統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

前言

　　本書(shū)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作了簡(jiǎn)明扼要的介紹。統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程通常是大學(xué)和學(xué)院里最有用但同時(shí)又是難度較大的課程之一。本書(shū)的目的是采用解答問(wèn)題的方式幫助大家克服這些困難?！　”緯?shū)每章的一開(kāi)始都是通過(guò)例子來(lái)解說(shuō)理論、原理或介紹背景信息。然后是大量關(guān)于理論的和實(shí)踐應(yīng)用的題目，并有一步步詳細(xì)的解答。本書(shū)既可作為現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)教材的補(bǔ)充，也可作為課堂上獨(dú)立使用的教材。　　本書(shū)主要針對(duì)的是大學(xué)里需要上一個(gè)學(xué)期或一個(gè)學(xué)年統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)管理、社會(huì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。但同時(shí)也可以為M.A.和M.B.A.學(xué)生以及那些在工作中用到（或?qū)⒁玫剑┙y(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的人們提供參考，而并不要求具備統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)背景?！　”緯?shū)完全自成體系，涵蓋了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第6～11章）所要求的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（第1～5章）。本書(shū)重在應(yīng)用，所有證明都放在了問(wèn)題部分，而不是正文部分。書(shū)中盡可能使用現(xiàn)實(shí)世界中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和商業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)更深入的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和模型加以解說(shuō)，與此同時(shí)還用到幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源，網(wǎng)址已經(jīng)列出以便學(xué)生和老師進(jìn)一步使用（附錄12）。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中通常遇到的問(wèn)題，如多重共線性和自相關(guān)，本書(shū)都就問(wèn)題的產(chǎn)生、存在性的檢驗(yàn)方法以及可能的修正方法做了清晰扼要的討論說(shuō)明。在這第二版中，我們?cè)黾恿擞?jì)算機(jī)應(yīng)用部分，大致介紹了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理，以及如何用微軟Excel、Eviews或SAS統(tǒng)計(jì)軟件包為本書(shū)所用到的估計(jì)方法設(shè)計(jì)程序（第12章）。我們還增加了非參數(shù)檢驗(yàn)、矩陣符號(hào)、二元選擇模型等部分，以及一整章的時(shí)間序列分析（第11章），其中后者是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一個(gè)較新發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域。書(shū)中同時(shí)還包括了一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)測(cè)驗(yàn)樣題和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)測(cè)驗(yàn)樣題。　　本書(shū)中的方法和它的很多內(nèi)容都已經(jīng)過(guò)Fordham大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究生和本科生的檢驗(yàn)。學(xué)生們認(rèn)為本書(shū)的方法和內(nèi)容非常有用，并對(duì)本書(shū)的提高和改進(jìn)提出了許多有價(jià)值的建議。同時(shí)我們也得到了來(lái)自Mary Beth Comnbs教授、Edward Dowling教授和Damodar Gujarati教授的非常有意義的建議。以下學(xué)生非常認(rèn)真地閱讀了整部文稿，并提出了許多合理建議：　Luca Bonardi, Kevin Coughlin, Sean Hennessy和James Santangelo。我們向以上所有人表示深深的感謝。同時(shí)，我們也感謝統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前輩J.S.Butler教授、Jack Johnston教授、Lawrence Klein教授和Bernard Okun教授?！　∥覀冞€要感謝F.R.S.的Ronald A. Fisher先生的遺稿保管人F.R.S.的Frank Yates博士，以及倫敦朗文集團(tuán)有限公司，感謝他們?cè)试S我們采用并出版他們《生物、農(nóng)業(yè)及藥物研究統(tǒng)計(jì)表》一書(shū)中的表Ⅲ和表Ⅳ?！　〕恕督y(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》外，Schaum綱要經(jīng)濟(jì)學(xué)系列叢書(shū)還包括《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論》、《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論》、《國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)家的數(shù)學(xué)》和《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》。

內(nèi)容概要

　　本書(shū)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作了簡(jiǎn)明扼要的介紹。統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程通常是大學(xué)和學(xué)院里最有用但同時(shí)又是難度較大的課程之一。本書(shū)的目的是采用解答問(wèn)題的方式幫助大家克服這些困難?！　”緯?shū)每章的一開(kāi)始都是通過(guò)例子來(lái)解說(shuō)理論、原理或介紹背景信息。然后是大量關(guān)于理論的和實(shí)踐應(yīng)用的題目，并有一步步詳細(xì)的解答。本書(shū)既可作為現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)教材的補(bǔ)充，也可作為課堂上獨(dú)立使用的教材。　　本書(shū)主要針對(duì)的是大學(xué)里需要上一個(gè)學(xué)期或一個(gè)學(xué)年統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)管理、社會(huì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。但同時(shí)也可以為M.A.和M.B.A.學(xué)生以及那些在工作中用到（或?qū)⒁玫剑┙y(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的人們提供參考，而并不要求具備統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)背景?！　”緯?shū)完全自成體系，涵蓋了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第6～11章）所要求的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（第1～5章）。本書(shū)重在應(yīng)用，所有證明都放在了問(wèn)題部分，而不是正文部分。書(shū)中盡可能使用現(xiàn)實(shí)世界中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和商業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)更深入的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和模型加以解說(shuō)，與此同時(shí)還用到幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源，網(wǎng)址已經(jīng)列出以便學(xué)生和老師進(jìn)一步使用（附錄12）。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中通常遇到的問(wèn)題，如多重共線性和自相關(guān)，本書(shū)都就問(wèn)題的產(chǎn)生、存在性的檢驗(yàn)方法以及可能的修正方法做了清晰扼要的討論說(shuō)明。在這第二版中，我們?cè)黾恿擞?jì)算機(jī)應(yīng)用部分，大致介紹了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理，以及如何用微軟Excel、Eviews或SAS統(tǒng)計(jì)軟件包為本書(shū)所用到的估計(jì)方法設(shè)計(jì)程序（第12章）。我們還增加了非參數(shù)檢驗(yàn)、矩陣符號(hào)、二元選擇模型等部分，以及一整章的時(shí)間序列分析（第11章），其中后者是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一個(gè)較新發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域。書(shū)中同時(shí)還包括了一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)測(cè)驗(yàn)樣題和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)測(cè)驗(yàn)樣題。

書(shū)籍目錄

第一章 導(dǎo)論1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)質(zhì)1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法第二章 描述性統(tǒng)計(jì)2.1 頻數(shù)分布2.2 集中趨勢(shì)的度量2.3 離散的度量2.4 頻數(shù)分布形狀第三章 概率與概率分布3.1 單一事件概率3.2 多重事件概率3.3 離散概率分布：二項(xiàng)分布3.4 泊松分布3.5 連續(xù)概率分布：正態(tài)分布第四章 統(tǒng)計(jì)推斷：估計(jì)4.1 抽樣4.2 均值抽樣分布4.3 正態(tài)分布下的估計(jì)4.4 分布下的均值置信區(qū)間第五章 統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)5.1 假設(shè)檢驗(yàn)5.2 總體均值和比率的假設(shè)檢驗(yàn)5.3 兩均值或比率之差的假設(shè)檢驗(yàn)5.4 擬合優(yōu)度和獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)5.5 方差分析5.6 非參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)測(cè)驗(yàn)第六章 簡(jiǎn)單回歸分析6.1 兩變量線性模型6.2 普通最小二乘法6.3 參數(shù)估計(jì)的顯著性檢驗(yàn)6.4 擬合優(yōu)度和相關(guān)性檢驗(yàn)6.5 普通最小二乘估計(jì)量的特性第七章 多元回歸分析7.1 三變量線性模型7.2 參數(shù)估計(jì)的顯著性檢驗(yàn)7.3 多重可決系數(shù)7.4 回歸的整體顯著性檢驗(yàn)7.5 偏相關(guān)系數(shù)7.6 矩陣符號(hào)第八章 回歸分析的深入方法與應(yīng)用8.1 方程類(lèi)型8.2 虛擬變量8.3 分布滯后模型8.4 預(yù)測(cè)8.5 二元選擇模型8.6 二元選擇模型的解釋第九章 回歸分析的諸多問(wèn)題9.1 多重共線性9.2 異方差9.3 自相關(guān)9.4 變量誤差第十章 聯(lián)立方程組法10.1 聯(lián)立方程組模型10.2 識(shí)別10.3 估計(jì)：間接最小二乘法10.4 估計(jì)：兩階段最小二乘法第十一章 時(shí)間序列方法11.1 ARMA11.2 ARMA的識(shí)別11.3 非平穩(wěn)序列11.4 單位根檢驗(yàn)11.5 協(xié)整與誤差修正11.6 因果關(guān)系第十二章 計(jì)算機(jī)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用12.1 數(shù)據(jù)格式12.2 微軟EXCEL12.3 EVIEWS12.4 SAS計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)測(cè)驗(yàn)附錄1 二項(xiàng)分布附錄2 泊松分布附錄3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布附錄4 隨機(jī)數(shù)表附錄5 學(xué)生t分布附錄6 卡方分布附錄7 F分布附錄8 杜賓—沃森統(tǒng)計(jì)量附錄9 Wilcoxon W附錄10 Kolmogorov?Smirnov 臨界值附錄11 ADF臨界值附錄12 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源

編輯推薦

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