線性代數(shù)與概率統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　本書內(nèi)容簡明且結(jié)構(gòu)體系不失完整性，涵蓋了行列式、矩陣、線性方程組、矩陣特征值、事件與概率、隨機(jī)變量、大數(shù)定律、統(tǒng)計等基本知識，同時配備了適當(dāng)難度的教學(xué)例題和習(xí)題。
《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計》可作為獨立學(xué)院理工類線性代數(shù)與概率統(tǒng)計教材，普通高等院校應(yīng)用型本科專業(yè)、成教學(xué)院以及具有較高要求的高職高專的有關(guān)專業(yè)也可以使用。

書籍目錄

第一章  行列式
  1.1 n階行列式
    1.1.1 二階、三階行列式
    1.1.2 n階行列式
  1.2 行列式的性質(zhì)
    1.2.1 行列式的性質(zhì)
    1.2.2 行列式的計算
  1.3 行列式按行(列)展開
  1.4 克萊姆法則
  總習(xí)題一
第二章  矩陣
  2.1 矩陣的概念
    2.1.1 矩陣的基本概念
    2.1.2 幾種常用的矩陣
  2.2 矩陣的運(yùn)算
    2.2.1 矩陣的線性運(yùn)算
    2.2.2 矩陣的乘法
    2.2.3 矩陣的轉(zhuǎn)置
    2.2.4 方陣的冪
    2.2.5 方陣的行列式
  2.3 逆矩陣
    2.3.1 逆矩陣的定義
    2.3.2 r逆矩陣的條件
  2.4 矩陣的初等變換
    2.4.1 矩陣的初等變換
    2.4.2 初等矩陣
    2.4.3 求逆矩陣的初等變換法
  2.5 矩陣的分塊
    2.5.1 分塊矩陣的定義
    2.5.2 分塊矩陣的運(yùn)算規(guī)則
    2.5.3 利用分塊矩陣求逆矩陣
  2.6 矩陣的秩
    2.6.1 矩陣的秩
    2.6.2 矩陣秩的求法
  總習(xí)題二
第三章  線性方程組
  3.1 向量組及其線性組合
    3.1.1 n維向量及其線性運(yùn)算
    3.1.2 向量組的線性組合
  3.2 向量組的線性相關(guān)性
  3.3 向量組的秩
    3.3.1 向量組的極大線性無關(guān)組與向量組的秩
    3.3.2 向量組的秩與矩陣秩的關(guān)系
    3.3.3 如何求向量組的秩及極大無關(guān)組
  3.4 利用消元法求解線性方程組
  3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
    3.5.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
    3.5.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
  總習(xí)題三
第四章  矩陣的特征值與特征向量
  4.1 矩陣的特征值與特征向量的概念與性質(zhì)
    4.1.1 特征值與特征向量的概念及基本性質(zhì)
    4.1.2 特征值與特征向量的性質(zhì)
  4.2 相似矩陣
    4.2.1 相似矩陣的概念
    4.2.2 相似矩陣的性質(zhì)
    4.2.3 矩陣與對角矩陣相似的條件
  總習(xí)題四
第五章  事件與概率
  5.1 隨機(jī)事件
    5.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象
    5.1.2 隨機(jī)試驗和樣本空間
    5.1.3 隨機(jī)事件的概念
    5.1.4 隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算
  5.2 事件的概率
    5.2.1 頻率與概率
    5.2.2 古典概率
  5.3 條件概率
    5.3.1 條件概率與乘法公式
    5.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
  5.4 事件的獨立性
    5.4.1 事件的獨立性
    5.4.2 n重伯努利試驗
  總習(xí)題五
第六章  隨機(jī)變量及其分布
  6.1 離散型隨機(jī)變量
    6.1.1 隨機(jī)變量的概念
    6.1.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
    6.1.3 幾種常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布
  6.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
    6.2.1 分布函數(shù)的概念及性質(zhì)
    6.2.2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
  6.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
    6.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
    6.3.2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
  6.4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
    6.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
    6.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
  6.5 多維隨機(jī)變量及其分布
  總習(xí)題六
第七章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征
  7.1 數(shù)學(xué)期望
    7.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
    7.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
    7.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
    7.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
  7.2 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
    7.2.1 方差的概念
    7.2.2 離散型隨機(jī)變量的方差
    7.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
    7.2.4 方差的性質(zhì)
  總習(xí)題七
第八章  大數(shù)定律與中心極限定理
  8.1 切比雪夫不等式
  8.2 大數(shù)定律
  8.3 中心極限定理
  總習(xí)題八
第九章  數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
  9.1 總體和個體
  9.2 隨機(jī)樣本
  9.3 統(tǒng)計量與抽樣分布
    9.3.1 統(tǒng)計量的概念
    9.3.2 三大抽樣分布
    9.3.3 正態(tài)總體樣本均值與方差的分布
  總習(xí)題九
第十章  參數(shù)估計
  10.1 參數(shù)的點估計
    10.1.1 矩估計法
    10.1.2 極大似然估計
    10.1.3 對點估計量的評價
  10.2 參數(shù)的區(qū)間估計
    10.2.1 置信區(qū)間的概念
    10.2.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
  總習(xí)題十
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附表2 泊松分布的數(shù)值表
附表3 2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
參考答案

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：

編輯推薦

《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計》：大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材。

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