IT服務(wù)外包風(fēng)險管理

內(nèi)容概要

IT服務(wù)外包在過去十年中迅速發(fā)展，但蘊(yùn)含著巨大的風(fēng)險。IT
服務(wù)外包繼承了IT固有的風(fēng)險，并具有獨(dú)特風(fēng)險。IT服務(wù)外包風(fēng)險研究取得了較多成果，但仍然存在風(fēng)險分析不夠深入清晰、風(fēng)險評價不夠科學(xué)合理以及風(fēng)險控制策略不夠完備有效等問題。叢國棟編寫的《
IT服務(wù)外包風(fēng)險管理——理論、方法與實(shí)踐》針對上述問題，對IT服務(wù)外包風(fēng)險理論研究的發(fā)展現(xiàn)狀作出了評述，對IT服務(wù)外包風(fēng)險機(jī)制、評價方法、控制策略和監(jiān)控等問題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。
首先，針對IT服務(wù)外包風(fēng)險形成機(jī)理模糊、相互關(guān)系復(fù)雜等問題，深入分析了IT服務(wù)外包風(fēng)險機(jī)制?；诮灰壮杀纠碚?(Traaction
Cost
Theory，TCT)，將風(fēng)險機(jī)制分成風(fēng)險源(風(fēng)險因素的集合)到風(fēng)險的傳導(dǎo)機(jī)制，闡述了資產(chǎn)專屬性等風(fēng)險因素的含義，分析了套牢等五種主要風(fēng)險，并詳細(xì)討論了二者之間的作用原理和相互關(guān)系。通過分析，IT服務(wù)外包風(fēng)險的作用機(jī)理和內(nèi)在聯(lián)系更加清晰，分析風(fēng)險時可采用按風(fēng)險源、風(fēng)險兩個層次分析的方法，為IT服務(wù)外包風(fēng)險的分析、評價和控制提供了更好的依據(jù)，也為《IT服務(wù)外包風(fēng)險管理——理論、方法與實(shí)踐》后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。
其次，為解決IT服務(wù)外包風(fēng)險評價中復(fù)雜性、不確定性和模糊性等問題，提出了兩種評價方法：其一，是基于模糊粗糙集 (Fuzzy Rough
Set，F(xiàn)RS)和模糊群決策(Fuzzy Group Decision Mak
ing，F(xiàn)GDM)的風(fēng)險評價群決策方法，即FRGDM模型。模型能夠處理由模糊決策表達(dá)的歷史數(shù)據(jù)和知識，利用FRS理論降低屬性維并直接從模糊決策表中獲取降維后屬性的權(quán)重，并以評價者給出的語義評價轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)，用模糊群決策方法評價和排序綜合風(fēng)險。模型結(jié)合了模糊群決策與模糊粗糙集的優(yōu)點(diǎn)，提高了評價的可靠性和效率，并降低了由評價者的主觀偏差帶來的風(fēng)險，在核電公司外包項(xiàng)目評價選擇中得到了驗(yàn)證。其二，為進(jìn)一步提高IT服務(wù)外包風(fēng)險評價的魯棒性、可靠性，降低評價和決策風(fēng)險，探討了允許分類錯誤可變情況下的IT服務(wù)外包風(fēng)險評價問題，提出了基于VPFRS和FGDM的風(fēng)險評價群決策方法，即VPFRGDM模型。
方法的基本思路是：首先，對于給定的錯誤分類水平上限u，從模糊決策表中提取每個屬性的權(quán)重指導(dǎo)后續(xù)評價過程，將評價者做出的語義評價轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)，用模糊群決策中的模糊逼近于理想點(diǎn)方法評價和排序候選者的綜合風(fēng)險水平。然后，在整個允許錯誤分類水平區(qū)間上評價風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化。模型結(jié)合了兩種理論的優(yōu)點(diǎn)，進(jìn)一步提高了評價的魯棒性、可靠性和決策效率，并為決策者提供了選擇精度水平作出正確決策的便利。
再次，為解決IT服務(wù)外包風(fēng)險控制策略中存在的機(jī)理不夠清晰、針對性不強(qiáng)等問題，提出了風(fēng)險控制策略組合。對現(xiàn)有研究成果做了全面的梳理、歸納和提煉，進(jìn)一步分類為兩個子集合，即主要策略組合和輔助策略組合；首次深入研究了策略組合對風(fēng)險因素的作用機(jī)制，并說明了該系統(tǒng)的實(shí)施流程。該控制策略組合提高了控制策略的針對性和有效性，為建立IT服務(wù)外包風(fēng)險策略研究的方法論提供了良好的基礎(chǔ)，也有助于豐富風(fēng)險管理理論。
最后，針對IT服務(wù)外包風(fēng)險的動態(tài)性、不確定性，解決風(fēng)險監(jiān)控中對知識的強(qiáng)調(diào)不夠等問題，提高監(jiān)控的針對性和效率，提出了基于VPFRS的風(fēng)險監(jiān)控集成螺旋模型。模型以基于VPFRS的知識發(fā)現(xiàn)方法為中心，依據(jù)積累的大量歷史數(shù)據(jù)，按照兩種方法，即給定u下和最佳允許分類錯誤區(qū)間下挖掘規(guī)則。由于方法具有較強(qiáng)的規(guī)則挖掘能力，容錯能力、魯棒性和計算效率進(jìn)一步提高，能夠?qū)v史數(shù)據(jù)中的知識轉(zhuǎn)化為容易理解的規(guī)則，便于在監(jiān)控過程中決策者作出準(zhǔn)確判斷，提高了控制IT服務(wù)外包風(fēng)險的效率和效果，提供的實(shí)例也證明了該模型的應(yīng)用價值。

書籍目錄

1.緒論
  1.1 問題的提出
  1.2 研究目的
  1.3 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
2.IT服務(wù)外包風(fēng)險管理理論基礎(chǔ)
  2.1 IT服務(wù)外包風(fēng)險管理理論框架
  2.2 IT服務(wù)外包風(fēng)險的概念定義
  2.3 主要IT服務(wù)外包風(fēng)險
  2.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述
3.IT服務(wù)外包風(fēng)險機(jī)制分析
  3.1 引言
  3.2 風(fēng)險要素的構(gòu)成
  3.3 風(fēng)險要素的量化指標(biāo)體系
  3.4 風(fēng)險源到風(fēng)險的傳導(dǎo)機(jī)制分析
  3.5 風(fēng)險后果
4.IT服務(wù)外包風(fēng)險評價
  4.1 引言
  4.2 常用IT服務(wù)外包風(fēng)險評價方法
  4.3 基于模糊粗糙群決策的評價方法
  4.4 基于變精度粗糙群決策的評價方法
5.IT服務(wù)外包風(fēng)險控制策略
  5.1 引言
  5.2 策略組合的組成
  5.3 策略組合的作用機(jī)制分析
  5.4 策略組合選擇的原則
  5.5 案例分析
6.IT服務(wù)外包風(fēng)險監(jiān)控——基于VPFRS的集成螺旋模型
  6.1 引言
  6.2 基于VPFRS的IT服務(wù)外包風(fēng)險知識發(fā)現(xiàn)過程
  6.3 基于VPFRS的IT服務(wù)外包風(fēng)險規(guī)則挖掘算法
  6.4 IT服務(wù)外包風(fēng)險監(jiān)控集成螺旋模型
  6.5 案例分析
7.全書總結(jié)與研究展望
  7.1 全書總結(jié)
  7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝

章節(jié)摘錄

　?。?）業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性 由于客戶整體業(yè)務(wù)和績效受到外包業(yè)務(wù)的影響，會引起抱怨機(jī)會增多，供應(yīng)商面臨更大壓力；若相關(guān)業(yè)務(wù)外包給多個供應(yīng)商，供應(yīng)商可能互相推諉某些未明確定義的工作，出現(xiàn)問題也可能互相推卸責(zé)任；客戶與供應(yīng)商之間關(guān)系更加復(fù)雜。（3）供應(yīng)商業(yè)務(wù)相關(guān)的IT素養(yǎng) 如果供應(yīng)商能夠提供客戶滿意的服務(wù)，爭議發(fā)生的可能性自然較小。但供應(yīng)商往往過高估計自己的實(shí)力，因此當(dāng)技術(shù)變化時可能無法處理業(yè)務(wù)(Aubert et al.,1998)。此外，如果不能對業(yè)務(wù)狀況的快速變化做出及時反應(yīng)，或者不能牢固掌握客戶的業(yè)務(wù)與目標(biāo)，或者缺乏滿足客戶需求的必備素質(zhì)，則雙方必然對服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量產(chǎn)生爭議(Clark et al.,1995; Lacity and Willcocks,2001)。（4）客戶業(yè)務(wù)相關(guān)的IT素養(yǎng) Aubert，Patry(1997)認(rèn)為，爭議和訴訟大多是源于較差的IT供應(yīng)商或客戶對外包合同的管理水平?？陀^而言，客戶需求的變化使供應(yīng)商承受較大壓力，如果客戶以不恰當(dāng)?shù)姆绞教岢霾缓侠淼囊?，必然招致供?yīng)商的反感。反之，如果客戶善于溝通和調(diào)動供應(yīng)商積極性，則可以將問題妥善解決，而避免引起雙方爭議。另一方面，如果供應(yīng)商有較高的外包管理素養(yǎng)，在合同談判時能夠以雙方均可接受的方式和價格達(dá)成協(xié)議。否則，接受的許多條款可能為未來的爭議留下隱患（Aubert etal.,1998）。

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