基于中文數(shù)據(jù)庫的知識圖譜繪制方法及應(yīng)用

前言

　　知識圖譜方法是當(dāng)今科學(xué)計量學(xué)、文獻計量學(xué)、信息計量學(xué)、情報計量學(xué)等共同關(guān)注的前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域之一，同時又是一個正在或已經(jīng)被其他人文社會科學(xué)和自然科學(xué)廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域之一，該領(lǐng)域的誕生和興起，是在信息時代這個大背景下，由多種因素經(jīng)過錯綜復(fù)雜的“綜合”而形成的?！　∫拦P者的理解，這些背景因素主要有：　　第一，隨著信息時代的來臨和教育科研事業(yè)的繁榮，近年來各種各類的科學(xué)數(shù)據(jù)正在迅速增加，并日益呈現(xiàn)出海量化趨勢。如僅就國內(nèi)的CNKI庫來說，該庫收錄的全文文獻就已高達2400多萬篇。在這樣的形勢下，隨之而來的一系列嚴(yán)峻而又誘人的挑戰(zhàn)是，我們?nèi)绾尾拍苡行У厝ダ斫?、開發(fā)和利用這些數(shù)據(jù)！比如，如何利用這些數(shù)據(jù)更好地為各學(xué)科的發(fā)展提供服務(wù)？如何去理解這些大規(guī)模數(shù)據(jù)背后隱藏著的無盡信息？如何去填平以往存在的從“科學(xué)數(shù)據(jù)”到“科學(xué)理論”之間的鴻溝？

內(nèi)容概要

　　《基于中文數(shù)據(jù)庫的知識圖譜繪制方法及應(yīng)用：以創(chuàng)新研究論文的分析為例》基于中文數(shù)據(jù)庫的知識圖譜繪制方法及應(yīng)用，知識圖譜方法是當(dāng)今科學(xué)計量學(xué)、文獻計量學(xué)、信息計量學(xué)、情報計量學(xué)等共同關(guān)注的前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域之一，同時又由于該方法所具有的“橫斷性”和“普適性”，因此又是一種正在或已經(jīng)被其他眾多人文社會科學(xué)和自然科學(xué)廣泛地應(yīng)用的新的研究方法。知識圖譜研究方法的優(yōu)勢主要有：可以比較直觀地理解大量數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，解決知識超載問題，有利于挖掘出隱性知識，自動地發(fā)現(xiàn)一些意想不到的信息，可以容易地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常，可以容易地展示知識之間的關(guān)聯(lián)，并在較小的“窗口”空間中呈現(xiàn)出，大量知識，建立起集體智庫，有利于發(fā)現(xiàn)知識的創(chuàng)造、擴散和演變的軌跡，有利于激發(fā)人們?nèi)ヌ剿髦R的興趣，能夠更加吸引用戶的注意力。

作者簡介

　　湯建民，男，1967年生，浙江東陽人。現(xiàn)任浙江樹人大學(xué)科學(xué)計量學(xué)研究中心主任、教授，浙江樹人大學(xué)圖書與信息中心副主任，浙江樹人大學(xué)中國民辦高等教育研究院副院長?！　〗陙碇饕铝τ诳茖W(xué)計量學(xué)方面的研究。其主要工作是：依托龐大的科技文獻數(shù)據(jù)庫，利用計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行海量科技文獻數(shù)據(jù)的計算和分析，以研究學(xué)科的發(fā)展動態(tài)、學(xué)科性質(zhì)和學(xué)科分類、學(xué)科的產(chǎn)出模式、學(xué)科發(fā)展的基本規(guī)律等問題。在《情報學(xué)報》、《情報理論與實踐》、《科學(xué)學(xué)研究》、《中國高教研究》、《中國工業(yè)經(jīng)濟》、《自然辯證法研究》、《自然辯證法通訊》等核心學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表該研究方向論文20多篇。出版學(xué)術(shù)專著一部：《學(xué)術(shù)論文的創(chuàng)造性閱讀》（浙江大學(xué)出版社，2007）。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 研究的目的1.2 研究的方法1.3 數(shù)據(jù)的來源1.4 本書的寫作框架1.5 本書的創(chuàng)新點和主要學(xué)術(shù)價值第2章 知識圖譜的繪制方法2.1 詞頻分析法2.2 知識圖譜方法興起的時代背景和發(fā)展源流2.3 知識圖譜方法在國內(nèi)的發(fā)展和演變2.4 基于中文文獻數(shù)據(jù)庫的知識圖譜繪制方法第3章 創(chuàng)新研究的數(shù)量分布及擴散歷程3.1 歷年論文數(shù)量分布3.2 期刊分布3.3 作者分布3.4 學(xué)科分布3.5 機構(gòu)分布3.6 “創(chuàng)新組合詞”數(shù)的統(tǒng)計第4章 創(chuàng)新研究的主題知識圖譜及演進歷程4.1 1998-2008年整體性研究4.2 歷年主題的演變研究第5章 各學(xué)科視野下的創(chuàng)新研究主題知識圖譜5.1 管理學(xué)視野下的創(chuàng)新研究主題知識圖譜5。2教育學(xué)視野下的創(chuàng)新研究主題知識圖譜第6章 專題性創(chuàng)新研究論文的文獻計量與主題知識圖譜6.1 技術(shù)創(chuàng)新研究的文獻計量與知識圖譜分析6.2 自主創(chuàng)新研究的文獻計量與知識圖譜分析第7章 創(chuàng)新研究的作者合作網(wǎng)知識圖譜7.1 論文合著率和篇均作者數(shù)分析7.2 顯性的作者合作網(wǎng)知識圖譜分析7.3 隱性的作者合作網(wǎng)知識圖譜分析第8章 創(chuàng)新研究的知識來源分析8.1 開展參考文獻計量研究的意義和困難8.2 2008年創(chuàng)新研究論文參考文獻的統(tǒng)計研究第9章 總結(jié)和回顧9.1 對計算機輔助的文獻計量研究的幾點認(rèn)識和體會9.2 對知識圖譜繪制方法與應(yīng)用研究的幾點認(rèn)識和體會9.3 遙想未來附錄1 1998-2008論文關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的創(chuàng)新組合詞及頻次（4278個）附錄2 2008年中國人文社會科學(xué)各主要學(xué)科的主題知識圖譜主要參考文獻后記

章節(jié)摘錄

　　歸納起來，主要可以概括為以下幾方面：　　首先，眾所周知，在科技文獻數(shù)據(jù)庫已經(jīng)日益完備，收錄的文獻數(shù)據(jù)規(guī)模已漸趨海量的情況下，單靠專家的人工、定性判斷顯然已力不從心，并且很難做到客觀公正，在這樣的環(huán)境下，開發(fā)自動、高效、可視化的知識挖掘系統(tǒng)無疑有極其重要的價值。但由于各國所使用的語種不同、各種數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)不同等原因，國外已開發(fā)的文獻計量軟件大多并不能直接用于中文文獻數(shù)據(jù)庫的分析，因此，也可以說，到目前為止，對中文文獻數(shù)據(jù)的大規(guī)模分析尚沒有系統(tǒng)性的展開，當(dāng)然也很難談得上對國內(nèi)的學(xué)科（領(lǐng)域）研究的發(fā)展?fàn)顩r進行系統(tǒng)而定量的監(jiān)測與評價。而本書的目的是將通過綜合集成詞頻分析、共詞分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，建立起一套可以用于中文科技文獻數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析系統(tǒng)，這顯然具有重要的學(xué)術(shù)價值?！　〉诙?，本書是一本定位于主要用知識圖譜方法對國內(nèi)數(shù)據(jù)庫進行知識挖掘和應(yīng)用探索的方法論專著，寫作本書的最大目的是希望能在推動國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域的研究方面作出自己的貢獻。因此從本書中，讀者將可以獲得基于國內(nèi)文獻數(shù)據(jù)庫的知識圖譜繪制的基本原理和應(yīng)用步驟，并通過案例具體地感知該方法的優(yōu)點和不足以及應(yīng)用過程中需要注意的事項等方面的知識。　　第三，在某種程度上說，本書還具有文獻計量研究體系方面的價值。因為本書綜合應(yīng)用了多種文獻計量學(xué)手段，較系統(tǒng)地開展了基于數(shù)據(jù)庫中能提供的各種論文要素的計量研究，這些要素包括了論文的作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞、參考文獻、發(fā)表期刊、發(fā)表時間等，并進行了各種各樣的比較研究，如不同時間段的比較研究、不同學(xué)科間的比較研究等。

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