醫(yī)用統(tǒng)計方法

前言

本書于1993年初版，2003年修訂為第二版。本書自出版以來至今已逾16載，受到了許多同行的關(guān)注和支持，很多醫(yī)學(xué)院校以本書作為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)或衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的教材或參考書，不少醫(yī)務(wù)工作者置本書于案頭；同時也得到眾多讀者的關(guān)心和厚愛，來函、來電或當(dāng)面交流，其中既有肯定的意見，又有友好的建議和批評，對此作者深受鼓舞。2006年8月，本書被教育部指定為“十一五”國家重點規(guī)劃教材，作者更感責(zé)任重大，決定對本書進(jìn)行全面修訂。本次修訂的原則是：（1）打破“單系”格局。原書主要是由前上海醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計與社會醫(yī)學(xué)教研室的教師們根據(jù)歷年在教學(xué)、科研中應(yīng)用的統(tǒng)計方法編寫的，屬于“單系”，不能反映國內(nèi)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)界的水平。作為國家重點規(guī)劃教材，這就更加強了作者的責(zé)任。為此必須打破“單系”的局限性。特邀請南京醫(yī)科大學(xué)陳峰教授、復(fù)旦大學(xué)曹素華教授、南京軍區(qū)總醫(yī)院劉玉秀教授、寧波大學(xué)沈其君教授、第四軍醫(yī)大學(xué)夏結(jié)來教授、美國北卡羅來納大學(xué)荀鵬程博士擔(dān)任本書的主編和副主編，對第二版的內(nèi)容進(jìn)行全面修訂和補充，保證了本書的先進(jìn)性和科學(xué)性。同時，邀請到在學(xué)術(shù)上以嚴(yán)謹(jǐn)著稱的東南大學(xué)陳啟光教授擔(dān)任主審，使本書的質(zhì)量得到了充分的保證。我們當(dāng)然也不會忘記在本書第一、第二版中各位副主編和編者對本書的貢獻(xiàn)。

內(nèi)容概要

醫(yī)用統(tǒng)計方法(第三版)已被列為教育部“十一五”國家重點規(guī)劃教材。它是國內(nèi)著名統(tǒng)計學(xué)專家根據(jù)歷年教學(xué)、科研中的應(yīng)用及近年來發(fā)展十分迅速的統(tǒng)計理論與方法編寫而成。該書重點介紹各種統(tǒng)計方法的意義、原理、計算原則、適用條件及結(jié)果解釋等，同時也增加了計算機在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用內(nèi)容。并突出分類數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的重要應(yīng)用，以及臨床研究工作必須應(yīng)用的臨床試驗設(shè)計、醫(yī)學(xué)檢驗指標(biāo)的正確性和一致性的分析方法及成組序貫檢驗等內(nèi)容。全書內(nèi)容新穎、豐富，文字淺顯、易懂，是一本頗具實用性的統(tǒng)計學(xué)教材和參考書。

書籍目錄

第一章  緒論第二章  統(tǒng)計資料的收集和整理第三章  平均數(shù)與變異指標(biāo)第四章  均數(shù)的抽樣誤差與τ分布第五章  兩均數(shù)差別的統(tǒng)計學(xué)意義檢驗第六章  方差分析（一）第七章  方差分析（二）第八章  正交試驗設(shè)計方差分析第九章  直線回歸與相關(guān)第十章  協(xié)方差分析第十一章  相對數(shù)第十二章  卡方檢驗（一）第十三章  卡方檢驗（二）第十四章  二項分布第十五章  Poisson分布第十六章  非參數(shù)統(tǒng)計（一）第十七章  非參數(shù)統(tǒng)計（二）第十八章  Ridit分析第十九章  半數(shù)效量第二十章  診斷方法與診斷指標(biāo)的評價第二十一章  觀察值的一致性第二十二章  生存率統(tǒng)計第二十三章  序貫檢驗第二十四章  圓分布資料分析第二十五章  多元線性回歸和曲線回歸第二十六章  自變量篩選與逐步回歸第二十七章  logistic回歸分析第二十八章  Cox回歸模型第二十九章  對數(shù)線性模型第三十章  一般線性模型與廣義線性模型第三十一章  隨機效應(yīng)模型第三十二章  主成分分析第三十三章  因子分析第三十四章  聚類分析第三十五章  判別分析第三十六章  典型相關(guān)分析第三十七章  研究設(shè)計第三十八章  調(diào)查設(shè)計第三十九章  臨床試驗設(shè)計第四十章  樣本量的估計第四十一章  極端值與缺失數(shù)據(jù)處理第四十二章  Bayes統(tǒng)計簡介第四十三章  常用計算統(tǒng)計方法簡介第四十四章  醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的報告附錄一  統(tǒng)計用表附錄二  統(tǒng)計符號表附錄三  常用統(tǒng)計公式證明附錄四  求逆矩陣的計算方法附錄五  關(guān)于方差最大正交旋轉(zhuǎn)的說明附錄六  希臘文字母表附錄七  漢英名詞對照表附錄八  英漢名詞對照表參考文獻(xiàn)與參考書

章節(jié)摘錄

插圖：統(tǒng)計方法是認(rèn)識社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具。正確的統(tǒng)計分析能夠幫助人們正確認(rèn)識事物客觀存在的規(guī)律性。人們做任何工作，都必須掌握基本情況，只有做到胸中有數(shù)，才能有的放矢地開展工作，從而提高工作質(zhì)量。進(jìn)行醫(yī)學(xué)科研和疾病防治工作也不例外。無論在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和預(yù)防醫(yī)學(xué)各個方面的科學(xué)研究以及防治工作計劃的擬訂和成績的正確評價，都必須有計劃地收集資料并進(jìn)行合理的統(tǒng)計分析。例如通過臨床試驗，進(jìn)行某種新藥療效的研究和各種療法療效的比較；通過流行病學(xué)調(diào)查，研究外界環(huán)境因素、生活因素、勞動因素等與疾病的關(guān)系；通過疾病登記資料的分析，了解哪些疾病是常見病、多發(fā)病以及它們發(fā)生、發(fā)展的規(guī)律，哪些是危害健康最嚴(yán)重的疾病；通過歷年資料的對比，可以了解在防治工作中已取得了哪些成績，還有哪些差距，今后努力的方向是什么，如何制定有效的防治措施計劃，等等。因此，醫(yī)務(wù)工作者必須學(xué)習(xí)和掌握統(tǒng)計方法，在日常工作中認(rèn)真做好一切記錄。有計劃地進(jìn)行調(diào)查研究。在積累了一定的資料以后，就可以運用統(tǒng)計方法將資料科學(xué)地進(jìn)行整理分析，透過對眾多的、偶然的、次要的因素分析，了解事物客觀存在的規(guī)律性，辨別事物間在數(shù)量上的差別是否僅是偶然現(xiàn)象，從而做出比較正確的結(jié)論應(yīng)用于實際，并且針對工作中發(fā)現(xiàn)的問題，制定措施，以提高防治工作的質(zhì)量，更好地為人民服務(wù)。只有通過正確地試驗（實驗、調(diào)查）設(shè)計、正確地收集資料和數(shù)據(jù)管理、科學(xué)地進(jìn)行統(tǒng)計分析，才能使結(jié)論正確可靠。如果設(shè)計有問題，就不可能得出正確的結(jié)論。如果資料收集或者數(shù)據(jù)管理有問題，統(tǒng)計分析錯誤，同樣也不可能得出正確的結(jié)論。科學(xué)的研究設(shè)計是以統(tǒng)計原理為基礎(chǔ)的。要能制定良好的研究設(shè)計必須掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計。隨著計算機科學(xué)的突飛猛進(jìn)，現(xiàn)代的資料收集、數(shù)據(jù)管理以及統(tǒng)計分析已經(jīng)離不開計算機技術(shù)。許多統(tǒng)計分析軟件可以幫助研究者事半功倍地進(jìn)行統(tǒng)計分析。許多數(shù)據(jù)管理軟件可以使數(shù)據(jù)管理更為方便而正確。因此，正確、熟練地掌握計算機技術(shù)對于進(jìn)行試驗（實驗、調(diào)查）設(shè)計、數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計分析是十分有幫助的。

編輯推薦

《醫(yī)用統(tǒng)計方法(第3版)》：普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材.博學(xué)·公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)系列

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