概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程

內(nèi)容概要

　　本書介紹概率論的基本知識，闡述了統(tǒng)計量與抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析與回歸分析，以及隨機過程的基本知識。本書是為非統(tǒng)計專業(yè)本科生編寫的教科書，也可以作為有微積分基礎(chǔ)的科研工作者學(xué)習(xí)與使用概率論，數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程的基本概念與方法的參考材料。

書籍目錄

第一章 概率論的基本概念
　1.1 樣本空間、隨機事件
　1.2 頻率與概率
　1.3 等可能概型
　1.4 條件概率
　1.5 事件的獨立性與獨立試驗
　思考題一
　習(xí)題一
第二章 隨機變量及其概率分布
　2.1 隨機變量
　2.2 離散型隨機變量
　2.3 隨機變量的概率分布函數(shù)
　2.4 連續(xù)型隨機變量
　2.5 隨機變量函數(shù)的分布
　思考題二
　習(xí)題二
第三章 多元隨機變量及其分布
　3.1 二元離散型隨機變量
　3.2 二元隨機變量的分布函數(shù)
　3.3 二元連續(xù)型隨機變量
　3.4 隨機變量的獨立性
　3.5 二元隨機變量函數(shù)的分布
　思考題三
　習(xí)題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
　4.1 數(shù)學(xué)期望
　4.2 方差、變異系數(shù)
　4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　4.4 其他數(shù)字特征
　4.5 多元隨機變量的數(shù)字特征
　思考題四
　習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
　5.1 大數(shù)定律
　5.2 中心極限定理
　思考題五
　習(xí)題五
第六章 統(tǒng)計量與抽樣分布
　6.1 隨機樣本與統(tǒng)計量
　6.2 X6分布t分布F分布
　6.3 正態(tài)總體下的抽樣分布
　6.4 附錄
　思考題六
　習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計
　7.1 點估計
　7.2 估計量的評價準(zhǔn)則
　7.3 區(qū)間估計
　7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　7.5 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　思考題七
　習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗
　8.1 假設(shè)檢驗的基本思想
　8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
　8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
　8.4 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計
　8.5 擬合優(yōu)度檢驗
　思考題八
　習(xí)題八
第九章 方差分析與回歸分析
　9.1 單因素方差分析
　9.2 多因素方差分析
　9.3 相關(guān)系數(shù)
　9.4 一元線性回歸
　9.5 多元回歸分析
　9.6 回歸診斷
　9.7 附錄
　思考題九
　習(xí)題九
第十章 隨機過程基本概念
　10.1 定義和例子
　10.2 有限維分布
　10.3 均值函數(shù)和協(xié)方差函數(shù)
　思考題十
　習(xí)題十
第十一章 馬爾可夫鏈
　11.1 馬爾可夫鏈的定義
　11.2 有限維分布
　11.3 常返和暫留
　11.4 平穩(wěn)分布
　思考題十一
　習(xí)題十一
第十二章 泊松過程與布朗運動
　12.1 獨立增量過程
　12.2 泊松過程
　12.3 布朗運動
　思考題十二
　習(xí)題十二
第十三章 平穩(wěn)過程
　13.1 平穩(wěn)過程的定義
　13.2 各態(tài)歷經(jīng)性
　13.3 平穩(wěn)過程的功率譜密度
　13.4 線性系統(tǒng)中的平穩(wěn)過程
　思考題十三
　習(xí)題十三
附表
附表1 幾種常用的概率分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 X6分布表
附表5 F分布表
附表6 柯爾莫哥洛夫檢驗臨界值Dn,α
附表7 柯爾莫哥洛夫檢驗統(tǒng)計量Dn的極限分布
附表8 W檢驗統(tǒng)計量W的系統(tǒng)αi(n)的值
附表9 W檢驗統(tǒng)計量W的α分位數(shù)Wα
附表10 D檢驗統(tǒng)計量Y的α分位數(shù)Yα
思考題、習(xí)題參考答案
參考文獻

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程 PDF格式下載

---