出版時間:2010-6 出版社:浙江大學出版社 作者:尹文耀,張亞鵬 著 頁數(shù):223
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前言
世界現(xiàn)代化浪潮浩浩蕩蕩,信息革命一浪高過一浪,知識經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展?,F(xiàn)代化浪潮中的中國以其獨具特色的方式乘風破浪,全力推進現(xiàn)代化進程,實現(xiàn)中華民族的偉大復興。 新的現(xiàn)代化浪潮,實質(zhì)上是一場知識革命。新知識的創(chuàng)造、新知識的普及、新知識的應用,是它的基本推動力。各國在現(xiàn)代化浪潮中位次的升降,歸根到底取決于其在知識的創(chuàng)新、普及、應用坐標中地位的變化?! ≌际澜缛丝谒姆种坏陌l(fā)展中的中國,在受到多種形式制衡的國際環(huán)境里,要在現(xiàn)代化浪潮中在不太長的時間內(nèi),躋身于與發(fā)達國家并駕齊驅(qū)的地位,其困難是可想而知的。在這里,科學配置、高效使用有限的教育資源,使全民接受盡可能好的教育,將是影響全局的具有戰(zhàn)略意義的重大工程。從這種意義上說,教育現(xiàn)代化,首先是全民的受教育水平現(xiàn)代化?! ≡谌珖逃茖W規(guī)劃(全國教育科學規(guī)劃教育部重點課題《中國省市區(qū)基本現(xiàn)代化與全面建設小康社會的教育發(fā)展目標與投入需求預測》,編號DGA030021)和教育部(教育部人文社科規(guī)劃項目《未來人口與全面建設小康社會的教育發(fā)展目標定量研究》,編號02JA840009)立項支持下,我們課題組以世界教育現(xiàn)代化為背景,以全民受教育水平的現(xiàn)代化為目標,對21世紀全國層面和分省層面的人口與教育現(xiàn)代化的關系進行系統(tǒng)的研究。全國教育科學規(guī)劃課題《申請評審書》約定的是對省級行政區(qū)層面的研究。教育部人文社科《項目申請書》約定的是全國層面的研究。本項研究將兩者結合起來,作為統(tǒng)一的整體進行研究,是這兩個項目的共同成果。 影響全民受教育水平的因素,從宏觀層面看,主要有兩大方面:一是人口基數(shù)和人口增長。它決定需要接受教育的人口規(guī)模,特別是需要接受教育的青少年人口規(guī)模。二是社會能夠提供的教育資源,包括師資和投入教育的其他人力、辦學經(jīng)費、基礎設施、固定資產(chǎn)、流動資金等。如果把投入教育的基礎設施、固定資產(chǎn)、流動資金都以貨幣形式表示,則可以把師資以外的其他教育資源統(tǒng)稱為“教育經(jīng)費”,把投人教育的師資和其他人力統(tǒng)稱為“教育人力”。研究全民教育現(xiàn)代化,要從人口和教育資源兩個方面著手?! ”卷椦芯康谝徽录暗诙?,從人口角度,研究人口變動對全民受教育水平的影響,也即人口變動的教育效應。從人口學與教育學相結合的角度,提出了人口教育視窗的概念、測度指標、測度方法;界定了教育資源的概念,提出了教育資源的度量方法和調(diào)配模型;對我國分省人口教育視窗進行了實際測度和聚類分析,分析了人口教育視窗的影響因素。
內(nèi)容概要
本項研究首先從人口角度,研究人口變動對全民受教育水平的影響,也即人口變動的教育效應。其次研究教育水平的現(xiàn)代化標準及以教育水平現(xiàn)代化為目標的教育需求預測方法。而后在人口預測的基礎上,依據(jù)教育現(xiàn)代化目標,對全國和各省各級教育在校生規(guī)模、教師需求、經(jīng)費需求進行了預測和分析,提出了各地區(qū)分項指標。最后則將人口發(fā)展與教育現(xiàn)代化結合起來,對教育超前發(fā)展的現(xiàn)代化目標的可行性和必要性進行了再論證,從更宏觀的角度研究我國教育現(xiàn)代化的戰(zhàn)略問題,提出了抓住人口數(shù)量增長轉變?yōu)槿丝谫|(zhì)量增長轉變提供的重要歷史契機,分兩步走實現(xiàn)教育超前發(fā)展的現(xiàn)代化目標,以及三大對策思路。
書籍目錄
1 人口轉變、人口效應與人口教育視窗 1.1 人口轉變與人口效應 1.1.1 廣義人口效應與狹義人口效應 1.1.2 人口自效應與人口他效應 1.1.3 人口效應的時空形態(tài) 1.1.4 人口效應的價值判斷與人口機會視窗 1.1.5 人口效應與人口視窗研究 1.2 人口教育視窗 1.2.1 人口教育視窗與教育紅利 1.2.2 靜態(tài)人口教育視窗與動態(tài)人口教育視窗 1.3 教育資源與單位教育資源 1.3.1 教育資源 1.3.2 單位教育資源 1.4 教育資源總量 1.4.1 在校模式與教育資源分布模式 1.4.2 標準在校模式與教育資源標準分布 1.4.3 教育資源分布與優(yōu)化調(diào)配 1.4.4 教育資源的地區(qū)調(diào)配加權 1.5 人口教育視窗的測度 1.5.1 人口教育視窗指標體系 1.5.2 人口教育視窗變動周期 1.5.3 人口教育視窗測度方法2 我國人口教育視窗測度 2.1 全國層面靜態(tài)人口教育視窗 2.1.1 全國層面人口教育視窗基本特征 2.1.2 全國層面靜態(tài)人口教育視窗影響因素 2.2 地區(qū)人口教育視窗的聚類分析 2.2.1 現(xiàn)行生育政策無遷移條件下人口教育視窗的聚類分析 2.2.2 現(xiàn)行生育政策下遷移對人口教育視窗影響的聚類分析 2.2.3 不同生育政策對人口教育視窗影響的聚類分析 2.3 省區(qū)人口教育視窗聚類分析主要結論 2.4 人口教育視窗與教育資源的優(yōu)化配置 2.4.1 人口遷移與教育資源的橫向配置 2.4.2 人口遷移與教育資源的縱向配置 2.4.3 現(xiàn)行生育政策遷移中方案下教育資源的分類配置 2.5 人口教育視窗與現(xiàn)行生育政策的全面評價3 世界教育現(xiàn)代化標準 3.1 測定世界現(xiàn)代化標準的“位序—水平法” 3.2 動態(tài)教育現(xiàn)代化標準的確定 3.3 動態(tài)教育現(xiàn)代化標準的修正4 以現(xiàn)代化為目標的人口教育需求預測方法 4.1 人口教育需求預測方法述評 4.1.1 適齡年齡組人口直接相加法 4.1.2 國際勞工組織人力資源管理軟件教育需求預測方法 4.1.3 分年齡組、分教育級別在學率預測方法 4.1.4 在校生命表預測方法 4.2 以現(xiàn)代化為目標的人口教育需求預測方法 4.2.1 基本概念與主要指標 4.2.2 預測方法計算步驟 4.2.3 小結5 教育現(xiàn)代化目標下全國與分省受教育機會 5.1 全國人口教育視窗與教育現(xiàn)代化目標 5.2 教育現(xiàn)代化目標下全國層面受教育機會 5.3 地區(qū)人口教育視窗與教育現(xiàn)代化目標 5.3.1 確定地區(qū)預期受教育年數(shù)目標的原則與方法 5.3.2 地區(qū)預期受教育年數(shù)現(xiàn)代化目標 5.3.3 地區(qū)普及各級教育時間表 5.4 現(xiàn)代化目標下地區(qū)受教育機會聚類分析 5.4.1 各類地區(qū)小學階段總入學率變動趨勢 5.4.2 各類地區(qū)初中階段總入學率變動趨勢 5.4.3 各類地區(qū)高中階段總入學率變動趨勢 5.4.4 各類地區(qū)大學階段總入學率變動趨勢6 教育現(xiàn)代化目標下的在校生規(guī)模與結構 6.1 全國層面在校生規(guī)模變動趨勢分析 6.1.1 全國在校生總規(guī)模 6.1.2 全國層面分教育級別在校生規(guī)模變動趨勢 6.1.3 全國層面分教育級別在校生增長幅度 6.1.4 全國層面在校生規(guī)模分教育級別分時期耦合關系 6.1.5 未來五年規(guī)劃期在校生發(fā)展任務 6.2 基于在校生教育級別結構的教育轉型 6.2.1 世界在校生教育級別結構轉型 6.2.2 我國全國層面在校生教育級別結構轉型 6.3 分地區(qū)在校生規(guī)模聚類分析 6.3.1 各類地區(qū)小學階段在校生規(guī)模變動趨勢 6.3.2 各類地區(qū)初中階段在校生規(guī)模變動趨勢 6.3.3 各類地區(qū)高中階段在校生規(guī)模變動趨勢 6.3.4 各類地區(qū)大學階段在校生規(guī)模變動趨勢 6.4 地區(qū)層面在校生教育級別結構分析 6.4.1 全國不同教育級別結構的地區(qū)數(shù)變動趨勢 6.4.2 教育級別結構轉變的波動與反復 6.4.3 各地區(qū)教育級別結構轉變時間表 6.5 教育現(xiàn)代化目標下在校生規(guī)模和級別結構變動的政策含義 6.5.1 教育現(xiàn)代化目標下在校生規(guī)模變動的政策含義 6.5.2 教育現(xiàn)代化目標下在校生級別結構變動的政策含義7 現(xiàn)代化目標為指向的教師需求 7.1 教育現(xiàn)代化目標與教師需求預測方案的比較選擇 7.1.1 教師需求預測原則與標準 7.1.2 生師比方案比較 7.1.3 預期受教育年數(shù)目標方案比較 7.2 全國層面教師需求變動的規(guī)律 7.2.1 全國層面教師總量需求 7.2.2 全國層面初中教師和小學教師需求 7.2.3 全國層面高中教師需求 7.2.4 全國層面大學教師需求 7.2.5 全國層面教師增補需求變動的時間一級別耦合關系 7.3 地區(qū)層面教師需求變動趨勢 7.3.1 各地區(qū)小學教師剩余和短缺變動的時間節(jié)點 7.3.2 各地區(qū)初中教師剩余和短缺變動的時間節(jié)點 7.3.3 各地區(qū)高中教師剩余和短缺變動的時間節(jié)點 7.3.4 各地區(qū)大學教師剩余和短缺變動的時間節(jié)點 7.4 各類地區(qū)各級教師增補需求聚類分析 7.4.1 各類地區(qū)小學階段教師增補需求變動趨勢 7.4.2 各類地區(qū)初中階段教師增補需求變動趨勢 7.4.3 各類地區(qū)高中階段教師增補需求變動趨勢 7.4.4 各類地區(qū)大學階段教師增補需求變動趨勢 7.5 各類地區(qū)教師增補需求變動的時間一空間一級別耦合關系 7.5.1 各類地區(qū)小學階段教師增補需求時間一空間耦合關系 7.5.2 各類地區(qū)初中階段教師增補需求時間一空間耦合關系 7.5.3 各類地區(qū)高中階段教師增補需求時間一空間耦合關系 7.5.4 各類地區(qū)大學階段教師增補需求時間一空間耦合關系 7.6 同一地區(qū)不同教育級別教師資源分規(guī)劃期(時間)耦合關系 7.7 各類地區(qū)各級教師需求時空變動的應對策略 7.7.1 各類地區(qū)小學階段教師需求時空變動的應對策略 7.7.2 各類地區(qū)初中階段教師需求時空變動的應對策略 7.7.3 各類地區(qū)高中階段教師需求時空變動的應對策略 7.7.4 各類地區(qū)大學階段教師需求時空變動的應對策略8 教育現(xiàn)代化目標下的教育經(jīng)費需求與結構轉型 8.1 教育經(jīng)費需求預測方法 8.2 全國層面教育經(jīng)費變動趨勢分析 8.2.1 全國層面公共教育經(jīng)費占GDP百分比變動趨勢 8.2.2 全國層面各級教育公共教育經(jīng)費需求占GDP百分比變動趨勢 8.2.3 全國層面公共教育經(jīng)費級別結構變動 8.2.4 全國層面分教育級別經(jīng)費需求變動速率 8.3 分地區(qū)公共教育經(jīng)費占GDP百分比與級別構成分析 8.3.1 分地區(qū)公共教育經(jīng)費支出百分比與國家4%規(guī)定的比較 8.3.2 分地區(qū)公共教育經(jīng)費需求百分比與支出百分比的比較 8.3.3 分地區(qū)公共教育經(jīng)費支出百分比標準的比較與討論 8.4 分地區(qū)公共教育經(jīng)費占GDP百分比的級別構成轉型 8.4.1 全國教育級別結構轉型的空間演進 8.4.2 分地區(qū)教育級別結構轉型的時間表9 人口轉變、教育轉型與教育現(xiàn)代化戰(zhàn)略 9.1 教育超前發(fā)展的現(xiàn)代化目標可行性和必要性再論證 9.1.1 人口數(shù)量增長轉變轉為人口質(zhì)量增長轉變的歷史契機 9.1.2 教育超前發(fā)展的現(xiàn)代化目標可行性 9.1.3 從人口轉變看教育超前發(fā)展現(xiàn)代化目標的必要性 9.2 實現(xiàn)教育超前發(fā)展的現(xiàn)代化目標的主要對策思路 9.2.1 促進教育資源無障礙有效流動 9.2.2 推動級別結構調(diào)整轉換 9.2.3 實現(xiàn)地區(qū)、公民教育公平 9.3 實現(xiàn)教育超前發(fā)展的現(xiàn)代化目標的主要保障措施 9.3.1 超前科學制定基于分省研究的中長期教育發(fā)展規(guī)劃 9.3.2 建立全國統(tǒng)一的全員教育人口信息庫和教育發(fā)展仿真專家系統(tǒng) 9.3.3 實施教育資源全國性統(tǒng)籌流轉10 全國及各地區(qū)未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù)表 表10-1 全國未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-2 北京未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-3 天津未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-4 河北未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-5 山西未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-6 內(nèi)蒙古未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-7 寧未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-8 吉林未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-9 黑龍江未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-10 上海未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-11 江蘇未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-12 浙江未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-13 安徽未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-14 福建未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-15 江西未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-16 山東未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-17 河南未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-18 湖北未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-19 湖南未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-20 廣東未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-21 廣西未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-22 海南未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-23 重慶未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-24 四川未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-25 貴州未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-26 云南未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-27 西藏未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-28 陜西未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-29 甘肅未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-30 青海未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-31 寧夏未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù) 表10-32 新疆未來教育現(xiàn)代化主要數(shù)據(jù)
章節(jié)摘錄
1.1.3 人口效應的時空形態(tài) 從時態(tài)上看,人口效應可以分成即時效應和滯后效應。人口的即時效應,即一種人口事件發(fā)生后,立即產(chǎn)生的效應。比如:出生人數(shù)減少,生育水平指標立即降低;推測因計劃生育少生了多少孩子,就是對這種即時效應的一種評估。滯后效應依時間長短,可以分成近期、中期、長期、遠期效應。所謂人口慣性,實際上是一種滯后效應。 依據(jù)同一效應在不同時間表現(xiàn)的程度,可以分成多峰多谷或雙峰雙谷的周期性多次重復出現(xiàn)的效應,單峰單谷的單周期的一次性效應?! ∪丝谛挚煞譃轱@性效應和隱性效應、現(xiàn)實效應和潛在效應。人口即時效應,可以認為是一種顯性效應;滯后效應可以認為是一種潛在效應?! 目臻g上看,人口效應可以分成全球性、區(qū)域性、國別性、地區(qū)性、各種層次的地域性效應等?! ∫罁?jù)所處層級的高低、效應持續(xù)的長短、地域范圍的大小、涉及領域或子系統(tǒng)的多少,可以將人口效應分為全局性、總體性、戰(zhàn)略層面的效應和局部性、個體性、戰(zhàn)術層面的效應?! ?.1.4 人口效應的價值判斷與人口機會視窗 所有人口效應都有必然性和或然性、可能性和現(xiàn)實性等問題。把價值判斷、利益關系引進效應評估中時,所有人口效應又都有正效應、負效應、正負效應兼有或可正可負可轉化等效應性質(zhì)的判斷,以及對誰有利、對誰不利的效應對象的區(qū)別。借用經(jīng)濟學的術語,就是有紅利負債之分、利弊得失之別、利害大小的權衡、成本效益的分析。而這種權衡的結果,將成為利益集團或其代表決策和行動的基本依據(jù)。人口效應研究的實際意義,正在于此?! ‘斍坝嘘P“人口紅利”的討論,基本上限于生育率下降,導致的總負擔系數(shù)較低,有利于減輕勞動者撫養(yǎng)負擔、增加全社會儲蓄、投資和推動經(jīng)濟增長的一種機遇或可能。對“人口負債”的討論也限于總負擔系數(shù)過高對勞動者撫養(yǎng)負擔和儲蓄、投資、經(jīng)濟增長的負面影響。在表1-1中,它的定位僅限于第5行第2列。嚴格地說,這只是人口年齡結構轉變的一種經(jīng)濟效應,或人口年齡結構轉變?yōu)榻?jīng)濟發(fā)展提供的一種條件、機遇或挑戰(zhàn),并不是實際的“紅利”和“負債”,更不是人口轉變效應的全部,把它稱作人口年齡結構轉變機會視窗或簡稱視窗的開啟或閉合似乎更貼切。 1.1.5 人口效應與人口視窗研究 對于人口效應或人口機會視窗,不同學科、不同閱歷、不同專業(yè)人士,不同利益集團有不同的視角和關注點。經(jīng)濟學家看重的是人口經(jīng)濟效應,社會學家看重的是人口社會效應?!凹t利”一詞,就體現(xiàn)了經(jīng)濟學家對人口效應關注的特殊視角和偏好。而要全面地了解和評價我國人口轉變的效應,就需要應用多學科知識,從多學科視角,對表卜1所有行列交集進行系統(tǒng)的、全面的、深層次的理論研究和實證研究,研究各交集、各層級人口效應的歷史、現(xiàn)狀和未來,研究各交集、各層級人口效應對全局效應的影響,研究這些效應由可能向現(xiàn)實、由或然向必然轉化的條件。對人口發(fā)展戰(zhàn)略的研究,至少應該全面把握四項轉變的人口效應或四項人口視窗。
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