醫(yī)用統(tǒng)計方法

內(nèi)容概要

《醫(yī)用統(tǒng)計方法》（第2版）是由復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計與社會醫(yī)學(xué)教研室及國內(nèi)外高級統(tǒng)計師在第1版的基礎(chǔ)上，根據(jù)歷年教學(xué)、科研中的應(yīng)用及近年來發(fā)展十分迅速的統(tǒng)計理論與方法編寫而成。本書重點(diǎn)在于講清各種統(tǒng)計方法的意義、原理、計算原則、適用條件及結(jié)果解釋等，同時也增加了計算機(jī)在統(tǒng)計中應(yīng)用的內(nèi)容。    鑒于分類數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用十分重要，而國內(nèi)統(tǒng)計書籍很少介紹的情況，第2版在這方面大幅度增加了各種CMH分析方法，并對Logistic回歸分析的內(nèi)容進(jìn)行了很大的擴(kuò)展。鑒于臨床研究工作的需要，增加了臨床試驗設(shè)計、醫(yī)學(xué)檢驗指標(biāo)的正確性和一致性的分析方法以及成組序貫檢驗等內(nèi)容。在多變量分析方面增加了對數(shù)線性模型、典型相關(guān)分析以及廣義線性模型（包括廣義估計方程）等。    本書主要是面向醫(yī)學(xué)工作者，并作為醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計教材。全書內(nèi)容新穎、實用，文字淺顯、易懂，是一本頗具實用性的統(tǒng)計參考書。

作者簡介

金丕煥，男，教授，博士生導(dǎo)師。1955年畢業(yè)于中國醫(yī)科大學(xué)。1956年起在上海醫(yī)科大學(xué)從事衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用及臨床試驗的教學(xué)和研究工作。著有《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》、《計算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用》以及臨床試驗方面的多部著作和論文。已培養(yǎng)多名碩士研究生和博士研究生。

書籍目錄

第一章 緒論　第一節(jié) 統(tǒng)計方法在醫(yī)學(xué)科學(xué)研究及疾病防治工作中的作用　第二節(jié) 統(tǒng)計研究的對象　第三節(jié) 幾個基本概念　　一、 總體與樣本　　二、 抽樣誤差　　三、 隨機(jī)化　　四、 概率　　五、 統(tǒng)計量與參數(shù)　第四節(jié) 正確運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)的觀點(diǎn)與思想方法　第五節(jié) 統(tǒng)計方法的正確運(yùn)用第二章 統(tǒng)計資料的收集和整理　第一節(jié) 統(tǒng)計資料的來源　　一、 報表資料　　二、 報告卡(單)　　三、 日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄　　四、 實驗和試驗數(shù)據(jù)　　五、 現(xiàn)場調(diào)查資料　第二節(jié) 統(tǒng)計資料的記錄和貯存　　一、 資料的記錄　　二、 記錄表的目視檢查　　三、 數(shù)據(jù)的手工整理　　四、 計算機(jī)數(shù)據(jù)管理　　五、 計算機(jī)數(shù)據(jù)管理過程的記錄文件　　六、 資料的貯存　　七、 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件　　八、 小結(jié)第三章 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差　第一節(jié) 算術(shù)均數(shù)和幾何均數(shù)　　一、 算術(shù)均數(shù)　　二、 幾何均數(shù)　第二節(jié) 中位數(shù)和百分位數(shù)　　一、 中位數(shù)　　二、 百分位數(shù)　第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差　　一、 標(biāo)準(zhǔn)差的意義　　二、 不分組資料的標(biāo)準(zhǔn)差計算　　三、 離均差平方和的簡化計算法　　四、 分組資料的標(biāo)準(zhǔn)差計算　　五、 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用　第四節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及分布的描述　　一、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　　二、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用　　三、 關(guān)于記號ua第四章 均數(shù)的抽樣誤差與t分布　第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差　　一、 抽樣與抽樣誤差　　二、 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤　第二節(jié) 總體均數(shù)的可信區(qū)間與t分布　　一、 大樣本資料均數(shù)的可信區(qū)間　　二、 t分布　　三、 小樣本資料均數(shù)的可信區(qū)間第五章 兩均數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　第一節(jié) 統(tǒng)計意義檢驗的基本步驟　第二節(jié) 樣本均數(shù)和總體均數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　第三節(jié) 配對樣本差值均數(shù)的t檢驗　　一、 同體比較（自身對照比較）的t檢驗　　二、 配對實驗的t檢驗　　三、 同一批對象兩次檢測結(jié)果差值的t檢驗　第四節(jié) 兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　　一、 兩樣本均數(shù)差別的t檢驗　　二、 關(guān)于非正態(tài)分布資料均數(shù)差別的檢驗　第五節(jié) 方差不齊時兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗（t′檢驗）　第六節(jié) 兩種檢驗與兩類錯誤　　一、 單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗　　二、 第一類錯誤與第二類錯誤　　三、 差別統(tǒng)計意義的正確理解　第七節(jié) 正態(tài)性檢驗　　一、 正態(tài)概率紙法　　二、 偏度與峰度檢驗　　三、 W檢驗(3≤n≤50)　　四、 D檢驗第六章 方差分析（一）　第一節(jié) 方差分析的基本概念　第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析　　一、 各組樣本含量相等　　二、 各組樣本含量不相等　第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析　第四節(jié) 均數(shù)間的相互比較　　一、 各組樣本含量相等　　二、 各組樣本含量不相等　第五節(jié) 幾個處理組均數(shù)與一個對照組均數(shù)比較　第六節(jié) 拉丁方設(shè)計資料的方差分析　第七節(jié) 方差齊性檢驗　　一、 各組樣本含量相等　　二、 各組樣本含量不相等　第八節(jié) 近似F檢驗　第九節(jié) 方差分析中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　　一、 平方根轉(zhuǎn)換　　二、 平方根反正弦轉(zhuǎn)換　　三、 對數(shù)轉(zhuǎn)換第七章 方差分析（二）　第一節(jié) 2×2析因?qū)嶒炘O(shè)計　第二節(jié) “23設(shè)計”或“2×2×2設(shè)計”　第三節(jié) 次級組樣本含量不相等　　一、 兩因素各次級組樣本含量不相等，但呈一定的比例　　二、 次級組樣本含量不相等且不成比例　第四節(jié) 不同模型資料的F檢驗第八章 正交試驗設(shè)計方差分析　第一節(jié) 兩水平正交試驗　　一、 一些基本概念　　二、 正交試驗及其分析的基本步驟　　三、 無重復(fù)兩水平正交試驗　　四、 有重復(fù)兩水平正交試驗　第二節(jié) 三水平及其他正交試驗　　一、 三水平正交試驗　　二、 在兩水平正交表上安排四水平的因素　第三節(jié) 正交試驗中的一些應(yīng)用問題　　一、 關(guān)于特定條件的選擇　　二、 兩水平正交表的簡易制作法及交互作用列的確定第九章 直線回歸與相關(guān)　第一節(jié) 直線回歸　　一、 概念　　二、 求直線回歸方程的基本方法　第二節(jié) 直線回歸分析中的誤差及可信區(qū)間　　一、 標(biāo)準(zhǔn)估計誤差　　二、 實測值圍繞回歸線的離散度　　三、 回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤　　四、 y[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)](x?i=x[ TX-*4])的標(biāo)準(zhǔn)誤　　五、 μy[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)](x?i= x[TX-*4])的可信區(qū)間　　六、 y[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)]?i的標(biāo) 準(zhǔn)誤　　七、 μy[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)](x=x? i)的可信區(qū)間　　八、 截距α的誤差及總體參數(shù)α的可信區(qū)間　　九、 單一個體y?i值的范圍的預(yù)測　第三節(jié) 回歸系數(shù)和截距的統(tǒng)計意義檢驗　　一、 回歸系數(shù)的t檢驗　　二、 回歸系數(shù)的方差分析　　三、 兩個回歸系數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　　四、 截距的統(tǒng)計意義檢驗　　五、 兩條回歸線高度差別的統(tǒng)計意義檢驗　第四節(jié) 相關(guān)　　一、 相關(guān)系數(shù)的意義　　二、 相關(guān)系數(shù)的計算方法　　三、 相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計意義檢驗——t檢驗　　四、 兩個相關(guān)系數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　　五、 相關(guān)和回歸的關(guān)系第十章 協(xié)方差分析　第一節(jié) 協(xié)方差分析法的意義和應(yīng)用　第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計資料協(xié)方差分析　第三節(jié) 協(xié)方差分析方法簡化算法第十一章 相對數(shù)　第一節(jié) 相對指標(biāo)的種類及其定義　　一、 比　　二、 比例　　三、 率　第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中各種率的屬性　　一、 真正的率　　二、 名稱為率而符合比例的定義的指標(biāo)　　三、 名稱為率而不符合比例的定義的指標(biāo)　　四、 醫(yī)學(xué)中稱為率的一些指標(biāo)的性質(zhì)　第三節(jié) 相對指標(biāo)與統(tǒng)計推論　第四節(jié) 構(gòu)成比的應(yīng)用　　一、 構(gòu)成比的定義　　二、 構(gòu)成比的應(yīng)用　第五節(jié) 頻率指標(biāo)的應(yīng)用　　一、 頻率指標(biāo)　　二、 頻率指標(biāo)的應(yīng)用　第六節(jié) 率的差別的統(tǒng)計意義檢驗　　一、 率的標(biāo)準(zhǔn)誤　　二、 總體率的可信區(qū)間　　三、 樣本率與總體率差別的統(tǒng)計意義檢驗　　四、 兩個樣本率差別的統(tǒng)計意義檢驗　第七節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法　　一、 標(biāo)準(zhǔn)化率的計算方法　　二、 標(biāo)準(zhǔn)的選擇　　三、 標(biāo)準(zhǔn)化率差別的統(tǒng)計意義檢驗　第八節(jié) 重復(fù)檢驗結(jié)果總陽性率的計算　　一、 總陽性率的計算　　二、 標(biāo)準(zhǔn)誤的計算　　三、 兩個總陽性率的比較第十二章 卡方檢驗（一）　第一節(jié) 四格表資料的χ2檢驗　　一、 四格表資料的χ2檢驗　　二、 四格表χ2檢驗的校正公式　　三、 四格表資料χ2檢驗的專用公式　第二節(jié) 四格表精確檢驗法　　一、 有實際數(shù)為零的情況　　二、 單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗　　三、 沒有實際數(shù)為零的情況　　四、 查表法　第三節(jié) 名義變量行乘列表的χ2檢驗——?Pearson? χ2 檢驗　　一、 變量的類型　　二、 行乘列表　　三、 名義變量行乘列表的χ2檢驗——?Pearson? χ2檢驗160?第四節(jié) 列變量為順序變量的列聯(lián)表——行平均分差檢驗　　一、 2×c表　　二、 行為名義變量列為順序變量的行×列表　　三、 各種評分方法　第五節(jié) 行列變量的相關(guān)檢驗　第六節(jié) 多層列聯(lián)表的分析　　一、 多層2×r表　　二、 符號　　三、 擴(kuò)展的?Mantel?Haenszel?平均得分統(tǒng)計量——χ2SMH??　第七節(jié) 配對計數(shù)資料的χ2檢驗第十三章 卡方檢驗（二）　第一節(jié)2×c表χ2檢驗的計算公式和χ2值的分割　　一、 2×c表χ2檢驗的幾種計算公式　　二、 χ?2值及自由度的分割　第二節(jié) 組內(nèi)分組資料的χ２檢驗　第三節(jié) 內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個率差別的統(tǒng)計意義檢驗　　一、 加權(quán)χ2檢驗法（?Cochran檢驗）?　　二、 χ2值相加法　　三、 χ值相加法　第四節(jié) 分表理論數(shù)合并法　　一、 2×2表理論數(shù)合并法　　二、 行×列表理論數(shù)合并法　第五節(jié) 行×列表的分割　　一、 2×k表的分割　　二、 行×列表的分割　第六節(jié) 2×[HT4”]c表線性回歸的統(tǒng)計意義檢驗　　一、 按性質(zhì)分組的資料　　二、 按數(shù)量分組的資料　　三、 百分率很?。ɑ蚝艽螅r的資料　　四、 藥物療效比較189?第十四章 二項分布　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 二項分布的要求　第三節(jié) 二項分布的形態(tài)　第四節(jié) 二項分布在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用　　一、 應(yīng)用二項分布的展開計算概率大小以觀察療效　　二、 計算總體率的可信區(qū)間　　三、 研究患某病的家族集積性　　四、 混合樣品的分析195?第十五章 普哇松分布197?第一節(jié) 普哇松分布的擬合　第二節(jié) 擬合適度檢驗　第三節(jié) 普哇松分布的一些特征　　一、 普哇松分布的方差　　二、 普哇松分布的形態(tài)　　三、 普哇松分布的可加性　　四、 總數(shù)的分布　第四節(jié) 總體均數(shù)的可信區(qū)間　第五節(jié) 用普哇松分布對聚集性作研究　第六節(jié) 普哇松計數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　　一、 樣本計數(shù)和總體均數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　　二、 兩樣本計數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗　　三、 多個樣本計數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗207　第七節(jié) 稀釋法估計細(xì)菌數(shù)　　一、 只有一種稀釋度時細(xì)菌數(shù)的估計　　二、 有幾種稀釋度時細(xì)菌數(shù)的估計第十六章 圓分布資料分析　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 位置、時間變換為角度　　一、 圓周的位置以鐘點(diǎn)表示　　二、 一天中的時間轉(zhuǎn)換為圓周上的角度　　三、 一年時間以圓周表示　第三節(jié) 平均角及其假設(shè)檢驗　第四節(jié) 兩樣本的比較　第五節(jié) 多個樣本的比較第十七章 非參數(shù)統(tǒng)計（一）　第一節(jié) 成對資料的檢驗　　一、 符號檢驗　　二、 符號等級檢驗（?Wilcoxon法）　第二節(jié) 成組資料的檢驗　　一、 兩樣本等級和檢驗（Wilcoxon，Mann and Whitney法 ）?　　二、 中位數(shù)檢驗　第三節(jié) 完全隨機(jī)化設(shè)計資料的檢驗　　一、 H檢驗（?Kruskal Wallis法）?　　二、 各處理組間相互比較　　三、 中位數(shù)檢驗法　第四節(jié) 等級分組資料的檢驗　第五節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的檢驗　　一、 M檢驗?（Friedman法）?查表法　　二、 F檢驗　　三、 各組間相互比較　　四、 中位數(shù)檢驗231?第十八章 非參數(shù)統(tǒng)計（二）　第一節(jié) 等級相關(guān)　　一、 ?Spearman?等級相關(guān)　　二、 ?Kendall?等級相關(guān)　　三、 2×k列聯(lián)表的等級相關(guān)　　四、 等級的一致性檢驗　第二節(jié) 柯爾莫哥洛夫——斯米爾諾夫檢驗　　一、 樣本分布與總體分布的比較　　二、 兩個樣本分布的比較241?第十九章 Ridit分析〖WTBX〗　第一節(jié) 樣本與總體比較　　一、 樣本與總體差別的統(tǒng)計意義檢驗　　二、 用S2R的近似值作統(tǒng)計意義檢驗　　三、 多個樣本與某總體比較　　四、 應(yīng)用本法的注意點(diǎn)　第二節(jié) 兩組平均?Ridit值比較　第三節(jié) 多組平均Ridit?值比較248?第二十章 序貫檢驗　第一節(jié) 序貫檢驗的意義　第二節(jié) 單一處理效果的檢驗——單向檢驗　　一、 計數(shù)資料　　二、 計量資料　第三節(jié) 兩種處理的配對比較——雙向檢驗　　一、 計數(shù)資料　　二、 計量資料　第四節(jié) 閉鎖型序貫檢驗　　一、 計數(shù)資料　　二、 計量資料　第五節(jié) 成組序貫檢驗　　一、 統(tǒng)計分析次數(shù)與統(tǒng)計意義水平α的關(guān)系　　二、 確定中間分析次數(shù)的意義　　三、 成組序貫檢驗的作圖分析　　四、 成組序貫檢驗的病例數(shù)估計265?〖HT H〗第二十一章 BAYES定理的應(yīng)用〖WTBX〗　第一節(jié) 一個指標(biāo)時的應(yīng)用　第二節(jié) 先驗概率對后驗概率的影響　第三節(jié) 多個指標(biāo)時的應(yīng)用　第四節(jié) 似然度法　第五節(jié) 計量診斷表274?第二十二章 生存率統(tǒng)計　第一節(jié) 小樣本資料的生存率分析　　一、 原始資料的過錄　　二、 壽命表的制作　　三、 生存率的圖示　　四、 標(biāo)準(zhǔn)誤　　五、 平均生存時間　第二節(jié) 生存率差別的統(tǒng)計意義檢驗　　一、 時序檢驗　　二、 ?Gehan?比分檢驗　第三節(jié) 分組資料的生存率分析　　一、 分組資料對中斷觀察者的處理　　二、 原始資料的過錄　　三、 計算步驟　　四、 生存率曲線288?   五、 標(biāo)準(zhǔn)誤的計算　第四節(jié) 分組資料生存率差異的時序檢驗　　一、 計算方法　　二、 消除其他因素影響后的比較　　三、 同時消除兩個因素的影響　　四、 兩個以上水平的比較　　五、 趨勢檢驗293?第二十三章 半數(shù)效量　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 目測法　　一、 基本原理　　二、 具體步驟　　三、 標(biāo)準(zhǔn)誤和可信區(qū)間　　四、 注意點(diǎn)　第三節(jié) 加權(quán)直線回歸法　　一、 加權(quán)直線回歸線的求法　　二、 回歸系數(shù)的χ?2檢驗　　三、 誤差和可信區(qū)間　　四、 關(guān)于自然死亡率　第四節(jié)?K?rber?法（寇氏法）　第五節(jié) 序貫法　第六節(jié) 半數(shù)效量的有關(guān)應(yīng)用　　一、 效力比與毒力比　　二、 兩個治療指數(shù)的比較   第二十四章 多元線性回歸和曲線回歸　第一節(jié) 多元線性回歸　　一、 多元回歸分析的原理和多元回歸方程的建立　　二、 多元回歸分析中的假設(shè)檢驗　　三、 標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)　　四、 偏回歸系數(shù)的統(tǒng)計意義檢驗　　五、 復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)　第二節(jié) 曲線回歸　　一、 概述　　二、 醫(yī)學(xué)上常用曲線的配合方法　　三、 曲線配合的擬合度——相關(guān)指數(shù)323?    第二十五章 逐步回歸分析　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 計算方法和步驟　第三節(jié) 逐步回歸分析注意點(diǎn)   第二十六章 Logistic 回歸分析　第一節(jié) Logistic回歸分析的基本概念　　一、 Logistic回歸方程　　二、 建立Logistic回歸方程　第二節(jié) 非條件Logistic回歸　　一、 兩分類反應(yīng)變量的非條件Logistic回歸　　二、 多分類無序自變量的Logistic回歸　　三、 連續(xù)型自變量的Logistic回歸　　四、 多分類有序反應(yīng)變量的Logistic回歸　　五、 多分類無序反應(yīng)變量的Logistic回歸　　六、 對于病例?對照研究資料的Logistic回歸的說明　第三節(jié) 條件Logistic回歸　　一、 基本原理　　二、 參數(shù)估計及假設(shè)檢驗　　三、 1∶1配對的病例對照研究第二十七章 Cox回歸模型　第一節(jié) Cox回歸模型的構(gòu)造　第二節(jié) Cox回歸模型的擬合步驟　　一、 Cox回歸模型擬合的三項基本信息　　二、 實例　　三、 模型擬合及分析步驟　第三節(jié) 偏似然函數(shù)及參數(shù)估計的計算方法　第四節(jié) 回歸系數(shù)的統(tǒng)計意義檢驗及解釋　　一、 對回歸系數(shù)作統(tǒng)計意義檢驗　　二、 對回歸系數(shù)統(tǒng)計意義檢驗結(jié)果的解釋　第五節(jié) 用Cox回歸模型估計病人的生存概率　　一、 Cox回歸模型的生存函數(shù)　　二、 任意回歸向量的病人的生存概率的估計方法　　三、 利用已建立的Cox回歸模型對新病人的生存概率進(jìn)行估 計   第二十八章 對數(shù)線性模型　第一節(jié) 概述?　第二節(jié) 二維列聯(lián)表對數(shù)線性模型　　一、 2×2表資料的分析　　二、 R×C表資料的分析　第三節(jié) 三維列聯(lián)表對數(shù)線性模型　　一、 舉例　　二、 變量間的四種獨(dú)立性　　三、 與四種獨(dú)立性相對應(yīng)的對數(shù)線性模型　　四、 模型的擬合　第四節(jié)?Logistic回歸模型與對數(shù)線性模型的聯(lián)系　　一、 舉例　　二、 Logistic回歸?　　三、 對數(shù)線性模型365?第二十九章 廣義線性模型　第一節(jié) 廣義線性模型簡介　　一、 一般線性模型　　二、 廣義線性模型　　三、 應(yīng)用舉例　第二節(jié) 廣義估計方程　　一、 縱向數(shù)據(jù)　　二、 廣義估計方程　　三、 應(yīng)用舉例　　四、 小結(jié)376?第三十章 判別分析　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 兩類判別，兩個指標(biāo)　　一、 計算判別式　　二、 臨界值　　三、 回代　　四、 判別能力的統(tǒng)計意義檢驗　　五、 各因素的貢獻(xiàn)率　　六、 圖示法　　七、 新個體的判別　第三節(jié) 三個指標(biāo)的兩類判別383?第三十一章 主成分分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 二維主成分分析　第三節(jié) 主成分分析的一般步驟　第四節(jié) 主成分分析應(yīng)用舉例392?第三十二章 因子分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 因子分析的步驟　　一、 建立模型　　二、 解釋共性因子的實際意義　第三節(jié) 因子得分　第四節(jié) 因子分析應(yīng)用舉例402?第三十三章 聚類分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) R型聚類　第三節(jié) Q型聚類409?第三十四章 典型相關(guān)分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 典型相關(guān)變量與典型相關(guān)系數(shù)的求法　　一、 數(shù)據(jù)資料的形式    二、 思想方法    三、 一般計算步驟  第三節(jié) 典型變量的性質(zhì)及其實際意義的解釋    一、 典型變量的性質(zhì)    二、 典型變量實際意義的解釋  第四節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗423?第三十五章 檢驗指標(biāo)的正確性分析　第一節(jié) 敏感度和特異度　第二節(jié) 預(yù)測值　第三節(jié) 似然比　第四節(jié) ROC?曲線及其曲線下面積　第五節(jié) 聯(lián)合試驗　第六節(jié) 評價檢測指標(biāo)正確性的研究中應(yīng)注意的問題〖JY ?！?32   第三十六章 觀察值的一致性　第一節(jié) 二分類資料　　一、 K值（?Kappa?）計算　　二、 K值的假設(shè)檢驗　　三、 K值的簡便運(yùn)算　第二節(jié) 有序分類資料　　一、 加權(quán)K?w值的計算　　二、 K?w值的假設(shè)檢驗　第三節(jié) 連續(xù)性資料   一、 單因素隨機(jī)模型資料的?ICC計算方法   二、兩因素混合模型設(shè)計資料的ICC計算方法   三、 兩因素隨機(jī)模型設(shè)計資料的ICC計算方法    第三十七章 研究設(shè)計　第一節(jié) 研究設(shè)計的基本內(nèi)容　　一、 確定研究目的　　二、 確定研究對象　　三、 確定研究對象的數(shù)量　　四、 確定觀察指標(biāo)　　五、 設(shè)立適當(dāng)?shù)膶φ铡　×?隨機(jī)化分組　　七、 制定較好的原始記錄表　　八、 考慮好統(tǒng)計分析的方法　第二節(jié) 不同場合的研究設(shè)計　　一、 調(diào)查研究設(shè)計　　二、 臨床研究設(shè)計　　三、 動物實驗研究設(shè)計　第三節(jié) 研究設(shè)計的類型及隨機(jī)化方法　　一、 完全隨機(jī)化設(shè)計　　二、 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計　　三、 拉丁方設(shè)計　　四、 序貫設(shè)計　　五、 其他設(shè)計第三十八章 抽樣設(shè)計　第一節(jié) 單純隨機(jī)抽樣　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差　第二節(jié) 機(jī)械抽樣（系統(tǒng)抽樣）　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差　第三節(jié) 分層抽樣　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差　第四節(jié) 整群抽樣　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差   第三十九章 臨床試驗設(shè)計　第一節(jié) 概述　　一、 臨床醫(yī)學(xué)的研究內(nèi)容　　二、 藥品臨床試驗的定義　　三、 試驗統(tǒng)計學(xué)家　　四、 臨床試驗的步驟和臨床試驗方案　第二節(jié) 隨機(jī)雙盲對照設(shè)計　　一、 隨機(jī)化　　二、 雙盲試驗　　三、 對照　第三節(jié) 臨床試驗的種類　　一、 優(yōu)效性試驗　　二、 等效性試驗　　三、 非劣效性試驗　第四節(jié) 各種試驗的統(tǒng)計檢驗　　一、 優(yōu)效性試驗的統(tǒng)計檢驗　　二、 等效性試驗的統(tǒng)計檢驗　　三、 非劣效性試驗的統(tǒng)計檢驗　第五節(jié) 樣本大小的估計　　一、 臨床試驗中的樣本大小　　二、 優(yōu)效性試驗樣本大小的計算　　三、 等效性試驗樣本大小的計算　　四、 非劣效性試驗樣本大小計算　　五、 用非等效性檢驗的方法做等效性檢驗的問題　第六節(jié) 數(shù)據(jù)管理和分析集　　一、 數(shù)據(jù)管理　　二、 分析集　第七節(jié) 交叉試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析　　一、 病人內(nèi)比較的試驗設(shè)計　　二、 簡單的兩階段交叉設(shè)計　　三、 交叉試驗設(shè)計中的一些問題　　四、 交叉設(shè)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析   第四十章 流行病學(xué)調(diào)查設(shè)計與分析　第一節(jié) 成組病例對照研究資料　　一、 大樣本四格表資料　　二、 小樣本四格表資料　　三、 幾個四格表資料的聯(lián)合分析　　四、 公共比數(shù)比　　五、 公共比數(shù)比的可信區(qū)間　　六、 比數(shù)比的一致性檢驗　　七、 比數(shù)比的趨勢檢驗　　八、 多個暴露水平——?2×k表資料的分析　第二節(jié) 配對病例對照研究資料　　一、 配對的四格表　　二、 1∶M配對資料　　三、 對照數(shù)M不相等時的1∶M配對資料　第三節(jié) 定群研究資料分析　　一、 暴露人年數(shù)的計算　　二、 率的直接法標(biāo)準(zhǔn)化及其有關(guān)指標(biāo)　　三、 率的間接法標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化死亡比　　四、 危險度分析　　五、 定群研究和生存分析   第四十一章 樣本大小與極端值處理　第一節(jié) 對平均數(shù)作抽樣調(diào)查時的樣本大小　第二節(jié) 對比例作抽樣調(diào)查時的樣本大小　第三節(jié) 對樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別作統(tǒng)計意義檢驗時所需樣本大小　第四節(jié) 成組比較即兩個樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計意義檢驗時所需樣本大小　第五節(jié) 成對比較（或自身前后對比）作均數(shù)差別的統(tǒng)計意義檢驗時所需樣本大小第六節(jié) 對兩個比例的差別作統(tǒng)計意義檢驗時所需樣本大小　第七節(jié) 病例對照研究中的樣本大小　　一、 不配對的病例對照研究所需的樣本含量　　二、 配對的病例對照研究所需的樣本含量　第八節(jié) 極端值的處理　　一、 正態(tài)分布數(shù)據(jù)　　二、 普哇松分布數(shù)據(jù)　　三、 二項分布數(shù)據(jù)   第四十二章 計算機(jī)在統(tǒng)計中的應(yīng)用　第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件　　一、 ?Epi Info　　二、 EpiData　　三、 SPSS Data Entry　　四、 Access　　五、 Foxpro　　六、 其他數(shù)據(jù)管理軟件　第二節(jié) 常用統(tǒng)計軟件介紹　　一、 SAS　　二、 SPSS　　三、 Stata　　四、 S-Plus　　五、 國內(nèi)開發(fā)的一些統(tǒng)計軟件簡介　第三節(jié) 計算統(tǒng)計學(xué)方法簡介　　一、 隨機(jī)數(shù)　　二、 Monte Carlo方法　　三、 Bootstrap方法　　四、 MCMC方法　　五、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   第四十三章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖　第一節(jié) 統(tǒng)計表　　一、 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)與編制要求　　二、 統(tǒng)計表的種類　　三、 統(tǒng)計表的審查和修改　第二節(jié) 統(tǒng)計圖　　一、 繪制統(tǒng)計圖的要求　　二、 常用統(tǒng)計圖的分類   附錄一 統(tǒng)計用表  附表3-1正態(tài)分布表  附表4-1?t值表  附表5-1 百分率與概率單位對照表  附表5-2 計算統(tǒng)計量W所必需的系數(shù)ai值  附表5-3 W檢驗統(tǒng)計量W的P分位數(shù)549?  附表5-4 D檢驗統(tǒng)計量y的P分位數(shù)549?  附表6-1 F值表（雙側(cè)檢驗，方差齊性檢驗用）  附表6-2 F值表（單側(cè)檢驗，方差分析用）  附表6-3 F值表（單側(cè)檢驗，方差分析用）  附表6-4 各均數(shù)間相差有統(tǒng)計意義時所需之Q值  附表6-5?Dunnett ?t表（單側(cè)檢驗）  附表6-6?Dunnett? t表（雙側(cè)檢驗）  附表6-7 χ2值表  附表6-8 相當(dāng)于百分比之角度  附表8-1 m=2的正交表  附表8-2 m=3的正交表  附表8-3 m=4的正交表  附表9-1 r值表  附表9-2 由r轉(zhuǎn)Z值表  附表12-1 lg?n!數(shù)值表  附表12-2 四格表的統(tǒng)計意義檢驗用表（C值表）  附表14-1 百分率的可信區(qū)間  附表15-1 普哇松分布用的上下可信區(qū)間  附表16-1?Rayleigh's?Z的臨界值表  附表16-2?Watson and Williams檢驗中校正因子  附表16-3 Watson's ?U2檢驗的臨界值表  附表17-1 符號等級檢驗表（?Wilcoxon成對比較用）  附表17-2 等級總和數(shù)臨界值（雙側(cè)檢驗）  附表17-3 H值與概率對照表  附表17-4 M值的界限值  附表18-1 等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計意義界限表  附表18 2 樣本與總體比較的?Kolmogorov?Smirnov?檢驗臨界值表  附表18-3 兩樣本比較的?Kolmogorov?Smirnov?檢驗臨界值表   附表20-1 計數(shù)資料單向序貫檢驗邊界系數(shù)表  附表20-2 計數(shù)資料單向序貫檢驗值表  附表20-3 配對計數(shù)資料序貫檢驗邊界系數(shù)表  附表20-4 配對計量資料序貫檢驗邊界系數(shù)表  附表20-5 計數(shù)資料閉鎖型序貫檢驗邊界（U、L）和中間線（M、M′）坐標(biāo)  附表20-6 計量資料序貫檢驗閉鎖線坐標(biāo)n′、y?′?n數(shù)值  附表23-1 概率單位與權(quán)重系數(shù)對照表  附表23-2 作業(yè)用概率單位之極小值、極大值及全距  附表37-1 隨機(jī)數(shù)字表  附表40-1 SMR?的95%可信區(qū)間系數(shù)表  附表41-1 對平均數(shù)作抽樣調(diào)查，S/δ取不同數(shù)值時所需樣本大小（n）  附表41-2 對平均數(shù)作抽樣調(diào)查，S/δ取不同數(shù)值時所需樣本大小（n）  附表41-3 對率作抽樣調(diào)查時所需樣本大?。╪）  附表41-4 對率作抽樣調(diào)查時所需樣本大小（n）  附表41-5 對樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別作統(tǒng)計意義檢驗時所需樣本大小(n)  附表41-6 對兩個樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計意義檢驗時所需樣本大小(n)  附表41-7 對兩個率的差別作統(tǒng)計意義檢驗時每組所需樣本大?。╪）  附表41-8 對兩個率的差別作統(tǒng)計意義檢驗時每組所需樣本大?。╪）  附表41-9 TN1的臨界值表（極端值處理用）  附表41-10 TN2的臨界值表（極端值處理用）  附表41-11 TP1的0.05水平臨界值  附表41-12 TP1的0.01水平臨界值  附表41-13 TP2的0.05水平臨界值  附表41-14 TP2的0.01水平臨界值  附表41-15 TB1的0.05，0.01水平臨界值附錄二 統(tǒng)計符號表附錄三 參考文獻(xiàn)與參考書附錄四 常用統(tǒng)計公式證明附錄五 求逆距陣的計算方法附錄六 關(guān)于方差最大正交旋轉(zhuǎn)的說明附錄七 希臘文字母表附錄八 漢英名詞對照表附錄九 英漢名詞對照表

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    醫(yī)用統(tǒng)計方法 PDF格式下載

---