概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

范大茵、陳永華編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》共十章。前四章為概率論。主要內(nèi)容有概率論的基本概念、一維與多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和極限定理。后六章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》敘述通俗易懂，注重應(yīng)用，并有較多的例子介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法。
本書可作為高等院校工科、理科(非數(shù)學(xué)專業(yè))概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，同時(shí)可作為各類專業(yè)人員學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的參考讀物。

書籍目錄

第1章  概率論的基本概念
  1.1  隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間、隨機(jī)事件
  1.2  頻率與概率
  1.3  等可能概型(古典概型)
  1.4  條件概率
  1.5  獨(dú)立性
  習(xí)題1
第2章  隨機(jī)變量及其分布
  2.1  隨機(jī)變量
  2.2  離散型隨機(jī)變量
  2.3  隨機(jī)變量的分布函數(shù)
  2.4  連續(xù)型隨機(jī)變量
  2.5  隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
  習(xí)題2
第3章  多維隨機(jī)變量及其分布
  3.1  二維隨機(jī)變量
  3.2  邊緣分布
  3.3  條件分布
  3.4  隨機(jī)變量的獨(dú)立性
  3.5  多維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
  習(xí)題3
第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理
  4.1  數(shù)學(xué)期望
  4.2  方差
  4.3  幾種重要分布的數(shù)學(xué)期望與方差
  4.4  協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
  4.5  矩、協(xié)方差矩陣
  4.6  大數(shù)定律
  4.7  中心極限定理
  習(xí)題4
第5章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
  5.1  總體和樣本
  5.2  概率論和矩陣代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)
  5.3  幾個(gè)常用的分布和抽樣分布
  習(xí)題5
第6章  參數(shù)估計(jì)
  6.1  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
  6.2  估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
  6.3  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
  習(xí)題6
第7章  假設(shè)檢驗(yàn)
  7.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
  7.2  正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
  7.3  非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
  習(xí)題7
第8章  方差分析
  8.1  單因素試驗(yàn)的方差分析
  8.2  雙因素試驗(yàn)的方差分析
  習(xí)題8
第9章  回歸分析
  9.1  一元線性回歸
  9.2  多元線性回歸
  9.3  一元與多元非線性回歸的例子
  9.4  逐步回歸分析
  習(xí)題9
第10章  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法
  10.1  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法
  10.2  水平數(shù)不同的試驗(yàn)，多指標(biāo)試驗(yàn)
  10.3  考慮交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法
  10.4  正交試驗(yàn)的方差分析
  習(xí)題10
附錄  常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
  附表一  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
  附表二  X2分布表
  附表三  f分布表
  附表四  F分布表
  附表五  符號(hào)檢驗(yàn)表
  附表六  秩和檢驗(yàn)表
  附表七  W檢驗(yàn)法的系數(shù)表at(w)
  附表八  W檢驗(yàn)法統(tǒng)計(jì)量W的戶分位數(shù)叫wp
  附表九  常用正交表
  附表十  泊松分布表
  附表十一  幾種常用的概率分布
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)

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無

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