概率論與生物統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　隨著生物科學的進展，在生物學的各個分支里，古老的、描述性的研究方法已逐步地為精確的、更有把握的定量的研究方法所取代。在各種定量的研究方法中，統(tǒng)計方法是被廣泛應用的方法之一。到二十世紀初，已形成了一門由生物學和概率統(tǒng)計有機結合而成的邊緣學科——生物統(tǒng)計學。它是用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法對生物學科領域中的隨機現(xiàn)象進行分析推斷的學科?！　∩锝y(tǒng)計學研究的對象是生物科學領域中的各種隨機現(xiàn)象，而概率論是研究隨機現(xiàn)象的工具，因此它是生物統(tǒng)計學的基礎。在生物統(tǒng)計學的學習中只會機械地套用生物統(tǒng)計的公式是不夠的，只有掌握了統(tǒng)計分析的原理，才能對生物科學中的各種問題用正確的統(tǒng)計分析方法進行分析，對計算的結果進行合理的解釋與推斷。因此，本書首先敘述了概率論的基本原理，在此基礎上，盡量清楚地闡述生物統(tǒng)計的基本概念及基本原理。為體現(xiàn)統(tǒng)計方法在生物科學領域中應用的廣泛性，從文獻和著作中選取了一些實例，但是因為講授上的原因，對部分實例作了一些修改，因此在此不再注明它的出處。另外，本教材的例子或習題中的結論，也不能作丸生物學上結論看待。　　本教材參考學時為50—70學時，其中多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容可根據(jù)各專業(yè)和課時進行選擇。結合本教材的內(nèi)容，教師可介紹一些常用的統(tǒng)計分析軟件，如SAS、SPSS等，這些統(tǒng)計軟件的應用已有許多專門的教材和參考書，限于篇幅，本書中不作介紹。

書籍目錄

第1章　事件與概率§1.1　事件與概率§1.2　事件的運算§1.3　古典概型§1.4　事件的獨立性§1.5　習題第2章　隨機變量及其分布§2.1　隨機變量§2.2　離散型隨機變量§2.3　連續(xù)型隨機變量§2.4　正態(tài)分布§2.5　多維分布§2.6　一維隨機變量的數(shù)字特征§2.7　條件數(shù)學期望、協(xié)方差和相關系數(shù)§2.8　習題第3章　數(shù)理統(tǒng)計的基本知識§3.1　總體與樣本§3.2　期望值與方差的點估計§3.3　頻數(shù)分布表§3.4　參數(shù)估計中的兩個問題§3.5　幾個重要統(tǒng)計量的分布§3.6　習題第4章　假設檢驗與區(qū)間估計§4.1　概述§4.2　對比檢驗§4.3　成數(shù)（Proportion）的假設檢驗§4.4　正常值范圍的確定§4.5　正態(tài)總體方差的假設檢驗§4.6　總體分布的鑒定§4.7　列聯(lián)表分析§4.8　秩和檢驗§4.9　習題第5章　方差分析§5.1　單因素方差分析§5.2　多重比較§5.3　兩因素方差分析§5.4　交互作用§5.5　模型的適合性檢驗§5.6　方差分析的效應模型§5.7　習題第6章　一元回歸與簡單相關§6.1　回歸與相關§6.2　一元線性回歸§6.3　相關系數(shù)§6.4　一元線性回歸的方差分析§6.5　預測§6.6　兩條回歸直線間的比較§6.7　一元非線性回歸§6.8　習題第7章　多元線性回歸及相關分析§7.1　多元線性回歸§7.2　回歸方程的顯著性檢驗……第8章　協(xié)方差分析第9章　判別分析與聚類分析附錄　概率論與數(shù)理統(tǒng)計附表參考文獻

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