衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)與流行病學(xué)實(shí)踐教程

前言

隨著醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)研究的不斷深入，對(duì)運(yùn)用流行病學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證研究的要求不斷提高，同時(shí)，越來(lái)越多的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法被積極運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析之中，流行病學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合的重要性日益凸顯。與此相對(duì)應(yīng)的“衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)和流行病學(xué)”也成為醫(yī)學(xué)科學(xué)中一門(mén)重要的基礎(chǔ)學(xué)科和方法學(xué)科?！缎l(wèi)生統(tǒng)計(jì)和流行病學(xué)實(shí)踐教程》應(yīng)用范圍廣泛，幾乎涉及醫(yī)學(xué)眾多學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域，而且隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)發(fā)展成為一門(mén)重要的主干課程?！缎l(wèi)生統(tǒng)計(jì)和流行病學(xué)實(shí)踐教程》已成為從事臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)各專業(yè)特別是涉及群體健康研究的學(xué)生們的必修課。上海震旦職業(yè)學(xué)院隸屬震旦教育，其秉承著名愛(ài)國(guó)教育家馬相伯的教育理念和教學(xué)優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持“培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)、創(chuàng)造能力、高尚品格”的培養(yǎng)目標(biāo)。2001年，學(xué)院開(kāi)設(shè)營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生專業(yè)；2007年該專業(yè)成為上海市民辦高校教學(xué)高地的建設(shè)項(xiàng)目，得到上海市教育委員會(huì)的支持與肯定。為培養(yǎng)擁有扎實(shí)理論知識(shí)與較強(qiáng)實(shí)踐能力的大學(xué)生，在編寫(xiě)本教材的過(guò)程中，我們強(qiáng)調(diào)了兩方面的特點(diǎn)：一是突出高職高專教與學(xué)的實(shí)際要求，在內(nèi)容上有針對(duì)性地進(jìn)行了梳理與調(diào)整；二是強(qiáng)調(diào)“務(wù)實(shí)”，關(guān)注衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)和流行病學(xué)方法在實(shí)際工作中的應(yīng)用與操作，為學(xué)生將來(lái)的工作實(shí)踐打下良好基礎(chǔ)。希望學(xué)生們通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)透過(guò)眾多的偶然因素闡明事物客觀存在的規(guī)律性，從而得出正確的結(jié)論并應(yīng)用于工作實(shí)際。同時(shí)，希望通過(guò)本課程學(xué)習(xí)提高發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，并善于把衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)和流行病學(xué)的理論與方法應(yīng)用于廣泛的實(shí)踐中，不斷提高工作效率和工作水平。

內(nèi)容概要

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)與流行病學(xué)實(shí)踐教程》是一本應(yīng)用范圍廣泛的教材和參考書(shū)，幾乎涉及醫(yī)學(xué)眾多學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域，而且隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)發(fā)展成為一門(mén)重要的主干課程，并成為從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)特別是涉及群體研究的學(xué)生們的必修課。　  該書(shū)強(qiáng)調(diào)了兩方面的特點(diǎn)：一是突出醫(yī)學(xué)高等職業(yè)教與學(xué)的實(shí)際要求，在內(nèi)容上有針對(duì)性地進(jìn)行了梳理與調(diào)整；二是強(qiáng)調(diào)“務(wù)實(shí)”，關(guān)注理論的實(shí)際應(yīng)用與操作，為將來(lái)學(xué)生的社會(huì)實(shí)踐打下良好基礎(chǔ)。

書(shū)籍目錄

第一章 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基本概念和基本步驟　第一節(jié)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基本概念 　　一、總體與樣本 　　二、抽樣誤差 　　三、變量及其分類　　四、概率 　　五、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量　第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟 　　一、設(shè)計(jì) 　　二、收集資料　　三、整理資料　　四、分析資料第二章 數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述　第一節(jié) 數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖 　　一、頻數(shù)分布表的編制 　　二、頻數(shù)分布圖 　　三、頻數(shù)分布的特征　　四、頻數(shù)分布的類型　第二節(jié) 集中趨勢(shì)的描述 　  一、算術(shù)均數(shù)　　二、幾何均數(shù)　　三、中位數(shù) 　第三節(jié) 離散趨勢(shì)的描述　　一、標(biāo)準(zhǔn)差 　　二、變異系數(shù)　　三、四分位數(shù)間距 　第四節(jié) 正態(tài)分布和醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì) 　　一、正態(tài)分布 　　二、醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì) 第三章 數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)推斷　第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤　　一、均數(shù)的抽樣誤差 　　二、標(biāo)準(zhǔn)誤　第二節(jié) t分布 　第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì) 　第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 　　一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理　　二、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟　第五節(jié) t檢驗(yàn)　　一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 　　二、配對(duì)設(shè)計(jì)的差值均數(shù)與總體均數(shù)的比較 　　三、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)的比較 　第六節(jié) 方差分析 　　一、方差分析的基本思想 　　二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較 　　三、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較 　　四、多個(gè)樣本均數(shù)間兩兩比較的q檢驗(yàn) 　第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤及注意事項(xiàng) 　　一、Ⅰ類錯(cuò)誤和Ⅱ類錯(cuò)誤 　　二、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) 第四章 分類變量的統(tǒng)計(jì)描述　第一節(jié) 常用相對(duì)數(shù) 　　一、率 　　二、構(gòu)成比　　三、相對(duì)比　第二節(jié) 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng) 　　一、計(jì)算率和構(gòu)成比時(shí)分母不宜過(guò)小 　　二、分析時(shí)正確區(qū)分構(gòu)成比和率 　　三、注意相對(duì)數(shù)的可比性 　　四、注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化 　　五、兩樣本率比較時(shí)應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 　第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化 　　一、率標(biāo)準(zhǔn)化的概念與基本思想 　　二、標(biāo)準(zhǔn)的選擇 　　三、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算 第五章 分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷第六章 秩和檢驗(yàn)第七章 直線相關(guān)與回歸分析第八章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖第九章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件簡(jiǎn)介第十章 流行病學(xué)概述第十一章 疾病的分布第十二章 描述性研究第十三章 病例對(duì)照研究第十四章 實(shí)驗(yàn)流行病學(xué)第十五章 病因推斷與研究中偏倚的控制第十六章 疾病篩檢第十七章 營(yíng)養(yǎng)流行病學(xué)［附錄］　附表1 t界值表 　附表2 F界值表 　附表3 Student Newman Keuls檢驗(yàn)用q界值表 　附表4 χ2界值表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   二、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) （一）注意資料的可比性 所謂可比性是指各組間除了要比較的主要因素不同外，其他影響結(jié)果的因素（如年齡、性別、病情等）應(yīng)盡可能相同或基本相近。保證比較組間的可比性是假設(shè)檢驗(yàn)的前提。為了保證資料的可比性，必須要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)，應(yīng)保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的。 （二）選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法 應(yīng)根據(jù)研究目的、資料類型、樣本含量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，這需要研究者熟知各種假設(shè)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件。例如，兩樣本均數(shù)比較，大樣本可用“檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)，但小樣本只能用t檢驗(yàn)，且要求兩組資料具有方差齊性；配對(duì)設(shè)計(jì)數(shù)值變量要用配對(duì)t檢驗(yàn)，而不能用兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)；多個(gè)樣本均數(shù)的比較可以用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析。無(wú)論t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)，理論上要求樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)分布的總體，若資料為非正態(tài)分布，可使用數(shù)據(jù)變換，使其服從正態(tài)分布后再分析，如不符合條件，則可選用非參數(shù)檢驗(yàn)。 （三）結(jié)論不可絕對(duì)化 假設(shè)檢驗(yàn)是建立在小概率原理上的判斷，因此其推斷結(jié)論有可能出現(xiàn)判斷錯(cuò)誤。拒絕Ho可能犯工類錯(cuò)誤；不拒絕Ho可能犯Ⅱ類錯(cuò)誤。此外，是否拒絕H0不僅決定于被研究事物有無(wú)本質(zhì)差異，還決定于抽樣誤差的大小、檢驗(yàn)水準(zhǔn)α的高低以及單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)。在同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)α和單雙側(cè)檢驗(yàn)確定后，隨著樣本含量n的增加，由于抽樣誤差的減少，推斷結(jié)論有可能從不拒絕H0到拒絕H0。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α是根據(jù)分析目的人為規(guī)定的，對(duì)于同一資料，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α不同，推斷結(jié)論不同，如按α=0.01時(shí)可能不拒絕H0，但按α=0.05時(shí)就可能拒絕。即使在同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)α下，有時(shí)用雙側(cè)檢驗(yàn)不拒絕H0，而用單側(cè)檢驗(yàn)可能拒絕H0。因此，假設(shè)檢驗(yàn)下結(jié)論不能絕對(duì)化，尤其當(dāng)P與α接近時(shí)要慎重。同時(shí)，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α、單雙側(cè)檢驗(yàn)的確定，應(yīng)在研究設(shè)計(jì)階段就確定，而不能在看到計(jì)算結(jié)果以后才根據(jù)自己的需要確定或變動(dòng)。 （四）正確理解差別的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義與差別的專業(yè)意義 差別有統(tǒng)計(jì)意義是指據(jù)這種樣本差別可拒絕無(wú)效假設(shè)，可認(rèn)為相應(yīng)的總體均數(shù)不同，差別有統(tǒng)計(jì)意義只說(shuō)明相應(yīng)的總體均數(shù)有差別，不說(shuō)明差別的大小。至于相應(yīng)總體均數(shù)相差多少、有何專業(yè)意義，那是另一個(gè)概念。統(tǒng)計(jì)結(jié)論必須和專業(yè)結(jié)論有機(jī)地結(jié)合，才能得出符合客觀實(shí)際的最終結(jié)論。例如應(yīng)用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓3mmHg，經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)得出差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，認(rèn)為該藥有降壓作用，但從醫(yī)學(xué)專業(yè)角度出發(fā)，降低之差較小，不足以有臨床意義的5mmHg，故無(wú)實(shí)際的臨床意義。因此當(dāng)兩者結(jié)論不一致時(shí)，需根據(jù)實(shí)際情況仔細(xì)分析，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果要結(jié)合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)才能作出恰如其分的結(jié)論。

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《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)和流行病學(xué)實(shí)踐教程》已成為從事臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)各專業(yè)特別是涉及群體健康研究的學(xué)生們的必修課。

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