生物信息學

內(nèi)容概要

生物信息學是一門新興的交叉學科，它融合了生物學、計算機科學與數(shù)學等知識，被譽為
21世紀生物科學發(fā)展的主導學科。由葉子弘主編的《生物信息學》首先簡要介紹了國內(nèi)外生物信息學的發(fā)展現(xiàn)狀和生物信息分析研究方法的最新動向，介紹了生物信息學的基礎知識和成熟的技術(shù)方法(序列比對、基因特征分析、引物設計、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測等)，闡述了生物信息數(shù)據(jù)庫及分子生物信息相關(guān)的分析技術(shù)，包括生物信息數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)分析和模擬構(gòu)建技術(shù)，介紹了計算機輔助藥物設計技術(shù)和化學計量學方法，輔以實例說明，并在每章后面羅列了相關(guān)分析方法、軟件、工具及知識的重要免費網(wǎng)站作為知識拓展，以供參考。
《生物信息學》可作為非生物信息學專業(yè)的本科學生的生物信息學課程教材，也可作為生物學、農(nóng)學、藥物設計等領(lǐng)域工作者的參考用書。

書籍目錄

第1章  生物信息學概述
  1.1 生物信息學的發(fā)展史
  1.2 生物信息學主要研究內(nèi)容
  1.3 展望
第2章  生物信息學的生物學基礎
  2.1 生物的分類
  2.2 模式生物
  2.3 生物大分子及其結(jié)構(gòu)
  2.4 分子生物學的中心法則
  2.5 基因組及基因組結(jié)構(gòu)
第3章  數(shù)據(jù)庫的基本知識與生物信息數(shù)據(jù)庫的模擬構(gòu)建
  3.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
  3.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
  3.3 信息描述與數(shù)據(jù)模型
  3.4 概念數(shù)據(jù)模型
  3.5 常見的邏輯數(shù)據(jù)模型
  3.6 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
  3.7 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
  3.8 生物信息數(shù)據(jù)庫的模擬構(gòu)建
第4章  生物信息數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡基礎
  4.1 生物信息數(shù)據(jù)庫概述
  4.2 核酸數(shù)據(jù)庫
  4.3 蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫
  4.4 生物大分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫
  4.5 其他數(shù)據(jù)庫
  4.6 數(shù)據(jù)庫搜索
  4.7 數(shù)據(jù)庫集成
第5章  序列比對
  5.1 序列的相似性
  5.2 序列比對的模型和依據(jù)
  5.3 兩兩比對
  5.4 多重比對
  5.5 DNA片段組裝
第6章  分子進化與系統(tǒng)發(fā)育分析
  6.1 引言
  6.2 分子進化
  6.3 分子系統(tǒng)發(fā)育分析
第7章  基因預測與引物設計
  7.1 基因特征
  7.2 基因預測
  7.3 引物設計
第8章  蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與預測
  8.1 蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)及其實驗測定方法
  8.2 蛋白質(zhì)分類
  8.3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測算法
  8.4 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測軟件
第9章  蛋白質(zhì)組信息學
  9.1 蛋白質(zhì)組學
  9.2 蛋白質(zhì)組信息學
  9.3 蛋白質(zhì)組分析的內(nèi)容與基本方法
  9.4 蛋白質(zhì)組信息學相關(guān)資源
  9.5 蛋白質(zhì)組學的應用與前景
第10章  RNA結(jié)構(gòu)與預測
  10.1 RNA的種類及結(jié)構(gòu)
  10.2 RNA的功能
  10.3 RNA的結(jié)構(gòu)預測
  10.4 RNA二級結(jié)構(gòu)預測應用——非編碼RNA的預測
第11章  生物芯片
  11.1 生物芯片概述
  11.2 基因芯片
  11.3 基因芯片數(shù)據(jù)分析
  11.4 蛋白質(zhì)芯片
  11.5 細胞芯片
  11.6 組織芯片
第12章  生物信息學在計算機輔助藥物設計中的應用
  12.1 生物信息學用于新的藥物靶標的發(fā)現(xiàn)和確認
  12.2 生物信息學在藥物篩選中的應用
  12.3 定量構(gòu)效關(guān)系

編輯推薦

　　《高等院校生物類專業(yè)系列教材：生物信息學》的目的是使非生物信息學專業(yè)，如生物學、農(nóng)學、計算機科學、數(shù)學與統(tǒng)計科學等專業(yè)的學生能夠了解生物信息學的基本內(nèi)涵、發(fā)展趨勢以及常用的分析工具和分析方法。 全書共分12章，內(nèi)容包括：生物信息學概述，生物信息學的生物學基礎，數(shù)據(jù)庫的基本知識與生物信息數(shù)據(jù)庫的模擬構(gòu)建，生物信息數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡基礎，序列比對，分子進化與系統(tǒng)發(fā)育分析，基因預測與引物設計，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與預測，蛋白質(zhì)組信息學，RNA結(jié)構(gòu)與預測，生物芯片，生物信息學在計算機輔助藥物設計中的應用。

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