計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科各專業(yè)的八門核心課程之一?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與應(yīng)用為一體，較為系統(tǒng)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟什EViews?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的特點(diǎn)是深入淺出、語言通俗、實(shí)用性強(qiáng)，尤其強(qiáng)調(diào)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》共10章。前4章主要闡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)；第5、6、7、8章為違反基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題；最后兩章主要講解聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。為了便于學(xué)習(xí)，每章之后都附有小結(jié)和習(xí)題?！　　队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》既可作為高等院校經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)本科教材，以及沒有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的研究生人門教材，也可作為經(jīng)濟(jì)工作者學(xué)習(xí)、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的參考書。

書籍目錄

第1章　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述1.1　什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1.2　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論1.3　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹第2章　一元線性回歸分析2.1　一元線性回歸模型2.2　回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)2.3　參數(shù)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)2.4　參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布及的估計(jì)量2.5　回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)2.6　回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度2.7　無條件預(yù)測2.8　一元回歸分析應(yīng)用舉例及計(jì)算機(jī)計(jì)算過程第3章　多元線性回歸分析3.1　多元線性回歸模型3.2　回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)3.3　參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)及的估計(jì)3.4　多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)3.5　預(yù)測3.6　多元回歸分析應(yīng)用舉例及計(jì)算機(jī)計(jì)算過程第4章　非線性模型的線性化4.1　非標(biāo)準(zhǔn)線性模型的標(biāo)準(zhǔn)化4.2　非線性模型的標(biāo)準(zhǔn)化第5章　異方差5.1　異方差及其影響5.2　異方差的檢驗(yàn)方法5.3　異方差的解決方法5.4　應(yīng)用舉例及計(jì)算機(jī)計(jì)算過程第6章　序?相關(guān)6.1　一階序列相關(guān)6.2　產(chǎn)生序列相關(guān)的原因與后果6.3　序列相關(guān)的檢驗(yàn)方法6.4　一階序列相關(guān)的消除6.5　應(yīng)用舉例及計(jì)算機(jī)計(jì)算過程第7章　多重共線性7.1　多重共線性的定義7.2　產(chǎn)生多重共線性的原因7.3　多重共線性對普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的影響7.4　多重共線性的檢驗(yàn)方法7.5　消除多重共線性的方法7.6　應(yīng)用舉例及計(jì)算機(jī)計(jì)算過程第8章　虛擬變量第9章　聯(lián)立方程模型和識別第10章　聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)方法附錄　統(tǒng)計(jì)學(xué)用表參考文獻(xiàn)

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