高等數(shù)學(xué)(二)――線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)(計(jì)算機(jī)信息管理專業(yè)本科段)

內(nèi)容概要

內(nèi) 容 提 要
《高等數(shù)學(xué)（二） 線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)》是全國高等教育自學(xué)考試管理工程類專業(yè)各門課程中難度
較高的一門課程，它實(shí)際上是線性代數(shù)、概率論基礎(chǔ)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步的三合一課程。本書的主要內(nèi)容有：行
列式與矩陣，線性方程組，特征值與二次型，概率與隨機(jī)變量分布，參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析和預(yù)測。
為了便于考生復(fù)習(xí)迎考，本書特別編寫了《總復(fù)習(xí)》這一部分內(nèi)容，對(duì)全書內(nèi)容作前后呼應(yīng)、融會(huì)貫通的綜
合介紹，使學(xué)生對(duì)全書內(nèi)容有居高臨下的全面了解。在附錄中用極少篇幅介紹了本課程中所需的微積分學(xué)
內(nèi)容，本書可當(dāng)作計(jì)算機(jī)信息管理專業(yè)的教材使用，也可作為其他有關(guān)專業(yè)的參考教材。

書籍目錄

目 錄
第一部分 線性代數(shù)
第一章 行列式
1行列式的定義
2行列式的性質(zhì)
3行列式計(jì)算
4克萊姆（Cramer）法則
第二章 矩陣
1各類矩陣的定義
2矩陣運(yùn)算
3方陣的逆陣
4分塊矩陣
5初等變換與初等方陣
第三章 線性方程組
1n維向量空間
2線性相關(guān)與線性無關(guān)
3向量組的秩
4矩陣的秩
5線性方程組的解法和解的結(jié)構(gòu)
第四章 標(biāo)準(zhǔn)正交基和正交陣
1向量內(nèi)積
2向量空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基
3正交陣
第五章 特征值理論與二次型
1特征值與特征向量
2對(duì)稱陣
3約當(dāng)（Jordan）標(biāo)準(zhǔn)型
4二次型
第二部分 概率統(tǒng)計(jì)
第六章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
1數(shù)據(jù)收集和分類
2數(shù)據(jù)分布及其表示
3位置特征數(shù)
4變異特征數(shù)
第七章 概率的基本概念
1事件及其運(yùn)算
2古典概型
3概率的基本性質(zhì)
4條件概率
第八章 隨機(jī)變量與概率分布
1隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2離散型隨機(jī)變量
3連續(xù)型隨機(jī)變量
4隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5二維隨機(jī)向量
第九章 隨機(jī)抽樣和抽樣分布
1隨機(jī)抽樣
2大數(shù)定律和中心極限定理
3抽樣分布
第十章 參數(shù)估計(jì)
1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
2參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第十一章 假設(shè)檢驗(yàn)
1假設(shè)檢驗(yàn)的問題和檢驗(yàn)程序
2單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
4概率的假設(shè)檢驗(yàn)
5假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
6分布函數(shù)的擬合度檢驗(yàn)
第十二章 工序質(zhì)量控制和抽樣檢驗(yàn)
1工序質(zhì)量控制
2計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)
第十三章 回歸分析與相關(guān)分析
1一元線性回歸
2方差分析與相關(guān)分析
3一元非線性回歸分析
第十四章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策
1時(shí)序預(yù)測
2風(fēng)險(xiǎn)型決策
第三部分 總復(fù)習(xí)
I行列式與矩陣
Ⅱ線性方程組
Ⅲ特征值理論與二次型
Ⅳ概率與隨機(jī)變量分布
Ⅴ參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
Ⅵ回歸分析和預(yù)測
附錄 微積分學(xué)簡介
1函數(shù)與極限
2導(dǎo)數(shù)
3積分

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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