出版時(shí)間:2009-3 出版社:復(fù)旦大學(xué)出版社 作者:張從軍 等 著 頁(yè)數(shù):296
內(nèi)容概要
《經(jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法》是“博學(xué)·經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)系列”教材之五:高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)應(yīng)用教程——經(jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法。所謂經(jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法,就是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域內(nèi),運(yùn)用數(shù)學(xué)工具,對(duì)需要進(jìn)行管理的問(wèn)題統(tǒng)籌規(guī)劃,作出最優(yōu)決策的方法.《經(jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法》主要介紹線性規(guī)劃方法、目標(biāo)規(guī)劃方法、整數(shù)規(guī)劃方法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法、非線性規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)分析方法、存貯優(yōu)化方法、排隊(duì)優(yōu)化方法、決策方法、博弈方法等各種具體方法,并相應(yīng)地介紹了有關(guān)經(jīng)濟(jì)案例和有關(guān)軟件使用實(shí)例,書(shū)后還有3個(gè)附錄,對(duì)這些方法做出綜述和簡(jiǎn)介?!督?jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法》可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)高年級(jí)本科生的選修課教材和研究生教材,讀者在學(xué)習(xí)微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程后,通過(guò)本教材學(xué)習(xí),可進(jìn)一步提高自己的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力;《經(jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法》也可供自學(xué)者、經(jīng)濟(jì)工作者及有關(guān)教師參考。
書(shū)籍目錄
第一章 線性規(guī)劃方法1.1 圖解法1.2 單純形法1.3 人工變量法1.4 改進(jìn)單純形法1.5 對(duì)偶單純形法1.6 表上作業(yè)法(運(yùn)輸單純形法)1.7 單純形法的靈敏度分析1.8 線性規(guī)劃方法軟件介紹1.9 線性規(guī)劃方法的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用案例第二章 目標(biāo)規(guī)劃方法2.1 圖解法2.2 層次算法(單純形法)2.3 目標(biāo)規(guī)劃方法軟件介紹2.4 目標(biāo)規(guī)劃方法的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用案例第三章 整數(shù)規(guī)劃方法3.1 枚舉法3.2 分枝定界法3.3 割平面法3.4 分派問(wèn)題的匈牙利法3.5 0-1型整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的隱枚舉法3.6 整數(shù)規(guī)劃方法軟件介紹第四章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法4.1 逆序解法4.2 順序解法4.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法軟件介紹第五章 非線性規(guī)劃方法5.1 一維搜索法5.2 最速下降法5.3 共軛方向法5.4 可行方向法(簡(jiǎn)約梯度法)5.5 制約函數(shù)法(懲罰函數(shù)法)5.6 非線性規(guī)劃方法軟件介紹第六章 網(wǎng)絡(luò)分析方法6.1 避圈法6.2 破圈法6.3 求最小樹(shù)的貪心算法6.4 最短線路法6.5 求最大流的標(biāo)號(hào)法6.6 奇偶點(diǎn)圖上作業(yè)法6.7 網(wǎng)絡(luò)分析方法軟件介紹第七章 存貯優(yōu)化方法7.1 經(jīng)濟(jì)訂貨批量的存貯方法7.2 具有約束條件的存貯方法7.3 具有價(jià)格折扣的存貯方法7.4 有需求變化的存貯方法7.5 單時(shí)期隨機(jī)存貯方法7.6 多時(shí)期隨機(jī)存貯方法7.7 存貯優(yōu)化方法軟件介紹第八章 排隊(duì)優(yōu)化方法§8.1 有關(guān)排隊(duì)系統(tǒng)的微分法§8.2 有關(guān)排隊(duì)系統(tǒng)的邊際分析法§8.3 有關(guān)排隊(duì)系統(tǒng)的隨機(jī)模擬法§8.4 排隊(duì)優(yōu)化方法軟件介紹第九章 決策方法§9.1 盈虧平衡分析決策法§9.2 價(jià)值效益評(píng)價(jià)決策法§9.3 最大可能法§9.4 期望值法§9.5 決策樹(shù)法§9.6 樂(lè)觀法§9.7 悲觀法§9.8 樂(lè)觀系數(shù)法§9.9 后悔值法§9.10 等可能法§9.11 效用函數(shù)法§9.12 層次分析法§9.13 決策方法軟件介紹第十章 博弈方法§10.1 有鞍點(diǎn)的二人有限常數(shù)和博弈方法§10.2 無(wú)鞍點(diǎn)的二人有限常數(shù)和博弈方法§10.3 二人有限非常數(shù)和博弈方法§10.4 博弈方法軟件介紹附錄一 運(yùn)籌帷幄決勝千里附錄二 科學(xué)規(guī)劃理性分析附錄三 優(yōu)化決策共贏博弈參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
第二章 目標(biāo)規(guī)劃方法 目標(biāo)規(guī)劃是20世紀(jì)60年代初發(fā)展起來(lái)的運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)新的分支。它是基于線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上,為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)管理決策中多目標(biāo)的極值問(wèn)題而逐步發(fā)展起來(lái)的.早在上世紀(jì)50年代,庫(kù)恩(Kuhn)和杜柯(Tuker)通過(guò)所謂的向量極大化模型探討了多目標(biāo)問(wèn)題。1962年,查恩斯(A.Charnes)和庫(kù)伯(W.W.Cooper)出版了兩卷本《線性規(guī)劃的管理模型和工業(yè)應(yīng)用》,其中一卷的一小節(jié)討論了求解包含多個(gè)相互沖突目標(biāo)的管理問(wèn)題的方法,稱其為目標(biāo)模型,它標(biāo)志著目標(biāo)規(guī)劃分支的創(chuàng)立?! ∽?0世紀(jì)70年代以來(lái),由于目標(biāo)規(guī)劃方法的推廣,使得它成為經(jīng)濟(jì)生活中進(jìn)行戰(zhàn)略決策的一個(gè)重要手段.目前目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用領(lǐng)域涉及:環(huán)境計(jì)劃、勞動(dòng)力計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、資源的科學(xué)分配、投資預(yù)算等諸多領(lǐng)域。
編輯推薦
數(shù)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中的作用日益凸顯,借助數(shù)學(xué)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究,應(yīng)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言可使前提假定描述清楚,邏輯推理嚴(yán)密精確;應(yīng)用已有的數(shù)學(xué)模型或數(shù)學(xué)定理推導(dǎo)新的結(jié)果,可得到僅憑直覺(jué)無(wú)法得出的結(jié)論,可在深層次上發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之問(wèn)的關(guān)聯(lián),借助數(shù)學(xué)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證研究,則可把實(shí)證分析建立在理論基礎(chǔ)之上,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)中定量檢驗(yàn)理論假說(shuō)和估計(jì)參數(shù),從而減少經(jīng)驗(yàn)分析中的表面化和偶然性,得出定量性結(jié)論。任何一個(gè)規(guī)范的經(jīng)濟(jì)理論分析框架,往往還需要一系列“強(qiáng)有力的分析工具”,這種工具的力量在于用較為簡(jiǎn)明的數(shù)學(xué)方法深入分析紛繁復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)行為和現(xiàn)象,經(jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法就是“強(qiáng)有力的分析工具”。這是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)學(xué)工具,對(duì)需要進(jìn)行管理的問(wèn)題統(tǒng)籌規(guī)劃,作出最優(yōu)決策的方法,也是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中最常用的科學(xué)辦法之一。本教材較詳細(xì)地介紹了經(jīng)濟(jì)運(yùn)籌方法的各種具體方法,各個(gè)經(jīng)濟(jì)案例和相關(guān)軟件應(yīng)用,在編寫(xiě)思想、體系安排、內(nèi)容取舍上,力求最大限度地適應(yīng)財(cái)經(jīng)類各專業(yè)模擬應(yīng)用的需要,適應(yīng)深入學(xué)習(xí)和研討現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的需要,特別是適應(yīng)從事與經(jīng)濟(jì)管理有關(guān)的實(shí)際工作;的需要;體現(xiàn)從常見(jiàn)經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題入手,以方法介紹和方法模擬使用為主線的特色。
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