人類行為的法則

內(nèi)容概要

本書中選取的論文反映了目前行為實驗經(jīng)濟學(xué)前沿的一個重要領(lǐng)域——學(xué)習行為過程的實驗研究。南京理工大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟研究所長期關(guān)注紐約大學(xué)肖特帶領(lǐng)的團隊，以及馬克斯一普朗克(MP)經(jīng)濟學(xué)研究所演化學(xué)習方向的相關(guān)工作?！　∪珪彩珍浟?篇的論文，可以分為以下三個類別：    第一類是學(xué)習理論與模型構(gòu)建的綜述，即第1篇《經(jīng)濟學(xué)的個體學(xué)習模型構(gòu)建綜述》。這篇論文介紹了學(xué)習理論的整體研究狀況，安排這一篇便于讀者了解學(xué)習理論與模型。此文可以作為順序消化相關(guān)理論的基礎(chǔ)，也可以作為此后應(yīng)用的指導(dǎo)性文獻（該文是作者為《基于代理人的計算經(jīng)濟學(xué)手冊》的第18章而撰寫的綜述）。    第二類是學(xué)習行為實驗方法的重要文獻，也就是第2篇《使用誘導(dǎo)信念的信念學(xué)習實驗研究》。該項工作事關(guān)重要的學(xué)習過程理論——信念學(xué)習理論，能否直接納入模型的關(guān)鍵性技術(shù)，即能否記錄并處理被試在決策前的主觀信念。肖特團隊給出方法主要是誘導(dǎo)被試“如實”給出自己的“陳述信念”，是否“如實”，可以由此后的決策行動進行判斷。    第三類是針對各種不同信息接收方式、不同場景、不同假設(shè)開展的學(xué)習行為實驗。不同信息接收方式包括：自己動手經(jīng)歷新信息，看到別人決策經(jīng)歷的信息，聽到別人建議的信息。圍繞“用手”、“用眼”和“用耳”的文獻是第4、第5和第6篇。針對不同環(huán)境場景，這里主要分個體與代際交疊兩種發(fā)展為討論部分，代際環(huán)境下的學(xué)習為第7篇《代際博弈中的社會學(xué)習與習俗調(diào)整：一個實驗研究》。針對被試是否符合主流理性假設(shè)的文獻是第3篇《從羊群行為中區(qū)分信息追隨的實驗研究》。    本書的讀者對象包括高等院校經(jīng)濟學(xué)和行為科學(xué)相關(guān)學(xué)科的高年級本科生和研究生，以及相關(guān)教學(xué)研究機構(gòu)中的教師和研究人員。本書可以作為實驗經(jīng)濟學(xué)和行為經(jīng)濟學(xué)的高級教材和參考資料，亦可以作為對行為經(jīng)濟學(xué)感興趣的讀者的補充閱讀材料。

作者簡介

朱憲辰，南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，應(yīng)用經(jīng)濟研究所所長。長期關(guān)注制度變遷過程的解釋，特別是基丁個體信念調(diào)整和決策知識的理解。針對現(xiàn)實問題，關(guān)注轉(zhuǎn)型期城鎮(zhèn)住宅小區(qū)共享資源合作自治，商會和俱樂部等集體行動的合作均衡發(fā)生條件。

書籍目錄

緒論    1  學(xué)習行為問題研究的經(jīng)濟學(xué)背景    2　經(jīng)濟學(xué)研究學(xué)習問題的簡單回顧與學(xué)習行為的若干實驗研究    3　關(guān)于“看著學(xué)”而非“干中學(xué)”的實驗評述    4　關(guān)于學(xué)習行為實驗研究的展望  經(jīng)濟學(xué)的個體學(xué)習模型構(gòu)建綜述    1  引言        1.1　計算經(jīng)濟學(xué)與學(xué)習      1.2　學(xué)習行為建模的歷史      1.3　建立經(jīng)濟學(xué)學(xué)習模型的基本問題  　2　學(xué)習過程分類      2.1　學(xué)習過程的多樣性      2.2　場景特征和學(xué)習  　3　無意識學(xué)習模型的構(gòu)建      3.1  現(xiàn)有模型        3.2　建議  　4　基于慣例的學(xué)習模型構(gòu)建      4.1  群體層面基于慣例學(xué)習的模型構(gòu)建      4.2　個體層面基于慣例學(xué)習的模型構(gòu)建  　5　信念學(xué)習建模      5.1　認知學(xué)習的心理學(xué)研究成果      5.2　信念學(xué)習模型      5.3　建議    6　組合模型      6.1  現(xiàn)有模型        6.2　建議    7　結(jié)論及建議  使用誘導(dǎo)信念的信念學(xué)習實驗研究    1  引言      2　實驗設(shè)計和實驗程序      2.1  實驗設(shè)計      2.2　信念誘導(dǎo)      2.3　加權(quán)經(jīng)驗信念定義    3  實驗結(jié)果      3.1  基線實驗1        3.2　學(xué)習模型的比較：問題6      3.3　一項重復(fù)實驗：實驗4      3.4　結(jié)論  從羊群行為中區(qū)分信息追隨的實驗研究    1　連續(xù)與離散設(shè)置    2　實驗設(shè)計    3　理論      3.1  貝葉斯解        3.2　說明        3.3　一些定義     3.4　關(guān)于羊群行為和追隨行為的注解　4　實驗結(jié)果  　5　計量經(jīng)濟分析 　6　結(jié)論  看著學(xué)：一項觀察學(xué)習的實驗研究    1  概述    2　決策任務(wù)和實驗設(shè)計      2.1  實驗步驟      2.2　研究問題    3　基線實驗結(jié)果    4　是否名師出高徒？    5  附加實驗    6　結(jié)論    附錄　對基線實驗的說明    不完美信息下觀察學(xué)習的一項實驗檢驗    1  引言    2　實驗設(shè)計    3  理論      3.1  貝葉斯解      3.2　完美和不完美信息的對比    4　實驗結(jié)果      4.1　描述性統(tǒng)計      4.2　計量經(jīng)濟學(xué)分析    5　討論  　6　結(jié)束語  關(guān)于建議和社會學(xué)習的實驗檢驗    1  緒論    2　研究問題    3　實驗設(shè)計    4　理論      4.1　序言      4.2　只有行動形  　　4.3　只有建議形      4.4　行動加建議形    5　結(jié)果      5.1  問題1        5.2  問題2      5.3  問題3        5.4  問題4    6　結(jié)語  代際博弈中的社會學(xué)習與習俗調(diào)整：一個實驗研究  1  引言    2　實驗：設(shè)計和程序      2.1  總體特征      2.2　參數(shù)說明    3　結(jié)論      3.1　社會演化的形式      3.2　基線實驗的結(jié)果      3.3　信念    4　建議迷局：實驗Ⅰ與Ⅱ中的社會與信念學(xué)習  5　結(jié)論    附錄　實驗指導(dǎo)  名詞索引  人名索引

章節(jié)摘錄

　　經(jīng)濟學(xué)的個體學(xué)習模型構(gòu)建綜述　　托馬斯·勃倫納　　摘要：本篇綜合考察了經(jīng)濟學(xué)文獻中現(xiàn)有的各種學(xué)習模型。進而討論了模型的選用：模型應(yīng)匹配相應(yīng)各種不同環(huán)境的問題；如何用類似的方法選擇適當?shù)膶W(xué)習模型。最后，對現(xiàn)有眾多模型的運用。和各種場景下如何選取適當?shù)膶W(xué)習模型，給出了建議?！　￡P(guān)鍵詞：經(jīng)濟學(xué)的學(xué)習，模型構(gòu)建　　1 引言　　在過去的20年間，各種不同的學(xué)習模型被用于經(jīng)濟學(xué)中，并且其數(shù)量的增加十分迅速。本篇文章是對這些學(xué)習模型的一個綜述。并進一步地對學(xué)習過程進行了分類，給出了如何在大量的模型中進行選擇的提示?！　τ谶@樣的一個回顧可以采用不同的方式進行表述和結(jié)構(gòu)安排。在本文中所選擇的結(jié)構(gòu)基于兩方面的考慮：　　第一，本文的主要目的就是幫助基于代理人的計算經(jīng)濟學(xué)家.在進行模擬研究時選擇恰當?shù)膶W(xué)習模型。在給出這些建議時，我們假定基于代理人的計算經(jīng)濟學(xué)家試圖建立盡量接近現(xiàn)實的行為模型。在選擇學(xué)習模型中的其他一些觀點將在本文第1.1節(jié)、第1.3節(jié)進行討論。然而，本文關(guān)注的焦點是“現(xiàn)實學(xué)習過程的模型構(gòu)建如何才能精確”這一問題。作為本文歸納的結(jié)論，則深植于心理學(xué)的研究，這是因為心理學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)建了大量關(guān)于人類學(xué)習的真實知識。近年來，盡管實驗經(jīng)濟學(xué)家的確做出了關(guān)于知識的極大貢獻〔實驗的綜述見約翰·杜菲（John Dully，2006）〕，但現(xiàn)在大部分的知識體系仍來自于心理學(xué)?！　〉诙蟛糠盅芯咳藛T都認為不存在單一的普適性學(xué)習模型。不同的學(xué)習過程在不同的場景下發(fā)生〔參見Duffy（2006）的實驗證據(jù)〕。因此，必定存在不同的學(xué)習模型。為了給基于代理人的計算經(jīng)濟學(xué)家在選擇模型時提供幫助，必須將學(xué)習的場景加以分類，并且對每一類都應(yīng)該分別給出相應(yīng)的建議。盡管有多種不同的分類方式，但本文采用的分類方式是以心理學(xué)早期已有文獻為基礎(chǔ)的〔參見勃倫納（Brenner，1999）〕。其基本假設(shè)是：既有在所有動物中普遍存在的固化聯(lián)結(jié)（hard.wired）學(xué)習過程特性，也有僅依賴人類大腦的柔性調(diào)適學(xué)習過程特性。當然其他分類和特定的模型選擇也是可能的，也值得我們予以考察討論，詳見第1.1節(jié)?！　”疚牡慕Y(jié)構(gòu)如下：在接下來引導(dǎo)的部分（第1部分）里，第1.1節(jié)將討論建立學(xué)習模型的不同動機；隨后將有一個簡短的歷史回顧（第1.2節(jié)）；最后，將在第1.3節(jié)里將討論建立學(xué)習模型的一些基本問題，比如學(xué)習模型的復(fù)雜性和有效性，個體學(xué)習和集體學(xué)習的不同之處，以及學(xué)習模型的校準（calibration，指模型參數(shù)如何確定的問題，如選擇范圍、方法等——譯者注）。在第2部分將展示并討論一種學(xué)習模型的分類，識別三種不同的學(xué)習過程。隨后，第3部分（無意識學(xué)習）、第4部分（基于慣例的學(xué)習）、第5部分（信念學(xué)習）將對每一類學(xué)習過程如何建立學(xué)習過程模型給出建議。第6部分將討論一般學(xué)習模型的可能性。第7部分為總結(jié)。　　1.1 計算經(jīng)濟學(xué)與學(xué)習　　學(xué)習模型被用于計算經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，主要就是基于代理人的計算經(jīng)濟學(xué)（agent.based Computational Economics，以下筒記為ACE或計算經(jīng)濟學(xué)一譯者注）。ACE的目的就是，解釋在經(jīng)濟代理人交往基礎(chǔ)上的經(jīng)濟特征和動態(tài)變化。因此，這些研究方法通常圍繞著代理人行為的建模而展開。所以重要的是要掌握經(jīng)濟代理人行為方式的知識，并以合適的方法對這種行為構(gòu)建模擬的模型。因此，選擇學(xué)習模型的目的可能在于選擇盡可能接近現(xiàn)實的模型。然而，在關(guān)于學(xué)習的經(jīng)濟學(xué)文獻中，這并不是唯一目的，而且甚至不是最常見的目的。因此，要獲得一個全面的認識，就必須對這些文獻中出現(xiàn)的學(xué)習模型進行分類，并對其中最常見的目的進行討論?！　?.1.1 選擇學(xué)習模型的目的　　至少有四種已知的選擇學(xué)習模型的方法：　　第一，有人希望找到能夠最佳描述真實學(xué)習過程的模型，這可以通過基于實驗的研究或是心理學(xué)的知識而獲得。然而，要選擇最接近現(xiàn)實的“學(xué)習過程表達模型”（the learning model that describes learning processes），存在許多困難。因此，要選擇和現(xiàn)實相一致的學(xué)習模型，并不那么簡單。這個問題將在第1.3節(jié)中進行討論?！　〉诙?，有人可能要尋找一些學(xué)習模型，這種模型的導(dǎo)出結(jié)果與已知的形態(tài)事實（stylized facts，場景分類下的各類形態(tài)——譯者注）相一致，而不計較學(xué)習過程的細節(jié)（不管模型的細節(jié)是否能真實地表達學(xué)習過程——譯者注）。這樣的方法常被。ACE所采納，其目標為：在導(dǎo)出結(jié)果能夠較好地擬合形態(tài)事實的前提下，盡量簡化學(xué)習模型，盡量綜合一些或者說盡量現(xiàn)實一些（不用在過程機理的理論上頂真——譯者注）。如此建模有助于對給定場景中學(xué)習的最低要求的理解，這也有利于場景分類——根據(jù)個體在這些場景下所需的能力進行分類（with respect to the competences that are required of the economic.agents in these situations）。然而這種方法沒有給出人們?nèi)绾螌W(xué)習的信息。研究某種學(xué)習模型能否預(yù)測和我們的經(jīng)驗知識相一致的動態(tài)經(jīng)濟學(xué)，只允許我們拒絕一些學(xué)習模型，卻無法確認其他能接受的模型。能預(yù)測結(jié)果的學(xué)習模型并不一定能正確表達（descrjptions of real lear。ning processes）真實的學(xué)習過程，因為可能存在其他學(xué)習模型也同樣能預(yù)測結(jié)果。有些文獻會忽略這一點?！　〉谌?，一些研究人員尋找收斂至均衡的學(xué)習模型，因為均衡通常是新古典理論或其他均衡概念所預(yù)言的狀態(tài)。我們不清楚的是，從這些方法（新古典理論或其他均衡概念）中能得到什么·經(jīng)濟環(huán)境處于不斷的變化中，而學(xué)習是相當重要的，因為學(xué)習能夠使人們對這些變化做出反應(yīng)，而不是由于學(xué)習收斂至一個均衡。不過，在特定的情況下，均衡可能能夠恰當?shù)孛枋稣鎸嵤澜?，那么尋找收斂至這個均衡的學(xué)習模型正是上述第二種可能的目標?！　〉谒模恍┭芯咳藛T的目的在于構(gòu)建巧妙的甚或是最優(yōu)的學(xué)習模型，甚至可能為了做出關(guān)于人們應(yīng)該如何學(xué)習的陳述，去比較給定條件下的不同學(xué)習模型的表現(xiàn)。除了ACE這個實證目標（positive aim）之外，還有一個規(guī)范性目（positive（normative aim）——用于測試可供選擇的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)（Tesfatsion，2001），以及可選的行為，例如人們可以用計算機做他們的決策。這意味著他們應(yīng)該尋找最佳的學(xué)習模型，在計算機上予以實施（找到最佳學(xué)習模型），并做出決策。然而，人們用計算機來制定或輔助決策的情況仍然很少。此外，用于這些情況的模型，是那些被認為能產(chǎn)生最佳績效的模型。因此建模的相關(guān)問題，并不是哪個學(xué)習模型對行為表達得最好，而是如何掌握不同學(xué)習模型的性能（這里的模型其實是指尋優(yōu)算法的技術(shù)，研究目的是開發(fā)利用尋優(yōu)技術(shù)——譯者注）?！　×硗猓€存在一系列的人工智能和機器學(xué)習。一般而言，近年來有一種趨勢，即從其他學(xué)科中借鑒一些方法。最近幾年的模型，從諸如遺傳算法、分類系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科中取經(jīng)，變得日益復(fù)雜。在這個領(lǐng)域內(nèi)的研究人員的目的是什么，并不總是一目了然。一些人簡單地認為他們的學(xué)習模型描述了真實的學(xué)習行為，卻并不考慮任何能夠提供支持的證據(jù)。另外一些人著眼于創(chuàng)造一些表現(xiàn)出色的學(xué)習模型，或者說依這種模型能解決本質(zhì)上只有人類才能解決的問題。最后還有人主張這些人工智能和機器學(xué)習模型是與現(xiàn)實（reality）相對應(yīng)的?！　?.1.2 學(xué)習模型的分類　　分類一直是一項很有用的工作，它有助于完成實際研究任務(wù)。這里的實際任務(wù)就是為計劃好的模擬研究，選擇一個學(xué)習模型。給定上述設(shè)定，即選擇學(xué)習模型的目的是尋找最接近現(xiàn)實的模型，那么我們必須思索：是否只存在一種學(xué)習過程（one kind of learningprocess），從而只用一種模型就足以表達了；或，是否在不同場景下存在不同的學(xué)習模式（different learning models Occur in different situations）。心理學(xué)文獻表明存在不同的學(xué)習過程，并向我們呈現(xiàn)了這些過程的相應(yīng)特征。因此，心理學(xué)構(gòu)建了這里所建議的分類的基礎(chǔ)。不過，對學(xué)習模型的分類，也可以采用許多其他方法。　　第一，可以根據(jù)模型提出的來源進行分類。這使我們得以區(qū)分不同來源基礎(chǔ)的模型：基于心理學(xué)的模型，如強化學(xué)習；基于理性的模型，如貝葉斯學(xué)習和最小二乘學(xué)習；適應(yīng)性模型，如學(xué)習導(dǎo)向理論（1earning direction theory）；信念學(xué)習模型，如虛擬博弈；以及由計算機科學(xué)和生物學(xué)所激發(fā)的模型，如遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！　「鶕?jù)表1的分類，以及此分類下的發(fā)展，這里討論了對所有學(xué)習模型的分類。盡管這種分類能夠告訴讀者學(xué)習模型有各種來源，但它卻無助于對模型的選擇，也不能方便模擬描述現(xiàn)實。　　第二，我們可以根據(jù)通常要用到學(xué)習理論的經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，對學(xué)習模型進行分類。例如，宏觀經(jīng)濟學(xué)主要使用貝葉斯學(xué)習和最小二乘學(xué)習，而強化學(xué)習、虛擬博弈和學(xué)習導(dǎo)向理論主要應(yīng)用于實驗經(jīng)濟學(xué)中。同時，遺傳算法、基因編程常常應(yīng)用于基于代理人計算的經(jīng)濟學(xué)中，博弈理論家似乎更偏向于虛擬博弈、復(fù)制者動態(tài)和其他適應(yīng)性學(xué)習模型。然而，還不清楚的是，為什么不同領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)濟學(xué)家使用不同的學(xué)習模型。顯而易見的是，使用數(shù)學(xué)分析方法的經(jīng)濟學(xué)家，由于模型可處理性的需要，限制了他們的選擇。其他的不同，似乎是由于歷史原因造成的，所以用這種“差異”對學(xué)習模型分類進而支持這種“差異”是沒有意義的。

編輯推薦

　　紐約大學(xué)實驗社會科學(xué)中心和紐約大學(xué)斯塔爾應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)中心的代表工作，展示以學(xué)習行為研究為核心的實驗經(jīng)濟學(xué)成果，綜述學(xué)習理論和模型構(gòu)建，提供不習行為實驗方法的重要文獻，針對不同信息接收方式、不同場景、不同假設(shè)開展的學(xué)習行為實驗。

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