概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

賀勇等編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要是針對三本和高職高專院校經(jīng)濟(jì)、管理專業(yè)大學(xué)生編寫的教材。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共八章，前五章講概率，是為學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)做準(zhǔn)備的。后三章講統(tǒng)計學(xué)，介紹統(tǒng)計學(xué)基本概念和常用統(tǒng)計方法。本書基本概念的敘述，力求從身邊的實際問題出發(fā)，自然地引出。例題和習(xí)題多采用一些在客觀世界，即自然科學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域和日常生活中經(jīng)常遇到的現(xiàn)實問題，希望以此來提高學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的興趣以及利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識解決實際問題的能力；每章安排的復(fù)習(xí)題大多選自近年來的考研題，便于學(xué)生提高綜合應(yīng)用的能力，同時熟悉考研要求，積極復(fù)習(xí)備考。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》也可作為工科院校?？聘鲗I(yè)和自考本科生的教材或教學(xué)參考書。

書籍目錄

第一章 隨機(jī)事件與概率
 1.1 隨機(jī)事件及其運算
  1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象
  1.1.2 隨機(jī)事件和樣本空間
  1.1.3 隨機(jī)事件的關(guān)系與運算
 1.2 事件的概率
  1.2.1 頻率與概率
  1.2.2 古典概率
  1.2.3 幾何概率
  1.2.4 概率公理化定義與性質(zhì)
 1.3 條件概率
  1.3.1 條件概率與乘法公式
  1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
 1.4 事件的獨立性
  1 4.1 事件的獨立性
  1.4.2 n重伯努利(Bernoulli)試驗
 本章小結(jié)
 總習(xí)題
第二章 隨機(jī)變量及其分布
 2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
  2.1.1 隨機(jī)變量的概念
  2.1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
 2.2 離散型隨機(jī)變量
  2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布律
  2.2.2 常見離散型隨機(jī)變量的分布
 2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
  2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
  2.3.2 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
 2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
  2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
  2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
 本章小結(jié)
 總習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
 3.1 二維隨機(jī)變量及其分布
  3.1.1 維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)(聯(lián)合分布函數(shù)與邊緣分布函數(shù))
  3.1.2 二維隨機(jī)變量及其分布(聯(lián)合分布律與邊緣分布律)
  3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布(聯(lián)合概率密度與邊緣概率密度)
 3.2 二維隨機(jī)變量的條件分布
  3.2.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
  3.2.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
 3.3 隨機(jī)變量的獨立性
  3.3 1 兩個隨機(jī)變量的獨立性
  3.3 2 二維離散型隨機(jī)變量的獨立性
  3.3.3 維連續(xù)型隨機(jī)變量的獨立性
 3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
  3.4.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 
  3.4.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 
 本章小結(jié)
 總習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
 4.1 數(shù)學(xué)期望
  4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
  4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
  4.1.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望
  4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
 4.2 方差
  4.2.1 方差的定義
  4.2.2 常見隨機(jī)變量的方差
  4.2.3 方差的性質(zhì)
 4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
  4.3.1 協(xié)方差
  4.3.2 相關(guān)系數(shù)
  4.3.3 矩、協(xié)方差陣
 本章小結(jié)
 總習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
 5.1 大數(shù)定律
  5.1.1 切比雪夫(Chebyshev)不等式
  5.1.2 大數(shù)定律
 5.2 中心極限定理
 本章小結(jié)
 總習(xí)題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
 6.1 總體和樣本
  6.1.1 總體與個體
  6.1.2 樣本
 6.2 統(tǒng)計量
  6.2.1 統(tǒng)計量
  6.2.2 常用統(tǒng)計量
 6.3 三大抽樣分布
 6.4 正態(tài)總體樣本均值與方差的分布
 本章小結(jié)
 總習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計
 7.1 參數(shù)的點估計
  7.1.1 矩估計法
  7.1.2 極大似然估計
  7.1.3 點估計的評價標(biāo)準(zhǔn)
 7.2 參數(shù)的區(qū)間估計
  7.2.1 置信區(qū)間的概念
  7.2.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
  7.2.3 兩個正態(tài)總體N(μ1，α12)，N(μ2，α22)參數(shù)的置信區(qū)間
 7.3 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
 本章小結(jié)
 總習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗
 8.1 假設(shè)檢驗的基本概念
  8.1.1 統(tǒng)計假設(shè)和假設(shè)檢驗
  8.1.2 假設(shè)檢驗的基本思想與推理方法 
  8.1.3 雙邊假設(shè)檢驗與單邊假設(shè)檢驗
  8.1.4 假設(shè)檢驗的一般步驟
  8.1.5 假設(shè)檢驗可能犯的兩類錯誤
 8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
  8.2.1 單個正態(tài)總體x～N(μ，α2)均值μ的假設(shè)檢驗
  8.2.2 單個正態(tài)總體方差α2的假設(shè)檢驗
 8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
  8.3.1 兩個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
  8.3.2 兩個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
 8.4 總體分布擬合檢驗
 本章小結(jié)
 總習(xí)題八
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附表2 泊松分布的數(shù)值表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
部分習(xí)題答案

編輯推薦

賀勇等編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材之一。本書共八章節(jié)，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。    本教材可作為獨立學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理類本、?？茖I(yè)的教學(xué)用書(參考學(xué)時為48~54學(xué)時)，也可作為普通高等院校工科專業(yè)少學(xué)時、?？频墓不A(chǔ)課教材。

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