SAS數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)教程

內(nèi)容概要

　　本書分成基礎(chǔ)篇和提高篇兩部分，共十七章?；A(chǔ)篇介紹在SAS中如何通過菜單操作來(lái)完或統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)，其內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)的輸入輸出和整理、描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、圖形的制作、回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、協(xié)方差分析和時(shí)間序列分析等。提高篇中除了介紹用編程的方法實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)篇中介紹的各種統(tǒng)計(jì)分析方法外，還特別增加了“SAS／IMI模塊與矩陣運(yùn)算語(yǔ)言”一章，此章介紹SAS提供的交互式矩陣語(yǔ)言。IML的語(yǔ)法和編程方法。通過IML編程可完成極為復(fù)雜而特殊的統(tǒng)計(jì)分析，特別適合于研究人員和采用特殊分析方法的人員使用?！　”緯勺鳛榻y(tǒng)計(jì)學(xué)專、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)教材，為便于讀書學(xué)習(xí)，本書配有光盤，書中所有例題相關(guān)數(shù)據(jù)和程序均收錄其中。

書籍目錄

基礎(chǔ)篇第一章  SAS軟件概述1.1  SAS軟件系統(tǒng)簡(jiǎn)介1.2  SAS for Windows的啟動(dòng)1.3  SAS for Windows系統(tǒng)窗口的組成及其功能1.4  SAS for Windows的退出1.5  SAS／ASSIST模塊1.6  SAS／LAB1.7  SAS／ANALYST練習(xí)題第二章  數(shù)據(jù)的輸入、輸出和整理2.1　輸入數(shù)據(jù)的方式2.2　選用已有的SAS數(shù)據(jù)集2.3　新建SAS數(shù)據(jù)集2.4　從文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)2.5　輸出、拆分SAS數(shù)據(jù)集2.6  合并SAS數(shù)據(jù)集2.7　數(shù)據(jù)的修改、查找和排序練習(xí)題第三章　描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)3.1  一維總體的數(shù)字特征3.2　頻數(shù)／頻率表3.3　相關(guān)矩陣和相關(guān)性檢驗(yàn)3.4  數(shù)據(jù)變換3.5  隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生3.6　參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)3.7  檢驗(yàn)功效和樣本容量的計(jì)算練習(xí)題第四章　圖形的制作4.1  直方圖4.2　餅圖4.3  折線圖4.4　柱形／條形圖4.5　箱形／盒子圖4.6  概率圖4.7  散點(diǎn)圖4.8  等高線圖4.9  曲面圖4.10  時(shí)間序列圖練習(xí)題第五章　回歸分析5.1  一元線性回歸5.2  多元線性回歸5.3  多項(xiàng)式回歸5.4  可化為線性回歸的曲線回歸5.5　逐步回歸5.6　Logistic回歸練習(xí)題第六章　多元統(tǒng)計(jì)分析6.1　主成分分析6.2　典型相關(guān)分析練習(xí)題第七章　方差分析和協(xié)方差分析7.1  單因子方差分析和非參數(shù)方差分析7.2  多因子方差分析7.3　析因設(shè)計(jì)的方差分析7.4　協(xié)方差分析練習(xí)題第八章　時(shí)間序列分析8.1  時(shí)間序列觀察器(Time Series Viewer)8.2  時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)(Time Series Forecasting System)練習(xí)題提高篇第九章　SAS程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)9.1　SAS程序簡(jiǎn)介9.2　用程序構(gòu)作SAS數(shù)據(jù)集9.3　將其他文件類型的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)成SAS數(shù)據(jù)集9.4　將SAS數(shù)據(jù)集以其他文件形式輸出練習(xí)題第十章　數(shù)據(jù)的整理10.1　合并SAS數(shù)據(jù)集10.2　拆分SAS數(shù)據(jù)集10.3  數(shù)據(jù)變換練習(xí)題第十一章　描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)11.1  一維總體的數(shù)字特征11.2　頻數(shù)／頻率表11.3　相關(guān)矩陣和相關(guān)性檢驗(yàn)11.4  隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生11.5　參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)11.6　檢驗(yàn)功效和樣本容量的計(jì)算練習(xí)題第十二章　圖形的制作12.1  直方圖12.2  餅圖12.3  折線圖12.4　柱形／條形圖12.5　箱形／盒子圖12.6　概率圖12.7  散點(diǎn)圖12.8　等高線圖12.9　曲面圖練習(xí)題第十三章　回歸分析13.1  一元線性回歸13.2  多元線性回歸13.3　多項(xiàng)式回歸13.4  可化為線性回歸的曲線回歸13.5　逐步回歸13.6　Logistic回歸13.7　非線性回歸練習(xí)題第十四章　多元統(tǒng)計(jì)分析14.1　主成分分析14.2　典型相關(guān)分析14.3  聚類分析14.4　判別分析14.5  因子分析練習(xí)題第十五章　方差分析和協(xié)方差分析15.1  單因子方差分析和非參數(shù)方差分析15.2  多因子方差分析15.3　析因設(shè)計(jì)的方差分析15.4　協(xié)方差分析練習(xí)題第十六章　時(shí)間序列分析16.1　AR模型16.2　MA模型16.3　ARMA模型16.4　ARIMA模型練習(xí)題第十七章　SAS／IML模塊與矩陣運(yùn)算語(yǔ)言17.1　SAS／IML模塊17.2  矩陣變量的建立17.3　矩陣的運(yùn)算及其IML運(yùn)算符17.4　IML常用函數(shù)17.5　IML語(yǔ)句17.6　IML自定義函數(shù)和過程練習(xí)題參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第二章　數(shù)據(jù)的輸入、輸出和整理　　數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)分析的材料和對(duì)象，統(tǒng)計(jì)分析總是以數(shù)據(jù)的收集和整理為起點(diǎn)，又以各種數(shù)據(jù)的形式輸出分析報(bào)告為終點(diǎn)。本章介紹了SAS數(shù)據(jù)庫(kù)和SAS數(shù)據(jù)集的概念。介紹了如何用菜單方式建立、選用SAS數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)集，以及對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并與拆分，將SAS數(shù)據(jù)集與dBASE、Excel、Lotus和文本文件等常見文件類型間相互轉(zhuǎn)換的方法。介紹了使用SAS／VIEWTABLE、SAS／LAB和SAS／ANALYST等模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、輸出和整理的方法?！　　?.1　輸入數(shù)據(jù)的方式　　§2.1.1　SAS數(shù)據(jù)庫(kù)和SAS數(shù)據(jù)集　　事物的任何現(xiàn)象及其信息都是通過數(shù)據(jù)表示出來(lái)的，統(tǒng)計(jì)分析的目的就是通過對(duì)與研究對(duì)象相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得關(guān)于研究對(duì)象的有用結(jié)果。這些與研究對(duì)象相關(guān)的某些方面的數(shù)據(jù)組織在一起就構(gòu)成了一個(gè)數(shù)據(jù)集。SAS系統(tǒng)以文件的形式組織和存放數(shù)據(jù)集，SAS數(shù)據(jù)集中不僅存放了數(shù)據(jù)本身，而且還存放了有關(guān)數(shù)據(jù)的類型、樣本量等其他信息?！　⊥ǔＲ粋€(gè)研究對(duì)象可由多個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)描述，這些數(shù)據(jù)集間存在著某些關(guān)系，因此應(yīng)該將它們組織起來(lái)存放。這種存放某些相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集及其信息的場(chǎng)所稱為數(shù)據(jù)庫(kù)。SAS數(shù)據(jù)庫(kù)是以文件夾（目錄）的形式存放數(shù)據(jù)庫(kù)的。也就是說，一個(gè)SAS數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)于文件系統(tǒng)中的一個(gè)文件夾?！　AS數(shù)據(jù)集是SAS系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的基本單位，在用SAS系統(tǒng)進(jìn)行分析之前，必須首先建立或打開相應(yīng)的數(shù)據(jù)集。任何一個(gè)SAS數(shù)據(jù)集都必須存放在一個(gè)SAS數(shù)據(jù)庫(kù)中。SAS系統(tǒng)安裝后初始的歉據(jù)庫(kù)有：Maps，Sashelp，sasuse，Work，其中Work是臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，存放在Work數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)集在退出SAS系統(tǒng)后將被自動(dòng)清除。而存放在Maps，Sashelp和Sasuser數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集將被永久保存，下次啟動(dòng)SAS系統(tǒng)后仍可找開這些數(shù)據(jù)集繼續(xù)使用。

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