數(shù)據(jù)庫與智能數(shù)據(jù)分析

內(nèi)容概要

21世紀，隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進和知識經(jīng)濟的迅速發(fā)展，世界將發(fā)生深刻變化，國際間的競爭日趨激烈，高層次人才的教育正面臨空前的發(fā)展機遇與巨大挑戰(zhàn)。
   研究生教育是教育結(jié)構(gòu)中高層次的教育，肩負著為國家現(xiàn)代化建設(shè)培養(yǎng)高素質(zhì)、高層次創(chuàng)造性人才的重任，是我國增強綜合國力、增強國際競爭力的重要支撐。為了提高研究生的培養(yǎng)質(zhì)量和研究生教學(xué)的整體水平，必須加強研究生的教材建設(shè)，更新教學(xué)內(nèi)容，把創(chuàng)新能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)放到突出位置上，必須建立適應(yīng)新的教學(xué)和科研要求的有復(fù)旦特色的研究生教學(xué)用書。“21世紀復(fù)旦大學(xué)研究生教學(xué)用書”正是為適應(yīng)這一新形勢而編輯出版的?！?1世紀復(fù)旦大學(xué)研究生教學(xué)用書”分文科、理科和醫(yī)科三大類，主要出版碩士研究生學(xué)位基礎(chǔ)課和學(xué)位專業(yè)課的教材，同時酌情出版一些使用面廣、質(zhì)量較高的選修課及博士研究生學(xué)位基礎(chǔ)課教材。這些教材除可作為相關(guān)學(xué)科的研究生教學(xué)用書外，還可以供有關(guān)學(xué)者和人員參考。
   收入“21世紀復(fù)旦大學(xué)研究生教學(xué)用書”的教材，大都是作者在編寫成講義后，經(jīng)過多年教學(xué)實踐、反復(fù)修改后才定稿的。這些作者大都治學(xué)嚴謹，教學(xué)實踐經(jīng)驗豐富，教學(xué)效果也比較顯著。由于我們對編輯工作尚缺乏經(jīng)驗，不足之處，敬請讀者指正，以便我們在將來再版時加以更正和提高。 
目 錄
   
   第1章 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 
   
   1.1 概念 
   1.1.1 從文件系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 
   1.1.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 
   1.1.3 數(shù)據(jù)模型 
   1.1.4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 
   1.1.5 與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的人員 
   1.2 數(shù)據(jù)庫發(fā)展 
   1.2.1 第一代:層次數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫 
   1.2.2 第二代:關(guān)系數(shù)據(jù)庫 
   1.2.3 第三代:后關(guān)系數(shù)據(jù)庫 
   1.2.4 數(shù)據(jù)庫發(fā)展大事記 
   1.3 數(shù)據(jù)庫分類 
   1.3.1 根據(jù)數(shù)據(jù)模型分類 
   1.3.2 根據(jù)體系結(jié)構(gòu)分類 
   1.3.3 根據(jù)數(shù)據(jù)類型分類 
   1.4 數(shù)據(jù)庫研究 
   1.4.1 數(shù)據(jù)庫理論 
   1.4.2 數(shù)據(jù)模型 
   1.4.3 數(shù)據(jù)庫語言 
   1.4.4 數(shù)據(jù)的安全性 
   
   第2章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與數(shù)據(jù)建模 
   
   2.1 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng) 
   2.1.1 EDP 
   2.1.2 MIS 
   2.1.3 DSS 
   2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 
   2.2.1 為什么要數(shù)據(jù)庫設(shè)計 
   2.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的工作 
   2.2.3 數(shù)據(jù)庫生命周期 
   2.2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法 
   2.3 數(shù)據(jù)需求分析與數(shù)據(jù)建模 
   2.3.1 什么是數(shù)據(jù)需求分析 
   2.3.2 數(shù)據(jù)需求分析與系統(tǒng)生命周期 
   
   第3章 ER模型及其建模 
   
   3.1 基本ER構(gòu)造 
   3.1.1 實體 
   3.1.2 聯(lián)系 
   3.1.3 屬性 
   3.2 高級ER構(gòu)造 
   3.2.1 泛化 
   3.2.2 匯集 
   3.2.3 弱實體、存在依賴和標(biāo)識依賴 
   3.3 建立ER模型 
   3.3.1 需求分析與ER建模 
   3.3.2 區(qū)分實體和屬性 
   3.3.3 找出匯集層次 
   3.3.4 找出泛化層次 
   3.3.5 找出弱實體 
   3.3.6 定義聯(lián)系 
   3.3.7 建立ER模型的幾點原則 
   3.4 視圖集成 
   3.4.1 視圖集成的基本問題 
   3.4.2 簡單的視圖集成 
   3.4.3 視圖集成的基本步驟 
   3.4.4 舉例 
   
   第4章 語義對象模型及其建模 
   
   4.1 語義對象 
   4.1.1 定義 
   4.1.2 屬性 
   4.1.3 語義對象標(biāo)識符 
   4.1.4 語義對象實例 
   4.1.5 語義對象視圖 
   4.2 語義對象建模的過程 
   4.2.1 某大學(xué)管理數(shù)據(jù)庫 
   4.2.2 描述語義對象 
   4.2.3 語義對象建模的步驟 
   4.3 數(shù)據(jù)分析與語義對象建模 
   4.3.1 簡單語義對象 
   4.3.2 組合語義對象 
   4.3.3 復(fù)合語義對象 
   4.3.4 混合語義對象 
   4.3.5 關(guān)聯(lián)語義對象 
   4.3.6 父/子類型語義對象 
   4.3.7 原型/版本語義對象 
   4.4 與相關(guān)概念的比較 
   4.4.1 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計與語義對象 
   4.4.2 語義對象模型和ER模型的比較 
   
   第5章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式規(guī)范化 
   
   5.1 規(guī)范化 
   5.1.1 意義 
   5.1.2 泛關(guān)系假設(shè) 
   5.2 基本概念 
   5.2.1 投影與連接 
   5.2.2 函數(shù)依賴 
   5.2.3 Armstrong公理系統(tǒng) 
   5.2.4 閉包和投影 
   5.2.5 覆蓋 
   5.2.6 范式 
   5.3 模式規(guī)范化 
   5.3.1 規(guī)范化的框架 
   5.3.2 無損連接分解 
   5.3.3 保持函數(shù)依賴的分解 
   5.4 規(guī)范化算法 
   5.4.1 計算屬性閉包 
   5.4.2 計算投影 
   5.4.3 求最小覆蓋 
   5.4.4 通用分解方法 
   5.4.5 3NF分解 
   5.4.6 BCNF分解 
   
   第6章 從數(shù)據(jù)模型到關(guān)系模式的轉(zhuǎn)換 
   
   6.1 基本問題 
   6.2 將ER模型轉(zhuǎn)換到關(guān)系模式 
   6.2.1 轉(zhuǎn)換方法 
   6.2.2 轉(zhuǎn)換樣例 
   6.2.3 從ER圖生成函數(shù)依賴 
   6.2.4 從需求說明書中產(chǎn)生函數(shù)依賴 
   6.3 將語義對象模型轉(zhuǎn)換到關(guān)系模式 
   6.3.1 轉(zhuǎn)換簡單語義對象 
   6.3.2 轉(zhuǎn)換組合語義對象 
   6.3.3 轉(zhuǎn)換復(fù)合語義對象 
   6.3.4 轉(zhuǎn)換混合語義對象 
   6.3.5 轉(zhuǎn)換關(guān)聯(lián)語義對象 
   6.3.6 轉(zhuǎn)換父/子類語義對象 
   6.3.7 轉(zhuǎn)換原型/版本語義對象 
   
   第7章 客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫設(shè)計 
   
   7.1 客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫 
   7.1.1 客戶/服務(wù)器計算機網(wǎng)絡(luò) 
   7.1.2 客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫 
   7.1.3 客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫環(huán)境 
   7.1.4 客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的特點 
   7.1.5 說明 
   7.2 客戶/服務(wù)器式的分析 
   7.2.1 基本分析模型 
   7.2.2 功能分析和數(shù)據(jù)分析 
   7.2.3 多級數(shù)據(jù)分析 
   7.2.4 ER集成 
   7.3 客戶/服務(wù)器式的設(shè)計 
   7.3.1 存儲過程與泛模式 
   7.3.2 泛模式下的功能設(shè)計 
   7.3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 
   7.3.4 公共數(shù)據(jù)庫與私有數(shù)據(jù)庫 
   
   第8章 知識庫系統(tǒng) 
   
   8.1 知識庫的定義 
   8.1.1 定義 
   8.1.2 邏輯程序的語義 
   8.2 DATALOG語言 
   8.2.1 謂詞 
   8.2.2 規(guī)則和程序 
   8.2.3 依賴圖和遞歸 
   8.2.4 安全性 
   8.3 查詢處理 
   8.3.1 計算非遞歸規(guī)則的語義 
   8.3.2 計算遞歸規(guī)則的語義 
   8.4 查詢優(yōu)化原理及算法 
   8.4.1 知識庫查詢的時間因素 
   8.4.2 SemiˉNaive算法 
   8.4.3 MagicˉSet算法 
   8.4.4 知識庫查詢的低效性 
   8.5 DATALOG的擴充 
   8.5.1 否定 
   8.5.2 函數(shù) 
   8.5.3 集合 
   8.5.4 其他 
   8.6 知識庫系統(tǒng)和語言的發(fā)展 
   8.6.1 Prolog+SQL 
   8.6.2 DATALOG及其擴充 
   8.6.3 擴充的DATALOG+過程語言 
   8.6.4 與面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫相結(jié)合 
   8.6.5 知識庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的演變 
   
   第9章 數(shù)據(jù)倉庫 
   
   9.1 數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生 
   9.1.1 信息分析處理與操作處理的區(qū)別 
   9.1.2 為什么需要單獨創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)倉庫 
   9.2 數(shù)據(jù)倉庫概念及其特征 
   9.2.1 數(shù)據(jù)倉庫概念 
   9.2.2 數(shù)據(jù)倉庫特征 
   9.2.3 數(shù)據(jù)倉庫與OLTP數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)比較 
   9.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 
   9.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)、粒度與分割 
   9.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織形式 
   9.3.3 數(shù)據(jù)倉庫體系化環(huán)境 
   9.3.4 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市 
   9.4 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu) 
   9.5 元數(shù)據(jù) 
   9.6 將數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉庫 
   9.6.1 提取 
   9.6.2 轉(zhuǎn)換 
   9.6.3 數(shù)據(jù)清洗 
   9.6.4 數(shù)據(jù)加載 
   9.6.5 數(shù)據(jù)匯總 
   9.7 操作型數(shù)據(jù)存儲 1499.7.1 ODS的概念及其特點 
   9.7.2 DB、ODS和DW的比較 
   9.8 DBMS類型和數(shù)據(jù)倉庫 
   9.9 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方法 
   9.9.1 DW系統(tǒng)設(shè)計與DB系統(tǒng)設(shè)計的不同 
   9.9.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 
   9.9.3 數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建方法 
   9.9.4 數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建步驟 
   9.10 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢 
   
   第10章 聯(lián)機分析處理 
   
   10.1 OLAP發(fā)展背景 
   10.1.1 OLAP起源 
   10.1.2 基本概念 
   10.1.3 什么是OLAP 
   10.1.4 OLAP特性 
   10.2 OLTP與OLAP的關(guān)系 
   10.3 多維數(shù)據(jù)模型 
   10.3.1 多維數(shù)據(jù) 
   10.3.2 多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 
   10.3.3 OLAP數(shù)據(jù)索引技術(shù) 
   10.3.4 OLAP Server分類 
   10.4 OLAP多維數(shù)據(jù)操作 
   10.4.1 切片和切塊 
   10.4.2 鉆取 
   10.4.3 旋轉(zhuǎn) 
   10.5 OLAP三層體系結(jié)構(gòu) 
   10.5.1 ROLAP體系結(jié)構(gòu) 
   10.5.2 MOLAP體系結(jié)構(gòu) 
   10.5.3 HOLAP體系結(jié)構(gòu) 
   10.6 OLAP應(yīng)用開發(fā)實例 
   10.6.1 ROLLUP操作
   10.6.2 CUBE操作 
   10.7 流行的OLAP工具 
   10.7.1 OLAP評價準則 
   10.7.2 OLAP產(chǎn)品 
   
   第11章 數(shù)據(jù)挖掘 
   
   11.1 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?
   11.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念 
   11.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的起源 
   11.1.3 數(shù)據(jù)挖掘與OLAP的區(qū)別與聯(lián)系 
   11.1.4 數(shù)據(jù)挖掘流程 
   11.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 
   11.2.1 數(shù)據(jù)清理 
   11.2.2 數(shù)據(jù)集成 
   11.2.3 數(shù)據(jù)抽取與數(shù)據(jù)變換 
   11.2.4 數(shù)據(jù)歸約 
   11.3 數(shù)據(jù)挖掘算法 
   11.3.1 概念描述:特征化與比較 
   11.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 
   11.3.3 分類和預(yù)測 
   11.3.4 聚類分析 
   11.4 模式評價與知識表示 
   11.5 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
   11.5.1 數(shù)據(jù)挖掘工具 
   11.5.2 數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)模型及應(yīng)用行業(yè) 
   
   參考書目

作者簡介

施伯樂，復(fù)旦大學(xué)教授:
    1936年2月生，浙江吳興人。1953年考入復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系，56年轉(zhuǎn)入北京大學(xué)計算數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)，1957年畢業(yè)于北京大學(xué)，回復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系工作。   
    1975年在復(fù)旦大學(xué)計算機系工作，1980年提為副教授，1985年提為正教授，同年任系主任至1996年（三屆）。1990年評為國家有突出貢獻的中青年專家。
    現(xiàn)任復(fù)旦大學(xué)計算機研究所所長，上海（國際）數(shù)據(jù)庫研究中心主任，中國計算機學(xué)會常務(wù)理事，數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會副主任，上海市計算機學(xué)會理事長，教育部教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任。在科研方面，主要從事數(shù)據(jù)庫和知識庫的研究。目前指導(dǎo)的博士生11名，碩士生13名，博士后兩名，多次參加國際會議，在國家權(quán)威雜志上發(fā)表論文70多篇。1985年獲國家科技進步貳等獎，1992年獲光華貳等獎，1986，1987,1988,1991,1994,1997,1999，2000年八次獲上海市科技進步貳等獎，1998年獲上海市科技進步壹等獎。
    出版了十多本著作，其中《數(shù)據(jù)庫導(dǎo)論》和《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》獲上海市1990，1995年優(yōu)秀教材壹等獎，《關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論及新領(lǐng)域》于1995年獲國家教委貳等獎，《關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論及應(yīng)用》于1992年獲國家級優(yōu)秀教材獎。 
朱揚勇，復(fù)旦大學(xué)教授:
   1989年9月考入復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)系攻讀碩士學(xué)位,1992年2月提前半年碩士畢業(yè)，免試直升攻讀博士，1994年7月提前半年獲計算機軟件專業(yè)理學(xué)博士學(xué)位，同年8月留校于計算機系任教至今。1996年5月破格晉升副教授，1998年5月破格晉升教授，1999年5月晉升博士生導(dǎo)師。 
    復(fù)旦大學(xué)計算機與信息技術(shù)系     博導(dǎo)、教授 
    上海（國際）數(shù)據(jù)庫研究中心     博導(dǎo)、教授 
    上海市計算機學(xué)會理事兼電子商務(wù) 專業(yè)委員會主任 
    上海市計算機軟硬主題專家組     專家 
    上海市2001--2002年度          科技預(yù)見專家 
    上海生物信息研究中心           學(xué)術(shù)委員會委員 
    上海市教育委員會               曙光學(xué)者 
    上海市科技成果轉(zhuǎn)化             咨詢專家

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識
第2章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與數(shù)據(jù)建模
第3章 ER模型及其建模
第4章 語義對象模型及其建模
第5章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式規(guī)范化
第6章 從數(shù)據(jù)模型到關(guān)系模式的轉(zhuǎn)換
第7章 客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫設(shè)計
第8章 知識庫系統(tǒng)
第9章 數(shù)據(jù)倉庫
第10章 聯(lián)機分析處理
第11章 數(shù)據(jù)挖掘
參考書目

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