衛(wèi)生統(tǒng)計與流行病學實踐教程

前言

隨著醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)研究的不斷深入，對運用流行病學方法進行實證研究的要求不斷提高，同時，越來越多的衛(wèi)生統(tǒng)計學方法被積極運用于數(shù)據(jù)分析之中，流行病學和統(tǒng)計學結(jié)合的重要性日益凸顯。與此相對應的“衛(wèi)生統(tǒng)計和流行病學”也成為醫(yī)學科學中一門重要的基礎學科和方法學科?！缎l(wèi)生統(tǒng)計和流行病學實踐教程》應用范圍廣泛，幾乎涉及醫(yī)學眾多學科的各個領域，而且隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)發(fā)展成為一門重要的主干課程。《衛(wèi)生統(tǒng)計和流行病學實踐教程》已成為從事臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學各專業(yè)特別是涉及群體健康研究的學生們的必修課。上海震旦職業(yè)學院隸屬震旦教育，其秉承著名愛國教育家馬相伯的教育理念和教學優(yōu)勢，堅持“培養(yǎng)學生綜合素養(yǎng)、創(chuàng)造能力、高尚品格”的培養(yǎng)目標。2001年，學院開設營養(yǎng)與食品衛(wèi)生專業(yè)；2007年該專業(yè)成為上海市民辦高校教學高地的建設項目，得到上海市教育委員會的支持與肯定。為培養(yǎng)擁有扎實理論知識與較強實踐能力的大學生，在編寫本教材的過程中，我們強調(diào)了兩方面的特點：一是突出高職高專教與學的實際要求，在內(nèi)容上有針對性地進行了梳理與調(diào)整；二是強調(diào)“務實”，關注衛(wèi)生統(tǒng)計和流行病學方法在實際工作中的應用與操作，為學生將來的工作實踐打下良好基礎。希望學生們通過學習，學會透過眾多的偶然因素闡明事物客觀存在的規(guī)律性，從而得出正確的結(jié)論并應用于工作實際。同時，希望通過本課程學習提高發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，并善于把衛(wèi)生統(tǒng)計和流行病學的理論與方法應用于廣泛的實踐中，不斷提高工作效率和工作水平。

內(nèi)容概要

《衛(wèi)生統(tǒng)計與流行病學實踐教程》是一本應用范圍廣泛的教材和參考書，幾乎涉及醫(yī)學眾多學科的各個領域，而且隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)發(fā)展成為一門重要的主干課程，并成為從事數(shù)理統(tǒng)計特別是涉及群體研究的學生們的必修課。　  該書強調(diào)了兩方面的特點：一是突出醫(yī)學高等職業(yè)教與學的實際要求，在內(nèi)容上有針對性地進行了梳理與調(diào)整；二是強調(diào)“務實”，關注理論的實際應用與操作，為將來學生的社會實踐打下良好基礎。

書籍目錄

第一章 衛(wèi)生統(tǒng)計學方法的基本概念和基本步驟　第一節(jié)衛(wèi)生統(tǒng)計學方法的基本概念 　　一、總體與樣本 　　二、抽樣誤差 　　三、變量及其分類　　四、概率 　　五、參數(shù)與統(tǒng)計量　第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計工作的基本步驟 　　一、設計 　　二、收集資料　　三、整理資料　　四、分析資料第二章 數(shù)值變量的統(tǒng)計描述　第一節(jié) 數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖 　　一、頻數(shù)分布表的編制 　　二、頻數(shù)分布圖 　　三、頻數(shù)分布的特征　　四、頻數(shù)分布的類型　第二節(jié) 集中趨勢的描述 　  一、算術(shù)均數(shù)　　二、幾何均數(shù)　　三、中位數(shù) 　第三節(jié) 離散趨勢的描述　　一、標準差 　　二、變異系數(shù)　　三、四分位數(shù)間距 　第四節(jié) 正態(tài)分布和醫(yī)學參考值范圍的估計 　　一、正態(tài)分布 　　二、醫(yī)學參考值范圍的估計 第三章 數(shù)值變量的統(tǒng)計推斷　第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤　　一、均數(shù)的抽樣誤差 　　二、標準誤　第二節(jié) t分布 　第三節(jié) 總體均數(shù)的估計 　第四節(jié) 假設檢驗 　　一、假設檢驗的基本原理　　二、假設檢驗的一般步驟　第五節(jié) t檢驗　　一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 　　二、配對設計的差值均數(shù)與總體均數(shù)的比較 　　三、完全隨機設計的兩個樣本均數(shù)的比較 　第六節(jié) 方差分析 　　一、方差分析的基本思想 　　二、完全隨機設計的多個樣本均數(shù)比較 　　三、隨機區(qū)組設計的多個樣本均數(shù)比較 　　四、多個樣本均數(shù)間兩兩比較的q檢驗 　第七節(jié) 假設檢驗中的兩類錯誤及注意事項 　　一、Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤 　　二、假設檢驗的注意事項 第四章 分類變量的統(tǒng)計描述　第一節(jié) 常用相對數(shù) 　　一、率 　　二、構(gòu)成比　　三、相對比　第二節(jié) 應用相對數(shù)的注意事項 　　一、計算率和構(gòu)成比時分母不宜過小 　　二、分析時正確區(qū)分構(gòu)成比和率 　　三、注意相對數(shù)的可比性 　　四、注意使用率的標準化 　　五、兩樣本率比較時應進行假設檢驗 　第三節(jié) 率的標準化 　　一、率標準化的概念與基本思想 　　二、標準的選擇 　　三、標準化率的計算 第五章 分類資料的統(tǒng)計推斷第六章 秩和檢驗第七章 直線相關與回歸分析第八章 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖第九章 SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介第十章 流行病學概述第十一章 疾病的分布第十二章 描述性研究第十三章 病例對照研究第十四章 實驗流行病學第十五章 病因推斷與研究中偏倚的控制第十六章 疾病篩檢第十七章 營養(yǎng)流行病學［附錄］　附表1 t界值表 　附表2 F界值表 　附表3 Student Newman Keuls檢驗用q界值表 　附表4 χ2界值表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   二、假設檢驗的注意事項 （一）注意資料的可比性 所謂可比性是指各組間除了要比較的主要因素不同外，其他影響結(jié)果的因素（如年齡、性別、病情等）應盡可能相同或基本相近。保證比較組間的可比性是假設檢驗的前提。為了保證資料的可比性，必須要有嚴密的抽樣設計，應保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機抽取的。 （二）選用適當?shù)臋z驗方法 應根據(jù)研究目的、資料類型、樣本含量大小等選用適當?shù)臋z驗方法，這需要研究者熟知各種假設檢驗方法的應用條件。例如，兩樣本均數(shù)比較，大樣本可用“檢驗或t檢驗，但小樣本只能用t檢驗，且要求兩組資料具有方差齊性；配對設計數(shù)值變量要用配對t檢驗，而不能用兩樣本均數(shù)的t檢驗；多個樣本均數(shù)的比較可以用完全隨機設計的方差分析。無論t檢驗或F檢驗，理論上要求樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)分布的總體，若資料為非正態(tài)分布，可使用數(shù)據(jù)變換，使其服從正態(tài)分布后再分析，如不符合條件，則可選用非參數(shù)檢驗。 （三）結(jié)論不可絕對化 假設檢驗是建立在小概率原理上的判斷，因此其推斷結(jié)論有可能出現(xiàn)判斷錯誤。拒絕Ho可能犯工類錯誤；不拒絕Ho可能犯Ⅱ類錯誤。此外，是否拒絕H0不僅決定于被研究事物有無本質(zhì)差異，還決定于抽樣誤差的大小、檢驗水準α的高低以及單側(cè)或雙側(cè)檢驗。在同一檢驗水準α和單雙側(cè)檢驗確定后，隨著樣本含量n的增加，由于抽樣誤差的減少，推斷結(jié)論有可能從不拒絕H0到拒絕H0。檢驗水準α是根據(jù)分析目的人為規(guī)定的，對于同一資料，檢驗水準α不同，推斷結(jié)論不同，如按α=0.01時可能不拒絕H0，但按α=0.05時就可能拒絕。即使在同一檢驗水準α下，有時用雙側(cè)檢驗不拒絕H0，而用單側(cè)檢驗可能拒絕H0。因此，假設檢驗下結(jié)論不能絕對化，尤其當P與α接近時要慎重。同時，檢驗水準α、單雙側(cè)檢驗的確定，應在研究設計階段就確定，而不能在看到計算結(jié)果以后才根據(jù)自己的需要確定或變動。 （四）正確理解差別的統(tǒng)計學意義與差別的專業(yè)意義 差別有統(tǒng)計意義是指據(jù)這種樣本差別可拒絕無效假設，可認為相應的總體均數(shù)不同，差別有統(tǒng)計意義只說明相應的總體均數(shù)有差別，不說明差別的大小。至于相應總體均數(shù)相差多少、有何專業(yè)意義，那是另一個概念。統(tǒng)計結(jié)論必須和專業(yè)結(jié)論有機地結(jié)合，才能得出符合客觀實際的最終結(jié)論。例如應用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓3mmHg，經(jīng)假設檢驗得出差別有統(tǒng)計學意義，認為該藥有降壓作用，但從醫(yī)學專業(yè)角度出發(fā)，降低之差較小，不足以有臨床意義的5mmHg，故無實際的臨床意義。因此當兩者結(jié)論不一致時，需根據(jù)實際情況仔細分析，假設檢驗結(jié)果要結(jié)合醫(yī)學專業(yè)知識才能作出恰如其分的結(jié)論。

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