基于認(rèn)知地圖的隱性知識表達(dá)與共享

內(nèi)容概要

　　目前研究表明，企業(yè)中的大部分知識是存在于員工頭腦中的隱性知識。而在管理過程中。創(chuàng)造價值最大同時價值流失最多的也是隱性知識。企業(yè)知識管理的目的就是將隱性知識最大程度地沉淀到企業(yè)內(nèi)部，最終實現(xiàn)顯性知識的共享與隱性知識的顯性化，從而提高企業(yè)的管理水平與效益。鑒于企業(yè)隱性知識普遍存在的現(xiàn)狀以及企業(yè)隱性知識管理的重要性，張凌編著的《圖書館學(xué)情報學(xué)前沿叢書：基于認(rèn)知地圖的隱性知識表達(dá)與共享》將認(rèn)知地圖作為一套體系化的工具與流程，引入大型國有企業(yè)隱性知識管理，幫助企業(yè)挖掘隱性知識來提供技術(shù)手段和管理理念，并給出實際案例，具有可操作性，緊密結(jié)合現(xiàn)代企業(yè)的決策環(huán)境，提出企業(yè)直覺決策情境下的認(rèn)知地圖構(gòu)建、合并與分析體系，幫助企業(yè)沉淀和共享隱性知識，并且做出管理決策。
　　《圖書館學(xué)情報學(xué)前沿叢書：基于認(rèn)知地圖的隱性知識表達(dá)與共享》可供信息管理學(xué)科和相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)人員、研究生和相關(guān)人員參考、使用。

作者簡介

　　張凌，1981年8月生。本科畢業(yè)于廣州暨南大學(xué)數(shù)學(xué)系獲管理學(xué)學(xué)士學(xué)位，2004年畢業(yè)于英國拉夫堡大學(xué)信息與知識管理專業(yè)，獲管理學(xué)碩士學(xué)位，2010年畢業(yè)于武漢大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)，獲管理學(xué)博士學(xué)位。研究方向為知識管理、信息經(jīng)濟(jì)?，F(xiàn)任教于武漢科技大學(xué)管理學(xué)院。在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊及國際會議上發(fā)表論文十余篇。

書籍目錄

1 導(dǎo)論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外研究不足之處
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
2 認(rèn)知地圖相關(guān)概念及多維度解析
2.1 相關(guān)概念解析
2.1.1 組織隱性知識
2.1.2 心智模型
2.1.3 認(rèn)知映射
2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)闡釋
2.2.1 建構(gòu)主義理論
2.2.2 知識組織理論
2.2.3 直覺決策理論
2.3 認(rèn)知地圖的多維度解析
2.3.1 意義維度
2.3.2 途徑維度
2.3.3 范疇維度
2.3.4 分析維度
3 隱性知識的泛化管理——基于認(rèn)知地圖的意義維度
3.1 廣義認(rèn)知地圖的提出
3.1.1 廣義認(rèn)知地圖的提出背景
3.1.2 廣義認(rèn)知地圖的范疇
3.1.3 廣義認(rèn)知地圖的統(tǒng)一方式
3.2 廣義認(rèn)知地圖實例——解析科學(xué)共同體的科學(xué)知識圖譜
3.2.1 引文時序圖（Historiograph）——揭示引文聯(lián)系
3.2.2 尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜（Pathfinder Network Scaling Map）——揭示趨勢聯(lián)系
3.2.3 多維尺度圖譜（Multi—Dimensional Scaling Map）——揭示意義聯(lián)系
3.3 意義維度下的認(rèn)知地圖的微觀比較
3.3.1 比較節(jié)點的隱喻
3.3.2 比較連線的隱喻
3.3.3 使用情境評價與總結(jié)
3.4 認(rèn)知地圖的演進(jìn)與發(fā)展
3.4.1 學(xué)科角度的演進(jìn)與發(fā)展——從無形到有形
3.4.2 方法角度的演進(jìn)與發(fā)展——從古典到模糊
3.4.3 狹義認(rèn)知地圖的特征解析
3.4.4 狹義認(rèn)知地圖的優(yōu)越性及發(fā)展方向評述
4 隱性知識的表達(dá)——基于認(rèn)知地圖的途徑維度
4.1 狹義認(rèn)知地圖的全面解析
4.1.1 狹義認(rèn)知地圖的結(jié)構(gòu)解析
4.1.2 狹義認(rèn)知地圖的表達(dá)視角解析
4.2 基于認(rèn)知地圖的隱性知識表達(dá)流程
4.2.1 確定節(jié)點的來源
4.2.2 分解節(jié)點成為概念
4.2.3 連接兩個相關(guān)的概念
4.2.4 量化相關(guān)概念的關(guān)系
4.2.5 對概念及概念間關(guān)系的陳述
4.3 基于認(rèn)知地圖的隱性知識挖掘與建構(gòu)方法
4.3.1 交互性半結(jié)構(gòu)化訪談——因果映射會議
4.3.2 基于扎根理論的文本編碼方法
4.3.3 認(rèn)知地圖與其他方法之間的關(guān)系
4.3.4 綜合方法的提出
5 隱性知識的共享——基于認(rèn)知地圖的范疇維度
5.1 認(rèn)知地圖進(jìn)行隱性知識共享的理解
5.1.1 隱性知識表達(dá)與共享的關(guān)系
5.1.2 個人與組織的概念限定——認(rèn)知共同體的引入
5.1.3 個人心智模型與共享心智模型——共享機(jī)制的闡明
5.2 認(rèn)知地圖進(jìn)行隱性知識共享的實現(xiàn)
5.2.1 從單射到群射的轉(zhuǎn)變
5.2.2 認(rèn)知地圖的合成與分解
5.3 認(rèn)知地圖對于隱性知識共享的意義
5.3.1 認(rèn)知地圖可以幫助構(gòu)建組織記憶
5.3.2 認(rèn)知地圖可以導(dǎo)向問題的解決
5.3.3 認(rèn)知地圖可以促進(jìn)群體知識創(chuàng)造
6 隱性知識的再表達(dá)與再共享——基于認(rèn)知地圖的分析維度
6.1 認(rèn)知地圖的分析方法歸納
6.1.1 已有的不同的認(rèn)知模型和工具
6.1.2 已有的認(rèn)知地圖分析方法與指標(biāo)
6.2 針對局部的邏輯性分析方法——概念網(wǎng)絡(luò)分析
6.2.1 有凝聚力的子族群（cohesive subgroup）
6.2.2 自我網(wǎng)絡(luò)（ego—networks）與限制力（constraint）
6.2.3 分級（ranking）
6.2.4 區(qū)塊模型（block model）
6.3 針對整體的計算性分析方法——ANP法和仿真方法
6.3.1 ANP法
6.3.2 仿真方法
7 實證研究：企業(yè)直覺決策情境下的認(rèn)知地圖管理方案構(gòu)建
7.1 引入研究對象
7.1.1 研究情境設(shè)定
7.1.2 研究對象說明
7.1.3 研究內(nèi)容說明
7.2 基于認(rèn)知地圖的直覺決策案例構(gòu)建與分析
7.2.1 基于認(rèn)知地圖的決策問題的定義與表征
7.2.2 基于認(rèn)知地圖的決策問題的分析
8 結(jié)束語
8.1 總結(jié)
8.2 應(yīng)用建議及前景展望
附件
附件一
附件二
附件三
參考文獻(xiàn)
后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   3.4.3狹義認(rèn)知地圖的特征解析 3.4.3.1 管理模式的綜合性 認(rèn)知地圖的構(gòu)建符合了認(rèn)知范式和行為范式。作為一種獲取個體對某問題認(rèn)知的圖形表征的方法，在使用該方法時，通常先通過訪談、問卷等方式得到被試關(guān)于某問題的認(rèn)知情況，然后再對其進(jìn)行分析與建構(gòu)，形成認(rèn)知地圖。 依據(jù)Nonaka和Takeuchi的知識創(chuàng)新模型，可以對隱性知識采取以下兩種管理模式：一是針對隱性知識的明示，將隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識，編碼化，再利用管理顯性知識的方法對其進(jìn)行管理；二是針對隱性知識潛移默化的交流，擁有者直接與需求者進(jìn)行隱性知識的交流，讓隱性知識的擁有者相互學(xué)習(xí)，擴(kuò)大組織內(nèi)個人知識的影響。這分別對應(yīng)著隱性知識管理的編碼化（eodification）策略和個人化（personalization）策略。 在歐美公司，強(qiáng)調(diào)搜集、分配、重復(fù)利用和測量已有的被編碼的知識，實踐者們運用信息技術(shù)捕捉和分配這些顯性知識。在日本公司，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造合適的氣氛和條件，以利于隱性知識的交流，比如崗位輪換、師徒制、長期雇用等等。 中國的知識管理模式講究采用平衡“編碼化”（codification）及“個人化”（personalization）策略的中庸之道。中國企業(yè)實施知識管理非常強(qiáng)調(diào)“實用”，希望短期就能看到具體收益，所以很多企業(yè)喜歡投資于建設(shè)知識管理IT系統(tǒng)。但另一方面，基于中國的歷史及文化傳統(tǒng)，中國人一般喜歡非正式和隱喻的交流形式，通過人際關(guān)系交流來傳遞知識，所以人們習(xí)慣在自己的小圈子內(nèi)通過口頭的方式來分享知識。 認(rèn)知地圖（cognitive map；又稱認(rèn)知映射，cognitive mapping）作為一種綜合了流程與技術(shù)的知識管理技術(shù)，在作cognitive map.pin9解時，它提供了對隱性知識的強(qiáng)化、顯化、固化的流程化管理思路，強(qiáng)化和固化體現(xiàn)了人際化（personalization）策略，而顯化則體現(xiàn)了編碼化（codification）策略。所以說，認(rèn)知地圖的綜合性模式切實符合了中國的知識管理現(xiàn)狀。 3.4.3.2研究方法的雙重性 定量研究的過程尤其是定量因果分析的過程，其實也是研究者對社會現(xiàn)實進(jìn)行建構(gòu)和簡化的過程。故而，認(rèn)知地圖具有建構(gòu)主義與實證主義相結(jié)合、定性和定量研究并存的雙重研究思路。 認(rèn)知地圖構(gòu)建過程基于喬治?凱利的個人建構(gòu)理論，因為認(rèn)知地圖通常產(chǎn)生于訪談，所以它們代表的是被訪談?wù)叩闹饔^世界?；谶@樣一種認(rèn)識論假設(shè)：人類是主動地創(chuàng)造和構(gòu)建他們的個人認(rèn)知世界的，個體間通過相互作用對現(xiàn)實世界賦予了各種意義，人們的行為是建立在原因和結(jié)果的模型建構(gòu)基礎(chǔ)之上的。 但同時，在定量研究方面，認(rèn)知地圖是一種具有開發(fā)規(guī)范的形式化建模技術(shù)。認(rèn)知地圖特別是模糊認(rèn)知地圖（FCM）的顯著特點就是系統(tǒng)之間具有簡單的可加性，并能表示很難用樹結(jié)構(gòu)、Bayes網(wǎng)絡(luò)及Markov等表示的具有反饋關(guān)系的動態(tài)因果系統(tǒng)。模糊認(rèn)知地圖可以執(zhí)行認(rèn)知模型并研究模型的動態(tài)行為。

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