基于中文數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜繪制方法及應(yīng)用

前言

　　知識(shí)圖譜方法是當(dāng)今科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、情報(bào)計(jì)量學(xué)等共同關(guān)注的前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域之一，同時(shí)又是一個(gè)正在或已經(jīng)被其他人文社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域之一，該領(lǐng)域的誕生和興起，是在信息時(shí)代這個(gè)大背景下，由多種因素經(jīng)過(guò)錯(cuò)綜復(fù)雜的“綜合”而形成的?！　∫拦P者的理解，這些背景因素主要有：　　第一，隨著信息時(shí)代的來(lái)臨和教育科研事業(yè)的繁榮，近年來(lái)各種各類的科學(xué)數(shù)據(jù)正在迅速增加，并日益呈現(xiàn)出海量化趨勢(shì)。如僅就國(guó)內(nèi)的CNKI庫(kù)來(lái)說(shuō)，該庫(kù)收錄的全文文獻(xiàn)就已高達(dá)2400多萬(wàn)篇。在這樣的形勢(shì)下，隨之而來(lái)的一系列嚴(yán)峻而又誘人的挑戰(zhàn)是，我們?nèi)绾尾拍苡行У厝ダ斫狻㈤_(kāi)發(fā)和利用這些數(shù)據(jù)！比如，如何利用這些數(shù)據(jù)更好地為各學(xué)科的發(fā)展提供服務(wù)？如何去理解這些大規(guī)模數(shù)據(jù)背后隱藏著的無(wú)盡信息？如何去填平以往存在的從“科學(xué)數(shù)據(jù)”到“科學(xué)理論”之間的鴻溝？

內(nèi)容概要

　　《基于中文數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜繪制方法及應(yīng)用：以創(chuàng)新研究論文的分析為例》基于中文數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜繪制方法及應(yīng)用，知識(shí)圖譜方法是當(dāng)今科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、情報(bào)計(jì)量學(xué)等共同關(guān)注的前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域之一，同時(shí)又由于該方法所具有的“橫斷性”和“普適性”，因此又是一種正在或已經(jīng)被其他眾多人文社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)廣泛地應(yīng)用的新的研究方法。知識(shí)圖譜研究方法的優(yōu)勢(shì)主要有：可以比較直觀地理解大量數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，解決知識(shí)超載問(wèn)題，有利于挖掘出隱性知識(shí)，自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)一些意想不到的信息，可以容易地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常，可以容易地展示知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)，并在較小的“窗口”空間中呈現(xiàn)出，大量知識(shí)，建立起集體智庫(kù)，有利于發(fā)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)造、擴(kuò)散和演變的軌跡，有利于激發(fā)人們?nèi)ヌ剿髦R(shí)的興趣，能夠更加吸引用戶的注意力。

作者簡(jiǎn)介

　　湯建民，男，1967年生，浙江東陽(yáng)人?，F(xiàn)任浙江樹人大學(xué)科學(xué)計(jì)量學(xué)研究中心主任、教授，浙江樹人大學(xué)圖書與信息中心副主任，浙江樹人大學(xué)中國(guó)民辦高等教育研究院副院長(zhǎng)。　　近年來(lái)主要致力于科學(xué)計(jì)量學(xué)方面的研究。其主要工作是：依托龐大的科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行海量科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，以研究學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)、學(xué)科性質(zhì)和學(xué)科分類、學(xué)科的產(chǎn)出模式、學(xué)科發(fā)展的基本規(guī)律等問(wèn)題。在《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《科學(xué)學(xué)研究》、《中國(guó)高教研究》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》、《自然辯證法研究》、《自然辯證法通訊》等核心學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表該研究方向論文20多篇。出版學(xué)術(shù)專著一部：《學(xué)術(shù)論文的創(chuàng)造性閱讀》（浙江大學(xué)出版社，2007）。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 研究的目的1.2 研究的方法1.3 數(shù)據(jù)的來(lái)源1.4 本書的寫作框架1.5 本書的創(chuàng)新點(diǎn)和主要學(xué)術(shù)價(jià)值第2章 知識(shí)圖譜的繪制方法2.1 詞頻分析法2.2 知識(shí)圖譜方法興起的時(shí)代背景和發(fā)展源流2.3 知識(shí)圖譜方法在國(guó)內(nèi)的發(fā)展和演變2.4 基于中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜繪制方法第3章 創(chuàng)新研究的數(shù)量分布及擴(kuò)散歷程3.1 歷年論文數(shù)量分布3.2 期刊分布3.3 作者分布3.4 學(xué)科分布3.5 機(jī)構(gòu)分布3.6 “創(chuàng)新組合詞”數(shù)的統(tǒng)計(jì)第4章 創(chuàng)新研究的主題知識(shí)圖譜及演進(jìn)歷程4.1 1998-2008年整體性研究4.2 歷年主題的演變研究第5章 各學(xué)科視野下的創(chuàng)新研究主題知識(shí)圖譜5.1 管理學(xué)視野下的創(chuàng)新研究主題知識(shí)圖譜5。2教育學(xué)視野下的創(chuàng)新研究主題知識(shí)圖譜第6章 專題性創(chuàng)新研究論文的文獻(xiàn)計(jì)量與主題知識(shí)圖譜6.1 技術(shù)創(chuàng)新研究的文獻(xiàn)計(jì)量與知識(shí)圖譜分析6.2 自主創(chuàng)新研究的文獻(xiàn)計(jì)量與知識(shí)圖譜分析第7章 創(chuàng)新研究的作者合作網(wǎng)知識(shí)圖譜7.1 論文合著率和篇均作者數(shù)分析7.2 顯性的作者合作網(wǎng)知識(shí)圖譜分析7.3 隱性的作者合作網(wǎng)知識(shí)圖譜分析第8章 創(chuàng)新研究的知識(shí)來(lái)源分析8.1 開(kāi)展參考文獻(xiàn)計(jì)量研究的意義和困難8.2 2008年創(chuàng)新研究論文參考文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)研究第9章 總結(jié)和回顧9.1 對(duì)計(jì)算機(jī)輔助的文獻(xiàn)計(jì)量研究的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)和體會(huì)9.2 對(duì)知識(shí)圖譜繪制方法與應(yīng)用研究的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)和體會(huì)9.3 遙想未來(lái)附錄1 1998-2008論文關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的創(chuàng)新組合詞及頻次（4278個(gè)）附錄2 2008年中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)各主要學(xué)科的主題知識(shí)圖譜主要參考文獻(xiàn)后記

章節(jié)摘錄

　　歸納起來(lái)，主要可以概括為以下幾方面：　　首先，眾所周知，在科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)日益完備，收錄的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模已漸趨海量的情況下，單靠專家的人工、定性判斷顯然已力不從心，并且很難做到客觀公正，在這樣的環(huán)境下，開(kāi)發(fā)自動(dòng)、高效、可視化的知識(shí)挖掘系統(tǒng)無(wú)疑有極其重要的價(jià)值。但由于各國(guó)所使用的語(yǔ)種不同、各種數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)不同等原因，國(guó)外已開(kāi)發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量軟件大多并不能直接用于中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，因此，也可以說(shuō)，到目前為止，對(duì)中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的大規(guī)模分析尚沒(méi)有系統(tǒng)性的展開(kāi)，當(dāng)然也很難談得上對(duì)國(guó)內(nèi)的學(xué)科（領(lǐng)域）研究的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行系統(tǒng)而定量的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)。而本書的目的是將通過(guò)綜合集成詞頻分析、共詞分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，建立起一套可以用于中文科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析系統(tǒng)，這顯然具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值?！　〉诙?，本書是一本定位于主要用知識(shí)圖譜方法對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行知識(shí)挖掘和應(yīng)用探索的方法論專著，寫作本書的最大目的是希望能在推動(dòng)國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜領(lǐng)域的研究方面作出自己的貢獻(xiàn)。因此從本書中，讀者將可以獲得基于國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜繪制的基本原理和應(yīng)用步驟，并通過(guò)案例具體地感知該方法的優(yōu)點(diǎn)和不足以及應(yīng)用過(guò)程中需要注意的事項(xiàng)等方面的知識(shí)?！　〉谌?，在某種程度上說(shuō)，本書還具有文獻(xiàn)計(jì)量研究體系方面的價(jià)值。因?yàn)楸緯C合應(yīng)用了多種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)手段，較系統(tǒng)地開(kāi)展了基于數(shù)據(jù)庫(kù)中能提供的各種論文要素的計(jì)量研究，這些要素包括了論文的作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)、發(fā)表期刊、發(fā)表時(shí)間等，并進(jìn)行了各種各樣的比較研究，如不同時(shí)間段的比較研究、不同學(xué)科間的比較研究等。

圖書封面

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