

　?。?）使用簡(jiǎn)潔的標(biāo)題行。最好用一句話使訪問(wèn)者迅速理解網(wǎng)站的主要業(yè)務(wù)。公司都希望能吸引新的顧客，為此有必要將市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)口號(hào)放在顯著的位置，使首次來(lái)訪者理解網(wǎng)站可以為其提供哪些方面的服務(wù)。　?。?）使用在搜索引擎上可以排在前面的網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題。最好以公司的名字開(kāi)頭，并附以網(wǎng)站的簡(jiǎn)短介紹。避免以“The”或“Welcome to”開(kāi)頭的主頁(yè)標(biāo)題，這樣會(huì)使網(wǎng)站在按字母排序的搜索引擎上列于靠后的位置?！　。?）將與公司相關(guān)的信息放置在單獨(dú)的區(qū)域里。最好使用“關(guān)于（公司名）”這樣的鏈接，如果訪問(wèn)者有興趣進(jìn)一步了解公司的情況，可以進(jìn)入新的一頁(yè)瀏覽?！　。?）突出最主要的業(yè)務(wù)。主頁(yè)應(yīng)成為用戶(hù)理解網(wǎng)站功能的起點(diǎn)，因此重要的是給其一個(gè)良好的開(kāi)始而不是介紹全部?jī)?nèi)容?！　。?）認(rèn)真設(shè)計(jì)搜索輸入框。搜索是大型網(wǎng)站的一個(gè)重要功能，當(dāng)用戶(hù)想要查找某些信息時(shí)，他就會(huì)尋找一個(gè)可以輸入關(guān)鍵詞的地方。輸入框至少要有25個(gè)字符寬，防止輸入單詞較多時(shí)擋住已輸入的內(nèi)容?！　。?）用例子展現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容。僅僅對(duì)網(wǎng)站的功能進(jìn)行描述是不夠的，具體的例子強(qiáng)于抽象的敘述?！　。?）使用關(guān)鍵詞定義鏈接。用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)總是在搜尋與其目標(biāo)相關(guān)的鏈接，因此鏈接的描述應(yīng)該準(zhǔn)確反映其將導(dǎo)向的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容?！　。?）提供訪問(wèn)近期內(nèi)容的快捷方式。網(wǎng)頁(yè)上有吸引力的文章、產(chǎn)品和促銷(xiāo)活動(dòng)常給用戶(hù)以較深的印象。

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