實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析

內(nèi)容概要

多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，主要對(duì)多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的綜合分析。是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析最重要的方法?！秾?shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》是針對(duì)應(yīng)用型人員的學(xué)習(xí)編寫的，每章編排流程是基本概念和背景知識(shí)、統(tǒng)計(jì)方法、SPSS操作、案例分析，其中對(duì)案例的深度分析和解讀，方便讀者的學(xué)習(xí)和模仿。主要內(nèi)容包括：多元統(tǒng)計(jì)分析概述、常見統(tǒng)計(jì)分布、多元數(shù)據(jù)的圖形表示、差異性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維尺度分析、對(duì)應(yīng)分析。
《實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》適合于作為非概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究生、本科生多元統(tǒng)計(jì)分析課程教材或教學(xué)參考書，也可作為科技工作者、教師、從事數(shù)據(jù)分析讀者的學(xué)習(xí)參考書。

書籍目錄

第1章  多元統(tǒng)計(jì)分析概述
  1.1  引言
  1.2  變量和統(tǒng)計(jì)方法選擇
  1.3  隨機(jī)向量
  1.4  樣本統(tǒng)計(jì)量
  1.5  數(shù)據(jù)變換
  1.6  統(tǒng)計(jì)軟件簡介
  思考與練習(xí)
第2章  統(tǒng)計(jì)分布
  2.1  引言
  2.2  常見-元離散型分布
  2.3  常見-元連續(xù)型分布
  2.4  一元正態(tài)分布及其相關(guān)分布
  2.5  多元隨機(jī)向量分布
  2.6  多元正態(tài)分布及其相關(guān)分布
  2.7  分布擬合檢驗(yàn)
  思考與練習(xí)
第3章  多元數(shù)據(jù)圖表示法
  3.1  引言
  3.2  散點(diǎn)圖
  3.3  折線圖
  3.4  條形圖
  3.5  雷達(dá)圖
  3.6  星座圖
  思考與練習(xí)
第4章  差異性分析
  4.1  引言
  4.2  假設(shè)檢驗(yàn)
  4.3  均值向量的檢驗(yàn)
  4.4  方差分析
  4.5  協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
  4.6  協(xié)方差分析
  4.7  差異性檢驗(yàn)SPSS操作
  4.8  案例分析
  思考與練習(xí)
第5章  相關(guān)性分析
  5.1  引言
  5.2  簡單相關(guān)分析
  5.3  偏相關(guān)系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)
  5.4  典型相關(guān)分析
  5.5  相關(guān)分析SPSS操作
  5.6  案例分析
  思考與練習(xí)
第6章  回歸分析
  6.1  引言
  6.2  高爾頓與回歸
  6.3  多元線性回歸分析
  6.4  非線性回歸
  6.5  通徑分析
  6.6  回歸分析SPSS操作
  6.7  案例分析
  思考與練習(xí)
第7章  判別分析
  7.1  引言
  7.2  距離判別法
  7.3  Bayes判別法
  7.4  Fisher判別法
  7.5  進(jìn)一步討論
  7.6  判別分析SPSS操作
  7.7  案例分析
  思考與練習(xí)
第8章  聚類分析
  8.1  引言
  8.2  距離與相似系數(shù)
  8.3  系統(tǒng)聚類
  8.4  K均值聚類
  8.5  有序樣品聚類
  8.6  模糊聚類
  8.7  兩步聚類分析
  8.8  聚類分析的相關(guān)問題
  8.9  聚類分析SPSS操作
  8.10  案例分析
  思考與練習(xí)
第9章  主成分分析
  9.1  引言
  9.2  主成分分析的數(shù)學(xué)原理
  9.3  相關(guān)問題的討論
  9.4  主成分分析SPSS操作
  9.5  案例分析
  思考與練習(xí)
第10章  因子分析
  10.1  引言
  10.2  因子分析的數(shù)學(xué)模型
  10.3  因子載荷矩陣的求解
  10.4  因子旋轉(zhuǎn)和因子得分
  10.5  因子分析與主成分分析
  10.6  因子分析SPSS操作
  10.7  案例分析
  思考與練習(xí)
第11章  多維尺度分析
  11.1  引言
  11.2  距離與相似
  11.3  古典MDS
  11.4  權(quán)重多維尺度
  11.5  多維尺度SPSS操作
  11.6  案例分析
  思考與練習(xí)
第12章  對(duì)應(yīng)分析
  12.1  引言
  12.2  列聯(lián)表
  12.3  對(duì)應(yīng)分析的基本理論
  12.4  典型對(duì)應(yīng)分析
  12.5  對(duì)應(yīng)分析SPSS操作
  12.6  案例分析
  思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》共有12章。第1章是多元統(tǒng)計(jì)分析概述，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)一些基本概念，簡單介紹常見統(tǒng)計(jì)軟件；第2章統(tǒng)計(jì)分布，包括常見的一維和多維分布，以及分布檢驗(yàn)；第3章可視化分析，介紹五種數(shù)據(jù)的圖形表示；第4章差異性分析，包括假設(shè)檢驗(yàn)、均值向量的檢驗(yàn)、方差分析、協(xié)方差陣的檢驗(yàn)、協(xié)方差分析；第5章相關(guān)性分析，對(duì)簡相關(guān)、偏相關(guān)、復(fù)相關(guān)、典型相關(guān)都作了介紹；第6章回歸分析，重點(diǎn)介紹了線性回歸和非線性回歸的思想與方法；第7章至第10章分別是最經(jīng)典的多元統(tǒng)計(jì)內(nèi)容：判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析；第11章多維尺度分析；第12章對(duì)應(yīng)分析。本書由管宇主編。

圖書封面

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