醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法

內(nèi)容概要

《醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法》（第2版）是由復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)與社會(huì)醫(yī)學(xué)教研室及國(guó)內(nèi)外高級(jí)統(tǒng)計(jì)師在第1版的基礎(chǔ)上，根據(jù)歷年教學(xué)、科研中的應(yīng)用及近年來(lái)發(fā)展十分迅速的統(tǒng)計(jì)理論與方法編寫而成。本書重點(diǎn)在于講清各種統(tǒng)計(jì)方法的意義、原理、計(jì)算原則、適用條件及結(jié)果解釋等，同時(shí)也增加了計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用的內(nèi)容。    鑒于分類數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用十分重要，而國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)書籍很少介紹的情況，第2版在這方面大幅度增加了各種CMH分析方法，并對(duì)Logistic回歸分析的內(nèi)容進(jìn)行了很大的擴(kuò)展。鑒于臨床研究工作的需要，增加了臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)指標(biāo)的正確性和一致性的分析方法以及成組序貫檢驗(yàn)等內(nèi)容。在多變量分析方面增加了對(duì)數(shù)線性模型、典型相關(guān)分析以及廣義線性模型（包括廣義估計(jì)方程）等。    本書主要是面向醫(yī)學(xué)工作者，并作為醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)教材。全書內(nèi)容新穎、實(shí)用，文字淺顯、易懂，是一本頗具實(shí)用性的統(tǒng)計(jì)參考書。

作者簡(jiǎn)介

金丕煥，男，教授，博士生導(dǎo)師。1955年畢業(yè)于中國(guó)醫(yī)科大學(xué)。1956年起在上海醫(yī)科大學(xué)從事衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用及臨床試驗(yàn)的教學(xué)和研究工作。著有《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用》以及臨床試驗(yàn)方面的多部著作和論文。已培養(yǎng)多名碩士研究生和博士研究生。

書籍目錄

第一章 緒論　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)科學(xué)研究及疾病防治工作中的作用　第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象　第三節(jié) 幾個(gè)基本概念　　一、 總體與樣本　　二、 抽樣誤差　　三、 隨機(jī)化　　四、 概率　　五、 統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)　第四節(jié) 正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)與思想方法　第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)方法的正確運(yùn)用第二章 統(tǒng)計(jì)資料的收集和整理　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源　　一、 報(bào)表資料　　二、 報(bào)告卡(單)　　三、 日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄　　四、 實(shí)驗(yàn)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)　　五、 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料　第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)資料的記錄和貯存　　一、 資料的記錄　　二、 記錄表的目視檢查　　三、 數(shù)據(jù)的手工整理　　四、 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理　　五、 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理過程的記錄文件　　六、 資料的貯存　　七、 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件　　八、 小結(jié)第三章 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差　第一節(jié) 算術(shù)均數(shù)和幾何均數(shù)　　一、 算術(shù)均數(shù)　　二、 幾何均數(shù)　第二節(jié) 中位數(shù)和百分位數(shù)　　一、 中位數(shù)　　二、 百分位數(shù)　第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差　　一、 標(biāo)準(zhǔn)差的意義　　二、 不分組資料的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算　　三、 離均差平方和的簡(jiǎn)化計(jì)算法　　四、 分組資料的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算　　五、 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用　第四節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及分布的描述　　一、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　　二、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用　　三、 關(guān)于記號(hào)ua第四章 均數(shù)的抽樣誤差與t分布　第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差　　一、 抽樣與抽樣誤差　　二、 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤　第二節(jié) 總體均數(shù)的可信區(qū)間與t分布　　一、 大樣本資料均數(shù)的可信區(qū)間　　二、 t分布　　三、 小樣本資料均數(shù)的可信區(qū)間第五章 兩均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)的基本步驟　第二節(jié) 樣本均數(shù)和總體均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　第三節(jié) 配對(duì)樣本差值均數(shù)的t檢驗(yàn)　　一、 同體比較（自身對(duì)照比較）的t檢驗(yàn)　　二、 配對(duì)實(shí)驗(yàn)的t檢驗(yàn)　　三、 同一批對(duì)象兩次檢測(cè)結(jié)果差值的t檢驗(yàn)　第四節(jié) 兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　一、 兩樣本均數(shù)差別的t檢驗(yàn)　　二、 關(guān)于非正態(tài)分布資料均數(shù)差別的檢驗(yàn)　第五節(jié) 方差不齊時(shí)兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)（t′檢驗(yàn)）　第六節(jié) 兩種檢驗(yàn)與兩類錯(cuò)誤　　一、 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)　　二、 第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤　　三、 差別統(tǒng)計(jì)意義的正確理解　第七節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)　　一、 正態(tài)概率紙法　　二、 偏度與峰度檢驗(yàn)　　三、 W檢驗(yàn)(3≤n≤50)　　四、 D檢驗(yàn)第六章 方差分析（一）　第一節(jié) 方差分析的基本概念　第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析　　一、 各組樣本含量相等　　二、 各組樣本含量不相等　第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析　第四節(jié) 均數(shù)間的相互比較　　一、 各組樣本含量相等　　二、 各組樣本含量不相等　第五節(jié) 幾個(gè)處理組均數(shù)與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)比較　第六節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析　第七節(jié) 方差齊性檢驗(yàn)　　一、 各組樣本含量相等　　二、 各組樣本含量不相等　第八節(jié) 近似F檢驗(yàn)　第九節(jié) 方差分析中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　　一、 平方根轉(zhuǎn)換　　二、 平方根反正弦轉(zhuǎn)換　　三、 對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換第七章 方差分析（二）　第一節(jié) 2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)　第二節(jié) “23設(shè)計(jì)”或“2×2×2設(shè)計(jì)”　第三節(jié) 次級(jí)組樣本含量不相等　　一、 兩因素各次級(jí)組樣本含量不相等，但呈一定的比例　　二、 次級(jí)組樣本含量不相等且不成比例　第四節(jié) 不同模型資料的F檢驗(yàn)第八章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析　第一節(jié) 兩水平正交試驗(yàn)　　一、 一些基本概念　　二、 正交試驗(yàn)及其分析的基本步驟　　三、 無(wú)重復(fù)兩水平正交試驗(yàn)　　四、 有重復(fù)兩水平正交試驗(yàn)　第二節(jié) 三水平及其他正交試驗(yàn)　　一、 三水平正交試驗(yàn)　　二、 在兩水平正交表上安排四水平的因素　第三節(jié) 正交試驗(yàn)中的一些應(yīng)用問題　　一、 關(guān)于特定條件的選擇　　二、 兩水平正交表的簡(jiǎn)易制作法及交互作用列的確定第九章 直線回歸與相關(guān)　第一節(jié) 直線回歸　　一、 概念　　二、 求直線回歸方程的基本方法　第二節(jié) 直線回歸分析中的誤差及可信區(qū)間　　一、 標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差　　二、 實(shí)測(cè)值圍繞回歸線的離散度　　三、 回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤　　四、 y[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)](x?i=x[ TX-*4])的標(biāo)準(zhǔn)誤　　五、 μy[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)](x?i= x[TX-*4])的可信區(qū)間　　六、 y[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)]?i的標(biāo) 準(zhǔn)誤　　七、 μy[DD(-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.,9.〗∧[DD)](x=x? i)的可信區(qū)間　　八、 截距α的誤差及總體參數(shù)α的可信區(qū)間　　九、 單一個(gè)體y?i值的范圍的預(yù)測(cè)　第三節(jié) 回歸系數(shù)和截距的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　一、 回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)　　二、 回歸系數(shù)的方差分析　　三、 兩個(gè)回歸系數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　四、 截距的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　五、 兩條回歸線高度差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　第四節(jié) 相關(guān)　　一、 相關(guān)系數(shù)的意義　　二、 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法　　三、 相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)　　四、 兩個(gè)相關(guān)系數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　五、 相關(guān)和回歸的關(guān)系第十章 協(xié)方差分析　第一節(jié) 協(xié)方差分析法的意義和應(yīng)用　第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料協(xié)方差分析　第三節(jié) 協(xié)方差分析方法簡(jiǎn)化算法第十一章 相對(duì)數(shù)　第一節(jié) 相對(duì)指標(biāo)的種類及其定義　　一、 比　　二、 比例　　三、 率　第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中各種率的屬性　　一、 真正的率　　二、 名稱為率而符合比例的定義的指標(biāo)　　三、 名稱為率而不符合比例的定義的指標(biāo)　　四、 醫(yī)學(xué)中稱為率的一些指標(biāo)的性質(zhì)　第三節(jié) 相對(duì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)推論　第四節(jié) 構(gòu)成比的應(yīng)用　　一、 構(gòu)成比的定義　　二、 構(gòu)成比的應(yīng)用　第五節(jié) 頻率指標(biāo)的應(yīng)用　　一、 頻率指標(biāo)　　二、 頻率指標(biāo)的應(yīng)用　第六節(jié) 率的差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　一、 率的標(biāo)準(zhǔn)誤　　二、 總體率的可信區(qū)間　　三、 樣本率與總體率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　四、 兩個(gè)樣本率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　第七節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法　　一、 標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算方法　　二、 標(biāo)準(zhǔn)的選擇　　三、 標(biāo)準(zhǔn)化率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　第八節(jié) 重復(fù)檢驗(yàn)結(jié)果總陽(yáng)性率的計(jì)算　　一、 總陽(yáng)性率的計(jì)算　　二、 標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算　　三、 兩個(gè)總陽(yáng)性率的比較第十二章 卡方檢驗(yàn)（一）　第一節(jié) 四格表資料的χ2檢驗(yàn)　　一、 四格表資料的χ2檢驗(yàn)　　二、 四格表χ2檢驗(yàn)的校正公式　　三、 四格表資料χ2檢驗(yàn)的專用公式　第二節(jié) 四格表精確檢驗(yàn)法　　一、 有實(shí)際數(shù)為零的情況　　二、 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)　　三、 沒有實(shí)際數(shù)為零的情況　　四、 查表法　第三節(jié) 名義變量行乘列表的χ2檢驗(yàn)——?Pearson? χ2 檢驗(yàn)　　一、 變量的類型　　二、 行乘列表　　三、 名義變量行乘列表的χ2檢驗(yàn)——?Pearson? χ2檢驗(yàn)160?第四節(jié) 列變量為順序變量的列聯(lián)表——行平均分差檢驗(yàn)　　一、 2×c表　　二、 行為名義變量列為順序變量的行×列表　　三、 各種評(píng)分方法　第五節(jié) 行列變量的相關(guān)檢驗(yàn)　第六節(jié) 多層列聯(lián)表的分析　　一、 多層2×r表　　二、 符號(hào)　　三、 擴(kuò)展的?Mantel?Haenszel?平均得分統(tǒng)計(jì)量——χ2SMH??　第七節(jié) 配對(duì)計(jì)數(shù)資料的χ2檢驗(yàn)第十三章 卡方檢驗(yàn)（二）　第一節(jié)2×c表χ2檢驗(yàn)的計(jì)算公式和χ2值的分割　　一、 2×c表χ2檢驗(yàn)的幾種計(jì)算公式　　二、 χ?2值及自由度的分割　第二節(jié) 組內(nèi)分組資料的χ２檢驗(yàn)　第三節(jié) 內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　一、 加權(quán)χ2檢驗(yàn)法（?Cochran檢驗(yàn)）?　　二、 χ2值相加法　　三、 χ值相加法　第四節(jié) 分表理論數(shù)合并法　　一、 2×2表理論數(shù)合并法　　二、 行×列表理論數(shù)合并法　第五節(jié) 行×列表的分割　　一、 2×k表的分割　　二、 行×列表的分割　第六節(jié) 2×[HT4”]c表線性回歸的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　一、 按性質(zhì)分組的資料　　二、 按數(shù)量分組的資料　　三、 百分率很?。ɑ蚝艽螅r(shí)的資料　　四、 藥物療效比較189?第十四章 二項(xiàng)分布　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 二項(xiàng)分布的要求　第三節(jié) 二項(xiàng)分布的形態(tài)　第四節(jié) 二項(xiàng)分布在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用　　一、 應(yīng)用二項(xiàng)分布的展開計(jì)算概率大小以觀察療效　　二、 計(jì)算總體率的可信區(qū)間　　三、 研究患某病的家族集積性　　四、 混合樣品的分析195?第十五章 普哇松分布197?第一節(jié) 普哇松分布的擬合　第二節(jié) 擬合適度檢驗(yàn)　第三節(jié) 普哇松分布的一些特征　　一、 普哇松分布的方差　　二、 普哇松分布的形態(tài)　　三、 普哇松分布的可加性　　四、 總數(shù)的分布　第四節(jié) 總體均數(shù)的可信區(qū)間　第五節(jié) 用普哇松分布對(duì)聚集性作研究　第六節(jié) 普哇松計(jì)數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　一、 樣本計(jì)數(shù)和總體均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　二、 兩樣本計(jì)數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　三、 多個(gè)樣本計(jì)數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)207　第七節(jié) 稀釋法估計(jì)細(xì)菌數(shù)　　一、 只有一種稀釋度時(shí)細(xì)菌數(shù)的估計(jì)　　二、 有幾種稀釋度時(shí)細(xì)菌數(shù)的估計(jì)第十六章 圓分布資料分析　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 位置、時(shí)間變換為角度　　一、 圓周的位置以鐘點(diǎn)表示　　二、 一天中的時(shí)間轉(zhuǎn)換為圓周上的角度　　三、 一年時(shí)間以圓周表示　第三節(jié) 平均角及其假設(shè)檢驗(yàn)　第四節(jié) 兩樣本的比較　第五節(jié) 多個(gè)樣本的比較第十七章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（一）　第一節(jié) 成對(duì)資料的檢驗(yàn)　　一、 符號(hào)檢驗(yàn)　　二、 符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)（?Wilcoxon法）　第二節(jié) 成組資料的檢驗(yàn)　　一、 兩樣本等級(jí)和檢驗(yàn)（Wilcoxon，Mann and Whitney法 ）?　　二、 中位數(shù)檢驗(yàn)　第三節(jié) 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)資料的檢驗(yàn)　　一、 H檢驗(yàn)（?Kruskal Wallis法）?　　二、 各處理組間相互比較　　三、 中位數(shù)檢驗(yàn)法　第四節(jié) 等級(jí)分組資料的檢驗(yàn)　第五節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的檢驗(yàn)　　一、 M檢驗(yàn)?（Friedman法）?查表法　　二、 F檢驗(yàn)　　三、 各組間相互比較　　四、 中位數(shù)檢驗(yàn)231?第十八章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（二）　第一節(jié) 等級(jí)相關(guān)　　一、 ?Spearman?等級(jí)相關(guān)　　二、 ?Kendall?等級(jí)相關(guān)　　三、 2×k列聯(lián)表的等級(jí)相關(guān)　　四、 等級(jí)的一致性檢驗(yàn)　第二節(jié) 柯爾莫哥洛夫——斯米爾諾夫檢驗(yàn)　　一、 樣本分布與總體分布的比較　　二、 兩個(gè)樣本分布的比較241?第十九章 Ridit分析〖WTBX〗　第一節(jié) 樣本與總體比較　　一、 樣本與總體差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　二、 用S2R的近似值作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　三、 多個(gè)樣本與某總體比較　　四、 應(yīng)用本法的注意點(diǎn)　第二節(jié) 兩組平均?Ridit值比較　第三節(jié) 多組平均Ridit?值比較248?第二十章 序貫檢驗(yàn)　第一節(jié) 序貫檢驗(yàn)的意義　第二節(jié) 單一處理效果的檢驗(yàn)——單向檢驗(yàn)　　一、 計(jì)數(shù)資料　　二、 計(jì)量資料　第三節(jié) 兩種處理的配對(duì)比較——雙向檢驗(yàn)　　一、 計(jì)數(shù)資料　　二、 計(jì)量資料　第四節(jié) 閉鎖型序貫檢驗(yàn)　　一、 計(jì)數(shù)資料　　二、 計(jì)量資料　第五節(jié) 成組序貫檢驗(yàn)　　一、 統(tǒng)計(jì)分析次數(shù)與統(tǒng)計(jì)意義水平α的關(guān)系　　二、 確定中間分析次數(shù)的意義　　三、 成組序貫檢驗(yàn)的作圖分析　　四、 成組序貫檢驗(yàn)的病例數(shù)估計(jì)265?〖HT H〗第二十一章 BAYES定理的應(yīng)用〖WTBX〗　第一節(jié) 一個(gè)指標(biāo)時(shí)的應(yīng)用　第二節(jié) 先驗(yàn)概率對(duì)后驗(yàn)概率的影響　第三節(jié) 多個(gè)指標(biāo)時(shí)的應(yīng)用　第四節(jié) 似然度法　第五節(jié) 計(jì)量診斷表274?第二十二章 生存率統(tǒng)計(jì)　第一節(jié) 小樣本資料的生存率分析　　一、 原始資料的過錄　　二、 壽命表的制作　　三、 生存率的圖示　　四、 標(biāo)準(zhǔn)誤　　五、 平均生存時(shí)間　第二節(jié) 生存率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　一、 時(shí)序檢驗(yàn)　　二、 ?Gehan?比分檢驗(yàn)　第三節(jié) 分組資料的生存率分析　　一、 分組資料對(duì)中斷觀察者的處理　　二、 原始資料的過錄　　三、 計(jì)算步驟　　四、 生存率曲線288?   五、 標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算　第四節(jié) 分組資料生存率差異的時(shí)序檢驗(yàn)　　一、 計(jì)算方法　　二、 消除其他因素影響后的比較　　三、 同時(shí)消除兩個(gè)因素的影響　　四、 兩個(gè)以上水平的比較　　五、 趨勢(shì)檢驗(yàn)293?第二十三章 半數(shù)效量　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 目測(cè)法　　一、 基本原理　　二、 具體步驟　　三、 標(biāo)準(zhǔn)誤和可信區(qū)間　　四、 注意點(diǎn)　第三節(jié) 加權(quán)直線回歸法　　一、 加權(quán)直線回歸線的求法　　二、 回歸系數(shù)的χ?2檢驗(yàn)　　三、 誤差和可信區(qū)間　　四、 關(guān)于自然死亡率　第四節(jié)?K?rber?法（寇氏法）　第五節(jié) 序貫法　第六節(jié) 半數(shù)效量的有關(guān)應(yīng)用　　一、 效力比與毒力比　　二、 兩個(gè)治療指數(shù)的比較   第二十四章 多元線性回歸和曲線回歸　第一節(jié) 多元線性回歸　　一、 多元回歸分析的原理和多元回歸方程的建立　　二、 多元回歸分析中的假設(shè)檢驗(yàn)　　三、 標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)　　四、 偏回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　五、 復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)　第二節(jié) 曲線回歸　　一、 概述　　二、 醫(yī)學(xué)上常用曲線的配合方法　　三、 曲線配合的擬合度——相關(guān)指數(shù)323?    第二十五章 逐步回歸分析　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 計(jì)算方法和步驟　第三節(jié) 逐步回歸分析注意點(diǎn)   第二十六章 Logistic 回歸分析　第一節(jié) Logistic回歸分析的基本概念　　一、 Logistic回歸方程　　二、 建立Logistic回歸方程　第二節(jié) 非條件Logistic回歸　　一、 兩分類反應(yīng)變量的非條件Logistic回歸　　二、 多分類無(wú)序自變量的Logistic回歸　　三、 連續(xù)型自變量的Logistic回歸　　四、 多分類有序反應(yīng)變量的Logistic回歸　　五、 多分類無(wú)序反應(yīng)變量的Logistic回歸　　六、 對(duì)于病例?對(duì)照研究資料的Logistic回歸的說(shuō)明　第三節(jié) 條件Logistic回歸　　一、 基本原理　　二、 參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)　　三、 1∶1配對(duì)的病例對(duì)照研究第二十七章 Cox回歸模型　第一節(jié) Cox回歸模型的構(gòu)造　第二節(jié) Cox回歸模型的擬合步驟　　一、 Cox回歸模型擬合的三項(xiàng)基本信息　　二、 實(shí)例　　三、 模型擬合及分析步驟　第三節(jié) 偏似然函數(shù)及參數(shù)估計(jì)的計(jì)算方法　第四節(jié) 回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)及解釋　　一、 對(duì)回歸系數(shù)作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　二、 對(duì)回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)結(jié)果的解釋　第五節(jié) 用Cox回歸模型估計(jì)病人的生存概率　　一、 Cox回歸模型的生存函數(shù)　　二、 任意回歸向量的病人的生存概率的估計(jì)方法　　三、 利用已建立的Cox回歸模型對(duì)新病人的生存概率進(jìn)行估 計(jì)   第二十八章 對(duì)數(shù)線性模型　第一節(jié) 概述?　第二節(jié) 二維列聯(lián)表對(duì)數(shù)線性模型　　一、 2×2表資料的分析　　二、 R×C表資料的分析　第三節(jié) 三維列聯(lián)表對(duì)數(shù)線性模型　　一、 舉例　　二、 變量間的四種獨(dú)立性　　三、 與四種獨(dú)立性相對(duì)應(yīng)的對(duì)數(shù)線性模型　　四、 模型的擬合　第四節(jié)?Logistic回歸模型與對(duì)數(shù)線性模型的聯(lián)系　　一、 舉例　　二、 Logistic回歸?　　三、 對(duì)數(shù)線性模型365?第二十九章 廣義線性模型　第一節(jié) 廣義線性模型簡(jiǎn)介　　一、 一般線性模型　　二、 廣義線性模型　　三、 應(yīng)用舉例　第二節(jié) 廣義估計(jì)方程　　一、 縱向數(shù)據(jù)　　二、 廣義估計(jì)方程　　三、 應(yīng)用舉例　　四、 小結(jié)376?第三十章 判別分析　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 兩類判別，兩個(gè)指標(biāo)　　一、 計(jì)算判別式　　二、 臨界值　　三、 回代　　四、 判別能力的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)　　五、 各因素的貢獻(xiàn)率　　六、 圖示法　　七、 新個(gè)體的判別　第三節(jié) 三個(gè)指標(biāo)的兩類判別383?第三十一章 主成分分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 二維主成分分析　第三節(jié) 主成分分析的一般步驟　第四節(jié) 主成分分析應(yīng)用舉例392?第三十二章 因子分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 因子分析的步驟　　一、 建立模型　　二、 解釋共性因子的實(shí)際意義　第三節(jié) 因子得分　第四節(jié) 因子分析應(yīng)用舉例402?第三十三章 聚類分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) R型聚類　第三節(jié) Q型聚類409?第三十四章 典型相關(guān)分析　第一節(jié) 概述　第二節(jié) 典型相關(guān)變量與典型相關(guān)系數(shù)的求法　　一、 數(shù)據(jù)資料的形式    二、 思想方法    三、 一般計(jì)算步驟  第三節(jié) 典型變量的性質(zhì)及其實(shí)際意義的解釋    一、 典型變量的性質(zhì)    二、 典型變量實(shí)際意義的解釋  第四節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)423?第三十五章 檢驗(yàn)指標(biāo)的正確性分析　第一節(jié) 敏感度和特異度　第二節(jié) 預(yù)測(cè)值　第三節(jié) 似然比　第四節(jié) ROC?曲線及其曲線下面積　第五節(jié) 聯(lián)合試驗(yàn)　第六節(jié) 評(píng)價(jià)檢測(cè)指標(biāo)正確性的研究中應(yīng)注意的問題〖JY ?！?32   第三十六章 觀察值的一致性　第一節(jié) 二分類資料　　一、 K值（?Kappa?）計(jì)算　　二、 K值的假設(shè)檢驗(yàn)　　三、 K值的簡(jiǎn)便運(yùn)算　第二節(jié) 有序分類資料　　一、 加權(quán)K?w值的計(jì)算　　二、 K?w值的假設(shè)檢驗(yàn)　第三節(jié) 連續(xù)性資料   一、 單因素隨機(jī)模型資料的?ICC計(jì)算方法   二、兩因素混合模型設(shè)計(jì)資料的ICC計(jì)算方法   三、 兩因素隨機(jī)模型設(shè)計(jì)資料的ICC計(jì)算方法    第三十七章 研究設(shè)計(jì)　第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容　　一、 確定研究目的　　二、 確定研究對(duì)象　　三、 確定研究對(duì)象的數(shù)量　　四、 確定觀察指標(biāo)　　五、 設(shè)立適當(dāng)?shù)膶?duì)照　　六、 隨機(jī)化分組　　七、 制定較好的原始記錄表　　八、 考慮好統(tǒng)計(jì)分析的方法　第二節(jié) 不同場(chǎng)合的研究設(shè)計(jì)　　一、 調(diào)查研究設(shè)計(jì)　　二、 臨床研究設(shè)計(jì)　　三、 動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)　第三節(jié) 研究設(shè)計(jì)的類型及隨機(jī)化方法　　一、 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)　　二、 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)　　三、 拉丁方設(shè)計(jì)　　四、 序貫設(shè)計(jì)　　五、 其他設(shè)計(jì)第三十八章 抽樣設(shè)計(jì)　第一節(jié) 單純隨機(jī)抽樣　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差　第二節(jié) 機(jī)械抽樣（系統(tǒng)抽樣）　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差　第三節(jié) 分層抽樣　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差　第四節(jié) 整群抽樣　　一、 抽樣方法　　二、 優(yōu)缺點(diǎn)　　三、 抽樣誤差   第三十九章 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)　第一節(jié) 概述　　一、 臨床醫(yī)學(xué)的研究?jī)?nèi)容　　二、 藥品臨床試驗(yàn)的定義　　三、 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)家　　四、 臨床試驗(yàn)的步驟和臨床試驗(yàn)方案　第二節(jié) 隨機(jī)雙盲對(duì)照設(shè)計(jì)　　一、 隨機(jī)化　　二、 雙盲試驗(yàn)　　三、 對(duì)照　第三節(jié) 臨床試驗(yàn)的種類　　一、 優(yōu)效性試驗(yàn)　　二、 等效性試驗(yàn)　　三、 非劣效性試驗(yàn)　第四節(jié) 各種試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)　　一、 優(yōu)效性試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)　　二、 等效性試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)　　三、 非劣效性試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)　第五節(jié) 樣本大小的估計(jì)　　一、 臨床試驗(yàn)中的樣本大小　　二、 優(yōu)效性試驗(yàn)樣本大小的計(jì)算　　三、 等效性試驗(yàn)樣本大小的計(jì)算　　四、 非劣效性試驗(yàn)樣本大小計(jì)算　　五、 用非等效性檢驗(yàn)的方法做等效性檢驗(yàn)的問題　第六節(jié) 數(shù)據(jù)管理和分析集　　一、 數(shù)據(jù)管理　　二、 分析集　第七節(jié) 交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析　　一、 病人內(nèi)比較的試驗(yàn)設(shè)計(jì)　　二、 簡(jiǎn)單的兩階段交叉設(shè)計(jì)　　三、 交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的一些問題　　四、 交叉設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析   第四十章 流行病學(xué)調(diào)查設(shè)計(jì)與分析　第一節(jié) 成組病例對(duì)照研究資料　　一、 大樣本四格表資料　　二、 小樣本四格表資料　　三、 幾個(gè)四格表資料的聯(lián)合分析　　四、 公共比數(shù)比　　五、 公共比數(shù)比的可信區(qū)間　　六、 比數(shù)比的一致性檢驗(yàn)　　七、 比數(shù)比的趨勢(shì)檢驗(yàn)　　八、 多個(gè)暴露水平——?2×k表資料的分析　第二節(jié) 配對(duì)病例對(duì)照研究資料　　一、 配對(duì)的四格表　　二、 1∶M配對(duì)資料　　三、 對(duì)照數(shù)M不相等時(shí)的1∶M配對(duì)資料　第三節(jié) 定群研究資料分析　　一、 暴露人年數(shù)的計(jì)算　　二、 率的直接法標(biāo)準(zhǔn)化及其有關(guān)指標(biāo)　　三、 率的間接法標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化死亡比　　四、 危險(xiǎn)度分析　　五、 定群研究和生存分析   第四十一章 樣本大小與極端值處理　第一節(jié) 對(duì)平均數(shù)作抽樣調(diào)查時(shí)的樣本大小　第二節(jié) 對(duì)比例作抽樣調(diào)查時(shí)的樣本大小　第三節(jié) 對(duì)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小　第四節(jié) 成組比較即兩個(gè)樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小　第五節(jié) 成對(duì)比較（或自身前后對(duì)比）作均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小第六節(jié) 對(duì)兩個(gè)比例的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小　第七節(jié) 病例對(duì)照研究中的樣本大小　　一、 不配對(duì)的病例對(duì)照研究所需的樣本含量　　二、 配對(duì)的病例對(duì)照研究所需的樣本含量　第八節(jié) 極端值的處理　　一、 正態(tài)分布數(shù)據(jù)　　二、 普哇松分布數(shù)據(jù)　　三、 二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)   第四十二章 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用　第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件　　一、 ?Epi Info　　二、 EpiData　　三、 SPSS Data Entry　　四、 Access　　五、 Foxpro　　六、 其他數(shù)據(jù)管理軟件　第二節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)軟件介紹　　一、 SAS　　二、 SPSS　　三、 Stata　　四、 S-Plus　　五、 國(guó)內(nèi)開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介　第三節(jié) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)方法簡(jiǎn)介　　一、 隨機(jī)數(shù)　　二、 Monte Carlo方法　　三、 Bootstrap方法　　四、 MCMC方法　　五、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   第四十三章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表　　一、 統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)與編制要求　　二、 統(tǒng)計(jì)表的種類　　三、 統(tǒng)計(jì)表的審查和修改　第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖　　一、 繪制統(tǒng)計(jì)圖的要求　　二、 常用統(tǒng)計(jì)圖的分類   附錄一 統(tǒng)計(jì)用表  附表3-1正態(tài)分布表  附表4-1?t值表  附表5-1 百分率與概率單位對(duì)照表  附表5-2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量W所必需的系數(shù)ai值  附表5-3 W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的P分位數(shù)549?  附表5-4 D檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量y的P分位數(shù)549?  附表6-1 F值表（雙側(cè)檢驗(yàn)，方差齊性檢驗(yàn)用）  附表6-2 F值表（單側(cè)檢驗(yàn)，方差分析用）  附表6-3 F值表（單側(cè)檢驗(yàn)，方差分析用）  附表6-4 各均數(shù)間相差有統(tǒng)計(jì)意義時(shí)所需之Q值  附表6-5?Dunnett ?t表（單側(cè)檢驗(yàn)）  附表6-6?Dunnett? t表（雙側(cè)檢驗(yàn)）  附表6-7 χ2值表  附表6-8 相當(dāng)于百分比之角度  附表8-1 m=2的正交表  附表8-2 m=3的正交表  附表8-3 m=4的正交表  附表9-1 r值表  附表9-2 由r轉(zhuǎn)Z值表  附表12-1 lg?n!數(shù)值表  附表12-2 四格表的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)用表（C值表）  附表14-1 百分率的可信區(qū)間  附表15-1 普哇松分布用的上下可信區(qū)間  附表16-1?Rayleigh's?Z的臨界值表  附表16-2?Watson and Williams檢驗(yàn)中校正因子  附表16-3 Watson's ?U2檢驗(yàn)的臨界值表  附表17-1 符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)表（?Wilcoxon成對(duì)比較用）  附表17-2 等級(jí)總和數(shù)臨界值（雙側(cè)檢驗(yàn)）  附表17-3 H值與概率對(duì)照表  附表17-4 M值的界限值  附表18-1 等級(jí)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義界限表  附表18 2 樣本與總體比較的?Kolmogorov?Smirnov?檢驗(yàn)臨界值表  附表18-3 兩樣本比較的?Kolmogorov?Smirnov?檢驗(yàn)臨界值表   附表20-1 計(jì)數(shù)資料單向序貫檢驗(yàn)邊界系數(shù)表  附表20-2 計(jì)數(shù)資料單向序貫檢驗(yàn)值表  附表20-3 配對(duì)計(jì)數(shù)資料序貫檢驗(yàn)邊界系數(shù)表  附表20-4 配對(duì)計(jì)量資料序貫檢驗(yàn)邊界系數(shù)表  附表20-5 計(jì)數(shù)資料閉鎖型序貫檢驗(yàn)邊界（U、L）和中間線（M、M′）坐標(biāo)  附表20-6 計(jì)量資料序貫檢驗(yàn)閉鎖線坐標(biāo)n′、y?′?n數(shù)值  附表23-1 概率單位與權(quán)重系數(shù)對(duì)照表  附表23-2 作業(yè)用概率單位之極小值、極大值及全距  附表37-1 隨機(jī)數(shù)字表  附表40-1 SMR?的95%可信區(qū)間系數(shù)表  附表41-1 對(duì)平均數(shù)作抽樣調(diào)查，S/δ取不同數(shù)值時(shí)所需樣本大?。╪）  附表41-2 對(duì)平均數(shù)作抽樣調(diào)查，S/δ取不同數(shù)值時(shí)所需樣本大?。╪）  附表41-3 對(duì)率作抽樣調(diào)查時(shí)所需樣本大小（n）  附表41-4 對(duì)率作抽樣調(diào)查時(shí)所需樣本大?。╪）  附表41-5 對(duì)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小(n)  附表41-6 對(duì)兩個(gè)樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小(n)  附表41-7 對(duì)兩個(gè)率的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)每組所需樣本大?。╪）  附表41-8 對(duì)兩個(gè)率的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)每組所需樣本大?。╪）  附表41-9 TN1的臨界值表（極端值處理用）  附表41-10 TN2的臨界值表（極端值處理用）  附表41-11 TP1的0.05水平臨界值  附表41-12 TP1的0.01水平臨界值  附表41-13 TP2的0.05水平臨界值  附表41-14 TP2的0.01水平臨界值  附表41-15 TB1的0.05，0.01水平臨界值附錄二 統(tǒng)計(jì)符號(hào)表附錄三 參考文獻(xiàn)與參考書附錄四 常用統(tǒng)計(jì)公式證明附錄五 求逆距陣的計(jì)算方法附錄六 關(guān)于方差最大正交旋轉(zhuǎn)的說(shuō)明附錄七 希臘文字母表附錄八 漢英名詞對(duì)照表附錄九 英漢名詞對(duì)照表

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