概率與統(tǒng)計方法

前言

　　中國高等教育在“十一五”期問的一個主題是走向內(nèi)涵發(fā)展的道路。對每個高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院來講，最重要的任務(wù)除了要建設(shè)一支具有相當(dāng)水平的師資隊伍，要構(gòu)建一個對人才培養(yǎng)必須具備的高效的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合體系之外，就是要有一個與高職定位相吻合的高等職業(yè)技術(shù)課程技術(shù)。這其中，基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)課是我們不可能回避、又是極為重要的課程?！　≡诟叩冉逃木㈦A段發(fā)展起來的高等?？茖W(xué)校，數(shù)學(xué)課遵循的是“必需、夠用”的原則。當(dāng)時．?dāng)?shù)學(xué)基本上就是“微積分”、“線性代數(shù)”、“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”三門課，學(xué)時也都在150～200學(xué)時之間，內(nèi)容基本上是本科生內(nèi)容的簡化。當(dāng)高等教育進(jìn)入大眾化階段后，高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院的定位發(fā)生了很大變化，學(xué)生生源發(fā)生了很大變化。我們培養(yǎng)的人才是社會上各類崗位的技能型、應(yīng)用型人才，而學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)明顯薄弱，單憑主觀想象和判斷來對數(shù)學(xué)內(nèi)容進(jìn)行取舍就會遇到許多矛盾。因此，數(shù)學(xué)課的改革便成為高職教育的重要課題。

內(nèi)容概要

本書是“高等數(shù)學(xué)模塊化系列教材”之一，是適合作為經(jīng)濟(jì)管理、理工類各專業(yè)的公共課教材。本書講解概率與統(tǒng)計的相關(guān)知識，共分為六章：第1章隨機(jī)事件及其概率；第2章隨機(jī)變量；第3章樣本及抽樣分布；第4 章參數(shù)估計；第5章假設(shè)檢驗；第6章相關(guān)回歸分析。前面兩章介紹概率論的基本知識，后面四章介紹數(shù)理統(tǒng)計的部分內(nèi)容。書中打“*”號的內(nèi)容供學(xué)生自學(xué)，每節(jié)后面都有練習(xí)題，每章后面有復(fù)習(xí)題，幫助學(xué)生復(fù)習(xí)鞏固所學(xué)知識。此外，本書最后附有數(shù)學(xué)實驗(介紹Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的簡單應(yīng)用)和習(xí)題參考答案?！　”緯?章、第2章、附錄1由吳勇編寫，第3章、第4章、第5章由鄭英編寫，第6章、附錄2、附錄3由楊慈燕編寫。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率　1.1 隨機(jī)事件　　1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象　　1.1.2 隨機(jī)試驗和隨機(jī)事件　　1.1.3 事件的關(guān)系和運算　　習(xí)題1.1　1.2 事件的概率　　1.2.1 概率的統(tǒng)計定義　　1.2.2 概率的古典定義　　習(xí)題1.2　復(fù)習(xí)題第2章 隨機(jī)變量　2.1 隨機(jī)變量的概念　　習(xí)題2.1　2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布列　　2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)　　2.2.2 幾種常見的離散型隨機(jī)變量及其分布　　習(xí)題2.2　2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布　　2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)　　2.3.2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布　　習(xí)題2.3 　2.4 分布函數(shù)　　2.4.1 分布函數(shù)的概念　　2.4.2 分布函數(shù)的性質(zhì)　　2.4.3 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)　　2.4.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)　　習(xí)題2.4　2.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　　2.5.1 數(shù)學(xué)期望　　2.5.2 方差　　習(xí)題2.5　復(fù)習(xí)題第3章 樣本及抽樣分布　3.1 總體與樣本　　3.1.1 總體與樣本　　3.1.2 簡單隨機(jī)樣本　　3.1.3 樣本的數(shù)字特征　　習(xí)題3.1　3.2 統(tǒng)計量與抽樣分布　　3.2.1 統(tǒng)計量　　3.2.2 抽樣分布　　習(xí)題3.2　復(fù)習(xí)題第4章 參數(shù)估計　4.1 點估計　　4.1.1 點估計　　4.1.2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)　　習(xí)題4.1 　4.2 區(qū)間估計　　4.2.1 置信區(qū)間　　4.2.2 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計　　4.2.3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計　　習(xí)題4.2　復(fù)習(xí)題第5章 假設(shè)檢驗　5.1 假設(shè)檢驗的概念及基本思想　　5.1.1 假設(shè)檢驗的概念　　5.1.2 假設(shè)檢驗的基本思想　　5.1.3 假設(shè)檢驗的基本步驟　　習(xí)題5.1 　5.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗　　5.2.1 總體均值的假設(shè)檢驗　　5.2.2 總體方差的假設(shè)檢驗　　5.2.3 單邊假設(shè)檢驗　　習(xí)題5.2 　5.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗　　習(xí)題5.3　5.4 假設(shè)檢驗的兩類錯誤　　習(xí)題5.4　復(fù)習(xí)題第6章 相關(guān)回歸分析　6.1 一元線性回歸　　6.1.1 相關(guān)回歸分析的概念　　6.1.2 回歸函數(shù)和散點圖　　6.1.3 回歸系數(shù)＆，6的估計　　習(xí)題6.1　6.2 一元線性回歸的相關(guān)性檢驗　　6.2.1 相關(guān)性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)　　6.2.2 方差分析檢驗法　　6.2.3 相關(guān)性檢驗　　習(xí)題6.2　復(fù)習(xí)題附錄1 數(shù)學(xué)實驗附錄2 習(xí)題參考答案附錄3 附表　附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　附表2 t-分布表　附表3 X2-分布表　附表4 F-分布表參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　本教材力求從實際問題出發(fā)，從學(xué)生容易理解的角度自然地、直觀地引入概率的定義與統(tǒng)計方法，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)回歸分析等，并借助于常用數(shù)學(xué)軟件訓(xùn)練學(xué)生的實際動手操作能力，注重數(shù)學(xué)作為工具的實用性。

圖書封面

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