智能信息系統(tǒng)

出版時間:2012-3  出版社:浙江大學(xué)出版社  作者:任明  頁數(shù):206  字?jǐn)?shù):175000  

內(nèi)容概要

《智能信息系統(tǒng)——以關(guān)聯(lián)知識優(yōu)化數(shù)據(jù)建模的方法和實踐》對信息系統(tǒng)建模和數(shù)據(jù)挖掘兩個領(lǐng)域進(jìn)行了全新角度的探索,研究內(nèi)容涉及信息系統(tǒng)、概念建模、數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理等多學(xué)科的理論和方法。本書關(guān)注理論和實踐的結(jié)合,構(gòu)建了使用關(guān)聯(lián)知識進(jìn)行信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型演進(jìn)的理論框架,并研究了相關(guān)的若干技術(shù)問題,進(jìn)而展示了在零售業(yè)背景下進(jìn)行數(shù)據(jù)模式演化、提供個性化推薦服務(wù)的應(yīng)用,相關(guān)內(nèi)容具有理論以及應(yīng)用的參考價值。本書由任明著。

書籍目錄

第1章  引言
1.1 信息管理與商務(wù)智能
1.2 信息系統(tǒng)的智能化趨勢
1.3 本書的研究內(nèi)容
第2章 信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模
2.1 信息系統(tǒng)生命周期
2.1.1 瀑布模型
2.1.2 快速原型法
2.1.3 曾量模型
2.1.4 螺旋模型
2.2 實體關(guān)系模型
2.2.1 ER模型
2.2.2 EER模型
2.3 業(yè)務(wù)規(guī)則
2.3.1 完整性約束與數(shù)據(jù)依賴
2.3.2 秩約束
2.3.3 覆蓋約束
第3章 數(shù)據(jù)模式
3.1 數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)模式
3.2 模式轉(zhuǎn)換
3.2.1 關(guān)系模型
3.2.2 從ER模型到關(guān)系模型
3.2.3 模式轉(zhuǎn)換方法對比
3.3 模式演化
3.3.1 模式修改、演化與版本化
3.3.2 模式的更改
3.3.3 模式演化的框架
第4章 數(shù)據(jù)挖掘的若干方法
4.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
4.1.l 數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、商務(wù)智能
4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程和體系
4.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)
4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
4.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
4.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘
4.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式擴(kuò)展
4.3 聚類
4.3.1 聚類分析概述
4.3.2 聚類方法
第5章 基于關(guān)聯(lián)知識的AR-EER建模
5.1 概念建模方法
5.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的語義
5.1.2 實體特殊化與關(guān)系特殊化
5.1.3 擴(kuò)展的實體關(guān)系模型:AR-EER
5.1.4 AR-EER模型評價
5.2 語義建模方法
5.2.1 AR-EER模型中的秩約束
5.2.2 秩約束的蘊(yùn)涵與推理
5.2.3 秩約束的一致性
5.3 基于AR-EER的數(shù)據(jù)庫建模
5.3.1 基于AR-EER的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
5.3.2 模式轉(zhuǎn)換算法及性質(zhì)
5.3.3 關(guān)系模式的規(guī)范化
5.4 基于AR-EER的模式更改
5.4.1 模式的更改
5.4.2 層次結(jié)構(gòu)中的推理
第6章 以關(guān)聯(lián)知識增強(qiáng)零售信息系統(tǒng)
6.1 零售業(yè)與客戶關(guān)系管理
6.2 個性化推薦系統(tǒng)
6.2.1 零售業(yè)中的商務(wù)智能應(yīng)用
6.2.2 個性化推薦方法概述
6.2.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦方法
6.3 以關(guān)聯(lián)知識支持CRM
6.3.1 以顧客為中心
6.3.2 網(wǎng)上商城的數(shù)據(jù)模式演化
第7章 結(jié)語
7.1 信息系統(tǒng)演進(jìn)與競爭優(yōu)勢
7.2 實踐面臨的挑戰(zhàn)
術(shù)語表

章節(jié)摘錄

  本書旨在數(shù)據(jù)挖掘和概念建模之間的交叉領(lǐng)域范圍內(nèi),構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識來豐富數(shù)據(jù)模型、增強(qiáng)信息系統(tǒng)的語義框架,推動信息系統(tǒng)的演進(jìn)。為了研究的聚焦,我們關(guān)注一項典型的數(shù)據(jù)挖掘知識——關(guān)聯(lián)規(guī)則,研究關(guān)聯(lián)知識的引入對數(shù)據(jù)模式的影響;研究定位在概念建模層次上,以經(jīng)典的實體關(guān)系(ER/EER)模型族作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型。作為構(gòu)建使用關(guān)聯(lián)規(guī)則豐富ER/EER模型的探索性的一步,本書對ER/EER中的特殊化結(jié)構(gòu)進(jìn)行了擴(kuò)展,提出關(guān)系特殊化來表達(dá)新關(guān)聯(lián)知識,并比較系統(tǒng)地闡述了從數(shù)據(jù)挖掘知識到數(shù)據(jù)建模的語義轉(zhuǎn)化的思路。本書側(cè)重于交叉領(lǐng)域背景下的新問題,以及概念、性質(zhì)的擴(kuò)展,包括由此產(chǎn)生的對數(shù)據(jù)建模的影響和相關(guān)擴(kuò)展。在模型結(jié)構(gòu)擴(kuò)展的基礎(chǔ)上,具體地研究了三方面相關(guān)的技術(shù)問題,包括擴(kuò)展模型(即AR-EER)中的秩約束建模、使用AR-EER進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)庫(RDB)建模、基于AR-EER的模式更改,以解決新的模型結(jié)構(gòu)帶來的問題。  秩約束是概念模型中的一種重要約束,用于表達(dá)關(guān)系中的語義。在AR-EER中定義關(guān)系子類及其參與實體上的秩約束時,不僅要基于業(yè)務(wù)規(guī)則,也要考慮已定義秩約束的蘊(yùn)涵,即超類上定義的秩約束意味著在子類上構(gòu)成了一定的約束。本書研究了特殊化結(jié)構(gòu)中的秩約束蘊(yùn)涵,給出了特殊化結(jié)構(gòu)中的秩約束蘊(yùn)涵的推理規(guī)則系統(tǒng),并根據(jù)導(dǎo)出的秩約束以及用戶定義的秩約束兩種語義來定義關(guān)系子類上的秩約束。為了保持新定義的秩約束與原秩約束是一致的,我們研究了特殊化結(jié)構(gòu)中的秩約束一致性問題,對傳統(tǒng)情形下用于檢驗秩約束一致性的不等式系統(tǒng)進(jìn)行了擴(kuò)展,提出了新的不等式系統(tǒng)檢驗AR-EER模式中的秩約束一致性。經(jīng)過檢驗,遵照上述定義的秩約束不會影響原ER模式的秩約束一致性。  在解決基于AR-EER進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)庫建模的問題時,我們特別解決了由概念模型中的新結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的語義對應(yīng)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫形式,并使得相應(yīng)的語義信息得以保持。我們定義了AR-EER模式的一致狀態(tài),給出了從AR-EER到關(guān)系數(shù)據(jù)庫的模式轉(zhuǎn)換算法,并深入研究了擴(kuò)展算法的信息保持性質(zhì),以及所得關(guān)系模式的范式?! ≡诨陉P(guān)聯(lián)語義豐富模式的過程中,新的結(jié)構(gòu)和語義的出現(xiàn)引出了模式演化的相關(guān)研究。我們著重結(jié)合AR-EER建模定義了模式更改的情形,定義相關(guān)的操作,并保證在更改時保持模式的一致性、統(tǒng)一性,等等?! ”緯鴺?gòu)建了基于關(guān)聯(lián)知識豐富概念模型的框架,就建模擴(kuò)展和重要相關(guān)技術(shù)開展了研究,其成果在豐富數(shù)據(jù)建模的表達(dá)力和有用性、擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法和CASE建模工具等方面具有一定的理論、應(yīng)用和參考價值?!  ?/pre>

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用戶評論 (總計2條)

 
 

  •   上課指定教材,挺好的。
  •   缺乏深度和廣度,有拼湊嫌疑。
 

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